不怕中國AI超車,杜奕瑾:重視隱私是台灣優勢
不怕中國AI超車,杜奕瑾:重視隱私是台灣優勢

剛與世界首位機器人公民蘇菲亞進行座談,走進專訪室的人是台灣 AI 實驗室(AI Labs)的創辦人杜奕瑾,他有個更響亮的名號──PTT 創世神。

相當有趣的是,「創世神」與「首位機器人公民」,這兩個稱號略帶一點矛盾感。人工智慧發展的終極目標,是打造出具有意識的載體,在概念上多少有點挑戰帶有神等級頭銜的杜奕瑾。因此在專訪的前半段,討論了關於與蘇菲亞座談的心得,後半段則對台灣在 AI 領域發展以及結合區塊鏈技術的 ptt.ai 進度進行探討。

杜奕瑾:蘇菲亞的確是個創新的嘗試

Sophia 與杜奕瑾
蘇菲亞在DIF座談中直言自己會做夢。
圖/ 賀大新攝影

「這個體驗很特別,這是第一次參與有機器人加入的座談,」針對蘇菲亞,杜奕瑾笑著說相當有趣。

但談到蘇菲亞是否真的具備「人工智慧」,過去曾在微軟參與製作 Cortana(智慧助理)的他,在用詞上顯得特別小心。

「蘇菲亞是個創新的嘗試,將臉部表情、言談用各種技術串接起來,她的成功之處應該在於嘗試擬人『體驗』部分」。對於是人工還是工人智慧,杜奕瑾不敢妄下結論,但仍可以聽出他小小的質疑,「在自然對話中,有多少成分是真人工智慧或是人為輔助,至少從座談中我們感受不出來」。

會有這樣的懷疑,是因為目前人工智慧儘管在特定領域如圖像識別、語音辨識等都已經勝過人類。但我們習以為常的接收訊息、思考推理、表達訊息的流程,對於人工智慧來說仍有相當大的門檻。而談到人工智慧的門檻,就不得不進一步談到圖靈測試(Turing test)。

對長期在人工智慧領域打滾的他,對圖靈測試的適用,已經提升到實用性的境界。

舉例來說,對 DeepMind 的 AlphaGo 來說,能不能通過圖靈測試的重點在於「棋藝是否超過人類」;對語音辨識來說,則倚靠精準度;對 AI Labs 的瘧疾影像辨識「明珠」,重點在於辨識率是否達瘧疾辨識專家的水準。「在特定的領域中,以目前人工智慧要贏過人類可以做到的,」因此當通過圖靈測試,同樣的事情就再也不需要人類了。

保護隱私,反而能讓台灣 AI 登上世界舞台

從瘧疾影像辨識,到「AI vs. 隱私」的議題,杜奕瑾又是怎麼看?

「當然因為法規問題,如果醫療資料無法串聯基因資料跟健康紀錄,能研究的東西自然比較少。」原以為這項問題放諸四海皆準,連 AI Labs 也不例外時,杜奕瑾則丟出一句相當霸氣的話,「 但我不覺得因為台灣重視隱私,人工智慧的研究就會落後 」。

他舉了一個例子,中國人民大部分的數據,公部門都可以強制收集,最易懂的例子大概就是臉部辨識,在中國可以輕易拿到所有的資訊。對於不可能做到這種程度的台灣來說,「AI Labs 就從公開的 YouTube 上找資料,」杜奕瑾講得相當輕鬆,似乎認為這是一個再自然不過的想法,「並不是一定要把一個人看透才能做研究,從公開資料中一樣可以看到很多東西,匿名化的資料也是可以做很多研究。」

與台北市政府合作的智慧交通計畫,則是貫穿他對於「AI vs. 隱私」的中心理念──智慧城市需要以人性出發,而非單純管控。

台北市政府的監視器在既不能照清人臉與車牌的情況下,仍要做出塞車、交通事故辨識的功能。「這種情況其實更符合全世界國家的需求」,同時做到注重隱私,又可以透過人工智慧的發展減少人力、增加便利性,杜奕瑾補充說,「 智慧城市要以 humanity(人性)與 integrity(誠信)為出發點,以這個原則設計出來的解決方案,放諸四海皆準,利用人工智慧在端點的運算保障隱私,台灣案例反而能夠登上全世界的舞台。

ptt.ai 有望在年底開放測試

另一個大家關心的資料壟斷、資料正義的議題,便是 AI Labs 與區塊鏈新創共同打造的 ptt.ai,目前即將進行內部測試,預計在今年底有望對外推出測試版。「區塊鏈這個部分,我們是以資料正義的角度出發,而不是建立在虛擬貨幣、ICO 等圈錢的套路。」杜奕瑾說。

