打通ICO私募流程任督二脈,看台灣新創如何用智慧合約減少投資爭議?
打通ICO私募流程任督二脈,看台灣新創如何用智慧合約減少投資爭議?

根據CoinMarketCap數據,目前全球有超過1,600種密碼貨幣,總市值約2,700億美元,密碼貨幣如雨後春筍般出現,很大一部分的原因,就是很多區塊鏈新創搶著用ICO(首次代幣發行)募資所致。

不過因為ICO而衍伸出來的爭議也非常多,多國政府紛紛祭出管制措施,讓許多新創轉由私募的方式募資。根據CoinDesk數據,光是今年上半年數位資產發行與私募的市場份額已突破130億美元,為了解決交易過程中的人為風險,台灣區塊鏈新創LeadBest,就利用智慧合約打造了私募領投工具平台,希望能解決私募過程中遇到的痛點。

用智慧合約打造更安全投資環境

密碼貨幣的私募大致可以分為幾個階段,一開始要先尋找私募領投機構和投資人,接著建立私募專案,尋找更多投資者,資金募集完成後,領頭方會將資金轉給發行方,確定資金到位後接著發行代幣(token),最後才會將代幣分發至投資人的錢包中。

不過這樣的過程除了沒有效率,還有可能出現人為疏失或是蓄意掏空資金,導致投資人血本無歸。為了解決這些私募過程中會遇到的缺點,台灣區塊鏈新創LeadBest以智慧合約打造了一款私募領投工具平台,能透過鏈上的智慧合約讓投資人多一分保障,領投方也能透過自動分幣功能,一鍵發送所有投資人的代幣,除了可以提升效率也能減少投資爭議。

此外,LeadBest還結合信用評價機制,讓投資人可以更清楚地認識領投方,藉由與智慧合約結合的平台,打造更安全的投資環境。

李佳憲
LeadBest共同創辦人李佳憲認為,私募之所以常常出現詐騙糾紛,很大的原因是流程不透明。
圖/ leadbest

按比例自動分幣,減少人為疏失

LeadBest共同創辦人李佳憲,過去是時間軸科技公司的共同創辦人,2013年被遠傳電信併購後,共同推出「friDay購物」策展行電商平台,目前還身兼天使投資人,「最近私募常出現很多詐騙糾紛,背後一個很大的原因是流程不透明。」雖然投資標的是技術走在前端的區塊鏈,不過發行方與投資人之間的互動形式仍舊相當傳統,而當流程中有人工介入,就有較大的機會出現弊端。

LeadBest在今年三月成立,並在五月完成產品原型,目前可以支援Metamask、Cipher等分散式應用(DApps)錢包,也能在平台上用智慧合約建立私募專案,「你可以稱它為投資信託智能合約。」李佳憲認為透過區塊鏈,未來每一筆投資都能在鏈上找到,錢包到錢包之間的資金流向也都能清楚掌握,希望透過LeadBest的智慧合約私募平台,創造更健康的數位資產私募環境。

目前在Leadbest平台上進行鏈上私募和領投都一律採用以太幣,當領投人獲得私募的數位資產款項時,會根據智慧合約的規範,按比例自動分配給投資人,領投人還能藉由系統整理有關在區塊鏈上的投資紀錄,自動產生投資人清冊方便稽核,好處是可以減少人為失誤、提升效率,確保每一次的私募都在透明、可信賴、有效率的情況下完成,創造安全、可信任的投資網絡,目前這項方案已經獲得美商A7core採用。

關鍵字: #ICO
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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