密碼貨幣天堂馬爾他,通過三項法案打造友善區塊鏈產業環境
密碼貨幣天堂馬爾他,通過三項法案打造友善區塊鏈產業環境

位於地中海的南歐國家馬爾他(Malta),是世界上數一數二在區塊鏈領域相當友善的國家,馬爾他國土面積面積只有316平方公里,比台北市還小,人口更只有區區47萬,是一個在世界地圖上需要用放大鏡才能找到的國家。

近來馬爾他面對區塊鏈浪潮張開雙臂,以「區塊鏈島」(Blockchain Island)為目標,本周馬爾他總理約瑟夫·穆斯卡特(Joseph Muscat)表示,該國議會已經通過三項跟密碼貨幣、區塊鏈相關的法案,透過民間以及政府的合作,要打造最適合發展區塊鏈產業的環境。

法規簡單、清楚,馬爾他吸引區塊鏈新創進駐

馬爾他是一個相當發達的資本主義國家,經濟以服務業、金融業為主,旅遊業則是主要的外匯來源,2016年的人均GDP是37,550美元,於全球排名第30,此外,馬爾他的金融服務相當發達,加上全年舒適溫暖的氣候,是生活及工作的絕佳地點。

因為商業環境明確,加上法規簡單、清楚,過去馬爾他吸引了很多區塊鏈新創進駐,像是今年四月,在頻頻受到日本、中國、香港的監管警告後,交易所幣安(Binance)就選擇將總部搬到馬爾他;今年七月,另一家交易平台OKEx,也宣布把公司註冊地址由貝里斯遷到馬爾他,且在當地成立辦公室。

正當全世界仍都於密碼貨幣、區塊鏈持觀望態度時,馬爾他政府就已經開始制定適合區塊鏈產業發展的相關法規與辦法。

Malta
馬爾他國土面積面積只有316 平方公里,比台北市還小,人口更只有區區47 萬,是一個在地圖上需要用放大鏡才能找到的國家。
圖/ shutterstock

馬爾他總理:要成為他人爭相模仿的對象

「我們必須站在擁抱區塊鏈技術的最前線,成為別人爭相模仿的典範。」2017年當時馬爾他總理約瑟夫·穆斯卡特(Joseph Muscat),就已經擘劃出了明確的願景,要以「區塊鏈」作為整個國家的發展戰略目標。

在今年初的一場演說中,約瑟夫·穆斯卡特提到區塊鏈浪潮已經勢不可擋,三月時他向國會提交了一份區塊鏈發展法案,希望能透過明確的規範,定調出清楚的基本國家策略,這份法案中,一共有三項擬議立法的項目。

馬爾他數位創新機構法案(MDIA,Malta Digital Innovation Authority)

要達成區塊鏈島的目標,第一步是建立「MDIA數位創新權威機構」,由國家數位經濟部長,指派MDIA主席及委員會成員,目的是作為國家諮詢機構,確保政府能有效應用新技術;這套法案還會建立另一個叫「國家技術倫理委員會(NTEC)」確保技術的應符合道德標準,及不會被不當利用。

技術和服務提供法案(TAS,Technology Arrangements and Service providers)

TAS法案主要是規範技術服務提供商、技術流程的認證,除了區塊鏈技術,未來也會增加人工智慧(AI)等新技術的相關認證,讓制度與時俱進。

基本上MDIA會是這些註冊和認證單位的國家主管部門,透過認證制度讓其他單位可以找到能夠信任的科技服務,這套制度並不是強制的,而是開放廠商和技術人員自願報名。

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2017年當時馬爾他總理約瑟夫·穆斯卡特(Joseph Muscat),就已經擘劃出了名缺的願景,要以「區塊鏈」作為整個國家的發展戰略目標。
圖/ shutterstock

虛擬貨幣法案(VC,Virtual Currencies)

這套法案,將替密碼貨幣、ICO服務提供監管制度和框架,範圍涵蓋仲介商、交易所、錢包供應商、顧問、財務經理人等。

主要目的是對分散式帳本技術平台的認證,以及對ICO的批准,希望相關活動在跳脫歐盟或馬爾他金融服務立法的範圍時,還能夠對相關業務進行監管。

訂好規則,而不是放任

本周馬爾他總理約瑟夫·穆斯卡特(Joseph Muscat)表示,該國議會將支持並通過這三項法案,來支持該國區塊鏈產業發展。馬爾他議會財政秘書Silvio Schembri談到:「法案的通過,代表馬爾他的區塊鏈及密碼貨幣監管,已經是國際的標準,預計相關另預在未來4~5年,會成為馬爾他經濟一大支柱。」

Cryptocurrency
馬爾他之所以能成為發展區塊鏈、密碼貨幣產業的天堂,是因為馬爾他已經制定出一套完善的政策。
圖/ shutterstock

馬爾他之所以能成為發展區塊鏈、密碼貨幣產業的天堂,並不是因為讓企業可以在這邊想做什麼就做什麼,而是馬爾他已經制定出一套完善的政策,讓全世界知道馬爾他也經準備好管理所有可能遇到的問題,一方面也能認所有使用相關產業服務的消費者安心,知道他們使用的交易平台、錢包服務都是有人在監管的。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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