IOTA為何可能是物聯網的要角?
IOTA為何可能是物聯網的要角?
2018.07.31 | 物聯網

2016年10月21日的美國Black Friday網路大攻擊剛結束。當時我和Jserv討論著這樣的攻擊是否有機會預防或者在攻擊時還能夠正常運作。

這一次的攻擊後來也被證實是因為諸多設計不良的物聯網裝置被入侵後成了攻擊的跳板。

讓我們意識到設計不良的產品可以帶來多大的損害,尤其在現在世界確實是平的狀況,各種裝置的聯網化可以說是個必然性,在其中台灣的硬體必然會扮演重要的角色。

但卻可能因為沒想到我們長久只重硬不重軟,就算重軟都只單純利用OpenSource帶來的便利卻沒試著去回饋或者說學習到如何用比較正確的態度來與OpenSource相處,進而會遭受到萬物聯網後的反噬(白話就是只想爽拿不願回饋)。

IOTA1.png
Topology of IoT/Internet
圖/ 朱宜振

我和Jserv沒急著開始就做些什麼解決方案,反而是開始回頭看整個Internet的發展史,早在60年代就開始的Internet最初的設計就是為了萬一若遭遇到攻擊,資訊還是可以有效流通的狀態,但若我們來看看目前網路的樣貌,會發現有趣的矛盾點在於,我們預想的世界似乎到了2025年才有可能發生,而現在是一個巨大雲端集中化的概念。正常人不用懂太多理論去問這張圖中目前的架構中最大的風險點在哪?

雖然我自己也開始有了老花眼,但是在中間的那朵雲卻還蠻明顯的可以知道是最大的風險點。

可是!!為何大力推廣雲端概念的業者如Google,Amazon,Microsoft(中國就是BAT)都不跟我說這件事情呢?道理很簡單。

如果這就是風險,那一切的罪過我(GAFA+BAT)來承擔就好,你們這些不專業的就記得把錢繳給我就好!

這其實也是對的,因為一般業者尤其可能是硬體出身看到物聯網可能是既錯過Internet之後最大的機會,得趕快轉型來做平台服務好好學人家賺服務費。卻沒發現到,到最後你還是得乖乖的透過GAFA等業者來提供你的服務。

為何你們覺得IOTA可能是答案?

回到我們在2016年看到這樣的大攻擊之後,思考著我們到底能做些什麼?我只知道不可能再去做硬體,硬體創業的一個挑戰是,常常你以為的優勢其實是傳統硬體公司的優勢,雖然做硬體有機會較快形成現金的流動,但創業並非只是為了創造現金的流動。

我們又繼續思考在萬物聯網之下可能會有哪些挑戰?於是列出了幾個關鍵。

在萬物聯網之下可能會有哪些挑戰?

  1. Cyber Attack,隨著2020號稱會有五百億裝置聯網,網路攻擊只會更嚴重,傳統Security的解決方式可能只是延緩卻沒能從根解決。

  2. 去中心雲端化,在GAFA等業者的龐大勢力下,除了加入他們以外是否還有其他的可能性?而且還得如同雲端一樣的便利。

  3. Scale,物聯網裝置多元且數量龐大,物聯網時代是人類數量的好幾倍,人類目前約七十億人,並且增長數目減緩中,而物聯網裝置,不管是因為人類的貪婪圖方便,或者其他因素會發現除了2020會實驗五百億裝置聯網,增加速率甚至可能更快。

  4. 必須是Opensource為基礎,理由很簡單,因為要解決這麼大的挑戰不可能再由單一公司尤其是新創公司來解決,挑戰過大之下本就需要更多人一起來參與。

在這些條件的考量之下我們發現區塊鏈的諸多概念可能可以解決這樣的問題,但又發現檯面上有名的區塊鏈似乎都無法真的解決,我們開始做實驗,Jserv並同時在GitHub上尋找著世界上是否有跟我們一樣的天真又熱血的人也想從這些角度切入。Jserv花了大概一個月把Github上所有帶著區塊鏈字眼的專案都搜遍了,其中也找到不少有趣的人才釣魚專案,最終我們開始看到了IOTA Foundation

這時我們也沒急著就是要用IOTA的技術來做些什麼,反而是花時間開始投入他們的開發、社群、了解這群人是誰,過去為何會開始想做IOTA、現在的狀態和未來準備怎麼走?也因為對於利用OpenSource技術,我們的態度是。

