打造撼動Tinder龍頭寶座的交友軟體,29歲美女CEO對決前東家
打造撼動Tinder龍頭寶座的交友軟體,29歲美女CEO對決前東家
2018.08.07 | 人物

今年3月,Tinder母公司Match Group以「侵犯專利和商標」為由,控告了全美第三大交友軟體Bumble,接著Bumble反訴Match Group模仿產品功能,並要求賠償4億美元,雙方戰火越燒越旺。

事實上,Bumble的創辦人惠特尼.沃爾芙(Whitney Wolfe Herd )也一手打造Tinder,這些年歷經性騷擾、事業糾紛多重打擊後,淬鍊出對於「交友」這件事截然不同的心得,靠著自己的力量花了4年時間,打造出一款得以撼動Tinder的產品。

與前男友對簿公堂,兩人皆Tinder創辦人

時間回到2012年,當時22歲的沃爾芙是Tinder的共同創辦人,擔任行銷副總裁職務,Tinder共同創辦人之一賈斯汀.馬廷(Justin Mateen)就是她的前男友。2014年時兩人感情生變,沃爾芙控告馬廷,聲稱她在公司遭受性騷擾與性別歧視,馬廷事後在Tinder員工面前多次貶損她的聲譽,甚至稱沃爾芙是「掏金女」,揚言拿掉她共同創辦人的身分。

這起性騷擾官司在當時引起許多關注,讓沃爾芙承受外界許多批評。許多完全不認識的陌生人在網路上發表很多不堪入目的言論,迫使她不得不關閉私人Twitter 帳號。

在感情、事業雙重打擊下,沃爾芙不得不重新思考自己的未來,她想扭轉男性主導的世界,打破科技圈普遍存在的性別差異。她構想打造一款以女性為主的交友軟體,「在這個交友世界裡,我們更關心女性的個人魅力,而不是外表。」

後來她收到一封來自交友軟體Badoo創辦人安德烈.安德烈夫(Andrey Andreev)的信,表示非常喜歡沃爾芙的概念,並願意投資1千萬美元以及分享Badoo多年累積的使用者測試經驗和數據資料。

2014年,交友軟體「Bumble」就在這樣的背景下誕生,沃爾芙的理想是想消除傳統交友平台上那些讓女性不愉快的經驗,軟體必須由女性主動發送訊息,雙方才能溝通,顛覆傳統「男主動、女被動」的約會規則,期待男女雙方的關係一開始就能建立在平等基礎上。

下載量全美第三,估值10億美元

果真這樣的概念打中許多用戶的心,產品推出第一個月就有10萬多次下載量,截至今年6月,Bumble已經擁有約3千萬用戶、250萬付費用戶,直逼Tinder的5千萬用戶,且估值超過10億美元。Bumble花了不到4年的時間,就成為美國成長最快的社交軟體,根據分析公司App Annie的數據,Bumble是去年美國下載量第三大的約會軟體,直逼龍頭Tinder,也讓身為創辦人的沃爾芙擁有2.5億美元的身價。

目前Tinder母公司Match Group估值仍不到30億美元,看著後起之秀步步進逼,心中當然不是滋味。

2017年夏天,Match Group就開出4.5億美元的價格要收購Bumble,沃爾芙斷然回絕;同年秋天又加碼10億美元,不過仍遭到Bumble拒絕。

收購不成的Match Group惱羞成怒,今年3月控告Bumble侵犯其專利權和濫用知識產權,認為Bumble只不過是用「女性主導」作為行銷手段,而整個產品不過是在Tinder的基礎上打造的。

Bumble登報公開反擊,在《紐約時報》上寫到:「親愛的Match Group,我們把你滑到了左邊(暗指在交友軟體上的不喜歡),我們不喜歡你多次試圖收購、抄襲、恐嚇我們的行為,我們永遠不會被你收購,無論價格如何,我們永遠不會損害我們的價值。」接著便以「干擾其業務運營」為由,向Match Group求償4億美元。沃爾芙曾說:「就算你可以扼殺我的自信,但絕對摧毀不了我的志氣。」映照過去一段時間的風雨波折,也似乎能反映出經過淬練後的人生觀。

當不退縮的「志氣」成為了最有力的武器,走過事業低谷、情場失意,沃爾芙不畏現實打壓,在以男性為主導的矽谷科技圈展現了「女力」的不可忽視。她並沒有被挫折擊倒,就算站在巨獸面前,仍靠著自己的力量,打造出一款足以撼動Tinder的產品。

惠特尼.沃爾芙
29歲,過去曾是Tinder共同創辦人,2014年因與Tinder另一位共同創辦人賈斯汀.馬廷分手,因此創立了手機交友軟體Bumble,如今身價達2.5億美元,更入選《富比士》2018年「30歲以下20新星」。

Bumble
性質|手機交友軟體
成立時間|2014年
創辦人|惠特尼.沃爾芙
市值|10億美元

關鍵字: #Tinder
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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