AI Labs 所提倡的資料正義,其實有點類似歐盟 GDPR 法案的概念,ptt.ai 要讓使用者重新掌握自己的資料,去除把資料與驗證交給中心化伺服器的存在。「很多人問我 PTT 過去發展的歷程為什麼不變成 Facebook,會這樣問就是不懂 PTT 的精神所在,」杜奕瑾說,「PTT 真正的精神就是落實站務機制去中心化,各版版主自行選舉產生、站台也是開源系統平台,社團只維護開源原始碼,唯一中心化的就是伺服器。」

而之所以不成為 Facebook,跟目前社群媒體的營利模式無法與廣告脫鉤也有所關聯。「PTT 之所以公信力,因為聲音平權,大家的音量是一樣的,假新聞、假東西就容易被『噓爆』,但以廣告為主的社群媒體,則能透過廣告操作無限加大聲量。」杜奕瑾說。

他也表示,ptt.ai 實驗發展完成後,未來 AI Labs 所有關於個人資料與信用的處理,可望放上 ptt.ai 進行去中心化的管理。「我們讓大家有個遵循資料正義、去中心化的新數位平台,重點不再於發行加密貨幣。」杜奕瑾說。

採訪後記

專訪最後,聊到杜奕瑾是否會在 AI Labs 籌組樂隊,因為翻開過去的經歷,他在 2007 年微軟西雅圖的台灣樂團批踢踢電動大樂團擔任主唱;並在 2012 年投入 Cortana 開發時,於微軟蘇州研究院 Geek Club 樂團同樣擔任主唱。

他先是遲疑了一下,接著開玩笑地抱怨目前樂器類型還不夠,開放會樂器的人投遞履歷,「我們要跟五月天一樣紅才可以」他笑著說。

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品牌成長的下一步:WPP Open 與 AI 驅動的智慧行銷全攻略
品牌成長的下一步:WPP Open 與 AI 驅動的智慧行銷全攻略

生成式 AI 正在改變人們的生活與工作方式,品牌行銷的運作模式也因此而大幅改變。為因應這波變革,WPP Media(群邑媒體)舉辦「Open for Growth 2030 打開智能行銷時代」論壇,正式宣佈在台推出全新平台 WPP Open,並攜手奧美與 The Trade Desk 兩大合作夥伴,共同探討未來十年的媒體轉型藍圖,協助企業洞察國際趨勢,搶先布局新時代的傳播競爭力。

WPP Open 在台上市,打造 AI 行銷智能引擎

WPP Media(群邑媒體)執行長郭俊鑫表示,AI 已經是行銷流程中不可或缺的一環,但行銷人現在的挑戰不在於「要不要用AI」,而是「如何讓 AI 落地,真正幫助品牌在每一個層面上都能產生成效?」

對此,WPP 集團集結全球的行銷數據、策略與方法論,打造出全新智慧行銷平台 WPP Open,這是一個跨品牌、跨市場、跨媒體的 AI 智能策略引擎,可以讓行銷策略與產出更快、更準、更有影響力。

WPP Media
WPP Media(群邑媒體)執行長郭俊鑫
圖/ WPP Media

WPP Open平台具備三大特色。第一是以 WPP 集團本身所擁有涵蓋 75 個產業的消費者數據庫為基礎,再串接全球超過 350 家合作夥伴的數據庫,透過大量且多元的數據來訓練模型,確保資料安全與精準。第二是以「Private by Default」為設計核心,確保品牌在利用數據的同時仍維持最高隱私標準。第三是內建 Discovery、Plan、Activate、Measure 四大模組,涵蓋媒體行銷的每一個階段,讓品牌主、創意團隊與媒體平台等不同組織,都能在相同平台上一起協作,提高作業效率。

WPP Open如何解決品牌的三大挑戰?

WPP Media策略長金佳諭進一步指出,在科技快速變化、市場競爭激烈的今日,所有品牌主都在面臨三大行銷挑戰:如何找到下一個成長來源?如何在大量且分散的媒體環境中維持精準消費者洞察?又如何在海量數據中看見完整故事?而WPP Open 恰好能協助企業克服這三大挑戰。

首先,透過 Discover 模組可以助力品牌找到下一個成長來源。過去,行銷團隊在解讀客戶需求時,往往會因為溝通方式、經驗或觀點差異,而出現理解落差,而 Discover 模組可分析 Brief 背後的隱藏訊息、提供產業洞察、找出未被看見的成長動能,或是從消費者決策路徑和行為中,判斷品牌真正的競爭優勢,讓團隊從第一步就做出對的決策。

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WPP Media策略長金佳諭
圖/ WPP Media

