向漢堡王和死侍學行銷!要創造話題又要提高銷量,怎麼做?
向漢堡王和死侍學行銷!要創造話題又要提高銷量,怎麼做?

「那個⋯⋯我們這次辦個活動,看能不能『增加品牌知名度、顧客好感度和忠誠度』,順便刺激一下銷售量!」身為一位行銷人員,這些話,大概已經從老闆、客戶口中聽到不下百次。

但「知名度」、「忠誠度」、「好感度」這些抽象的概念,到底該怎麼做?拍品牌廣告、做贈獎活動、玩一波社群互動?的確,明顯創造與消費者間的互動,可以對老闆交代,只是,品牌能否真的在消費者心中留下深刻印象,很難說。

美商廿世紀福斯影片公司董事總經理劉文硯在「數位行銷學院」的課程中提醒,很多人在思考行銷方案,第一個想到的就是有什麼點子、要做什麼企畫、現在最紅的YouTuber是誰快去找來宣傳,但他提醒,在此之前,必須先問問自己「為什麼要做這件事?」「消費者在想什麼?」 只有能把消費者心裡想東西,變成創意,再變成以社群為核心的活動,才是能創造效益的關鍵,卻也是行銷最難的地方。

該怎麼做?劉文硯曾任職於艾比傑媒體行銷董事總經理、Yahoo奇摩資深業務總監、奧美互動行銷業務總監等職位,他整理多年的行銷經驗,提出了品牌行銷的3個C,提供給行銷工作者參考。

消費者洞察(consumer insight):執行之前,先想想顧客真正想要的事

這個字眼很老套,「不用說我也知道,但到底要洞察什麼?」劉文硯指出,消費者不一定能精準表達他們的感受,甚至他們「想的和說的不一樣,說的又和做的不一樣。」因此,除了提問,你還得爬梳消費者的內心渴望,找出他們真正想要的事情。

他以漢堡王(Burger King)2017年的行銷活動為例,把法國的一整間店包裝成禮物,送給一位在法國漢堡王臉書粉絲頁上,留言超過600則以上的消費者蘇利文(Sullyvan K.),店名換成「蘇利文的家」(home of Sullyvan K.),店外有他的專屬停車位,店內還有貼名牌的專屬座位、餐巾紙,以及提供他一年內免費帶朋友消費的金卡。漢堡王把這個過程拍成影片,放上社群媒體,鼓勵消費者到粉絲頁上留言、轉貼,也有機會獲得消費金卡。

「這就是用社群,提高忠誠消費者好感的好範例。」劉文硯提醒,行銷人員不能只是著急地想,「老闆叫我對忠誠客戶行銷,趕快辦一些對忠誠客戶酬謝的活動」而是要回過頭來問,忠誠客戶到底要什麼?其實忠誠客戶想要的,就是「特殊待遇」,當忠誠客戶對品牌付出之後,也希望品牌能給他同等的對待。換言之,就是「品牌愛我(的行動表現),就像我愛品牌一樣」。當你去思考這個點,放大它,就有機會獲得好點子。

漢堡王此舉,正是讓忠誠顧客感到尊榮,也讓其他消費者羨慕,想跟著成為忠誠客戶,成功提高社群討論、轉貼熱度。

創意(creativity):你的點子跟顧客或是競爭對手有關嗎?

「創意」人人都會說,如果你的創意只從「自己」的角度思考,只想著推銷自己產品多特別、有多好,可能會有點無聊。劉文硯指出,好的創意不是大膽就好, 你還要思考這個創意與消費者的關聯,另一個則可以考慮把競爭對手納入你的創意執行範疇。

1. 你的點子,跟消費者的生活有關嗎?

印度的塔塔鋼鐵公司(Tata Steel)就是以消費者、他人視角做廣告,打造一支讓人有感的宣傳短片。塔塔鋼鐵專門賣鋼鐵材質的門給消費者,該公司希望強調他們是一家注重環保議題的公司,買他們的門可以少砍幾棵樹,藉此「提升消費者對品牌的好感度」。但站在消費者立場,你想關心環保議題,跟我有什麼關係?

