打通ICO私募流程任督二脈,看台灣新創如何用智慧合約減少投資爭議?
打通ICO私募流程任督二脈,看台灣新創如何用智慧合約減少投資爭議?

根據CoinMarketCap數據,目前全球有超過1,600種密碼貨幣,總市值約2,700億美元,密碼貨幣如雨後春筍般出現,很大一部分的原因,就是很多區塊鏈新創搶著用ICO(首次代幣發行)募資所致。

不過因為ICO而衍伸出來的爭議也非常多,多國政府紛紛祭出管制措施,讓許多新創轉由私募的方式募資。根據CoinDesk數據,光是今年上半年數位資產發行與私募的市場份額已突破130億美元,為了解決交易過程中的人為風險,台灣區塊鏈新創LeadBest,就利用智慧合約打造了私募領投工具平台,希望能解決私募過程中遇到的痛點。

用智慧合約打造更安全投資環境

密碼貨幣的私募大致可以分為幾個階段,一開始要先尋找私募領投機構和投資人,接著建立私募專案,尋找更多投資者,資金募集完成後,領頭方會將資金轉給發行方,確定資金到位後接著發行代幣(token),最後才會將代幣分發至投資人的錢包中。

不過這樣的過程除了沒有效率,還有可能出現人為疏失或是蓄意掏空資金,導致投資人血本無歸。為了解決這些私募過程中會遇到的缺點,台灣區塊鏈新創LeadBest以智慧合約打造了一款私募領投工具平台,能透過鏈上的智慧合約讓投資人多一分保障,領投方也能透過自動分幣功能,一鍵發送所有投資人的代幣,除了可以提升效率也能減少投資爭議。

此外,LeadBest還結合信用評價機制,讓投資人可以更清楚地認識領投方,藉由與智慧合約結合的平台,打造更安全的投資環境。

李佳憲
LeadBest共同創辦人李佳憲認為,私募之所以常常出現詐騙糾紛,很大的原因是流程不透明。
圖/ leadbest

按比例自動分幣,減少人為疏失

LeadBest共同創辦人李佳憲,過去是時間軸科技公司的共同創辦人,2013年被遠傳電信併購後,共同推出「friDay購物」策展行電商平台,目前還身兼天使投資人,「最近私募常出現很多詐騙糾紛,背後一個很大的原因是流程不透明。」雖然投資標的是技術走在前端的區塊鏈,不過發行方與投資人之間的互動形式仍舊相當傳統,而當流程中有人工介入,就有較大的機會出現弊端。

LeadBest在今年三月成立,並在五月完成產品原型,目前可以支援Metamask、Cipher等分散式應用(DApps)錢包,也能在平台上用智慧合約建立私募專案,「你可以稱它為投資信託智能合約。」李佳憲認為透過區塊鏈,未來每一筆投資都能在鏈上找到,錢包到錢包之間的資金流向也都能清楚掌握,希望透過LeadBest的智慧合約私募平台,創造更健康的數位資產私募環境。

目前在Leadbest平台上進行鏈上私募和領投都一律採用以太幣,當領投人獲得私募的數位資產款項時,會根據智慧合約的規範,按比例自動分配給投資人,領投人還能藉由系統整理有關在區塊鏈上的投資紀錄,自動產生投資人清冊方便稽核,好處是可以減少人為失誤、提升效率,確保每一次的私募都在透明、可信賴、有效率的情況下完成,創造安全、可信任的投資網絡,目前這項方案已經獲得美商A7core採用。

關鍵字: #ICO
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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