OVO 80坪大稻埕新辦公室曝光,下一步要讓觀眾邊看電視邊買股
OVO 80坪大稻埕新辦公室曝光,下一步要讓觀眾邊看電視邊買股

成立五年的台灣本土電視盒業者OVO,上個月才剛獲得4600萬的Pre-A輪融資後,19日就風風火火,把辦公室從竹北搬到台北大稻埕。

在約80坪的白色簡約新辦公室內,OVO的經營重心要從電視產品及技術,轉為平台內容,靠一台電視盒,串起物聯網服務應用。

在喬遷茶敘現場,OVO創辦人暨執行長吳有順也透露,新創電商Unipapa、FinTech平台Fugle,都是他接下來的合作對象,服務將整合在8月底即將開放第十款的新電視盒內,觀眾可以邊看電視、邊買股票。

喬遷2倍大辦公室,還要擴招工程師

「我想合作的夥伴都在台北啊,不然怎麼辦」,做事阿莎力的吳有順,從「想要」搬到台北,到真的這麼做了,只花了不到2個月的時間。這間辦公室是先前2倍的大小,但原先在竹北,近20人的團隊怎麼辦?

「一、二級主管都願意跟著公司走,搬到台北或是每日通勤」,這也為了公司邁向新方向,起了一個好兆頭。他也透露在搬遷後,團隊人數要擴增至25至30人,而擴招的職務幾乎皆為工程師,這和OVO要做平台、擴增應用的訴求不謀而合。

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一進門映入眼簾的,就是長長的OVO發展史進程表。吳有順還幫記者抓拍照位置,說「我早試過了,這個角度拍最好」。
圖/ 唐子晴/攝影
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辦公區採開放式設計,風格簡約。
圖/ 唐子晴/攝影
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整體面積超過80坪,採光頗佳。
圖/ 唐子晴/攝影
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走廊間還有長長的玻璃白板。
圖/ 唐子晴/攝影

即使從2013年起家至今,已經推出9款電視盒產品,旗下用戶已累積觀看2.48億的小時,但吳有順也坦言,到現在OVO還沒賺錢,但正向「收支平衡」一步步靠攏。「我們一有資金就要做開發」,而下一步的內容開發,似乎讓OVO正朝著「智慧音箱版」的電視盒邁進。

8月底和智慧音箱合作,OVO:不是遠傳

無論是Amazon、Google,還是蘋果都加入了智慧音箱爭奪戰,其實為的都是成為物聯網服務的「軟硬體入口」。誰先掌握了最多的用戶,就有機會提最多的服務,開發新商業模式。

即便OVO去年底推出官方API,讓不少服務與裝置能和OVO連結,像是結合J-S淇譽智慧音箱,用語音控制找劇、轉台;與智慧雲管家合作,社區公告、到府清潔、到府修繕等服務內建在系統內。但他透露,事實上當初這幾項合作更像是「實驗性質」,有不少都喊停了,包括令人最期待的J-S淇譽智慧音箱沒有繼續合作。

但OVO產品經理許家明,也在現場向《數位時代》預告,OVO第十款的新電視盒將於8月底亮相。這一次,電視盒將整合既有的可下載OTT App服務,以及民視四季50台頻道自由選服務,除此之外,「物聯網服務」成為重點新應用,別於過去零散的模式,這次系統內將重新整合。

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OVO在8月底推出新的電視盒,「物聯網服務」成為一大項新重點,而未來既有機上盒也可透過軟體更新獲得此服務。
圖/ 唐子晴/攝影

許家明補充,其中也會與智慧音箱業者合作,靠聲控至電視,甚至是檯燈等家電,雖然沒透露是誰,但不禁讓人聯想,是否為剛剛推出智慧音箱的遠傳電信?他笑說「不是」。而新創電商平台Unipapa、以及FinTech新創公司Fugle都來到現場,可以確定的是,兩家公司也將成為提供OVO物聯網服務的一員。

經營數位證券的Fugle服務導入OVO後,未來可以一邊看電視、一邊看到股價走向,並且直接在電視盒上買進或賣出。

關鍵字: #OTT #智慧音箱
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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