在那個沒有手機的年代,有傳遞訊息的獨特浪漫
在那個沒有手機的年代,有傳遞訊息的獨特浪漫
2018.08.12 | 生活

今天我們都被科技寵壞了!難以忍受空白無聊的時間,下班回家在路上等紅綠燈,盯著還有40秒、35秒的閃動紅色小人,忍不住拿出手機滑開頁面,看有沒有朋友留言、誰又對誰下了什麼評論,甚至同事的email回覆了沒。我們不想發呆、不想知道現在幾點,只想和不在眼前的那些人,保持關聯。

論智慧手機普及率、使用手機時間長度,台灣是ICT產業(Information and Communication Technology)頂尖大國,拿數據出來你也許沒感覺,但可沒有多少國家的阿公能拿手機帶孫子出門抓寶可夢、阿嬤每天花一小時用LINE對朋友道早安、順便開手機App自己修改蓮花圖。台灣是首都市長愛用LINE群組指揮工作、公司新人報到第一件事是新增通訊名單的國度,在這個很難漏失訊息的智慧時代,你會不會偶爾回想起,以前我們都怎麼和朋友傳遞消息和感情?

自從有了手機,和朋友約吃飯就不再記得詳細時間、地點,反正到時候問主辦人就好:「喂~阿正,今天晚上是約7點還是7點半?在哪間店啊,我忘記了。」

那些年,我們在車站寫過的黑板

時至今日我們連打電話開口都懶,還不如動動手指打字比較快,只要有LINE就有記得地點的人回傳,遲到也不怕找不到彼此。即時通訊的智慧年代,朋友群中的遲到王不再難堪,因為沒必要等最晚到的人集合再出發,丟個訊息叫他自己來會合還比較快。

就像現代人會問:古代人又沒有牙刷,要怎麼刷牙?比手機還晚出生的人也許很難想像,沒有網路和手機的時代,「火車站黑板」是多麼重要的朋友圈資訊傳遞系統。雖然很不想承認,但年紀夠大的人一定記得,過去每個火車站最顯眼之處都立著一塊留言大黑板,一欄讓人記錄時間,另一欄請寫下留言,只需要一支粉筆加上30秒,就完成Lag超久的通訊功能。

黑板上有些留言清晰明瞭,例如「7月6日16時26分/阿松快來後站麥當勞找我們」;而有些留言像黑話般玄妙,比如「義昌:圓環旁機車」擺明只讓能看懂的人看得懂。此外,車站留言版也有訊息定時刪除系統,方法是物理性的:每隔8小時由站務人員用板擦擦乾淨。

80年代後期經典漫畫《城市獵人》就有這樣的劇情:若你有公權力無法處理的難題,到新宿東口的黑板留言給XYZ,私家偵探冴羽獠就可能接下委託,幫你解決問題。類比時代的浪漫,是在人來人往卻誰也不認識誰的車站,有一個誰寫都不奇怪的留言黑板,某人在黑板寫下只有「那個人」才看得懂的訊息,而那個人也隱身在車站人群之中,看懂了,便會去找你。不論是聚會遲到的朋友、約會吵架的戀人,都在車站黑板留下想溝通的情感。

火車站黑板的末裔大概是KTV大廳留言本了吧!幾點幾分我們在哪個包廂,留言給誰趕快進來歡唱,滑順原子筆一枝幫我們傳遞最歡樂的情感,即使在數位時代的今天,還是保存著如此類比的手寫訊息。不過我們更寧願用簡訊直接傳送包廂號碼給朋友,就連等待的時間也少有人會去翻閱那本留言簿。

那段情,因等待、錯過而動搖

今天回顧90年代的經典電影和連續劇會發現,等待、錯過與誤會是類比時代最常出現的情節。女主角在約定的地方等不到男主角,男主角在路上被離奇事件耽擱因此無法赴約,現在只要一通電話、一行簡訊就能處理的小事,當年都是動搖彼此關係的可能。

那年代我們有的僅僅是電話簿與皮夾裡的電話卡,在公用電話插卡撥號前,翻開薄薄的小本子,心上人的電話永遠寫在第一頁第一行,以下就用交情深厚度或認識先後順序排列。當年我們的記憶力遠比今天好,前十名常用電話幾乎記在心裡,今天有了智慧手機,連自己的號碼都不必記得。

沒有手機的年代,電話答錄機是記取留言的好方法,可惜的是,不錯失訊息並不代表能避免等待。明明裝了答錄機,卻始終等不到心上人的留言,或者買了答錄機卻還是不願意離開電話,一整個下午躺在房間裡,只想在第一時間和那個人說話,當電話響起,或許遲疑著要不要接,或許接了卻不是心裡想的那個人,接這通無謂電話的途中,會不會阻斷了那通真正重要的電話呢?

