占比還不到兩成,為什麼Netflix全方位加速擁抱行動市場
占比還不到兩成,為什麼Netflix全方位加速擁抱行動市場

根據Netflix的數據,在各種裝置中,以電視觀看行為的占比最高,超過65%,而行動裝置的占比則是不到20%。不過Netflix產品副總裁陶德.葉林(Todd Yellin)特別強調,多數用戶其實都不會只使用一種裝置,實際上有超過五成的用戶也會用行動裝置來看內容。這是為什麼Netflix對行動裝置的體驗愈來愈看重,也在過去兩年啟動多項投資和專案。

進軍亞洲,加速行動化布局

雖然行動優先的概念已經發展很長一段時間,但過去因為Netflix的服務屬於電影或電視影集的內容觀看,所以多數用戶還是比較習慣使用如電視這樣的大螢幕作為主要觀看裝置。但是一直到2016年Netflix開始將版圖擴張到更多亞洲國家之後,行動裝置觀看行為才真正吸引了他們的注意力。

Netflix
雖然有比較多的使用者是透過電腦和手機註冊成為Netflix的會員,但經過六個月後,大多數的用戶都是透過電視觀看Netflix。但Netflix方面強調,多數用戶都不會只使用一個裝置,實際上有超過五成用戶會使用行動裝置觀看。
圖/ 翻攝自Netflix

Netflix產品長格雷格.彼得斯(Greg Peters)過去除了曾經負責Netflix合作夥伴關係,也是創辦Netflix日本辦公室的人,和亞太市場淵源頗深。而他表示自己過去這段時間從亞洲市場學到了很多,也因此觸動一些改變。如他們在一年多前推出離線下載觀看功能,就是因應亞洲大量的行動觀看行為而生。

事實上,Netflix一直很堅持「簡單」這個原則,向來不會輕易因消費者提出需求就增加新功能,所以過去當Netflix執行長里德.海斯汀(Reed Hastings)被問及是否考慮提供下載功能時,他的態度總是相當堅決的「不」。直到實際進入亞洲市場後,他們才深刻體認到「行動」的重要性,以及因行動延伸而來的內容下載等需求。而當Netflix真正推出下載功能後,更讓他們感到驚喜的是,不只有亞洲,其他地區用戶也非常喜歡。

確保行動觀看體驗,自建行動裝置測試實驗室

離線功能不是Netflix唯一為行動所做的努力,過去兩年多來,Netflix在軟、硬體層面其實也都為行動裝置下了很多功夫。如7日Netflix首度對外曝光了位於美國加州Los Gatos總部內的「行動裝置實驗室(Mobile Automation Lab)」。同樣地,亞洲同樣也是促使Netflix在自家設計一個專業行動裝置實驗室的一大動力。

首先,在進入實驗室之前,可以看到門口擺放了一個電子看板,上面顯示了不同測試項目的各種數據,而走進實驗室內則是可以看到一個一個方形,像冷凍櫃一樣的裝置,把裝置的門打開,每個櫃子裡都裝了滿滿的手機和平板電腦,總計有超過700個行動裝置。

Netflix方面解釋,實驗室裡的每個小櫃子都代表了一個地區,如其中一個外表漆上影集漫威潔西卡瓊斯圖樣的櫃子,代表的就是印度市場。他們透過模擬當地氣候、頻寬等環境因素,以自動化不斷進行各種測試項目,藉此了解不同品牌型號行動裝置在不同市場的Netflix觀看體驗。此外,他們還為實驗室採購了6個基地台。

Netflix
Netflix的行動裝置實驗室內有許多小櫃子,每個櫃子裡面會模擬不同地區的頻寬、氣候環境等因素,進行多種品牌型號行動裝置測試。
圖/ 何佩珊/攝影

個人化推薦行動預覽體驗預計4月上線

除了從硬體層著手,Netflix也花了約莫一年時間,推出強化行動裝置個人化推薦的新使用者介面。

個人化推薦功能一直都是Netflix的招牌。而這幾年Netflix也還在不斷進化這項功能。其中,他們除了透過數據和機器學習判斷每個內容與不同使用者之間的關聯性,如何讓推薦內容更能夠吸引用戶關注,也是一大工作重點。

舉例來說,最早期推薦內容時,所有Netflix用戶看到的會是同一個電影或影集代表縮圖,但現在同一部片,每個人看到的縮圖可能都會不一樣。另外如果是從電視螢幕觀看,則是會直接播放影片預覽,不再只是靜態圖片。

葉林預告,很快地預計在今年4月,行動裝置也會有影音預覽功能。事實上這項功能在Netflix內部開發已經有一年左右的時間。而從實際示範中可以看到,當預覽影片播放時,配合手機使用習慣,內容會以垂直的方式播放最長30秒的畫面,用戶可以左右切換不同內容,若是覺得影音吸引人,可以選擇直接播放或加入觀看清單。

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Netflix產品副總裁陶德.葉林表示經過測試,行動影音預覽功能確實可以吸引用戶看更多內容。
圖/ 何佩珊/攝影

葉林表示,從已經推出一段時間的大螢幕來看影音預覽推薦模式,確實發現可以提高影片推薦的效果,而即將推出的行動預覽功能經過十幾萬名會員的測試,他們也發現這確實可以讓用戶看得更多。

除了行動個人化推薦、行動裝置測試、離線下載功能,Netflix也在持續縮小每部內容傳輸所需要的頻寬,以及透過與電信業者合作提供數據優惠方案等方式,希望強化行動裝置體驗。很顯然地,在進入亞洲市場後,行動已經成為Netflix的優先要務。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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