當Facebook紅利耗盡,波波黛莉如何走出U型反轉
當Facebook紅利耗盡,波波黛莉如何走出U型反轉

「Facebook的紅利已經過去。」知名女性內容網站波波黛莉(PopDaily)共同創辦人黃晨皓認為,這句話或許不能套用在Facebook的全球市場,但可以肯定的是在台灣市場的紅利已經過去。他形容,這問題就像是找不出原因可以治癒,卻可能危及生命的「癌症」,不能只是放任不管,必須要找到新的出路。而在經過一段時間的努力後,波波黛莉已經走出U型反轉。

部屬技術團隊,搜尋流量占比拉升至40%

波波黛莉應該可以說是搭著Facebook浪潮崛起的Facebook寶寶,但即便他們的Facebook總粉絲數量上看400萬人,扎下的根基如此之深,卻也還是抵擋不了Facebook演算法的調整。黃晨皓指出,從整體流量來看,波波黛莉今(2018)年是成長的,但成長動能已經不再是來自Facebook。取而代之,直接流量、推薦流量和搜尋流量的比例在過去這段時間有顯著拉升。

「我們現在的搜尋流量從之前佔整個平台的10%,到現在已經佔整個平台的40%。」他說:「其實我們今年做了滿多是在技術布局上面的事情。」

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波波黛莉(PopDaily)共同創辦人黃晨皓表示,他們今年做了很多技術方面的布局。
圖/ 蔡仁譯/攝影

所謂技術布局,更直接地說,就是投資成立一個9人技術團隊(其中4人為外部合作夥伴),要從根本體質上讓波波黛莉變成一個搜尋友善的網站。但黃晨皓也強調,做這件事不能只看做技術面,實際上他們做更多的還有「組織間的整合」。

內容還是核心,跨部門整合要下苦功

畢竟說到底,一個網站如果沒有內容,框架做得再好也沒用。而且一直以來波波黛莉就是以編輯內容為核心往外擴散,去連結用戶,單靠技術是不能取代編輯工作的。舉例來說,一篇文章什麼關鍵字應該被提及幾次、標題應該幾個字、內容應該幾個字、分段怎麼分等等,都必須是編輯部在寫的時候就必須配合的。而要讓編輯聽得懂技術語言,了解各種要求背後的原因,就必須在跨部門整合下功夫。

所謂下功夫,包括讓行銷部成為技術和編輯部的橋樑,為兩邊將訊息翻譯成彼此可理解的語言,同時也經過不斷的實證調整,共同擬出一套SOP(標準作業程序),再搭配編輯台評分系統,適時提醒編輯什麼樣的寫法可以確實達到最好的SEO(搜尋引擎最佳化)效果。

其實對波波黛莉來說,這是一個非常大的營運轉變。「我們2015年做的時候,Facebook起飛,那時候我們最大功用是把編輯部門顧好,把內容放上去,吃Facebook紅利,基本上不用到什麼技術。」黃晨皓表示,但約莫2016年他們已經隱約察覺到Facebook流量紅利有觸頂回跌的跡象,再加上競爭對手也紛紛採取類似套路跟進搶食商機。

所以黃晨皓的想法是:「你要比他更強,你只能做他沒有的。」他說:「你到底護城河有多厚?假如現在全部人的社群流量都掉,你還要超越他,只能從他沒有的流量著手。」這是為什麼他們決心要將技術體質打好。

不斷思考下一步,如何把護城河挖得更深

「像我們這樣砸技術,做內容的應該也沒幾個人。」對於這點黃晨皓是有自信的,但他也不敢掉以輕心,同時還在不斷思考,假設對手也開始跟上技術投資,那波波黛莉還可以再多做些什麼?

就像是在優化SEO的同時,波波黛莉同時也在做的另一件事是往平台化發展,也就是在自產內容外,邀請網紅、意見領袖成為波波黛莉的駐站作家。波波黛莉行銷經理牛寶賢表示,一方面波波黛莉提供一個舞台讓這些外部作者可以有更多內容創作空間,另一方面也可以擴大波波黛莉的用戶打擊面。

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波波黛莉經理牛寶賢表示,波波黛莉邀請網紅、意見領袖來當駐站作家,往平台化的方向發展。
圖/ 蔡仁譯/攝

實際上,這個作法確實為波波黛莉從YouTube、Instagram等不同平台帶來新粉絲,也等於是擴大了波波黛莉的流量入口,成為推升整體流量向上的另一個重要來源。而且他們同時還發現一個有趣現象是,波波黛莉本身的Instagram帳號總粉絲數量目前約百萬人,但在Instagram上如果搜尋#popdaily或#popyummy等副品牌,搜尋結果會比帳號本身的粉絲數多很多。

高度憂慮是DNA,下半年改變會更大

而也像黃晨皓說的,曾經高度仰賴Facebook的波波黛莉其實面臨的是和所有人相同的挑戰,最終其實也是走過了一個U字型,流量才又成長。所以除了波波黛莉是透過什麼樣的方法走出谷底,也讓人好奇的或許還有:為什麼波波黛莉能夠在情況變得更糟之前,找到其他出路?

「我覺得這跟我們公司的人的DNA有點關係,就是我們始終很高度憂慮,在成長這方面。」黃晨皓表示緊接著還有很多計畫會陸續續進行,他說:「今年下半年會是波波黛莉整個品牌轉型非常大的一年。」

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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