OVO 80坪大稻埕新辦公室曝光，下一步要讓觀眾邊看電視邊買股|數位時代 BusinessNext

OVO 80坪大稻埕新辦公室曝光，下一步要讓觀眾邊看電視邊買股

原生在竹科、辦公室位於竹北的OVO，在獲得4600萬的融資後，本月將辦公室搬遷至台北，面積是先前的2倍大。官方也透露，下一步是在電視盒上串起物聯網服務，除了導入Fugle服務可邊看電視邊買股，也將和智慧音箱合作。

喬遷2倍大辦公室，還要擴招工程師

「我想合作的夥伴都在台北啊，不然怎麼辦」，做事阿莎力的吳有順，從「想要」搬到台北，到真的這麼做了，只花了不到2個月的時間。這間辦公室是先前2倍的大小，但原先在竹北，近20人的團隊怎麼辦？

「一、二級主管都願意跟著公司走，搬到台北或是每日通勤」，這也為了公司邁向新方向，起了一個好兆頭。他也透露在搬遷後，團隊人數要擴增至25至30人，而擴招的職務幾乎皆為工程師，這和OVO要做平台、擴增應用的訴求不謀而合。

即使從2013年起家至今，已經推出9款電視盒產品，旗下用戶已累積觀看2.48億的小時，但吳有順也坦言，到現在OVO還沒賺錢，但正向「收支平衡」一步步靠攏。「我們一有資金就要做開發」，而下一步的內容開發，似乎讓OVO正朝著「智慧音箱版」的電視盒邁進。

8月底和智慧音箱合作，OVO：不是遠傳

無論是Amazon、Google，還是蘋果都加入了智慧音箱爭奪戰，其實為的都是成為物聯網服務的「軟硬體入口」。誰先掌握了最多的用戶，就有機會提最多的服務，開發新商業模式。

即便OVO去年底推出官方API，讓不少服務與裝置能和OVO連結，像是結合J-S淇譽智慧音箱，用語音控制找劇、轉台；與智慧雲管家合作，社區公告、到府清潔、到府修繕等服務內建在系統內。但他透露，事實上當初這幾項合作更像是「實驗性質」，有不少都喊停了，包括令人最期待的J-S淇譽智慧音箱沒有繼續合作。

但OVO產品經理許家明，也在現場向《數位時代》預告，OVO第十款的新電視盒將於8月底亮相。這一次，電視盒將整合既有的可下載OTT App服務，以及民視四季50台頻道自由選服務，除此之外，「物聯網服務」成為重點新應用，別於過去零散的模式，這次系統內將重新整合。

許家明補充，其中也會與智慧音箱業者合作，靠聲控至電視，甚至是檯燈等家電，雖然沒透露是誰，但不禁讓人聯想，是否為剛剛推出智慧音箱的遠傳電信？他笑說「不是」。而新創電商平台Unipapa、以及FinTech新創公司Fugle都來到現場，可以確定的是，兩家公司也將成為提供OVO物聯網服務的一員。

經營數位證券的Fugle服務導入OVO後，未來可以一邊看電視、一邊看到股價走向，並且直接在電視盒上買進或賣出。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。