機器人蘇菲亞揭DIF論壇序幕,詹宏志:她是未來世界的最好象徵
機器人蘇菲亞揭DIF論壇序幕,詹宏志:她是未來世界的最好象徵

ABAC 2018數位創新論壇(DIF)今(19)日開幕,該論壇由亞洲太平洋經濟合作會議(APEC)的APEC企業諮詢委員會(ABAC)新設單位「數位創新工作小組」(DIWG)舉辦。

開場由世界首位機器人公民蘇菲亞開場,標誌著人類未來想像的她,儘管只說了「你好,台灣,我是蘇菲亞」一句中文,沒講過多足以呈現其人工智慧的對話,但她說的「我會笑、會難過,也會生氣」,卻已替數位創新工作小組主席詹宏志的開場談話拉開序幕。

詹宏志:蘇菲亞是最好的象徵,代表即將到來的數位革命

「蘇菲亞是一種象徵與隱喻,代表著我們即將進入的未來世界,」詹宏志站在蘇菲亞身旁說「未來我們可能會羨慕或嫉妒機器人嗎?」

世界首位機器公民Sophia,擔任「數位創新論壇」致詞貴賓,開場更以中文您好向現場觀眾問好。.jpg
世界首位機器公民Sophia,開場更以中文「你好」向現場觀眾問好。
圖/ 2018數位創新論壇

未來的世界當中,將會有越來越多的機器人與我們共同生活,有些機器人會照顧我們、安慰我們、讓我們感受到慰藉;有些機器人則會提供專業服務、會計等。不過能夠想像的是,會有更多機器人與我們爭搶工作機會。

不管我們會不會對機器人感到嫉妒或羨慕,他們都將是未來生活中不可或缺的一部分,「我們必須要在理性與感性上都做好準備」詹宏志說。

除了機器人之外,人工智慧、區塊鏈、加密貨幣以及大數據等,都逐步改變我們的世界。身為員工、企業、政府官員,甚至是身為一個數位時代的公民,我們到底該怎麼思考科技進步所帶來的劇烈影響,如何理解世界的下一步發展?

詹宏志說:「未來討論的問題中,都將與不斷變遷的數位革命有關。因此我們讓全世界最有見解與智慧的領袖與我們分享,他們是創新者、企業家、政策決定者,從中學習他們的思維,一同辯論、一同找到未來的商機、找到解決方案、找尋更好的未來。」

DIF近四成主題環繞AI

DIWG主席詹宏志跟ABAC PNG副主席Wayne Golding舉行國際記者會時被問及是否遭受壓力,對此詹宏志透露此次參與舉辦DIF「還算相當順利」,雖需要跟成員做很多溝通,但基本上今年1月在紐西蘭向APEC提案時,獲得許多會員支持,幾分鐘內就決定要舉辦。

詹宏志說,舉辦這個論壇的目的,是期望透過探討交流凝聚各界有意義的想法,最初的構想就是期望能辦一場國際性論壇,邀集全球聰明的人及企業家、政策決策者一起討論創新,提供一個願景,一起探討未來的世界樣貌,匯集所有的意見及共識給各國的領導者及政策的制訂者參考。

愛沙尼亞前總統Toomas Hendrik Ilves首度來台,以過去將愛沙尼亞轉型為數位之邦的經驗
愛沙尼亞前總統Toomas Hendrik Ilves首度來台,分享過去將愛沙尼亞轉型為數位之邦的經驗。
圖/ 2018數位創新論壇

詹宏志也說,他這次是來向各界專家學習的,從此次DIF論壇中邀請的30~40%講者主題都是環繞AI相關議題,可以想見AI有多重要。

詹宏志說,AI機器人早已經在那裡,舉例來說,我們已經用很多AIoT機器人,尤其是製造端如富士康或仁寶,都用機器人去做很多產品,如果是理財機器人,也已經存在好幾年,至於談到靠自動機器人幫我們照顧長輩,詹宏志認為這也是很重要的、是社會的需求。

詹宏志說,機器人的時代很快就會來臨,事實上機器人早已存在,預估10年內,就會看到很多機器人系統,不管是軟體或硬體形式,幫人類處理日常工作或生活,這的趨勢已經揭開序幕,不只是人形機器人,未來做租賃或交通任何面向都有很多機器人在其中服務,機器人不只是我們想到的電影「魔鬼終結者」。

當人類對AI機器人有疑惑跟恐懼,害怕這些超級人性化裝置是否會終結人類?詹宏志回應,當然必須思考如何管理這些狀況,我們可以畫一個界線,讓機器人幫助人類,一旦超過哪些層級我們就需要謹慎,可以確定的是,未來我們會看到很多蘇菲亞的兄弟姊妹出現,政府也要加快思考,如何面對這樣的狀況。

不怕機器人搶飯碗?詹宏志:AI會創造更多未來工作

詹宏志說,DIWG小組探討的5個主題之一就是未來的工作,包括探討未來不同工作的願景,他舉騰訊推出記者機器人,是否會讓記者沒有工作?他也回應認為,「機器人不會取代好的記者,因為好的記者會問有意義的問題。」但有些工作會被AI機器人取代,但還會有新型態工作出現,這是未來工作。

舉例來說,假設詹宏志辦公室要做客戶的接待服務,當客戶到來時,需要快速的資料彙整運算,這個工作可能被AI取代,但為了做這個機器人,他或許必須雇用10到20個工程師去設計程式,換句話說,當有工作被取代,就有工作被創造出來。

面對AI是否將取代人類工作機會這個大哉問,詹宏志說,當思考未來的工作樣貌及工作的未來,如果考量一些人的工作將被AI取代,政府必須重新教育人民,給人民新的能力,這對所有政府都是很大的挑戰,但現在AI取代工作已經發生,未來也將上演。

詹宏志說,未來企業是否增加員工或減少人數,取決於生意型態,如果生意用很多例行性工作者,將會減少雇用人數,但如果做服務型工作,就會需要雇用工程師跟資料科學家等新員工,甚至為了瞭解人類行為,還要增雇社會學家或人類行為學家。

現場貴賓DIWG主席-詹宏志、AI機器人Sophia、巴紐ABAC代表Wayne Golding大合
圖右起為DIWG主席詹宏志、AI機器人Sophia、巴紐ABAC代表Wayne Golding。
圖/ 2018數位創新論壇

Wayne Golding表示,APEC總計包含21個經濟體成員,涵蓋全球60%經濟總量,這也是首度APEC舉行數位創新論壇探討21世紀經濟未來,未來每一個企業都要改變商業模式,很多新工作會被創造、也會有工作面臨危機,但我們不該害怕。

Wayne Golding表示,AI應用或將造成2億個工作消失,但也會創造新工作,面對未來的轉變他感到很興奮,他也建議政府該重新教育人民,確保社會不因革新而過度破壞,他想像或許未來計程車或Uber可能會變成機器人,但為了要提供這樣的車,後台要建置,且這樣的世界更需要科技跟政策相互融合,DIF論壇任務是看未來10到20年的轉變,期望此次論壇中匯聚各界一起腦力激盪。

關鍵字: #詹宏志
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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