兼具訓練引導、課表與記錄,同時滿足健身教練與學員的運動訓練科學化工具MoHot
兼具訓練引導、課表與記錄,同時滿足健身教練與學員的運動訓練科學化工具MoHot

近年來健身運動在台灣形成一股風潮,各年齡層民眾紛紛投入運動行列,浮現的商機連便利超商都參一腳打造超商健身房。想健身的人來自不同族群,目的可能五花八門,但大部分新手入門都會遇到相同問題:如何找到好教練、得到更完善的鍛鍊體驗?

目前,許多健身教練多以紙筆或excel檔案紀錄學員健身進度,但這樣的方式不僅教練上課不便、課後還需花時間輸入電腦,學員也無法即時查詢量表與課程規劃。MoHot 以專業運動員的角度出發,為教練與學員打造運動員級的專屬課表,學員與教練可以透過APP精準掌控健身進度。

健身課表即時調整,運動級量表讓你掌握身體狀況

MoHot提供健身教練與學員流暢溝通的平台,除了自主安排訓練內容外,學員可以透過APP媒合教練,教練則可以依學生狀況彈性調整課表,減少事後整理紙本紀錄的麻煩。

「我們的APP就像是點歌系統一樣,你把你想要的動作拉入清單。」MoHot共同創辦人張文勇表示,使用者只要點選動作表單,就可以任意排列客製化健身課表, MoHot提供的健身動作多達15,000種,不管是伸展有氧、多功能性訓練、孤立訓練都可以在五秒內精準搜尋,並就需求編輯動作組數與重量。 另一方面,MoHot也與近四十家健身房合作,為運動器材標上QR code,使用者可經由掃描迅速將訓練動作納入課表。

為了讓每個使用者都能享有運動員等級的待遇,MoHot將健身動作搭配能量系統 。共同創辦人盧濟銓解釋,運動員都會有專屬團隊打造量身量表,但一般人並不會有這樣的資源,因此才會特別將每日肌群位置重量分配功能性動作重量分配百分比納入APP,讓教練與學員可以監控疲勞程度,用最精簡的數據達到最佳健身輔助效果。如果學員想要試試自己的能耐到哪裡,也可以加入APP內建的排行榜,透過與其他學員的良性競爭,激發相互的健身動力。

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MoHot 為學員計算每日肌群位置重量分配、功能性動作重量分配百分比,讓教練與學員可以監控疲勞程度。
圖/ MoHot 官方臉書

如果學生長期下來不再需要教練安排課表,MoHot會不會失去「中間溝通者」的角色定位呢?

盧濟銓創業前是名全職健身教練,他參考自身過往經驗表示,市場上小資族佔健身族群一大半,光回顧他自己的學員就有高達九成是上班族,對他們而言健身最重要的是講求高CP值與教練的緊密度,就算長年健身後再不需要教練親力安排課表,但健身知識是門科學,經驗再豐富仍然會有需要協助的時候。若學員考量自身健身狀態已能獨立完成,開始減少上課次數, 教練也可與學員透過APP永續經營下去,透過不時諮詢指導課表延續合作,對雙方而言有利無弊。

從自身經驗出發,讓教練和學員都重視品質

MoHot的目標族群設定在願意付費享受好服務的群眾,張文勇解釋,運動對不同人來說重視程度不同,團隊並不希望以低價走出產品定位,因此「便宜」不是他們的首要策略。盧濟銓則分析,近年台灣健身市場逐漸成熟,許多工作室都急著先攻佔市場留住客源,但教練缺乏好的銷售工具、民眾對規劃課程也無感,整體業績因而較難提升。

回顧過往經驗,他發現並非所有教練全心投入教學, 少部分教練因為沒有健全架構,加上較大型工作室設有業務團隊衝會員數,教練往往忽略客留率變化,因此難有機會檢討自身教學品質。利用 MoHot,不僅可以使教練對學員更用心,也能增加學員的黏著度。

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MoHot 共同創辦人左起:張文勇、鄒崇詣、盧濟銓
圖/ 賀大新 攝

「台灣現在除了中央山脈外,都有我們的使用客戶!」秉持著為教練與學員服務的精神,MoHot在台灣上線至今已累積三萬次下載數,兩周活躍用數占比六成,一個月後可維持在四成上下。

針對未來拓展計劃,張文勇表示,團隊將目光鎖定美國,希望攻下第一個海外市場後再逐步進軍歐洲、中國、澳洲等,他們也會持續努力改善MoHot,期待將品牌推到國際舞台的那天。

創業快問快答

Q:市面上有很多健身APP,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?
大部分的APP只能記錄自己,而MoHot可以協作,將整個健身族群串起來。就好比notepad和evernote兩者都是記事本,但量級差100倍。

Q:團隊常常被問到沒有資金怎麼攻打美國市場,貴公司怎麼看?
賣雞排和衣服可以這樣想,但APP網路新創不是這樣玩的。白手起家者,有資本和時間壓力,當然是小市場驗證ok,趕快去更大的市場卡位,以APP+網路無遠弗屆的擴散優勢、獨創優勢迅速攻城掠地。

Q:美國市場預計怎樣攻略?
三個方法:網路、網路、網路。我們希望能與健身網紅合作,然後再單點突破。

Q:創業至今,做得最好的三件事

  1. 找對人
  2. 沒有富爸爸
  3. 產品設計正確

團隊資訊

公司名稱:摩哈特運動科技
成立時間:2016/9/1
服務名稱:MoHot健身管理App / MoHot - GYM workout tracker log
上線時間:2017/6/1
團隊人數:6
官方網站Facebook

本文授權轉載自:創業小聚

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

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Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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