世足賽後，職棒是下一個主戰場？台灣大聯手凱擘推5G，新莊球場將有首個4K轉播|數位時代 BusinessNext

世足賽後，職棒是下一個主戰場？台灣大聯手凱擘推5G，新莊球場將有首個4K轉播

一場世足賽讓中華電信MOD占盡風頭。台灣大跟凱擘聯手開戰，不攻國際賽事，而是選擇全民運動棒球，將新莊棒球場打造Pre 5G智慧球場，推首個4K職棒轉播，「同樣投資4K，要把錢花在買國際賽事，還是自己的4K內容自己做？」凱擘丟出了一問。

第一個Pre 5G智慧棒球場，第一步：多視角轉播

為了2020年5G正式商用做準備，電信業者紛紛開始著手規劃實驗場域，而台灣大哥大選在新莊棒球場，不是沒有原因。

「5G真正讓大家有感的應用，一來應該在運動、再者為音樂領域」，台灣大哥大總經理鄭俊卿表示，就像智慧路燈一樣，5G大多應用是「B2B2C」，這讓民眾覺得，跟自身關係並不大。

讓大眾對5G有感，早在今年平昌冬奧上，韓國電信（KT）與三星、Intel，就已首次實驗性推出5G通信服務，多為影像的應用，像是360度VR實況轉播、同步視角等方式觀看賽事，透過設置百台攝影機，還可多角度隨選觀看賽事，台灣大哥大的應用也是如此。

在今年5月，台灣大哥大已把新莊棒球場打造成全國第一個Pre 5G智慧棒球場，在球場內透過和Nokia合作建置的MEC邊緣運算平台，並在場內架設約10台攝影機，現場觀眾在手機上下載App，即可選擇4種不同的視角，在手機上看比賽，選定後則按HD畫質播放。

鄭俊卿表示，因為寬頻乘載有上限，目前最多同時只能讓200人可以同時使用，目前是「試試用戶反應」的階段，服務到年底前都不會收費，之後不排除做商業化應用的可能。

明年Q1建5G實驗網，第二步：VR、AR應用

而台灣大哥大今年也透露，預計明年首季前後會向NCC申請在新莊棒球場上建立5G實驗網，採用符合R15的非獨立組網架構（NSA）完成5G基地台設置。台灣大哥大技術長室資深處長吳明東透露，預估未來約10個基地台就可以覆蓋整個棒球場。但具體頻段，仍要等NCC釋放才得以知曉，一般來說會是3.4-3.6GHz頻段之間。

「我們當然希望棒球場接下來5G應用，會有AR和VR」，鄭俊卿透漏，這部分下一步計畫與工研院合作，但AR是虛擬擴增實境，會和現場結合；VR則是可在遠端看球賽，更有臨場感，除了需要5G傳輸，也需要更多內容產業加入其中。

4K轉播--中華電信MOD攻世足，凱擘拼職棒應戰

談到內容，凱擘近期可是卯足了勁。當中華電信MOD有愛爾達；凱擘則拿下Win TV（台灣優視）了，旗下Win綜合台在今年初已經和富邦悍將隊簽訂3年轉播合約，提供全年60場主場賽事直播。

另一方面，中華電信MOD在世足賽上，讓第一場4K賽事直播成真；而凱擘也開始攻4K，上個禮拜宣布推出4K數位雙向機上盒，而旗下第一個可以看4K內容的，就在Win TV上，而凱擘攻的方向，則是全民運動棒球。

「大約4年前，台灣電視台開始轉向HD，但我們發現在運動賽事方面，確實是最可以看出4K跟HD的差別」，凱擘大寬頻總經理王鴻紳表示，Win TV已和SONY合作，斥資2.5億打造4K直播車，配置了17台4K攝影機，棒球場現場還建置了4K轉播設備，未來Win TV所有賽事都將是4K轉播。

王鴻紳：要做4K，不如自製更有意義

針對4K，凱擘大寬頻初期已斥資5億投資，包括建置4K設備系統、解碼系統、4K寬頻網路環境，以及可接收4K的數位雙向機上盒。但不免讓人聯想，是否要與中華電信MOD的4K轉播競爭，藉此競爭搶更高的市占？王鴻紳則表示，4K本這來就是凱擘的長期規劃，其中最大重點在於「自製」。

「同樣是對4K投資，是要把錢花在買國際賽事上，還是做基礎投資，讓自己的4K內容自己製作？」，王鴻紳表示，凱擘把錢花在基礎投資上，希望未來可以透過4K做更多國內自製內容，官方預估在2018年年底前，可供裝的4K數位雙向機上盒，將達5萬台。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。