  1. 需考量可能的全球泛用性,盡量選擇最大可能可以通用而非只是自我感覺良好的Taiwan No. 1,別急著做些什麼,反而是能夠透過不同方式與全球的社群或夥伴定義好通用於世界至少70%以上的問題(數字是直覺抓的)。

  2. 選擇一個接下來會持續發展數十年而非已經用了數十年可能生命週期快到的技術,筆者自身就碰過產品剛量產就遇到關鍵零組件EOL的狀況,除了被罵以外,這產品根本規格還不是我開的。

  3. 選擇一個未來的Roadmap與問題相關而非只是在這個時間點規格相符的技術,這個跟未來的開發和維護成本有極大關連。

  4. 選擇一個出問題時,該技術組織是有人可以協助解決並且具備專業可以解決,因為一定會出狀況,面對嶄新的挑戰,我們需要有人可以一起問(拖下水)。

這些正是我們花了快兩年的時間深入了解IOTA Foundation之後,認為這一套OpenSource技術正是我們可以除了使用也可以投入並且與之共創並定義未來產品的核心技術。這背後等於形成了一套可能有機會找到其他機會的方法。

物聯網的挑戰到底有哪些呢?

可以參考筆者的其他幾篇文章
<價值來自需求,而非科技 — 萬物聯網的挑戰>
<物聯網世界的基石 — 信任(一)>
<物聯網世界的基石-信任(二)>
<區塊鏈應用的大挑戰 — 如何落地?>
<如果區塊鏈真的是未來IoT的骨幹?那真的是區塊鏈嗎?>
<在區塊鏈”投資”的正確姿勢>
<物聯網的End to End偽命題>

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數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎

在高度碎片化的年代,企業行銷,不該是短跑,而是一場需要團隊默契的接力賽。

從社群平台、通訊軟體、搜尋引擎,再到網紅、短影音等,消費者與品牌的接觸點愈來愈碎片化。為了追求更好的行銷成效,企業陸續導入口碑行銷、廣告投放、會員經營等不同策略,並搭配各式各樣的 MarTech 工具,希望精準掌握每一次與消費者互動的機會。

然而,這些行銷策略就如同接力賽的跑者,雖然每一棒都努力衝刺,卻常常無法將成果順利交給下一棒,口碑、廣告與會員經營往往分屬不同負責人、使用不同平台,不僅數據散落在不同系統、跨部門協作成本高昂,一旦負責人員異動,累積多年的實戰經驗也容易隨之流失,使企業難以將每一次投入轉化為長期成長動能。

擁有 20 年行銷實戰經驗的數聚集團創辦人張元溢(Mars),看見許多企業投入愈來愈多工具與預算,卻始終無法累積真正的成長資產。他直言:「工具越多,不表示結果越好。」真正的競爭力,在於建立一套能整合數據、沉澱經驗並持續優化的成長機制,讓每一次行銷投入都成為下一次決策的養分,形成能不斷學習、自我進化的成長閉環。

基於這樣的理念,他整合旗下 Reddoor 紅門互動、Justar 數聚國際與 INLY 影領三大品牌,成立「數聚集團」,並提出全台首創的「聲量、流量、存量」行銷飛輪,串聯品牌曝光、流量轉換與會員經營三大階段。並整合第一方、第二方、第三方數據與生成式 AI,協助企業打造能自主學習、持續優化的 AI 成長引擎,讓品牌成長不再仰賴一次次重新開始,而是形成能持續累積價值的商業飛輪。

#2數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
數聚集團創辦人 張元溢
圖/ 數位時代

從聲量、流量到存量,打造會持續成長的品牌飛輪

達摩媒體暨影領國際執行長林合政(Adam)指出,企業在不同成長階段都有明確的經營目標,例如建立品牌聲量、透過廣告帶動流量,或深化會員經營、提升顧客價值。然而,任何一項策略都不可能無限放大成效,當成長逐漸趨於飽和,就需要下一個階段接力,才能持續創造新的成長動能。

林合政表示,真正重要的,不是哪一個環節最成功,而是每一個環節都能為下一個階段創造價值。 當品牌聲量帶動流量、流量沉澱為會員資產,再透過會員口碑與數據反哺品牌影響力,便能形成持續運轉的品牌飛輪,而不是依賴一次次的廣告投入。

#3 數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
達摩媒體暨影領國際執行長 林合政
圖/ 數位時代

