銀行導入區塊鏈成趨勢,但監管風險和責任歸屬成為兩大難題
銀行導入區塊鏈成趨勢,但監管風險和責任歸屬成為兩大難題

金融業是積極導入區塊鏈的產業之一,其中的兩大應用是國際貿易融資和身份認證。不過歐洲銀行業管理局(European Banking Authority,EBA)報告提醒,儘管區塊鏈確實可替銀行提高效率、減少成本,但同時也可能帶來更多監管風險。

銀行看好區塊鏈兩應用:跨國貿易融資、身份認證

目前銀行多採用許可制(permissioned)區塊鏈,也就是只有認證後的參與者才能驗證交易,且多數應用都結合智慧合約,在滿足特定條件時自動執行兩個實體間的協議內容。其中,跨國貿易融資是區塊鏈在金融業中的一大應用。

報告說明,過去貿易融資涉及大量文書工作、屬於勞力密集,且資產轉移過程不透明、付款經常延遲且容易出錯,也讓營運成本居高不下。不過導入區塊鏈和智慧合約後,可簡化貿易融資流程,並降低交易雙方的風險。

例如,一旦進口商的信用證受到銀行批准,智慧合約會自動通知賣家出貨,且過程中的相關數據都能登記在區塊鏈上,如收據、船運資料、交易狀態等,透明且不可篡改。

在台灣,中信金控旗下中國信託商銀五月底宣布與陽明海運合作,完成國內首例區塊鏈國際貿易概念驗證,透過運用區塊鏈技術成功加速海運及貿易融資流程。

另外一點是將區塊鏈用於客戶盡職調查(Customer Due Diligence,CDD)和身份認證上。報告指出,目前銀行為驗證客戶提供文件是否真實,多需要客戶臨櫃辦理,不過透過區塊鏈,只要第一間負責驗證客戶文件真實性的銀行,將文件的雜湊值(相當於該文件的數位指紋)放到區塊鏈上,之後其他銀行只需線上比對文件雜湊值,即可確認文件真實性。

對銀行來說,可減少檢驗文件真實性所需的時間和成本,對用戶而言,也能加快線上申請金融服務的速度,且無需臨櫃辦理。

舉例來說,西班牙國際銀行BBVA的區塊鏈計畫Fast Track Listing,目的即是在區塊鏈上建立客戶的數位身份,希望可加快交易速度、減少詐欺和洗錢等非法活動,號稱可將發行權證的審核時間從超過一週縮短到48小時,目前仍在概念驗證階段。

此外,韓國銀行聯合會(KFB)也預計在本月推出區塊鏈身份驗證系統BankSign,希望提供銀行業更快速簡單的身份驗證系統。

挑戰:不同地區的監理兼容性、責任歸屬

僅管區塊鏈能替銀行提升效率、減少成本,但EBA提醒,現階段將區塊鏈應用在貿易融資,仍有不少潛在的監管風險。

例如,參與分散式帳本的節點可能身處在不同司法管轄區,因此應受哪些國家監管、適用法規、智慧合約的法律地位,都有待釐清。

同樣的,BBVA執行長托瑞斯(Carlos Torres)上個月也指出,區塊鏈技術仍有不少挑戰要面對,包含如何讓不同地區的稅務和金融監理機關可以彼此兼容,但他仍認為區塊鏈仍是值得探究的技術。

而在身份認證上,雖然這項應用尚未商用,但報告也提醒可能替銀行增加合規風險,例如,某間銀行驗證文件的過程出錯,將影響到其他間參與銀行,且每間銀行所處的國家對驗證的標準或流程不同,不一定能套用相同的驗證標準。

其他風險還包含,由於區塊鏈網路是由多節點所組成,不同地區對區塊鏈上數位身份和智慧合約的法律效力也不同,且分散式特性也會讓責任歸屬更難劃分;整體來說,誰被允許加入帳本、當機制有問題時誰負責修復、當有成員不遵守規定時如何處理,都是管理上面臨的挑戰。

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

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Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

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CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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