機器人蘇菲亞揭DIF論壇序幕,詹宏志:她是未來世界的最好象徵
機器人蘇菲亞揭DIF論壇序幕,詹宏志:她是未來世界的最好象徵

ABAC 2018數位創新論壇(DIF)今(19)日開幕,該論壇由亞洲太平洋經濟合作會議(APEC)的APEC企業諮詢委員會(ABAC)新設單位「數位創新工作小組」(DIWG)舉辦。

開場由世界首位機器人公民蘇菲亞開場,標誌著人類未來想像的她,儘管只說了「你好,台灣,我是蘇菲亞」一句中文,沒講過多足以呈現其人工智慧的對話,但她說的「我會笑、會難過,也會生氣」,卻已替數位創新工作小組主席詹宏志的開場談話拉開序幕。

詹宏志:蘇菲亞是最好的象徵,代表即將到來的數位革命

「蘇菲亞是一種象徵與隱喻,代表著我們即將進入的未來世界,」詹宏志站在蘇菲亞身旁說「未來我們可能會羨慕或嫉妒機器人嗎?」

世界首位機器公民Sophia,擔任「數位創新論壇」致詞貴賓,開場更以中文您好向現場觀眾問好。.jpg
世界首位機器公民Sophia,開場更以中文「你好」向現場觀眾問好。
圖/ 2018數位創新論壇

未來的世界當中,將會有越來越多的機器人與我們共同生活,有些機器人會照顧我們、安慰我們、讓我們感受到慰藉;有些機器人則會提供專業服務、會計等。不過能夠想像的是,會有更多機器人與我們爭搶工作機會。

不管我們會不會對機器人感到嫉妒或羨慕,他們都將是未來生活中不可或缺的一部分,「我們必須要在理性與感性上都做好準備」詹宏志說。

除了機器人之外,人工智慧、區塊鏈、加密貨幣以及大數據等,都逐步改變我們的世界。身為員工、企業、政府官員,甚至是身為一個數位時代的公民,我們到底該怎麼思考科技進步所帶來的劇烈影響,如何理解世界的下一步發展?

詹宏志說:「未來討論的問題中,都將與不斷變遷的數位革命有關。因此我們讓全世界最有見解與智慧的領袖與我們分享,他們是創新者、企業家、政策決定者,從中學習他們的思維,一同辯論、一同找到未來的商機、找到解決方案、找尋更好的未來。」

DIF近四成主題環繞AI

DIWG主席詹宏志跟ABAC PNG副主席Wayne Golding舉行國際記者會時被問及是否遭受壓力,對此詹宏志透露此次參與舉辦DIF「還算相當順利」,雖需要跟成員做很多溝通,但基本上今年1月在紐西蘭向APEC提案時,獲得許多會員支持,幾分鐘內就決定要舉辦。

詹宏志說,舉辦這個論壇的目的,是期望透過探討交流凝聚各界有意義的想法,最初的構想就是期望能辦一場國際性論壇,邀集全球聰明的人及企業家、政策決策者一起討論創新,提供一個願景,一起探討未來的世界樣貌,匯集所有的意見及共識給各國的領導者及政策的制訂者參考。

愛沙尼亞前總統Toomas Hendrik Ilves首度來台,以過去將愛沙尼亞轉型為數位之邦的經驗
愛沙尼亞前總統Toomas Hendrik Ilves首度來台,分享過去將愛沙尼亞轉型為數位之邦的經驗。
圖/ 2018數位創新論壇

詹宏志也說,他這次是來向各界專家學習的,從此次DIF論壇中邀請的30~40%講者主題都是環繞AI相關議題,可以想見AI有多重要。

詹宏志說,AI機器人早已經在那裡,舉例來說,我們已經用很多AIoT機器人,尤其是製造端如富士康或仁寶,都用機器人去做很多產品,如果是理財機器人,也已經存在好幾年,至於談到靠自動機器人幫我們照顧長輩,詹宏志認為這也是很重要的、是社會的需求。

詹宏志說,機器人的時代很快就會來臨,事實上機器人早已存在,預估10年內,就會看到很多機器人系統,不管是軟體或硬體形式,幫人類處理日常工作或生活,這的趨勢已經揭開序幕,不只是人形機器人,未來做租賃或交通任何面向都有很多機器人在其中服務,機器人不只是我們想到的電影「魔鬼終結者」。

當人類對AI機器人有疑惑跟恐懼,害怕這些超級人性化裝置是否會終結人類?詹宏志回應,當然必須思考如何管理這些狀況,我們可以畫一個界線,讓機器人幫助人類,一旦超過哪些層級我們就需要謹慎,可以確定的是,未來我們會看到很多蘇菲亞的兄弟姊妹出現,政府也要加快思考,如何面對這樣的狀況。

不怕機器人搶飯碗?詹宏志:AI會創造更多未來工作

詹宏志說,DIWG小組探討的5個主題之一就是未來的工作,包括探討未來不同工作的願景,他舉騰訊推出記者機器人,是否會讓記者沒有工作?他也回應認為,「機器人不會取代好的記者,因為好的記者會問有意義的問題。」但有些工作會被AI機器人取代,但還會有新型態工作出現,這是未來工作。

舉例來說,假設詹宏志辦公室要做客戶的接待服務,當客戶到來時,需要快速的資料彙整運算,這個工作可能被AI取代,但為了做這個機器人,他或許必須雇用10到20個工程師去設計程式,換句話說,當有工作被取代,就有工作被創造出來。

面對AI是否將取代人類工作機會這個大哉問,詹宏志說,當思考未來的工作樣貌及工作的未來,如果考量一些人的工作將被AI取代,政府必須重新教育人民,給人民新的能力,這對所有政府都是很大的挑戰,但現在AI取代工作已經發生,未來也將上演。

詹宏志說,未來企業是否增加員工或減少人數,取決於生意型態,如果生意用很多例行性工作者,將會減少雇用人數,但如果做服務型工作,就會需要雇用工程師跟資料科學家等新員工,甚至為了瞭解人類行為,還要增雇社會學家或人類行為學家。

現場貴賓DIWG主席-詹宏志、AI機器人Sophia、巴紐ABAC代表Wayne Golding大合
圖右起為DIWG主席詹宏志、AI機器人Sophia、巴紐ABAC代表Wayne Golding。
圖/ 2018數位創新論壇

Wayne Golding表示,APEC總計包含21個經濟體成員,涵蓋全球60%經濟總量,這也是首度APEC舉行數位創新論壇探討21世紀經濟未來,未來每一個企業都要改變商業模式,很多新工作會被創造、也會有工作面臨危機,但我們不該害怕。

Wayne Golding表示,AI應用或將造成2億個工作消失,但也會創造新工作,面對未來的轉變他感到很興奮,他也建議政府該重新教育人民,確保社會不因革新而過度破壞,他想像或許未來計程車或Uber可能會變成機器人,但為了要提供這樣的車,後台要建置,且這樣的世界更需要科技跟政策相互融合,DIF論壇任務是看未來10到20年的轉變,期望此次論壇中匯聚各界一起腦力激盪。

關鍵字: #詹宏志
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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