打造撼動Tinder龍頭寶座的交友軟體,29歲美女CEO對決前東家
打造撼動Tinder龍頭寶座的交友軟體,29歲美女CEO對決前東家
2018.08.07 | 人物

今年3月,Tinder母公司Match Group以「侵犯專利和商標」為由,控告了全美第三大交友軟體Bumble,接著Bumble反訴Match Group模仿產品功能,並要求賠償4億美元,雙方戰火越燒越旺。

事實上,Bumble的創辦人惠特尼.沃爾芙(Whitney Wolfe Herd )也一手打造Tinder,這些年歷經性騷擾、事業糾紛多重打擊後,淬鍊出對於「交友」這件事截然不同的心得,靠著自己的力量花了4年時間,打造出一款得以撼動Tinder的產品。

與前男友對簿公堂,兩人皆Tinder創辦人

時間回到2012年,當時22歲的沃爾芙是Tinder的共同創辦人,擔任行銷副總裁職務,Tinder共同創辦人之一賈斯汀.馬廷(Justin Mateen)就是她的前男友。2014年時兩人感情生變,沃爾芙控告馬廷,聲稱她在公司遭受性騷擾與性別歧視,馬廷事後在Tinder員工面前多次貶損她的聲譽,甚至稱沃爾芙是「掏金女」,揚言拿掉她共同創辦人的身分。

這起性騷擾官司在當時引起許多關注,讓沃爾芙承受外界許多批評。許多完全不認識的陌生人在網路上發表很多不堪入目的言論,迫使她不得不關閉私人Twitter 帳號。

在感情、事業雙重打擊下,沃爾芙不得不重新思考自己的未來,她想扭轉男性主導的世界,打破科技圈普遍存在的性別差異。她構想打造一款以女性為主的交友軟體,「在這個交友世界裡,我們更關心女性的個人魅力,而不是外表。」

後來她收到一封來自交友軟體Badoo創辦人安德烈.安德烈夫(Andrey Andreev)的信,表示非常喜歡沃爾芙的概念,並願意投資1千萬美元以及分享Badoo多年累積的使用者測試經驗和數據資料。

2014年,交友軟體「Bumble」就在這樣的背景下誕生,沃爾芙的理想是想消除傳統交友平台上那些讓女性不愉快的經驗,軟體必須由女性主動發送訊息,雙方才能溝通,顛覆傳統「男主動、女被動」的約會規則,期待男女雙方的關係一開始就能建立在平等基礎上。

下載量全美第三,估值10億美元

果真這樣的概念打中許多用戶的心,產品推出第一個月就有10萬多次下載量,截至今年6月,Bumble已經擁有約3千萬用戶、250萬付費用戶,直逼Tinder的5千萬用戶,且估值超過10億美元。Bumble花了不到4年的時間,就成為美國成長最快的社交軟體,根據分析公司App Annie的數據,Bumble是去年美國下載量第三大的約會軟體,直逼龍頭Tinder,也讓身為創辦人的沃爾芙擁有2.5億美元的身價。

目前Tinder母公司Match Group估值仍不到30億美元,看著後起之秀步步進逼,心中當然不是滋味。

2017年夏天,Match Group就開出4.5億美元的價格要收購Bumble,沃爾芙斷然回絕;同年秋天又加碼10億美元,不過仍遭到Bumble拒絕。

收購不成的Match Group惱羞成怒,今年3月控告Bumble侵犯其專利權和濫用知識產權,認為Bumble只不過是用「女性主導」作為行銷手段,而整個產品不過是在Tinder的基礎上打造的。

Bumble登報公開反擊,在《紐約時報》上寫到:「親愛的Match Group,我們把你滑到了左邊(暗指在交友軟體上的不喜歡),我們不喜歡你多次試圖收購、抄襲、恐嚇我們的行為,我們永遠不會被你收購,無論價格如何,我們永遠不會損害我們的價值。」接著便以「干擾其業務運營」為由,向Match Group求償4億美元。沃爾芙曾說:「就算你可以扼殺我的自信,但絕對摧毀不了我的志氣。」映照過去一段時間的風雨波折,也似乎能反映出經過淬練後的人生觀。

當不退縮的「志氣」成為了最有力的武器,走過事業低谷、情場失意,沃爾芙不畏現實打壓,在以男性為主導的矽谷科技圈展現了「女力」的不可忽視。她並沒有被挫折擊倒,就算站在巨獸面前,仍靠著自己的力量,打造出一款足以撼動Tinder的產品。

惠特尼.沃爾芙
29歲,過去曾是Tinder共同創辦人,2014年因與Tinder另一位共同創辦人賈斯汀.馬廷分手,因此創立了手機交友軟體Bumble,如今身價達2.5億美元,更入選《富比士》2018年「30歲以下20新星」。

Bumble
性質|手機交友軟體
成立時間|2014年
創辦人|惠特尼.沃爾芙
市值|10億美元

關鍵字: #Tinder
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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