第二波VR浪潮來襲
第二波VR浪潮來襲

剛結束第二季的美劇《西方極樂園》(Westworld)以熱門的機器人背叛劇情、複雜交錯且沒有人看得懂的故事時間線聞名,是很多影音論述與網紅作者的最愛。無論是透過當集回顧、彩蛋揭密、劇梗分析,網紅們都創造了可觀的流量來增加收益。

ScreenPrism是一個有38萬人訂閱的YouTube頻道,解答電影劇集最終劇情、分析敘事手法,提供具有啟發性與洞察意義的影音論述。他們去年針對《西》劇第一季結尾後的敘事分析影片《西方極樂園的深度閱讀:故事如何形塑了我們》提醒了觀眾:這是一個關於說故事的「後設」故事,試圖回答人們為何要來,且一次又一次重複造訪、體驗這個互動園區?其實是因為人們想聽故事。無論是人類或機器人,我們的行為、抉擇與決定,是如何被自己選擇的各種故事所形塑?《西》劇中的角色福特博士(Dr. Robert Ford)說:

人們已經知道他們自己是誰,他們(來西方極樂園)是為了能夠一瞥自己可能、可以變成什麼樣的人。

這個洞察其實也可以運用到沉浸式媒體(Immersive Media)的新興產業,如虛擬實境(VR),或包含擴增實境(AR)與混搭實境(MR)在其中,更廣義的延展實境(XR)。

人類面對虛擬實境的四重挑戰

面對VR的課題,一如Adjacent顧問Daniel Burwen在SXSW(South by Southwest,美國德州奧斯汀舉行的世界創新盛會西南偏南大會)的演講〈Surviving VR Wave 1〉裡面所分享:我們所面對的是三重的挑戰——內容與敘事方式的變革、技術規格與終端產品的不確定與限制、消費者行為接受程度與市場的瞬息變化。如果加上唐鳳政委幾年前熱情推廣、臉書也大力支持的VRChat,那麼我們還有第四重挑戰:社會文化上的種種慣性與社交常規,以及文化衝突與調適過程。

內容與敘事方式的重大改變,是數位影音內容對使用者體驗中,在地空間的「重度」重視。人類過去100多年移動影像的歷史,就是一個在一、兩個小時內坐在原地、沒有雙腳,透過鏡頭與投射影像來想像與「同感」的過程。如今當你開始戴上VR頭盔,你就進入到一個「站起來」、立體環視周圍空間的直立猿人世界,加上特定設備讓你能夠開始奔跑、移動。然而我們缺乏相對應的劇本與導演設計出夠有啟發性的品質和內容,來吸引人們注視周圍並且採取行動,更遑論後頭潛在欲望的充分解析與洞察。

在VR領域,技術規格的多重格式以及目前的技術平台,仍在快速競爭、演化中。Google Cardboard或HTC Vive、VR 360全景相機,以及業界常用的Gear Oculus,除了格式各自不同外,大部分都是隔絕視野的孤立使用情境。無法進入社交空間的平台,是否會像單機版的遊戲,最終走向滅絕的處境?MR與AR等不同程度的現實創造應用,會如何衝擊VR的使用模式?是否會帶來關鍵性突破?

「性感眼鏡」打頭陣

從消費者的生活空間來看,VR如何進入臥房、書房、客廳與遊戲間,可能和不同年齡層的消費者行為有著截然不同的結果。這其中,什麼樣的消費者「一錘定音」,決定了未來產業發展的步伐?最終,沉浸式媒體最狂野的應用就是線上即時互動(聊天室)。現在,這些地方流通的互動體驗,就是這個空間主導者所反應的意識形態,就像現在的加密貨幣與區塊鏈空間。

Daniel Burwen在SXSW今年的演講中,提到上面我所整理這些面向的經驗,其實是2014年至2016年第一波VR浪潮中,親身體驗所換得的種種生存智慧。而第二波VR浪潮即將來到,就像手機穿越了各種生活時空,第二波VR以「性感眼鏡」打頭陣,即將一同穿越這些空間。一如擁有了智慧音箱後,即便它不斷監聽你的一切,你卻開始習慣了它,並且想要對每個物件都「口讀咒語」來一一啟動它們。在第二波浪潮之後,將會是截然不同的產業與生活風景。

進入VR世界很簡單,但是要一同建構沉浸式媒體世界中的在地產業,我們所考慮的面向與變數只會低估,沒有高估的可能。講述故事,只是整套方法論的粗略起步。精實(Lean Studio)的變革作法與資源安排、團隊磨合、創意突破,都需要更精緻的戰略思索與規畫資源挹注。

我們到底想要透過沉浸科技讓造訪的人們,一瞥什麼樣的自己呢?

李士傑 Shih-Chieh Ilya Li
星輿公司noema.io共同創辦人,網路文化運動者、獨立研究者。前中研院資訊所專案經理、資訊社會學博士研究,過去十年投入開放源碼與數位文化相關計畫。

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