世足賽後,職棒是下一個主戰場?台灣大聯手凱擘推5G,新莊球場將有首個4K轉播
世足賽後,職棒是下一個主戰場?台灣大聯手凱擘推5G,新莊球場將有首個4K轉播

買下愛爾達電視台獨家轉播權的中華電信MOD,單單在2018世界盃足球賽期間,用戶就增加逾10萬戶、總用戶人數已破180萬大關;而富邦集團旗下凱擘、台固總用戶數和中華電信相比,仍少了10萬人。

世足賽的成功,一舉把「體育賽事」推到風口浪尖上,成為電信、影視業者的下一個「搶市占」的戰場。在中華職棒下半季開打之際,台灣大哥大27日和凱擘聯手開戰,把新莊棒球場打造成全台灣第一個Pre 5G智慧球場,並且不攻國際賽事,反攻台灣本土全民運動,在職棒開打29年後,首度進行4K轉播。

第一個Pre 5G智慧棒球場,第一步:多視角轉播

為了2020年5G正式商用做準備,電信業者紛紛開始著手規劃實驗場域,而台灣大哥大選在新莊棒球場,不是沒有原因。

「5G真正讓大家有感的應用,一來應該在運動、再者為音樂領域」,台灣大哥大總經理鄭俊卿表示,就像智慧路燈一樣,5G大多應用是「B2B2C」,這讓民眾覺得,跟自身關係並不大。

讓大眾對5G有感,早在今年平昌冬奧上,韓國電信(KT)與三星、Intel,就已首次實驗性推出5G通信服務,多為影像的應用,像是360度VR實況轉播、同步視角等方式觀看賽事,透過設置百台攝影機,還可多角度隨選觀看賽事,台灣大哥大的應用也是如此。

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韓國電信KT、三星及Intel,聯手讓今年2月在南韓平昌舉辦的冬奧成為5G示範場域。
圖/ 唐子晴/攝影

在今年5月,台灣大哥大已把新莊棒球場打造成全國第一個Pre 5G智慧棒球場,在球場內透過和Nokia合作建置的MEC邊緣運算平台,並在場內架設約10台攝影機,現場觀眾在手機上下載App,即可選擇4種不同的視角,在手機上看比賽,選定後則按HD畫質播放。

鄭俊卿表示,因為寬頻乘載有上限,目前最多同時只能讓200人可以同時使用,目前是「試試用戶反應」的階段,服務到年底前都不會收費,之後不排除做商業化應用的可能。

明年Q1建5G實驗網,第二步:VR、AR應用

而台灣大哥大今年也透露,預計明年首季前後會向NCC申請在新莊棒球場上建立5G實驗網,採用符合R15的非獨立組網架構(NSA)完成5G基地台設置。台灣大哥大技術長室資深處長吳明東透露,預估未來約10個基地台就可以覆蓋整個棒球場。但具體頻段,仍要等NCC釋放才得以知曉,一般來說會是3.4-3.6GHz頻段之間。

「我們當然希望棒球場接下來5G應用,會有AR和VR」,鄭俊卿透漏,這部分下一步計畫與工研院合作,但AR是虛擬擴增實境,會和現場結合;VR則是可在遠端看球賽,更有臨場感,除了需要5G傳輸,也需要更多內容產業加入其中。

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國家通訊傳播委員會主任委員詹婷怡擔任開球嘉賓,明天Q1台灣大哥大將在新莊棒球場將佈下5G實驗網。
圖/ 台灣大哥大

4K轉播--中華電信MOD攻世足,凱擘拼職棒應戰

談到內容,凱擘近期可是卯足了勁。當中華電信MOD有愛爾達;凱擘則拿下Win TV(台灣優視)了,旗下Win綜合台在今年初已經和富邦悍將隊簽訂3年轉播合約,提供全年60場主場賽事直播。

另一方面,中華電信MOD在世足賽上,讓第一場4K賽事直播成真;而凱擘也開始攻4K,上個禮拜宣布推出4K數位雙向機上盒,而旗下第一個可以看4K內容的,就在Win TV上,而凱擘攻的方向,則是全民運動棒球。

「大約4年前,台灣電視台開始轉向HD,但我們發現在運動賽事方面,確實是最可以看出4K跟HD的差別」,凱擘大寬頻總經理王鴻紳表示,Win TV已和SONY合作,斥資2.5億打造4K直播車,配置了17台4K攝影機,棒球場現場還建置了4K轉播設備,未來Win TV所有賽事都將是4K轉播。

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Win TV斥資2.5億和SONY打造4K直播車,並建置了4K轉播設備。
圖/ 台灣大哥大
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轉播車上備有17台4K攝影機。
圖/ 台灣大哥大

王鴻紳:要做4K,不如自製更有意義

針對4K,凱擘大寬頻初期已斥資5億投資,包括建置4K設備系統、解碼系統、4K寬頻網路環境,以及可接收4K的數位雙向機上盒。但不免讓人聯想,是否要與中華電信MOD的4K轉播競爭,藉此競爭搶更高的市占?王鴻紳則表示,4K本這來就是凱擘的長期規劃,其中最大重點在於「自製」。

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凱擘旗下Win TV,一年將轉播60場職棒主場4K賽事。
圖/ 凱擘

「同樣是對4K投資,是要把錢花在買國際賽事上,還是做基礎投資,讓自己的4K內容自己製作?」,王鴻紳表示,凱擘把錢花在基礎投資上,希望未來可以透過4K做更多國內自製內容,官方預估在2018年年底前,可供裝的4K數位雙向機上盒,將達5萬台。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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