OVO 80坪大稻埕新辦公室曝光,下一步要讓觀眾邊看電視邊買股
OVO 80坪大稻埕新辦公室曝光,下一步要讓觀眾邊看電視邊買股

成立五年的台灣本土電視盒業者OVO,上個月才剛獲得4600萬的Pre-A輪融資後,19日就風風火火,把辦公室從竹北搬到台北大稻埕。

在約80坪的白色簡約新辦公室內,OVO的經營重心要從電視產品及技術,轉為平台內容,靠一台電視盒,串起物聯網服務應用。

在喬遷茶敘現場,OVO創辦人暨執行長吳有順也透露,新創電商Unipapa、FinTech平台Fugle,都是他接下來的合作對象,服務將整合在8月底即將開放第十款的新電視盒內,觀眾可以邊看電視、邊買股票。

喬遷2倍大辦公室,還要擴招工程師

「我想合作的夥伴都在台北啊,不然怎麼辦」,做事阿莎力的吳有順,從「想要」搬到台北,到真的這麼做了,只花了不到2個月的時間。這間辦公室是先前2倍的大小,但原先在竹北,近20人的團隊怎麼辦?

「一、二級主管都願意跟著公司走,搬到台北或是每日通勤」,這也為了公司邁向新方向,起了一個好兆頭。他也透露在搬遷後,團隊人數要擴增至25至30人,而擴招的職務幾乎皆為工程師,這和OVO要做平台、擴增應用的訴求不謀而合。

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一進門映入眼簾的,就是長長的OVO發展史進程表。吳有順還幫記者抓拍照位置,說「我早試過了,這個角度拍最好」。
圖/ 唐子晴/攝影
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辦公區採開放式設計,風格簡約。
圖/ 唐子晴/攝影
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整體面積超過80坪,採光頗佳。
圖/ 唐子晴/攝影
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走廊間還有長長的玻璃白板。
圖/ 唐子晴/攝影

即使從2013年起家至今,已經推出9款電視盒產品,旗下用戶已累積觀看2.48億的小時,但吳有順也坦言,到現在OVO還沒賺錢,但正向「收支平衡」一步步靠攏。「我們一有資金就要做開發」,而下一步的內容開發,似乎讓OVO正朝著「智慧音箱版」的電視盒邁進。

8月底和智慧音箱合作,OVO:不是遠傳

無論是Amazon、Google,還是蘋果都加入了智慧音箱爭奪戰,其實為的都是成為物聯網服務的「軟硬體入口」。誰先掌握了最多的用戶,就有機會提最多的服務,開發新商業模式。

即便OVO去年底推出官方API,讓不少服務與裝置能和OVO連結,像是結合J-S淇譽智慧音箱,用語音控制找劇、轉台;與智慧雲管家合作,社區公告、到府清潔、到府修繕等服務內建在系統內。但他透露,事實上當初這幾項合作更像是「實驗性質」,有不少都喊停了,包括令人最期待的J-S淇譽智慧音箱沒有繼續合作。

但OVO產品經理許家明,也在現場向《數位時代》預告,OVO第十款的新電視盒將於8月底亮相。這一次,電視盒將整合既有的可下載OTT App服務,以及民視四季50台頻道自由選服務,除此之外,「物聯網服務」成為重點新應用,別於過去零散的模式,這次系統內將重新整合。

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OVO在8月底推出新的電視盒,「物聯網服務」成為一大項新重點,而未來既有機上盒也可透過軟體更新獲得此服務。
圖/ 唐子晴/攝影

許家明補充,其中也會與智慧音箱業者合作,靠聲控至電視,甚至是檯燈等家電,雖然沒透露是誰,但不禁讓人聯想,是否為剛剛推出智慧音箱的遠傳電信?他笑說「不是」。而新創電商平台Unipapa、以及FinTech新創公司Fugle都來到現場,可以確定的是,兩家公司也將成為提供OVO物聯網服務的一員。

經營數位證券的Fugle服務導入OVO後,未來可以一邊看電視、一邊看到股價走向,並且直接在電視盒上買進或賣出。

關鍵字: #OTT #智慧音箱
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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