OVO 80坪大稻埕新辦公室曝光,下一步要讓觀眾邊看電視邊買股
OVO 80坪大稻埕新辦公室曝光,下一步要讓觀眾邊看電視邊買股

成立五年的台灣本土電視盒業者OVO,上個月才剛獲得4600萬的Pre-A輪融資後,19日就風風火火,把辦公室從竹北搬到台北大稻埕。

在約80坪的白色簡約新辦公室內,OVO的經營重心要從電視產品及技術,轉為平台內容,靠一台電視盒,串起物聯網服務應用。

在喬遷茶敘現場,OVO創辦人暨執行長吳有順也透露,新創電商Unipapa、FinTech平台Fugle,都是他接下來的合作對象,服務將整合在8月底即將開放第十款的新電視盒內,觀眾可以邊看電視、邊買股票。

喬遷2倍大辦公室,還要擴招工程師

「我想合作的夥伴都在台北啊,不然怎麼辦」,做事阿莎力的吳有順,從「想要」搬到台北,到真的這麼做了,只花了不到2個月的時間。這間辦公室是先前2倍的大小,但原先在竹北,近20人的團隊怎麼辦?

「一、二級主管都願意跟著公司走,搬到台北或是每日通勤」,這也為了公司邁向新方向,起了一個好兆頭。他也透露在搬遷後,團隊人數要擴增至25至30人,而擴招的職務幾乎皆為工程師,這和OVO要做平台、擴增應用的訴求不謀而合。

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一進門映入眼簾的,就是長長的OVO發展史進程表。吳有順還幫記者抓拍照位置,說「我早試過了,這個角度拍最好」。
圖/ 唐子晴/攝影
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辦公區採開放式設計,風格簡約。
圖/ 唐子晴/攝影
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整體面積超過80坪,採光頗佳。
圖/ 唐子晴/攝影
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走廊間還有長長的玻璃白板。
圖/ 唐子晴/攝影

即使從2013年起家至今,已經推出9款電視盒產品,旗下用戶已累積觀看2.48億的小時,但吳有順也坦言,到現在OVO還沒賺錢,但正向「收支平衡」一步步靠攏。「我們一有資金就要做開發」,而下一步的內容開發,似乎讓OVO正朝著「智慧音箱版」的電視盒邁進。

8月底和智慧音箱合作,OVO:不是遠傳

無論是Amazon、Google,還是蘋果都加入了智慧音箱爭奪戰,其實為的都是成為物聯網服務的「軟硬體入口」。誰先掌握了最多的用戶,就有機會提最多的服務,開發新商業模式。

即便OVO去年底推出官方API,讓不少服務與裝置能和OVO連結,像是結合J-S淇譽智慧音箱,用語音控制找劇、轉台;與智慧雲管家合作,社區公告、到府清潔、到府修繕等服務內建在系統內。但他透露,事實上當初這幾項合作更像是「實驗性質」,有不少都喊停了,包括令人最期待的J-S淇譽智慧音箱沒有繼續合作。

但OVO產品經理許家明,也在現場向《數位時代》預告,OVO第十款的新電視盒將於8月底亮相。這一次,電視盒將整合既有的可下載OTT App服務,以及民視四季50台頻道自由選服務,除此之外,「物聯網服務」成為重點新應用,別於過去零散的模式,這次系統內將重新整合。

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OVO在8月底推出新的電視盒,「物聯網服務」成為一大項新重點,而未來既有機上盒也可透過軟體更新獲得此服務。
圖/ 唐子晴/攝影

許家明補充,其中也會與智慧音箱業者合作,靠聲控至電視,甚至是檯燈等家電,雖然沒透露是誰,但不禁讓人聯想,是否為剛剛推出智慧音箱的遠傳電信?他笑說「不是」。而新創電商平台Unipapa、以及FinTech新創公司Fugle都來到現場,可以確定的是,兩家公司也將成為提供OVO物聯網服務的一員。

經營數位證券的Fugle服務導入OVO後,未來可以一邊看電視、一邊看到股價走向,並且直接在電視盒上買進或賣出。

關鍵字: #OTT #智慧音箱
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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