「每一個廣告投放，背後就是以一場拍賣、一次競標的形式在進行」，Criteo南亞暨大中華區董事總經理黃瀚民說道。
2005年在法國成立的廣告投放平台Criteo專注在「電商」領域，8年後在美國上市，透過背後擁有全球12億人的龐大消費資料，進行AI數據分析的「命中式」投放廣告。
值得關注的是，Criteo是透過瀏覽器Cookie來獲得用戶在合作電商平台的商品瀏覽紀錄。黃瀚民在接受採訪時，一開始先釐清令人聯想到敏感的GDPR問題，法國擁有全球最嚴謹的資料保護法，在GDPR前Criteo早就嚴格規範多年「像政治傾向這類敏感資料，我們不採集。」
在和1萬8000名客戶合作後，黃瀚民娓娓道來，每一次成功的電商廣告投放，背後究竟是如何操作的？
想得標，越了解消費者行為、勝出率越大
「當我在網頁視窗上打上痞客邦的網址，痞客邦就會丟html程式碼給我，讓我開始下載網頁，其中就包括了『廣告程式碼』。」此刻，一場誰更精準、誰就勝出的爭奪戰便開始了。
黃瀚民假設，痞客邦若使用Google的廣告架構，這時Google就會把這個「廣告程式碼」需求告訴所有的廣告投放平台，這個瀏覽器視窗有一個橫幅廣告，你們要不要競標？此時「出對價」就成為關鍵，出價越高就得標，但又要符合經濟效益成本。
「出價的金額，完全取決於對這個瀏覽器了解多少，對它過去的行為了解越多、勝出機率就越大。」這時候分析得越仔細、越精準，越占優勢。他表示Criteo會看瀏覽器跨螢幕的行為，像是這個人在不同裝置上都看過哪些商品，頻率如何、購買率又如何，每一次的行為累積起來，就可判斷他接下來可能要買什麼。
但出價金額到底該怎麼計算？黃瀚民解釋是商品的售價，加上點開廣告後購買商品的轉換率，以及點開廣告的點擊率，回推構建的經濟模型，並且依產品不同，都有不同作法。
比方說有人一天到晚在看名牌包包，但上次購買卻是兩年前，Criteo就會找有提供香奈兒包包的電商客戶，回推算一算這個廣告值多少錢進行標價；但像是冰箱就截然不同，如果有人近期在momo買了電冰箱，未來1到2年Criteo都不可能丟電冰箱廣告給他。
「在廣告技術裡，掌握資料變得越來越重要，很多事情不是由人來決定，而是透過機器計算，誰能算得精準，就比競爭者更精準出價，越能幫客戶達到很好的成效，」而這背後的關鍵推手，當然也包括了不可或缺的AI。
斥資7.2億元成立AI實驗室
「AI要有足夠的資料訓練模型，下面基數越大就越能做得厲害，」黃瀚民稱，Criteo可以看到全世界最多電商的交易資料，甚至是Amazon的兩倍。
當Google、Facebook、Yahoo，甚至是騰訊旗下Tencent Social Ads在廣告投放，都開始用AI演算法，而不是人工判讀。早有龐大數據先天優勢的Criteo，乾脆把AI再做到極致。Criteo也於12日宣布，未來3年將斥資2千萬歐元（約新台幣7.2億元）在法國巴黎打造成立具備大規模機器學習技術的Criteo人工智慧實驗室（Criteo AI Lab），並獲得法國政府資助。
黃瀚民解釋，雖然AI對於Criteo來說本來是重要的一環，但實驗室將有各式各樣的研究專案進行，將對購買行為做更深化、更細緻的研究，甚至連最愛看的商品顏色是黑色、紅色、還是綠色都會涉獵，也會不定期發表研究報告在業界分享。
「主要還是會在電商上著墨」，他也透露Criteo的大方向並不會變，現在也開始試驗O2O的廣吿投放服務，在搜集符合GDPR規範的數據後，了解網路行銷活動，對於線下實體零售店面會有什麼影響，目前已經在澳洲當地知名的零售商家測試，當然接下來也會運用到台灣。
他最後也表示，AI固然重要，但有些事情AI還沒辦法達成，像是電商行銷。創意需要人腦，無可替代；而精準的計算、分析、匹配，就交給AI。
