在取消5星評價功能後,Netflix為何要「自動」幫用戶載片到手機上?
在取消5星評價功能後,Netflix為何要「自動」幫用戶載片到手機上?

當全球看似都在為5G作準備,事實上仍有不少國家才剛剛邁入4G時代,甚至還停留在3G、2G;姑且不論網速快慢,歐美國家上網的費用,更是昂貴。

對於影音串流平台,尤其是在全球提供服務的業者而言,若想要進一步擴大行動裝置用戶,如何讓用戶在網路不佳、費用昂貴,又沒有WiFi的情況下順暢看影片,成為一大思考重點。

綜觀最具指標性的Netflix,雖然相較電視,行動裝置並非觀看主力,但仍有6成用戶使用行動App追劇。和電影、電視劇版權商談判許久後,Netflix從開放影片「下載」著手,並讓功能一步步升級,開始「自動」幫用戶載片。

電視稱霸,「影片預覽」移植行動裝置

Netflix全球用戶已達1.25億人,根據GBH Insights近期調查指出,旗下用戶平均每週在平台觀看時間長達10個小時。在2017年時官方曾透露,雖然用戶在註冊時,35%的人選擇在手機和平板上完成,僅25%的人在電視上進行此舉,但6個月後,70%的人最常在電視上追劇,而手機僅占10%、平板只有5%。

但Netflix並沒有因此怠慢行動裝置市場。「我們現在起床第一件事就是看手機,當手機螢幕越來越大、續航時間越來越長、性能越來越高,用手機看影片已成為日常,」Netflix產品創新部門總監Cameron Johnson說道。

「多螢幕」已成趨勢,僅管用戶可拿來觀看Netflix的裝置達數百種,且手機、平板並非最常「被觀看」的載體,但官方還是發現,每個月都有超過6成的會員使用行動版App追劇。因此,在電視上成功開發「影片預覽」功能,也被運用在行動裝置上。

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「一個作品必須得在90秒吸引住觀眾,才會被點開觀看。」有了這樣的數據觀察,Netflix在2016年底,便率先在電視版上推出「影片預覽功能」。在瀏覽主頁時,Netflix會自製一支別於官方、約30秒的預告片,在文字簡介旁自動播放,用更精簡準確的方式闡述劇情;而歷經1年的開發,該功能也於今年3月在iOS裝置上推出。

Netflix產品副總裁陶德.葉林過去接受《數位時代》採訪時曾表示,經過十幾萬名會員的測試,該功能確實可以讓用戶看得更多。而下一個目標,則是解決各地網路狀況不同、更懶人式的「智慧下載(smart downloads)」功能。

智慧下載,另一種省時挑片法

為了解網路不佳、上網昂貴,甚至沒有網路又要追劇的問題,Netflix與電視劇、電影版權商談判許久,已於2年前推出「下載」功能,影片可以先下載到自己的裝置上,雖然並非永久保存,也不是每個作品都有版權許可,但還是方便不少。

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智慧下載功能也可以設定關閉,目前僅Android用戶可以使用。
圖/ Netflix

隨著Netflix上的作品越來越多,要讓用戶在成千上萬的片庫中,挑出想看的影片,除了透過大數據+演算法推薦外,現在透過下載也能實現。

「透過用戶觀看數據發現,他們下載的習慣不是隨機挑片,而是從已經在追的節目中,挑選下載最新集數,」Cameron Johnson補充,目前下載要主動操作,大多時候用戶下載集數並不多。

為了讓該功能再強化,Netflix 10日推出「智慧下載」功能。在用戶主動下載某一影視中的一集後,連結WiFi時該功能就會啟動,App會自動幫用戶下載該影視的下一集,並刪除看完的前一集。

「我們看數據說話,大多數時候用戶都想看something new」,雖然不能預估該功能會有多少人使用,但Cameron Johnson表示,「下載」目前對於Netflix來說,絕對是行動裝置發展的重點功能之一。

一切從簡:美版網頁評論,8月正式下架

但在網頁版上,卻是有功能要被刪除。

我們都知道,用戶的使用數據是Netflix的「重要資產」,但在用戶的「主動反饋」上,Netflix卻在去年4月宣布將原本較複雜的「5星評分」系統,改為簡單的「點讚」系統,評價影片只需要點讚、或點不讚。

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美國Netflix網頁版像App Store一樣,有每部作品的星級評分、用戶評論,但該功能因使用率低、即將刪除。
圖/ Netflix

當時美國網頁改版時,仍保留了對Netflix來說相對複雜的「用戶評語」功能(台灣並無此功能),允許用戶在網站上閱讀及撰寫節目、電影的評論。但據外媒CNET報導,該功能將在7月30日停止開放評論,8月中旬徹底刪除。

Netflix發言人Smita Saran表示,評論功能隨著時間的推移,使用頻率越來越少。除此之外,Netflix PC觀看量僅占總體的15%,或許不少觀眾甚至不知道該功能的存在,只是「食之無味、棄之可惜」。

仰賴讓用戶的「主觀評論」,不如把重點放在觀看行為的「客觀事實」,再透過演算法,讓片單推薦更準確。讓一切「越簡單越好」,提高用戶使用率,才是Netflix功能不斷創新的根本之道。

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告別「極速迷思」!Opensignal 國際評比揭密:什麼才是 5G 時代的好網路?
告別「極速迷思」!Opensignal 國際評比揭密:什麼才是 5G 時代的好網路?