其次,是運用 Plan 模組看見真實受眾,維持精準的消費者洞察。WPP Media 資深總監陳昭伶指出,過去的消費者研究存在許多限制,例如,難以全面理解消費者、人工解讀數據,耗時又費力等,但透過 Plan 模組 4 大功能可以突破限制,快速完成消費者研究。

舉例來說,Audience Insight 可以從不同維度去描繪消費者樣貌,行銷人只要與系統「對話」,就能看到洞察結果,不必再花大量時間進行複雜的資料處理。而Build Persona 則讓行銷人可以看到消費者生活化的樣貌。Focus Group 能夠模擬目標受眾樣貌並回答問題,大幅縮減焦點訪談所需的時間和人力成本。Customer Journey 則能了解不同階段的消費者旅程,「當我們真正理解消費者,就能與他建立更真誠的連結。」陳昭伶說。

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WPP Media 資深總監陳昭伶
圖/ WPP Media

第三,是藉由Measure 模組從海量數據中看見完整故事。WPP Media數據與技術團隊負責人戴伯偉表示,WPP Open 以行銷人員為中心,將媒體投放明細、轉換成效、電商/銷售數據、品牌自有資料等內外部數據,匯整在單一平台上,使企業可以做更快速更全面的資料探索。此外,Measure 模組還能根據不同業務需求,客製且彈性的設計報表,讓每個部門都能更直覺地看到最關心的指標。同時還內建 AI 助理:可以自動摘要廣告成效,協助團隊快速發現問題、提出解方。

戴伯偉強調, Measure 模組實現了數據分析自由,滿足任何分析靈感或需求,並且整合跨部門的商業智慧,可以賦能企業與品牌,做出成效最好、效率最高的決策。

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WPP Media 數據與技術團隊負責人戴伯偉
圖/ WPP Media

AI 驅動的新世代行銷:從洞察、創意到投放的全面革新

策略人員每天面對不同產業、不同生意與品牌課題,外界常期待我們要「全知」、什麼都懂,而我們自己也渴望靠近全知的能耐。

有了WPP Open加持,策略人員依然需要具備判斷問題的能力與領域思維,但過去大量耗費在蒐集、彙整、比對資料的人工勞動,現在交由擁有龐大資料庫與策略模組的 WPP Open 來處理。在資料的廣度與深度上,比以往更能觸及更完整的世界。

然而,真正的策略答案,從來不是一鍵產生。不論是以終為始,或從始至終,策略的形成仍需辯思往返、推敲求真。WPP Open 協助我們更靠近「全知」,但策略人員的價值,仍在於那段來回思辨的過程,以及從無數可能中找到最真實的解。

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奥美整合行銷播集團策略總監宋伊婕
圖/ WPP Media

此外,AI 也能讓行銷素材變得更有創意、更獨特。奧美整合行銷傳播集團執行創意總監蔣依潔分享品牌運用 AI 的行銷創意。例如,有國際飲料品牌以開放平台促成大眾共創;而某家養生飲品則用 AI 創造出虛擬的知己小姐,展現集體女性樣貌中的不同細節;亦有連鎖通路品牌在行銷洗衣精品牌時,運用 AI 生成對髒衣服的想像,從庶民生活中的不完美找到趣味和機會。「創意手法可以不同,但必須與品牌調性一致,這是 AI 生成內容的核心前提。」蔣依潔強調。

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奧美整合行銷傳播集團執行創意總監蔣依潔
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在創意產出後,行銷還有最後一哩路,也就是媒體投放。作為 WPP Open 的重要策略夥伴,The Trade Desk(TTD)副總監陳玟潔指出,當品牌透過 WPP Open 完成受眾洞察、策略規劃與創意發想後,真正的挑戰是——如何在龐雜的開放網路中,把廣告「最有效率」投遞給真正的目標受眾。

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The Trade Desk(TTD)副總監陳玟潔
圖/ WPP Media

TTD 以跨裝置身份辨識(Unified ID 2.0)、全通路(Omni-channel)、高效演算力與透明數據為核心,讓 WPP Open 所定義的受眾能被精準觸及,並結合 AI技術,協助品牌在投放過程中不斷優化、掌握主導權。她強調:WPP Open 與 TTD 的結合,讓「從洞察到投放」真正串成一條完整、透明、可信賴的 AI 行銷鏈。

在科技快速變化與媒體碎片化的時代,WPP Open 用 AI 串連行銷流程,讓 AI不只是工具,更是推動品牌邁向下一個成長曲線的真正起點。

想了解更多WPP Open AI平台的實際應用,歡迎直接洽詢 WPP Media - Growth & Marketing | MKTG@wppmedia.com

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