機器人蘇菲亞揭DIF論壇序幕，詹宏志：她是未來世界的最好象徵|數位時代 BusinessNext

ABAC 2018數位創新論壇（DIF）今（19）日開幕，該論壇由亞洲太平洋經濟合作會議（APEC）的APEC企業諮詢委員會（ABAC）新設單位「數位創新工作小組」（DIWG）舉辦。

開場由世界首位機器人公民蘇菲亞開場，標誌著人類未來想像的她，儘管只說了「你好，台灣，我是蘇菲亞」一句中文，沒講過多足以呈現其人工智慧的對話，但她說的「我會笑、會難過，也會生氣」，卻已替數位創新工作小組主席詹宏志的開場談話拉開序幕。

詹宏志：蘇菲亞是最好的象徵，代表即將到來的數位革命

「蘇菲亞是一種象徵與隱喻，代表著我們即將進入的未來世界，」詹宏志站在蘇菲亞身旁說「未來我們可能會羨慕或嫉妒機器人嗎？」

未來的世界當中，將會有越來越多的機器人與我們共同生活，有些機器人會照顧我們、安慰我們、讓我們感受到慰藉；有些機器人則會提供專業服務、會計等。不過能夠想像的是，會有更多機器人與我們爭搶工作機會。

不管我們會不會對機器人感到嫉妒或羨慕，他們都將是未來生活中不可或缺的一部分，「我們必須要在理性與感性上都做好準備」詹宏志說。

除了機器人之外，人工智慧、區塊鏈、加密貨幣以及大數據等，都逐步改變我們的世界。身為員工、企業、政府官員，甚至是身為一個數位時代的公民，我們到底該怎麼思考科技進步所帶來的劇烈影響，如何理解世界的下一步發展？

詹宏志說：「未來討論的問題中，都將與不斷變遷的數位革命有關。因此我們讓全世界最有見解與智慧的領袖與我們分享，他們是創新者、企業家、政策決定者，從中學習他們的思維，一同辯論、一同找到未來的商機、找到解決方案、找尋更好的未來。」

DIF近四成主題環繞AI

DIWG主席詹宏志跟ABAC PNG副主席Wayne Golding舉行國際記者會時被問及是否遭受壓力，對此詹宏志透露此次參與舉辦DIF「還算相當順利」，雖需要跟成員做很多溝通，但基本上今年1月在紐西蘭向APEC提案時，獲得許多會員支持，幾分鐘內就決定要舉辦。

詹宏志說，舉辦這個論壇的目的，是期望透過探討交流凝聚各界有意義的想法，最初的構想就是期望能辦一場國際性論壇，邀集全球聰明的人及企業家、政策決策者一起討論創新，提供一個願景，一起探討未來的世界樣貌，匯集所有的意見及共識給各國的領導者及政策的制訂者參考。

詹宏志也說，他這次是來向各界專家學習的，從此次DIF論壇中邀請的30~40%講者主題都是環繞AI相關議題，可以想見AI有多重要。

詹宏志說，AI機器人早已經在那裡，舉例來說，我們已經用很多AIoT機器人，尤其是製造端如富士康或仁寶，都用機器人去做很多產品，如果是理財機器人，也已經存在好幾年，至於談到靠自動機器人幫我們照顧長輩，詹宏志認為這也是很重要的、是社會的需求。

詹宏志說，機器人的時代很快就會來臨，事實上機器人早已存在，預估10年內，就會看到很多機器人系統，不管是軟體或硬體形式，幫人類處理日常工作或生活，這的趨勢已經揭開序幕，不只是人形機器人，未來做租賃或交通任何面向都有很多機器人在其中服務，機器人不只是我們想到的電影「魔鬼終結者」。

當人類對AI機器人有疑惑跟恐懼，害怕這些超級人性化裝置是否會終結人類？詹宏志回應，當然必須思考如何管理這些狀況，我們可以畫一個界線，讓機器人幫助人類，一旦超過哪些層級我們就需要謹慎，可以確定的是，未來我們會看到很多蘇菲亞的兄弟姊妹出現，政府也要加快思考，如何面對這樣的狀況。

不怕機器人搶飯碗？詹宏志：AI會創造更多未來工作

詹宏志說，DIWG小組探討的5個主題之一就是未來的工作，包括探討未來不同工作的願景，他舉騰訊推出記者機器人，是否會讓記者沒有工作？他也回應認為，「機器人不會取代好的記者，因為好的記者會問有意義的問題。」但有些工作會被AI機器人取代，但還會有新型態工作出現，這是未來工作。

舉例來說，假設詹宏志辦公室要做客戶的接待服務，當客戶到來時，需要快速的資料彙整運算，這個工作可能被AI取代，但為了做這個機器人，他或許必須雇用10到20個工程師去設計程式，換句話說，當有工作被取代，就有工作被創造出來。

面對AI是否將取代人類工作機會這個大哉問，詹宏志說，當思考未來的工作樣貌及工作的未來，如果考量一些人的工作將被AI取代，政府必須重新教育人民，給人民新的能力，這對所有政府都是很大的挑戰，但現在AI取代工作已經發生，未來也將上演。

詹宏志說，未來企業是否增加員工或減少人數，取決於生意型態，如果生意用很多例行性工作者，將會減少雇用人數，但如果做服務型工作，就會需要雇用工程師跟資料科學家等新員工，甚至為了瞭解人類行為，還要增雇社會學家或人類行為學家。

Wayne Golding表示，APEC總計包含21個經濟體成員，涵蓋全球60%經濟總量，這也是首度APEC舉行數位創新論壇探討21世紀經濟未來，未來每一個企業都要改變商業模式，很多新工作會被創造、也會有工作面臨危機，但我們不該害怕。

Wayne Golding表示，AI應用或將造成2億個工作消失，但也會創造新工作，面對未來的轉變他感到很興奮，他也建議政府該重新教育人民，確保社會不因革新而過度破壞，他想像或許未來計程車或Uber可能會變成機器人，但為了要提供這樣的車，後台要建置，且這樣的世界更需要科技跟政策相互融合，DIF論壇任務是看未來10到20年的轉變，期望此次論壇中匯聚各界一起腦力激盪。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。