世足賽後,職棒是下一個主戰場?台灣大聯手凱擘推5G,新莊球場將有首個4K轉播
世足賽後,職棒是下一個主戰場?台灣大聯手凱擘推5G,新莊球場將有首個4K轉播

買下愛爾達電視台獨家轉播權的中華電信MOD,單單在2018世界盃足球賽期間,用戶就增加逾10萬戶、總用戶人數已破180萬大關;而富邦集團旗下凱擘、台固總用戶數和中華電信相比,仍少了10萬人。

世足賽的成功,一舉把「體育賽事」推到風口浪尖上,成為電信、影視業者的下一個「搶市占」的戰場。在中華職棒下半季開打之際,台灣大哥大27日和凱擘聯手開戰,把新莊棒球場打造成全台灣第一個Pre 5G智慧球場,並且不攻國際賽事,反攻台灣本土全民運動,在職棒開打29年後,首度進行4K轉播。

第一個Pre 5G智慧棒球場,第一步:多視角轉播

為了2020年5G正式商用做準備,電信業者紛紛開始著手規劃實驗場域,而台灣大哥大選在新莊棒球場,不是沒有原因。

「5G真正讓大家有感的應用,一來應該在運動、再者為音樂領域」,台灣大哥大總經理鄭俊卿表示,就像智慧路燈一樣,5G大多應用是「B2B2C」,這讓民眾覺得,跟自身關係並不大。

讓大眾對5G有感,早在今年平昌冬奧上,韓國電信(KT)與三星、Intel,就已首次實驗性推出5G通信服務,多為影像的應用,像是360度VR實況轉播、同步視角等方式觀看賽事,透過設置百台攝影機,還可多角度隨選觀看賽事,台灣大哥大的應用也是如此。

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韓國電信KT、三星及Intel,聯手讓今年2月在南韓平昌舉辦的冬奧成為5G示範場域。
圖/ 唐子晴/攝影

在今年5月,台灣大哥大已把新莊棒球場打造成全國第一個Pre 5G智慧棒球場,在球場內透過和Nokia合作建置的MEC邊緣運算平台,並在場內架設約10台攝影機,現場觀眾在手機上下載App,即可選擇4種不同的視角,在手機上看比賽,選定後則按HD畫質播放。

鄭俊卿表示,因為寬頻乘載有上限,目前最多同時只能讓200人可以同時使用,目前是「試試用戶反應」的階段,服務到年底前都不會收費,之後不排除做商業化應用的可能。

明年Q1建5G實驗網,第二步:VR、AR應用

而台灣大哥大今年也透露,預計明年首季前後會向NCC申請在新莊棒球場上建立5G實驗網,採用符合R15的非獨立組網架構(NSA)完成5G基地台設置。台灣大哥大技術長室資深處長吳明東透露,預估未來約10個基地台就可以覆蓋整個棒球場。但具體頻段,仍要等NCC釋放才得以知曉,一般來說會是3.4-3.6GHz頻段之間。

「我們當然希望棒球場接下來5G應用,會有AR和VR」,鄭俊卿透漏,這部分下一步計畫與工研院合作,但AR是虛擬擴增實境,會和現場結合;VR則是可在遠端看球賽,更有臨場感,除了需要5G傳輸,也需要更多內容產業加入其中。

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國家通訊傳播委員會主任委員詹婷怡擔任開球嘉賓,明天Q1台灣大哥大將在新莊棒球場將佈下5G實驗網。
圖/ 台灣大哥大

4K轉播--中華電信MOD攻世足,凱擘拼職棒應戰

談到內容,凱擘近期可是卯足了勁。當中華電信MOD有愛爾達;凱擘則拿下Win TV(台灣優視)了,旗下Win綜合台在今年初已經和富邦悍將隊簽訂3年轉播合約,提供全年60場主場賽事直播。

另一方面,中華電信MOD在世足賽上,讓第一場4K賽事直播成真;而凱擘也開始攻4K,上個禮拜宣布推出4K數位雙向機上盒,而旗下第一個可以看4K內容的,就在Win TV上,而凱擘攻的方向,則是全民運動棒球。

「大約4年前,台灣電視台開始轉向HD,但我們發現在運動賽事方面,確實是最可以看出4K跟HD的差別」,凱擘大寬頻總經理王鴻紳表示,Win TV已和SONY合作,斥資2.5億打造4K直播車,配置了17台4K攝影機,棒球場現場還建置了4K轉播設備,未來Win TV所有賽事都將是4K轉播。

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Win TV斥資2.5億和SONY打造4K直播車,並建置了4K轉播設備。
圖/ 台灣大哥大
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轉播車上備有17台4K攝影機。
圖/ 台灣大哥大

王鴻紳:要做4K,不如自製更有意義

針對4K,凱擘大寬頻初期已斥資5億投資,包括建置4K設備系統、解碼系統、4K寬頻網路環境,以及可接收4K的數位雙向機上盒。但不免讓人聯想,是否要與中華電信MOD的4K轉播競爭,藉此競爭搶更高的市占?王鴻紳則表示,4K本這來就是凱擘的長期規劃,其中最大重點在於「自製」。

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凱擘旗下Win TV,一年將轉播60場職棒主場4K賽事。
圖/ 凱擘

「同樣是對4K投資,是要把錢花在買國際賽事上,還是做基礎投資,讓自己的4K內容自己製作?」,王鴻紳表示,凱擘把錢花在基礎投資上,希望未來可以透過4K做更多國內自製內容,官方預估在2018年年底前,可供裝的4K數位雙向機上盒,將達5萬台。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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