IOTA為何可能是物聯網的要角?
IOTA為何可能是物聯網的要角?
2018.07.31 | 物聯網

2016年10月21日的美國Black Friday網路大攻擊剛結束。當時我和Jserv討論著這樣的攻擊是否有機會預防或者在攻擊時還能夠正常運作。

這一次的攻擊後來也被證實是因為諸多設計不良的物聯網裝置被入侵後成了攻擊的跳板。

讓我們意識到設計不良的產品可以帶來多大的損害,尤其在現在世界確實是平的狀況,各種裝置的聯網化可以說是個必然性,在其中台灣的硬體必然會扮演重要的角色。

但卻可能因為沒想到我們長久只重硬不重軟,就算重軟都只單純利用OpenSource帶來的便利卻沒試著去回饋或者說學習到如何用比較正確的態度來與OpenSource相處,進而會遭受到萬物聯網後的反噬(白話就是只想爽拿不願回饋)。

IOTA1.png
Topology of IoT/Internet
圖/ 朱宜振

我和Jserv沒急著開始就做些什麼解決方案,反而是開始回頭看整個Internet的發展史,早在60年代就開始的Internet最初的設計就是為了萬一若遭遇到攻擊,資訊還是可以有效流通的狀態,但若我們來看看目前網路的樣貌,會發現有趣的矛盾點在於,我們預想的世界似乎到了2025年才有可能發生,而現在是一個巨大雲端集中化的概念。正常人不用懂太多理論去問這張圖中目前的架構中最大的風險點在哪?

雖然我自己也開始有了老花眼,但是在中間的那朵雲卻還蠻明顯的可以知道是最大的風險點。

可是!!為何大力推廣雲端概念的業者如Google,Amazon,Microsoft(中國就是BAT)都不跟我說這件事情呢?道理很簡單。

如果這就是風險,那一切的罪過我(GAFA+BAT)來承擔就好,你們這些不專業的就記得把錢繳給我就好!

這其實也是對的,因為一般業者尤其可能是硬體出身看到物聯網可能是既錯過Internet之後最大的機會,得趕快轉型來做平台服務好好學人家賺服務費。卻沒發現到,到最後你還是得乖乖的透過GAFA等業者來提供你的服務。

為何你們覺得IOTA可能是答案?

回到我們在2016年看到這樣的大攻擊之後,思考著我們到底能做些什麼?我只知道不可能再去做硬體,硬體創業的一個挑戰是,常常你以為的優勢其實是傳統硬體公司的優勢,雖然做硬體有機會較快形成現金的流動,但創業並非只是為了創造現金的流動。

我們又繼續思考在萬物聯網之下可能會有哪些挑戰?於是列出了幾個關鍵。

在萬物聯網之下可能會有哪些挑戰?

  1. Cyber Attack,隨著2020號稱會有五百億裝置聯網,網路攻擊只會更嚴重,傳統Security的解決方式可能只是延緩卻沒能從根解決。

  2. 去中心雲端化,在GAFA等業者的龐大勢力下,除了加入他們以外是否還有其他的可能性?而且還得如同雲端一樣的便利。

  3. Scale,物聯網裝置多元且數量龐大,物聯網時代是人類數量的好幾倍,人類目前約七十億人,並且增長數目減緩中,而物聯網裝置,不管是因為人類的貪婪圖方便,或者其他因素會發現除了2020會實驗五百億裝置聯網,增加速率甚至可能更快。

  4. 必須是Opensource為基礎,理由很簡單,因為要解決這麼大的挑戰不可能再由單一公司尤其是新創公司來解決,挑戰過大之下本就需要更多人一起來參與。

在這些條件的考量之下我們發現區塊鏈的諸多概念可能可以解決這樣的問題,但又發現檯面上有名的區塊鏈似乎都無法真的解決,我們開始做實驗,Jserv並同時在GitHub上尋找著世界上是否有跟我們一樣的天真又熱血的人也想從這些角度切入。Jserv花了大概一個月把Github上所有帶著區塊鏈字眼的專案都搜遍了,其中也找到不少有趣的人才釣魚專案,最終我們開始看到了IOTA Foundation

這時我們也沒急著就是要用IOTA的技術來做些什麼,反而是花時間開始投入他們的開發、社群、了解這群人是誰,過去為何會開始想做IOTA、現在的狀態和未來準備怎麼走?也因為對於利用OpenSource技術,我們的態度是。

  1. 需考量可能的全球泛用性,盡量選擇最大可能可以通用而非只是自我感覺良好的Taiwan No. 1,別急著做些什麼,反而是能夠透過不同方式與全球的社群或夥伴定義好通用於世界至少70%以上的問題(數字是直覺抓的)。

  2. 選擇一個接下來會持續發展數十年而非已經用了數十年可能生命週期快到的技術,筆者自身就碰過產品剛量產就遇到關鍵零組件EOL的狀況,除了被罵以外,這產品根本規格還不是我開的。

  3. 選擇一個未來的Roadmap與問題相關而非只是在這個時間點規格相符的技術,這個跟未來的開發和維護成本有極大關連。

  4. 選擇一個出問題時,該技術組織是有人可以協助解決並且具備專業可以解決,因為一定會出狀況,面對嶄新的挑戰,我們需要有人可以一起問(拖下水)。

這些正是我們花了快兩年的時間深入了解IOTA Foundation之後,認為這一套OpenSource技術正是我們可以除了使用也可以投入並且與之共創並定義未來產品的核心技術。這背後等於形成了一套可能有機會找到其他機會的方法。

物聯網的挑戰到底有哪些呢?

可以參考筆者的其他幾篇文章
<價值來自需求,而非科技 — 萬物聯網的挑戰>
<物聯網世界的基石 — 信任(一)>
<物聯網世界的基石-信任(二)>
<區塊鏈應用的大挑戰 — 如何落地?>
<如果區塊鏈真的是未來IoT的骨幹?那真的是區塊鏈嗎?>
<在區塊鏈”投資”的正確姿勢>
<物聯網的End to End偽命題>

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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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延伸閱讀:
一天一AI PRO上線!6組專家工作流,讓ChatGPT、Claude不再每次從頭教

AI又唱反調?每月10分鐘做記憶健檢,4招讓ChatGPT、Claude認得現在的你

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