因為訊息溝通的無效率,類比時代多的是等待與錯過,我們花好多時間猜測對方現在正在做什麼、心情又是如何?不像今天只要滑開Facebook,就可以看見15分鐘前他去買了星巴克,姓名卻被店員寫錯;類比時代苦的是沒有訊息,數位時代的煩惱正相反,是被數不清的訊息淹沒。

校花生日,宿舍接線生忙到手軟

不過,並不是數位時代才有訊息轟炸的現象,20多年前大學宿舍也有「電話留言洗版」的方法。沒有手機的年代,大學宿舍都要有位接線生,負責接電話再把留言貼在公布欄上。「你好,我想留言給A宿舍幾號房的○○○,我是△△△,請他今晚10點打家裡電話給我。」「你好,留言給B宿舍幾號房的某某人,剛剛吃飯他忘了把鉛筆盒帶走,明天上課會拿給他。」雖然是非常不即時的通訊,但回到宿舍的學生總會收到訊息,或是由同寢室的朋友代為傳遞。

那個年代的女生宿舍,每逢人氣高的女孩生日,打工接線生會收到一整晚「給○宿舍○○○,祝她生日快樂!」的電話留言,導致後來一聽到收留言者的名字就不耐煩問:「又要祝她生日快樂是吧?」雖然對反覆接來電、寫紙條、貼留言的打工接線生很不好意思,不過大家都想讓喜歡的人看見滿滿一片生日快樂紙條。現在回想,這似乎就是類比時代的Facebook洗版留言,一切物理性、依靠口手傳遞,那麼無效率。

表情符號,意外暴露世代差距

數 位科技減少了人與人的物理接觸,卻縮短了人與人的距離,從手寫信進入email時代後,就再也不會發生「天天寄信給喜歡的人,結果喜歡的人愛上送信郵差」這樣的悲劇。回想小時候第一次收到email,我還貼郵票寄信給對方問:「你沒有附上email地址,我該怎麼回信給你?渾然不知只要直接按「回覆」鈕就可以。這個事件被朋友取笑好久,不過同時間還發生另一個笑話,我在那封手寫信裡又問對方:「你在email最後寫的881~是什麼意思?」

「掰掰~」後來失聯的那個女孩教會了我什麼叫做表情符號。

人生中第一次發現自己是老人,正是拜email所賜。為了和全公司最年輕的同事聯絡工作事項,我在信裡使用了「^^」笑臉想表示親切,但卻收到同事回信說:「現在還用『^^』這個符號的都是老人了吧!」

原來老人再怎麼想表示親切,也不過是個親切的老人而已。從收到那封email的瞬間,我立刻放棄「^^」正式投入「XD」的懷抱,不過今年網路熱門話題提到,現在還會使用「XD」的都是老人,年輕一代只使用手機內建的哭笑表情「」,真是再怎麼追,都趕不上科技的進步速度。

表情符號的流行更替對個人來說是老化的悲劇,但仔細想想,它的發展不就是數位通訊的演進史嗎?如果沒有電子佈告欄的發明,全世界第一個表情符號「:-)」也不會出現;沒有MSN即時通訊的發明,各式各樣的貼圖也不會取代文字難以說明的心情,更不會流傳到LINE時代,創作與販賣貼圖還成為通訊App生態圈的重要環節。

自從1982年橫倒的「:-)」笑臉符號第一次在電子郵件裡出現,1999年隨著手機普及,日本年輕族群創造了「絵文字」這個詞,它的羅馬拼音「emoji」成為英語中的新詞,直到2010年emoji成為手機系統通用的表情符號,在2015年牛津字典把哭笑臉表情符號選為年度代表字,你我手中傳遞的感情,成為數位通訊的一頁歷史。

資訊不漏接,卻剝奪了無聊的時間

無遠弗屆、隨時隨地能與人聯繫的科技,固然帶來「不在辦公室,也能辦公事」的方便,卻也帶來「為什麼連這種時候都要辦公事!?」的不便。類比時代拿來等候與錯過、猜測和誤會的時間,現在都成為海量資訊干擾的攻擊範圍,我們幾乎不再錯過任何訊息,卻也失去了能夠用來無聊的時間。

email要分工作與私人用兩種,打開Fcebook也別忘記確認現在是自己的帳號還是粉絲專頁帳號,忘記切換身分就留言的話,即使刪除也會被截圖嘲笑喔。每參加一個專案就得新增一個LINE群組,導致群組裡誰是誰都搞不太清楚,不,就連哪項工作要傳到哪個群組都快無法判斷,怪不得每個人收到訊息都可能已讀不回。

