百度與軟銀合作,將出口L4等級無人車至日本投入長照接駁
百度與軟銀合作,將出口L4等級無人車至日本投入長照接駁
2018.07.05 | 物聯網

「我過去一年來最常被問到的,是百度無人車到底什麼時候量產?」百度董事長李彥宏本周在AI開發者大會上說。

無人車不僅在一般商用客車競爭激烈,在載客量較大的「無人巴士」也是各大廠商競逐的焦點,百度董事長李彥宏在AI開發者大會上,宣布旗下「阿波羅」無人小巴已經正式量產,除了將部署在中國多個城市,明年初還將首度出口到日本,鎖定高齡社區接駁。

無人巴士應用場景看似越來越蓬勃、多元,但要實際能規模化商用究竟可不可行呢?

無人小巴完成量產,還要出口到日本

造車跟做一般產品不同,時常會面臨交貨延遲的窘境,看看特斯拉(Tesla)的例子就知道,平價電動車「Model 3」生產始終不順利,最近馬斯克睡在工廠的沙發上、在工廠外搭起巨型帳篷,沒日沒夜、不眠不休的趕工,終於達成每週生產5,000輛的目標。

百度董事長李彥宏,本在北京登場的AI開發者大會上談到,「這次百度沒有失約。」百度「阿波羅」無人小巴,目前已經完成首批100輛組裝,這波新車未來將投放到北京、深圳、武漢等中國城市,在機場、工業園區、公園等半封閉的場域,進行商業化運作。

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百度「阿波羅」無人小巴,目前已經完成首批 100 輛組裝。

談起無人車的應用,李彥宏認爲除了可以載人,其實有許多創新的應用場景,「未來自動駕駛汽車可以化身清潔車、流動售貨機、快遞車、景區和機場接駁車,甚至是在農村插秧播種等等。」同時還宣布百度已經與日本軟銀(Softbank)旗下的SB Drive合作,明年(2019)年初,會出口10輛無人小巴到日本多個城市,預計將投入高齡社區、核電站內部接駁,而這也是史上第一次中國無人車出口到日本。

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明年(2019)年初,會出口10輛無人小巴到日本多個城市。

自動駕駛程度已達Level 4等級

「阿波羅」無人小巴,是百度與金龍聯合汽車共同開發,車內共有8座位、6站位,一共可以搭乘14位乘客,基礎是採用阿波羅自駕車開放平台,最高時速可以達到40公里,且能夠連續行駛100公里,車身配有Lidar(光學雷達)、超聲波雷達等傳感器,除了基礎的辨識路障、判斷車流、識別路牌等,還能做到自動停車、臉部辨識、駕駛疲勞度偵測等功能。

若依照美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)的定義來看,「阿波羅」無人小巴屬於自動駕駛中的Level 4等級,意思是在特定的情況下,車輛可以完全接管控制,目前首批的100輛已經在中國廈門完成生產。

商業化改變恐怕還需要時間

不只是中國,本週台灣的工研院也宣布研發出了國內首部「無人自駕中型巴士」以及「自動駕駛商用車」,工研院院長劉文雄認為台灣必須早到自己的立足點,因此不開發定點接駁的低速、低運量的「小巴」,而是鎖定更符合一般民眾使用的中高運量需求,可搭乘20名以上的乘客的「無人中巴」。

工研院 無人車
工研院院長劉文雄認為台灣必須早到自己的立足點,因此不開發定點接駁的低速、低運量的「小巴」。
圖/ 攝影/高敬原

許多大廠近來紛紛投入無人汽車開發,並且擘劃出各種美好的應用場景,不過不論是中國或是台灣,現階段都沒有專門為無人駕駛公開上路所制定的相關條例,以這次百度所謂的「商業化運作」來說,也還是只在機場、工業園區、公園等半封閉的場域定點測試,並不是直接開上一般道路想去哪就去哪,因為一但無人車離開半封閉、封閉的環境,就可能涉及保險、交通規則等一連串的問題,幾乎可以說是牽一髮動全身。

工研院 無人車
一但無人車離開半封閉、封閉的環境,就可能涉及保險、交通規則等一連串的問題,幾乎可以說是牽一髮動全身。
圖/ 攝影/高敬原

若要談到商業化運作,現實場景不論是複雜度、困難度,都比在特定場域測試來的困難許多,雖然台灣工研院推出的「無人中巴」喊出技術設計是以符合亞洲交通生態的概念去設計,不過目前實際應用的規劃,也是停在2018「台中世界花卉博覽會」體驗試乘,以及工研院新竹中興院區與竹北高鐵站間的接駁,這類「點對點接駁,或是半封閉式」的場景,因此要看到無人巴士真正帶來商業化的改變,恐怕需要一段時間。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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