機器人蘇菲亞揭DIF論壇序幕,詹宏志:她是未來世界的最好象徵
機器人蘇菲亞揭DIF論壇序幕,詹宏志:她是未來世界的最好象徵

ABAC 2018數位創新論壇(DIF)今(19)日開幕,該論壇由亞洲太平洋經濟合作會議(APEC)的APEC企業諮詢委員會(ABAC)新設單位「數位創新工作小組」(DIWG)舉辦。

開場由世界首位機器人公民蘇菲亞開場,標誌著人類未來想像的她,儘管只說了「你好,台灣,我是蘇菲亞」一句中文,沒講過多足以呈現其人工智慧的對話,但她說的「我會笑、會難過,也會生氣」,卻已替數位創新工作小組主席詹宏志的開場談話拉開序幕。

詹宏志:蘇菲亞是最好的象徵,代表即將到來的數位革命

「蘇菲亞是一種象徵與隱喻,代表著我們即將進入的未來世界,」詹宏志站在蘇菲亞身旁說「未來我們可能會羨慕或嫉妒機器人嗎?」

世界首位機器公民Sophia,擔任「數位創新論壇」致詞貴賓,開場更以中文您好向現場觀眾問好。.jpg
世界首位機器公民Sophia,開場更以中文「你好」向現場觀眾問好。
圖/ 2018數位創新論壇

未來的世界當中,將會有越來越多的機器人與我們共同生活,有些機器人會照顧我們、安慰我們、讓我們感受到慰藉;有些機器人則會提供專業服務、會計等。不過能夠想像的是,會有更多機器人與我們爭搶工作機會。

不管我們會不會對機器人感到嫉妒或羨慕,他們都將是未來生活中不可或缺的一部分,「我們必須要在理性與感性上都做好準備」詹宏志說。

除了機器人之外,人工智慧、區塊鏈、加密貨幣以及大數據等,都逐步改變我們的世界。身為員工、企業、政府官員,甚至是身為一個數位時代的公民,我們到底該怎麼思考科技進步所帶來的劇烈影響,如何理解世界的下一步發展?

詹宏志說:「未來討論的問題中,都將與不斷變遷的數位革命有關。因此我們讓全世界最有見解與智慧的領袖與我們分享,他們是創新者、企業家、政策決定者,從中學習他們的思維,一同辯論、一同找到未來的商機、找到解決方案、找尋更好的未來。」

DIF近四成主題環繞AI

DIWG主席詹宏志跟ABAC PNG副主席Wayne Golding舉行國際記者會時被問及是否遭受壓力,對此詹宏志透露此次參與舉辦DIF「還算相當順利」,雖需要跟成員做很多溝通,但基本上今年1月在紐西蘭向APEC提案時,獲得許多會員支持,幾分鐘內就決定要舉辦。

詹宏志說,舉辦這個論壇的目的,是期望透過探討交流凝聚各界有意義的想法,最初的構想就是期望能辦一場國際性論壇,邀集全球聰明的人及企業家、政策決策者一起討論創新,提供一個願景,一起探討未來的世界樣貌,匯集所有的意見及共識給各國的領導者及政策的制訂者參考。

愛沙尼亞前總統Toomas Hendrik Ilves首度來台,以過去將愛沙尼亞轉型為數位之邦的經驗
愛沙尼亞前總統Toomas Hendrik Ilves首度來台,分享過去將愛沙尼亞轉型為數位之邦的經驗。
圖/ 2018數位創新論壇

詹宏志也說,他這次是來向各界專家學習的,從此次DIF論壇中邀請的30~40%講者主題都是環繞AI相關議題,可以想見AI有多重要。

詹宏志說,AI機器人早已經在那裡,舉例來說,我們已經用很多AIoT機器人,尤其是製造端如富士康或仁寶,都用機器人去做很多產品,如果是理財機器人,也已經存在好幾年,至於談到靠自動機器人幫我們照顧長輩,詹宏志認為這也是很重要的、是社會的需求。

詹宏志說,機器人的時代很快就會來臨,事實上機器人早已存在,預估10年內,就會看到很多機器人系統,不管是軟體或硬體形式,幫人類處理日常工作或生活,這的趨勢已經揭開序幕,不只是人形機器人,未來做租賃或交通任何面向都有很多機器人在其中服務,機器人不只是我們想到的電影「魔鬼終結者」。

當人類對AI機器人有疑惑跟恐懼,害怕這些超級人性化裝置是否會終結人類?詹宏志回應,當然必須思考如何管理這些狀況,我們可以畫一個界線,讓機器人幫助人類,一旦超過哪些層級我們就需要謹慎,可以確定的是,未來我們會看到很多蘇菲亞的兄弟姊妹出現,政府也要加快思考,如何面對這樣的狀況。

不怕機器人搶飯碗?詹宏志:AI會創造更多未來工作

詹宏志說,DIWG小組探討的5個主題之一就是未來的工作,包括探討未來不同工作的願景,他舉騰訊推出記者機器人,是否會讓記者沒有工作?他也回應認為,「機器人不會取代好的記者,因為好的記者會問有意義的問題。」但有些工作會被AI機器人取代,但還會有新型態工作出現,這是未來工作。

舉例來說,假設詹宏志辦公室要做客戶的接待服務,當客戶到來時,需要快速的資料彙整運算,這個工作可能被AI取代,但為了做這個機器人,他或許必須雇用10到20個工程師去設計程式,換句話說,當有工作被取代,就有工作被創造出來。

面對AI是否將取代人類工作機會這個大哉問,詹宏志說,當思考未來的工作樣貌及工作的未來,如果考量一些人的工作將被AI取代,政府必須重新教育人民,給人民新的能力,這對所有政府都是很大的挑戰,但現在AI取代工作已經發生,未來也將上演。

詹宏志說,未來企業是否增加員工或減少人數,取決於生意型態,如果生意用很多例行性工作者,將會減少雇用人數,但如果做服務型工作,就會需要雇用工程師跟資料科學家等新員工,甚至為了瞭解人類行為,還要增雇社會學家或人類行為學家。

現場貴賓DIWG主席-詹宏志、AI機器人Sophia、巴紐ABAC代表Wayne Golding大合
圖右起為DIWG主席詹宏志、AI機器人Sophia、巴紐ABAC代表Wayne Golding。
圖/ 2018數位創新論壇

Wayne Golding表示,APEC總計包含21個經濟體成員,涵蓋全球60%經濟總量,這也是首度APEC舉行數位創新論壇探討21世紀經濟未來,未來每一個企業都要改變商業模式,很多新工作會被創造、也會有工作面臨危機,但我們不該害怕。

Wayne Golding表示,AI應用或將造成2億個工作消失,但也會創造新工作,面對未來的轉變他感到很興奮,他也建議政府該重新教育人民,確保社會不因革新而過度破壞,他想像或許未來計程車或Uber可能會變成機器人,但為了要提供這樣的車,後台要建置,且這樣的世界更需要科技跟政策相互融合,DIF論壇任務是看未來10到20年的轉變,期望此次論壇中匯聚各界一起腦力激盪。

關鍵字: #詹宏志
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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