打造撼動Tinder龍頭寶座的交友軟體,29歲美女CEO對決前東家
打造撼動Tinder龍頭寶座的交友軟體,29歲美女CEO對決前東家
2018.08.07 | 人物

今年3月,Tinder母公司Match Group以「侵犯專利和商標」為由,控告了全美第三大交友軟體Bumble,接著Bumble反訴Match Group模仿產品功能,並要求賠償4億美元,雙方戰火越燒越旺。

事實上,Bumble的創辦人惠特尼.沃爾芙(Whitney Wolfe Herd )也一手打造Tinder,這些年歷經性騷擾、事業糾紛多重打擊後,淬鍊出對於「交友」這件事截然不同的心得,靠著自己的力量花了4年時間,打造出一款得以撼動Tinder的產品。

與前男友對簿公堂,兩人皆Tinder創辦人

時間回到2012年,當時22歲的沃爾芙是Tinder的共同創辦人,擔任行銷副總裁職務,Tinder共同創辦人之一賈斯汀.馬廷(Justin Mateen)就是她的前男友。2014年時兩人感情生變,沃爾芙控告馬廷,聲稱她在公司遭受性騷擾與性別歧視,馬廷事後在Tinder員工面前多次貶損她的聲譽,甚至稱沃爾芙是「掏金女」,揚言拿掉她共同創辦人的身分。

這起性騷擾官司在當時引起許多關注,讓沃爾芙承受外界許多批評。許多完全不認識的陌生人在網路上發表很多不堪入目的言論,迫使她不得不關閉私人Twitter 帳號。

在感情、事業雙重打擊下,沃爾芙不得不重新思考自己的未來,她想扭轉男性主導的世界,打破科技圈普遍存在的性別差異。她構想打造一款以女性為主的交友軟體,「在這個交友世界裡,我們更關心女性的個人魅力,而不是外表。」

後來她收到一封來自交友軟體Badoo創辦人安德烈.安德烈夫(Andrey Andreev)的信,表示非常喜歡沃爾芙的概念,並願意投資1千萬美元以及分享Badoo多年累積的使用者測試經驗和數據資料。

2014年,交友軟體「Bumble」就在這樣的背景下誕生,沃爾芙的理想是想消除傳統交友平台上那些讓女性不愉快的經驗,軟體必須由女性主動發送訊息,雙方才能溝通,顛覆傳統「男主動、女被動」的約會規則,期待男女雙方的關係一開始就能建立在平等基礎上。

下載量全美第三,估值10億美元

果真這樣的概念打中許多用戶的心,產品推出第一個月就有10萬多次下載量,截至今年6月,Bumble已經擁有約3千萬用戶、250萬付費用戶,直逼Tinder的5千萬用戶,且估值超過10億美元。Bumble花了不到4年的時間,就成為美國成長最快的社交軟體,根據分析公司App Annie的數據,Bumble是去年美國下載量第三大的約會軟體,直逼龍頭Tinder,也讓身為創辦人的沃爾芙擁有2.5億美元的身價。

目前Tinder母公司Match Group估值仍不到30億美元,看著後起之秀步步進逼,心中當然不是滋味。

2017年夏天,Match Group就開出4.5億美元的價格要收購Bumble,沃爾芙斷然回絕;同年秋天又加碼10億美元,不過仍遭到Bumble拒絕。

收購不成的Match Group惱羞成怒,今年3月控告Bumble侵犯其專利權和濫用知識產權,認為Bumble只不過是用「女性主導」作為行銷手段,而整個產品不過是在Tinder的基礎上打造的。

Bumble登報公開反擊,在《紐約時報》上寫到:「親愛的Match Group,我們把你滑到了左邊(暗指在交友軟體上的不喜歡),我們不喜歡你多次試圖收購、抄襲、恐嚇我們的行為,我們永遠不會被你收購,無論價格如何,我們永遠不會損害我們的價值。」接著便以「干擾其業務運營」為由,向Match Group求償4億美元。沃爾芙曾說:「就算你可以扼殺我的自信,但絕對摧毀不了我的志氣。」映照過去一段時間的風雨波折,也似乎能反映出經過淬練後的人生觀。

當不退縮的「志氣」成為了最有力的武器,走過事業低谷、情場失意,沃爾芙不畏現實打壓,在以男性為主導的矽谷科技圈展現了「女力」的不可忽視。她並沒有被挫折擊倒,就算站在巨獸面前,仍靠著自己的力量,打造出一款足以撼動Tinder的產品。

惠特尼.沃爾芙
29歲,過去曾是Tinder共同創辦人,2014年因與Tinder另一位共同創辦人賈斯汀.馬廷分手,因此創立了手機交友軟體Bumble,如今身價達2.5億美元,更入選《富比士》2018年「30歲以下20新星」。

Bumble
性質|手機交友軟體
成立時間|2014年
創辦人|惠特尼.沃爾芙
市值|10億美元

關鍵字: #Tinder
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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