數聚集團品牌長蔡雅藍(Blue)進一步拆解品牌飛輪的運作架構。第一步,由 INLY AI 網紅媒合平台快速媒合適合的創作者,以內容建立品牌信任與市場討論度,為品牌累積第一波成長動能。

#4 數聚集團首創「聲量、流量、存量」行銷飛輪,打造企業專屬 AI 成長引擎
數聚集團品牌長 蔡雅藍
圖/ 數位時代

接著,由 Justar 數聚國際接力擴大市場觸及,透過數位廣告、線下媒體與多元渠道整合,精準接觸潛在受眾,將品牌關注轉化為實際流量與訂單。

當新客成功導入後,再由 Reddoor 紅門互動透過會員經營、數據分析與自動化行銷,提升顧客黏著度、回購率與終身價值,將一次性的流量沉澱為可持續經營的品牌資產。

最後,再透過 MGM(Member Get Member)會員推薦機制,讓忠誠會員主動分享使用體驗、推薦親友,進一步帶動品牌討論與新客加入,形成「聲量 → 流量 → 存量 → 聲量」持續循環的品牌飛輪。
張元溢表示,這套飛輪並非一開始就規劃好的商業模式,而是數聚集團二十多年來陪伴品牌成長、持續驗證與優化後逐步發展出的成果。

「我們最早做的是廣告,後來客戶開始需要口碑;當口碑做好了,又開始思考如何留下會員、提升回購。」他回憶,團隊每一次拓展服務,都不是為了增加產品線,而是在陪伴客戶成長的過程中,看見下一個真正需要解決的問題,也因此逐步收斂出如今的「聲量、流量、存量」品牌飛輪。

從 Data Lake 到 Vibe Marketing,AI 開始接手整個行銷流程

飛輪要能持續運轉,關鍵不只是串聯聲量、流量與存量,更在於每個階段產生的數據能否真正累積。為此,數聚集團打造 Data Lake(數據中台),整合會員、廣告等第一方數據,並串接第二方、第三方資料,將原本分散於不同系統的資訊,匯聚成企業專屬的數據底座。

「現在大家都在談第一方數據,但企業真正缺的,其實是把不同來源的數據整合起來。」張元溢表示,除了企業自身累積的會員資料,數聚集團也串接發票數據、線下渠道等外部資訊,協助品牌從更完整的消費旅程理解市場,而不是只看見自己的會員輪廓。

當數據基礎建立完成後,AI 才真正開始發揮價值。過去,AI 多半停留在生成文案、圖片等單點應用;如今,數聚集團希望讓 AI 直接參與整個行銷流程。品牌只需提供活動網址(URL)、預算與行銷目標,AI 即可根據品牌歷史數據與過往成效,自動完成創作者媒合、媒體投放與策略配置,並在執行過程中持續學習與優化。

蔡雅藍表示,這也是數聚集團提出 Vibe Marketing 的核心概念。「就像 Vibe Coding 讓開發者透過自然語言完成程式開發,Vibe Marketing 則希望讓企業只需描述商業目標,AI 就能完成大部分的行銷規劃與執行。」她認為,AI 的角色不只是生成內容,而是逐步接手重複且仰賴經驗的工作,讓行銷人員能將更多時間投入品牌策略、產品創新與顧客經營。

林合政補充,真正的競爭優勢,不是使用同一套 AI 模型,而是企業是否擁有屬於自己的數據與經驗資產。當品牌知識、行銷策略與營運經驗,都能透過 Data Lake 持續沉澱並回饋 AI,每一次決策都將成為下一次成長的基礎,形成企業專屬的 AI 成長引擎。

展望未來,張元溢表示,數聚集團將持續整合 AI、Data Lake 與生態系夥伴資源,將這套品牌成長模式從線上延伸至線下,並逐步拓展海外市場。他認為,當品牌能讓每一次聲量、每一筆流量、每一位會員都成為下一次成長的起點,AI 才真正從工具,進化為企業的成長引擎。

為了進一步分享這套方法論與最新產品布局,數聚集團將於 8 月 12 日舉辦「數聚・領航 2026 產品發表會」,首度完整公開以 AI 為核心的品牌成長飛輪,並攜手聯合線上、傑思・愛德威、SHOPLINE 等合作夥伴,從媒體、代理商到電商生態,共同探討 AI 時代品牌經營的新策略與成長機會。活動將於 8 月 12 日(三)14:00–16:30 舉行,品牌可透過報名頁(https://reurl.cc/KEAYOe)報名參與。

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