銀光經濟來了,75歲施振榮開放7萬筆「長輩們」未來生活數據庫
銀光經濟來了,75歲施振榮開放7萬筆「長輩們」未來生活數據庫
2018.07.24 | 物聯網

台灣今年正式邁入高齡社會,國家發展委員會推估,在8年後(2026年),65歲以上老年人口將超過20%,與日本、南韓、新加坡及歐洲部分國家同列為「超高齡社會」。銀光經濟起飛,產業界看到需求閃閃發光了嗎?

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宏碁創辦人施振榮旗下智榮基金會公布龍吟研論手握的7萬筆數據及開放原始碼
圖/ 龍吟研論

宏碁創辦人施振榮今年75歲,他退休後仍是智榮基金會董事長,今天旗下龍吟研論正式宣佈去年針對台灣高齡化社會做的「樂樂活大家講—未來長者生活需求大調查」資料,這次調查累積全台近7萬筆大數據原始資料,施振榮說目的是歡迎外界在開放資料上加值,建立完整的銀光產業生態。

銀髮族需求第一名:打理生活

龍吟研論公布調查受訪者中,生活需求前3名是自己打理生活、吃得營養健康、有效就醫診斷,其中想自己打理生活的需求高達34%最高,不過高齡化生活困擾頗多,其中排名第一名是擔心自己常忘記關火關瓦斯,發生意外,其次是手腳不俐落,無法負擔爬高出力的家事,第三是體力大不如前,做家事會酸痛。

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長輩們第一個痛點竟然是怕忘記關瓦斯爐火,所以遠端監控或關爐火功能受到歡迎。
圖/ shutterstock

為此龍吟研論也提出對策調查,發現50歲以上受訪者樂於接受物聯網科技,對於遠端關閉爐火、定時關閉爐火、爐火連結手機提出通知、遠端監視家裡狀況都給予4分以上接近滿意的高分,這也讓居家安全物聯網商機浮現。

在有效就醫方面,高齡人口主要的困擾則包括醫院的候診、檢查、拿藥流程都要費時等待,其次是身體不舒服到醫院就診,卻不知道如何找到對的科別號,此外,儘管做了檢查,醫生也常常無法確定病因。

對此龍吟的對策調查則顯示,長輩們對在住家附近藥局領藥、醫院主動通知等待進度、社區建立檢驗中心及醫療自助結帳系統都抱持歡迎態度,上述科技也能讓長輩們對於去醫院就醫有更便利的體驗。

智慧醫院解決長輩痛點

高齡化也帶來智慧醫療新商機,長輩們對於健康風險預告服務需求也很大,居高齡生活中需求排名第4,主要是因為長輩對於做完健康檢查,常看到數字異常卻不知道該怎麼處理,其次身體不舒服時該如何自救,也不知如何是好,第三是看不懂檢查量測數字到底好不好。

對此受訪者普遍認為若健康量測設備能檢測完就提供飲食改善建議,甚至做不當飲食顯示,並給運動或作息改善建議,都會大受歡迎(評比4分以上)。而更受歡迎的,還有建議健康偵測配備有內建定位系統,當身體不舒服時可以發出警報直接通報醫院,或通報家人,都是需求痛點,而若能協助呼叫路人急救或給予本身自救建議也不錯。

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長輩們最擔心門診排隊耗時,智慧通知到號成為受歡迎服務。
圖/ shutterstock

施振榮說,台灣熟齡族群的數量與需求有與國際接軌潛力,是非常具代表性的實驗基地,這次開放大數據取之於社會用之於社會,就是期望讓社會認為銀光經濟是值得投入經營。

7萬筆資料庫開放

銀光經濟即將起飛,台灣進入超高齡化國家已是現在進行式,然而台灣對於長者需求的軟硬體服務卻沒跟上腳步,為此智榮基金會旗下龍吟研論在2017年底展開「樂樂活大家講—未來長者生活需求大調查」,目的是了解台灣長者的需求與痛點。

龍吟研論成立於2012年,由施振榮及10家財團法人合作成立,主要使命就是發掘兩岸前瞻需求趨勢,提供企業掌握市場機會,並傳遞消費者的深層需求,讓企業發展能達到有感式創新。

這是台灣首次由長者自主發聲完成的問卷調查結果,施振榮說,資料非常珍貴、得來不易,在行動發起即將屆滿一年時,智榮基金會願將此調查成果全數無償地回饋給社會大眾,希望長者心聲能被更多人聽見,協助全民解讀長者需求與痛點的資料。

也因此整筆數據將開放市場專家與研究者,在網頁中取得完整公開的問卷內容、數據資料、分析報告與開放原始碼。龍吟研論也將成果同步公開於「政府資料公開平臺(DATA.GOV.TW)」,希望透過資料開放與活化應用,為銀髮族相關的產業或政策發展、社區營造與服務系統有所貢獻。

施振榮表示,龍吟研論決定將此次長者需求大調查的資料全部公開,也期待藉由將長者需求研究的大數據公開,讓各界能進一步加值應用,並將創新研發的能量投入長者的需求應用中,提供長者優質的產品及創新服務,希望對台灣的銀光產業發展有所助益。


註:龍吟研論樂樂活大家講—未來長者生活需求大調查是在2017年8月17日至10月18日完成,兩個月、跨越全台及外島,總計有79,441人成功填答,其中50 歲以上填答者高達 36,032 人,而70 歲以上填答者達 4,030人,全數經由網路填答此份問卷,沒有一張紙本,最終所獲有效樣本數為 68,323 筆。

根據調查,這6.8萬筆資料中,男性只有佔29.5%,不到3成,填答人口中超過一半來自新北跟北市,調查人口主要集中6都,超過8成受訪者是跟親友同住,有伴侶者過半。

關鍵字: #施振榮
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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