於是,塔塔鋼鐵以「你想留下什麼東西給下一代」的敘述視角出發,讓消費者深刻感受環保真的跟自己切身相關。塔塔鋼鐵找來一群大人,請他們用桌上的蠟筆畫畫,並告訴他們:接下來還有一群人在你們之後使用這些畫筆,你挑走的畫筆,後面的人無法使用。這群大人們一開始都想把畫畫得最好,先挑走亮麗的顏色,沒想接下來的群組是一群小孩子,他們只剩下的暗沉顏色可以畫畫,從中讓大人感受到:你的選擇,就會影響到下一代的生活。

2. 你的點子,可以利用競爭者創造話題嗎?

把競爭對手納入行銷、廣告宣傳思考,也能衝撞出不同的創意發想。劉文硯指出,有時候市場的第二名、後進者,對市場第一名採取幽默、揶揄的手法,反而會引起消費者會心一笑,讓人更容易對品牌產生好感。

他再以漢堡王為例,長期以來漢堡王在廣告策略上都會有意無意「戳」一下市場第一名麥當勞。去年還推出了「恐怖小丑之夜」(Scary Clown Night)的影片,宣傳萬聖節當天只要打扮成小丑,就可以到漢堡王享用免費華堡。

這支影片中出現一個紅黃色著裝小丑,雖然沒有直接叫粉絲打扮成麥當勞叔叔,也算暗示得非常明顯。於是,萬聖節當天,毫不意外地看到一群麥當勞叔叔去漢堡王點餐,大吃麥當勞的豆腐。當天漢堡王的銷售漲了15%,也達到促銷目的。

社群轉動全媒體(centralized social marketing):公司上上下下都要懂社群

社群行銷要成功,首先要改變組織思維,「把社群這件事放在每個人的工作職掌裡,而不是只交給公司中最年輕、叫『小編』的人身上。」劉文彥硯以她從事的電影行業為例,只走傳統的預告片、電影海報、電視媒體宣傳已經行不通,還得帶動民眾的討論熱度,這需要全團隊都有社群行銷意識,從不同管道搭配宣傳。

以漫威英雄電影《惡棍英雄:死侍》(Deadpool)為例,在台灣賣出很好的成績,第一集在台票房甚至達4.14億元,刷新台灣影史新年單日票房紀錄。但你可能會想,有大製作、大卡司、大把的行銷預算,票房怎麼可能會難看?

「台灣一年約有650部電影上映,只靠一支宣傳片,是很難突圍的。」劉文硯指出,和其他的漫威英雄相比,「死侍」不像金剛狼、蜘蛛人、美國隊長等那麼知名,再加上當時第一集推出的時間,正逢台灣的農曆新年。「我觀察了這麼久,還沒看過在農曆年期間,有哪部電影的名稱出現過『死』這個字。」另外,主角的扮演者雖然是位帥哥,但一出場沒多久就毀容,後面又全身包得緊緊看不到臉,又再少了一層觀影誘因。

不知道是否能帶動台灣票房,劉文硯必須加大行銷力度。首先,邀請主角萊恩‧雷諾斯(Ryan Reynolds)來台灣宣傳,讓大家知道角色跟他有連結;其次,在他來之前,就開始在他的社群媒體上暖身,一下要應徵閃靈樂團主唱,一下又說要挑戰台灣的臭豆腐和鴨血,來台灣時還拍了和台北 101 與故宮的照合照,放在網路上,讓明星認真地與網民互動,成功帶起一波討論話題。

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圖/ 螢幕截圖
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圖/ 螢幕截圖

社群的魅力在於它能自己滾動、讓消費者討論熱度和延續的時間比較長。劉文硯總結,找出消費者想法、大膽地放開去想像、公司每一個人都能意識到社群行銷的責任,你的社群行銷才能做到帶動並擴散至其他媒體的效益。

本文授權轉載自:經理人

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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