搞清楚廣告費都是怎麼燒掉的!科特勒提出「兩大評量指標」
搞清楚廣告費都是怎麼燒掉的!科特勒提出「兩大評量指標」

廣告界盛傳著一句話,「我知道廣告費有一半浪費掉,但我不知道是哪一半。」這反映在企業或行銷人的心中,想要清楚、有效地衡量行銷成果並不是容易的事。

《行銷4.0》指出,一般業界常以品牌知名度為指標,因此,行銷人員想方設法、投入大筆資金提高品牌知名度。有些人更相信,只要讓顧客談到相關產品時,能夠不經提示就想到這個品牌,就能促使顧客購買、提高市占率。但是,現實並非如此美好。

在某些顧客參與度低、購買周期短的產業,像是衛生紙、飲料等消費性商品,有時消費者看到品牌名字就會購買,高知名度也許能夠幫助銷售。不過, 當顧客參與度高、購買周期比較長,如汽車、家具等等,品牌知名度只是納入購物決策考量的入門磚

還有些經理人會以顧客忠誠度,來判斷企業是否讓顧客感到滿意。行銷學大師菲利浦‧科特勒(Philip Kotler)卻指出,這些只能說明行銷、服務的結果,雖然能追蹤品牌和服務團隊的表現,但要是顧客在體驗過程中發生了問題,不但不容易發現,也無法了解問題出在哪裡。

行銷成效衡量指標:購買行動、品牌擁護率

進入行銷4.0時代,科特勒認為想衡量行銷成效,應該從5A顧客體驗路徑出發。由於社群網站已是人們社交、溝通的主要媒介,企業應更重視消費者主動向他人推薦品牌的階段(倡導)。

科特勒_行銷4.0
圖/ 李雅玲 / 製圖

只要顧客願意在社群上為你說好話,就能大大影響其他人對品牌的印象及購買意願。因此,忠誠度如今應該重新定義為「消費者是否願意推薦某個品牌」。

於是, 科特勒提供了一套新的指標來衡量行銷效果:購買行動比率(purchase action ratio)、品牌擁護比率(brand advocacy ratio)。

購買行動比率是企業把品牌知名度轉換為購買行動的成效,在5A架構中就是從「認知」到「行動」階段的轉換率;品牌擁護比率是企業將品牌知名度轉換成品牌擁護的效果,也就是從「行動」到「倡導」階段的轉換率。

無論是哪個指標,都需要先計算出品牌知名度。假設市場上有 100 個人,當中有80個人不經提示就能叫出 P 品牌,知名度就是 0.8(80/100)。而在這 80 個人當中,有 40 個人購買了 P 品牌的產品(這裡也可視為市場占有率),購買行動比率是 0.5(40/80);而有 20 個人主動向別人推薦 P 品牌,品牌擁護比率即為 0.25(20/80)。

分析結果,P 品牌的知名度高達 80%,當中已經有一半購買了,成績看起來很不錯。不過,願意幫忙宣傳推廣的人只占了 25%,還有進步的空間。

購買行動比率的作用不僅如此,還能幫助行銷人員規畫行銷預算。換個角度看,購買行動比率其實就是市場占有率除以品牌知名度。

因此,假設 P 品牌過去的購買行動比率是 0.5,在其他變因相同的狀況下,當他們投下夠多資金讓品牌知名度增加 1%,那麼可以合理推算市場占有率大約可以增加 0.5%。

分階段檢視問題,剖析行銷效果折損原因

每個階段如果呈現低轉換率,就代表有問題需要解決。從認知、訴求、詢問、行動到倡導,中間總共有 4 個階段,轉換率的算法只需要用到簡單的除法。例如,P 品牌想知道第一個階段(認知到訴求)的轉換率,代表知道 P 品牌的人當中,有多少人對它產生深刻的印象,計算方法是訴求人數/認知人數。

以此類推,品牌採取的改善方式,是盡量讓數字接近 1,愈高的轉換率,表示你的方針愈有效。以下列出每個階段低轉換率的問題以及解方:

1.品牌吸引力不足

當認知到訴求轉換率低,表示消費者知道這個品牌,但說不出該品牌哪裡令人印象深刻。這代表與顧客溝通企業價值時,傳播方式出了問題,像是廣告所說的主張與品牌精神不符。或者是品牌定位有誤,無法獲得目標群眾的歡心。建議調查目標消費者關心的事,重新調整品牌精神或溝通方式。

2.無法勾起好奇心

消費者對品牌有印象,但不感興趣,表示從訴求到詢問階段的轉換率低。可能在行銷方式上,沒有勾起懸念,品牌討論熱度不高,無法引起顧客探詢。這時,透過社群行銷或創造有趣的內容行銷,增加與品牌相關的話題。

不過,科特勒也提醒,顧客對品牌好奇心太高也不是件好事。通常是因為品牌給出的訊息過於模糊,讓消費者搞不懂你想做什麼,反而讓顧客直接置之不理。 因此,在 5A 架構中,好奇心的轉換率不要接近 1,保持適中就好。

3.顧客不想承諾購買

顧客們討論品牌,卻沒有真的去購買。從詢問到行動階段轉換率低落,往往問題出在經銷通路,可以檢視 4P,從產品(product)、定價(price)、通路(place)、促銷(promotion)思考解決之道。例如,消費者認為價格太貴,或是銷售人員的能力不足,無法凸顯產品的優點。

4.品牌親和力低

為什麼消費者買了、體驗過你的產品後,卻不想推薦給其他人?要檢討從行動到倡導階段轉換率低的原因,一來可能是產品不夠好,二來也許是售後服務有問題。

因此,提升顧客的使用和服務體驗,往往有助於讓他們成為你的品牌倡導者。

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本文授權轉載自:經理人

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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