雪上加霜的是,同事間正在試用理論上更方便通訊的Slack,即使有「#」來「#」去的Tag標籤,想找的那句話還是始終找不到,回頭再看協作平台上的更新提醒都快要崩潰了,卻還沒算手機裡同學會正在投票的時間、地點,還有得和兄弟姊妹商量父親節要去哪裡吃飯。

上班族的一天有十幾封信、上百條訊息要回,光是好好處理聯絡事項就到了下午茶時間,而該做的工作還沒開始動工呢!才轉換心情準備上工,卻又聽到同事說:「欸,那封信你忘了回我喔!」資訊爆炸的日常天天上演,導致只要新增一個通訊群組,第一步是關閉通知,否則只會被手機震動煩死。

行動時代、雲端時代、社群時代,人際關係無遠弗屆,過去遠在天邊的偶像,現在只要有Facebook帳號都能取得聯絡,溝通變得更方便,但交換代價卻是訊息更尖銳讓惡意浮上檯面。網路似乎會讓所有人變得粗魯無情,見面時彬彬有禮的朋友,上網留言也可能變成酸民。發表評論只要5秒鐘,而我們都沒時間為那一兩句留言思考太多,看到不同意見總忍不住想反駁,無論開玩笑還是認真魔人,都很難從文字辨識出語氣,這樣蔓延出筆戰的戰火。更恐怖的是,這年頭即使私訊向朋友抱怨,也可能對話被截圖流出而遭到公審。

手機有智慧的時代,我們卻常常在一起孤獨。即使朋友就坐在面前伸手可及,但只要話題冷掉幾秒鐘,大家都忍不住拿起手機打開Instagram,回覆來自遠方的訊息,似乎讓自己有在與人聯繫。沒有人能承受一點點的無聊與停頓,我們想隨時隨地與更多人接軌,未讀郵件與未讀訊息如此之多,就像手機裡上萬張照片一樣,記錄了每天的瑣碎累積,卻始終無力好好整理,只等待更大、更多的容量,用更快的速度把它裝滿。

沒有Line的時代,我們這樣傳遞訊息

火車站黑板
到了約定時間找不到人,又沒有手機可以打,只需要一支粉筆、一個黑板,總會找到你要的資訊。當年每個車站最顯眼的地方都有黑板,一欄時間一欄內容,訊息只讓看得懂的人看懂。

抽獎明信片
沒有Facebook的時代,也可以經營社群!無論廣播、電視節目、雜誌還是書,都可以請粉絲寄回明信片,抽獎送贈品,並挑選有意思的內容回覆,和今天社群小編的工作相似。

筆友雜誌
雜誌刊登好多人的暱稱,還有身高體重血型興趣,附聯絡地址,如果想認識就寫信給他吧。一枝筆一封信,就像今天的BeeTalk或Tinder,喔當然,信裡寫的真真假假也和今天一樣。

社團日誌
沒有LINE群組的時代,共同興趣的朋友組社團只好共寫一本日誌了,當年沒有貼圖可傳,只好隨手塗鴉,誰留下了什麼留言、近況如何,翻閱日誌的感覺和群組訊息差不多。

從數位演化史,看顏文字前世今生

1982-最早的表情符號:-)
1982年卡內基美隆大學的法爾曼教授(Scott Fahlman)在大學電子佈告欄上建議,使用「:-)」代表開玩笑、用「:-(」表示嚴肅的問題,避免網路交流產生誤解,表情符號就此誕生。隨著網路普及,用符號畫出橫倒的臉表達感情成為大家都習慣的方法。

1999-誕生於手機的emoji
1999年日本NTT DOCOMO的行動網路平台上使用12×12畫素的小圖像做為簡訊傳達情緒,原本只是為了增加電信服務特色,卻在年輕手機族群中大為流行,「絵文字」就此誕生,它的羅馬拼音emoji也飄洋過海,成為今日通用的新詞。

2002-Orz、囧掀網路流行
只要3個英文字母O、r、z就能表達「失意體前屈」的象形,是2002年誕生於日本網友間的流行。台灣鄉民也不落人後,囧這個字原本已是死語,卻因為網友覺得它很像皺眉張口的表情而復活成為流行語。

2010-手機表情符號規格統一
蘋果和Google等十家公司在2010年組成了統一碼聯盟(Unicode Consortium),將手機裡的emoji表情符號做出國際標準規格,隔年iOS 5整合了表情符號,從此無論哪個系統都不會看到亂碼囉!

2015-牛津字典年度風雲字
牛津字典把「Face with Tears of Joy」的表情符號選為2015年度風雲字,因為英國使用表情符號的比例在這年,從4%成長到20%。

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