過去,下載速度是評價電信服務的重要指標,但在 5G 成為工作、娛樂、生活不可或缺的數位基礎設施後,消費者發現,再快的網速,如果不能讓其在人潮聚集、高速移動或室內空間維持穩定連線,即無法轉換成好的使用體驗,也因如此,衡量「好網路」的標準,也逐漸從追求測速數字,轉向任何時間、任何地點都能穩定連線的使用體驗。

這樣的轉變,也反映在國際權威網路分析機構 Opensignal 公布的評比結果。今年初,台灣大哥大不僅率先奪下「 4G/5G 在線率全球 No.3、全台 No.1 」國際級榮譽,在 Opensignal 最新公布的台灣行動網路體驗報告中,更一舉斬獲全台獨有的「可靠性體驗」與「品質一致性」No.1 雙冠王,同時,包辦全台整體影音體驗 No.1、全台整體語音體驗 No.1、全台 5G 語音體驗 No.1 以及全台網路在線率 No.1 多項榮譽。

這些獎項反映的不只是網路順暢,更代表台灣大哥大長期投入頻譜布局、基地台建設與 5G 技術整合所累積的成果,也讓外界重新思考:究竟什麼才是真正的好網路?

真正的好網路,比的是長期穩定、而非單點測速

答案,就藏在 Opensignal 最具代表性的兩項評比指標──可靠性體驗(Reliability Experience)與品質一致性(Consistent Quality)。

相較於傳統下載速度只反映單一時間、單一地點的網路表現,這兩項指標更重視使用者在真實生活中的整體體驗,因此也是最能反映電信業者網路實力、最難取得的獎項。

「可靠性體驗」衡量的是使用者是否能順利完成各種數位應用,因此,考驗的是網路服務在關鍵時刻不中斷的能力。例如,搶購熱門演唱會門票、秒殺限量商品、超商結帳掃描 QR Code,或是重要的線上會議,都需要網路能即時回應、低延遲且持續運作。

而「品質一致性」則是衡量電信業者可否在不同時間、不同地點、不同網路負載下,都能維持一致的網路服務品質。無論是在跨年晚會、球賽等人潮密集場域,或是在高速移動時觀看串流影音、傳送 LINE 訊息、分享社群動態,確保維持穩定流暢,不因環境改變而明顯降速。

台灣大哥大能同時拿下這兩項全台第一,不僅代表網路速度表現優異,更證明其網路基礎建設具備高度穩定性與韌性,能在各種使用情境下提供一致且可靠的連線品質。

#0 告別「極速迷思」!Opensignal 國際評比揭密:什麼才是 5G 時代的好網路?
圖/ 台灣大哥大

世界級的體驗,來自看不見的技術布局

對使用者來說,網路很好用是一種感覺,但對電信業者來說,則是資金、時間與技術的長期累積與優化。

台灣大哥大能夠率先獲得 Opensignal 的 4G/5G 在線率全球 No.3 與六項台灣第一肯定,背後依靠的不是單一技術,而是長期累積的頻譜策略、基地台建設與網路架構:

首先,台灣大哥大是全台唯一擁有 700MHz+900MHz 雙低頻組合的業者,具備涵蓋範圍廣、穿透力強的特性,不僅能深入建築物室內,也能有效覆蓋偏鄉及高速移動場景,成為穩定連線的基礎。

另一方面,面對影音串流、AI 應用等高速傳輸需求,則由 3.5GHz 100MHz 大頻寬提供高容量傳輸能力,雖然這 100MHz 頻譜由 60MHz 與 40MHz 組成、物理位置並不連續,但透過 NRCA(5G 載波聚合)技術,可將分散頻譜智慧整合,即時進行流量分配、負載平衡與備援,大幅提升頻譜使用效率,讓尖峰時段與高流量場景依然維持穩定的網路品質。

#1 告別「極速迷思」!Opensignal 國際評比揭密:什麼才是 5G 時代的好網路?
圖/ 台灣大哥大

透過上述技術布局,台灣大哥大成功將之轉換為使用者最有感的體驗:無論是在地下室、車廂、偏鄉山區,或是大型活動現場,都能享有穩定、流暢且時刻在線的連線品質。

這樣的發展態勢也意味著:台灣 5G 競爭已從基地台數量與下載速度,進一步走向網路品質、使用體驗與基礎建設韌性的競爭;未來,隨著生成式 AI 、代理式 AI、雲端服務、XR 沉浸式體驗、自駕車與智慧城市快速發展,行動網路將成為支撐數位經濟的重要基礎設施。

總地來看,從 Opensignal 全球 4G/5G 在線率 No.3、全台 No.1,到六項第一的肯定,可以清楚看見:台灣大哥大打造的不只是更快的 5G,而是一套兼顧涵蓋、容量與穩定性的世界級網路架構,也重新定義了好網路的價值–真正重要的,不是測速最快,而是在任何時間、任何地點、任何情境,都能提供穩定且值得信賴的連線體驗,將成為推動台灣下一個數位經濟與 AI 浪潮最關鍵的堅實底座。

想進一步了解台灣大哥大領先全台、接軌世界的網路實力與技術布局,歡迎點選官網了解更多。

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