否定Android商業模式？歐盟向Google開出史上最高金額罰款|數位時代 BusinessNext

否定Android商業模式？歐盟向Google開出史上最高金額罰款

歐盟認為，Android 行動作業系統合約有壟斷市場之嫌，因此開出了43.4億歐元的罰款，Google執行長皮查（Sundar Pichai）則認為，Google事實上是提供用戶更多元的選擇，非常不認同歐盟裁罰結果。

要求預載App，歐盟：壟斷行為

全球目前約有80%的智慧手機使用 Android作業系統，歐盟執行委員會（European Commission）認為，Google雖然讓手機製造商使用Android的開源碼，但卻在合約中要求手機商必須預先載入Chrome，才得以使用Google Play，認為這根本是壟斷行為。

手機廠商是可以免費使用Android作業系統的，不過Google要求預先在手機載入YouTube、Gmail、Google Maps這些應用程式，目的就是要從這些服務中，蒐集大量用戶資料來投放廣告，歐盟認為，這項作法根本是限制了其他對手競爭的能力。

Google則認為，手機廠商免費使用Android系統，是可以降低產品售價、幫助市場競爭的，且不論是手機廠商或是消費者，其實都能輕易在手機中安裝其他業者的App，認為歐盟的控訴不實。

90天內需改善，否則開罰Alphabet全球平均單日營收5%

歐盟以壟斷為由，對Google開出了43.4億歐元（約新台幣1,545億元）罰款，歐洲聯盟執行委員會還要求Google必須跟合作廠商重新擬定合約，並禁止再逼迫Android合作夥伴，在裝置上預載Google旗下的App，並下令在90天內做出改善，否則將對母公司Alphabet開罰全球平均單日營收的5%。

Google上一次被歐盟罰這麼多錢，是去年因為旗下購物比價App，被認為在搜尋結果中Google過度偏袒自家的網購服務Google Shopping，對其他比價服務造成傷害，因此開出24億歐元罰款（約新台幣826億元）。

而未來如果Google真遵從歐盟的指示，重新訂定新條款，將會對行動產業造成影響，因為行動作業系統選擇有限，Google甚至可以以預載程式為由，反過來向採用Android的廠商收費，而面對裁罰結果出爐，Google表示將會繼續提出上訴。

43.4億歐元罰款，Alphabet 16天就能賺回來

這次的壟斷事件，讓人想起微軟（Microsoft）多年前也被指控壟斷Windows在個人電腦（PC）作業系統市場的地位，強制用戶使用Internet Explorer（IE）瀏覽器，以及Windows Media Player等，2009年微軟同意提供其他瀏覽器給用戶選擇，來打破過去在瀏覽器市場獨霸的情況。

43.4億歐元的罰款出爐後，Google執行長皮查（Sundar Pichai）以「Android創造了更多而非更少的選擇」為題，在官方部落格上洋洋灑灑寫了一大篇，他指出有1,300個品牌使用Android系統、超過100萬個App在Google Plat Store上販售，認為歐盟委員會忽略了「Android手機與iOS手機競爭的事實」，委員會並沒有考慮到Android提供給顧客、手機製造商、營運商、開發者的其他選擇，「今天的裁決形同否定Android的商業模式，我們是造大家創造更多選擇，因此我們絕對會再上訴。」

皮查（Sundar Pichai）的立場是，如果有人不想用預先安裝的App，其實要安裝其他的替代App是非常容易的，且行動廣告幾乎可以說是Google的金雞母，根據市場研究機構eMarketer數據，光是今年靠著行動廣告進帳就超過600億美元，占Alphabet年度營收1,360億美元的44%，因此讓手機製造商免費使用這些App，其實也間接保證了行動廣告的收入，Google也能從蒐集到的用戶數據，再去賣更多的廣告。

不過歐盟現在才要求Google減少對Android的控制，似乎有點為時已晚，因為現在的Android作業系統，幾乎已經不能跟Google旗下服務分離。另外Google若提出上訴，這個反壟斷案子可能還需再拖個幾年才會有結果，雖然43.4億歐元的罰款好像很多，但從母公司Alphabet 2017年營收總額1,109億美元來看，其實只要16天的時間，Alphabet就可以賺回來了。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。