4千元有找!獵豹攜手KKBOX推AI音箱,叫陣遠傳問問
4千元有找!獵豹攜手KKBOX推AI音箱,叫陣遠傳問問

獵豹移動宣布旗下首款AI產品「小豹AI音箱」正式在台開賣。

小豹AI音箱在台灣由良興電子做為總經銷,並攜手本土數位音樂串流服務KKBOX,提供4000萬首流行歌曲。另外也和叫車服務TaxiGo合作語音叫車功能,而眾多內容供應商包括Readmoo讀墨電子書、兒童科普品牌小牛頓等等都即將上線。小豹AI音箱售價新台幣3,799元,即日起於官網正式開賣。獵豹移動AI產品部副總陳嘉翰指出,「預計一到兩年約可賣50萬台。」

背景:聽得懂中文,能用本地服務

AI音箱並非創新產品,Amazon早在2014年就推出第一代音箱Echo,而後Gogole 也在2016年推出Google Home,蘋果則在今年推出Homepod,不過以上這些產品不但聽不懂中文,也缺乏支援中文的Alexa產品與服務。

有鑑於此,華文圈廠商皆以打造聽得懂中文的AI音箱與服務生態系為目標,在這樣的背景下,中國廠商獵豹也將台灣納入小豹AI音箱進攻版圖,串接台灣本土服務。

定位:以蘋果AI音箱品質為模範,但價格親民

在定位上小豹AI音箱以蘋果Homepod的高品質音箱為模範,但價格僅有Homepod的35%,吸引口袋不深,又想要用中文進行語音互動的民眾。「內建5顆揚聲器,而鋁合金外殼,讓聲音穿透時無死角,降低失真率,音質媲美萬元的音響。」獵豹移動AI產品部商務經理呂偉強強調。

不過,小豹AI音箱並非第一個強調台灣本土服務的AI音響,今年六月遠傳電信與中國AI語音公司出門問問也聯手打造了一款「遠傳問問」進軍台灣市場。兩款產品相比之下,後發的小豹AI音箱更具有競爭優勢。

KKBOX坐陣,比遠傳問問音箱具競爭力

為什麼?首先,在最重要的在地服務部分,從短期來看,兩者購物、聽音樂與查詢生活資訊等功能上並沒有太大差異,但在聽音樂部分,遠傳問問僅串接friDay音樂,在音樂庫的豐富度遠不及串接KKBOX的獵豹AI音箱。而長期來看,獵豹AI音箱語音交互系統「獵戶語音OS」在中國市場已有30%市占率,如小米音箱,小雅AI音箱與小美AI音箱等產品都採用。

也就是說,未來透過獵戶語音OS不僅可以串連獵豹旗下智能家居產品,也有機會串連小米系列,如小米掃地機器人等產品,軟硬體生態系非常完整。相比之下,遠傳在智慧硬體部分還相當缺乏。

若從價格來看,售價新台幣3,799元比遠傳問問音箱的5,990元便宜兩千多元,在語音的部分,雖然遠傳問問標榜台灣腔式國語,但缺點是偏向機械音,而獵豹更為接近真人聲音,較為自然。以目前的提供本土的第一代產品來看,獵豹AI音箱更具競爭力。

推音箱數位內容購物,但實體購物還要再等等

雖然在B2C領域,小豹AI音箱目前搶到不錯的時機與定位,但在B2B領域,還需要下很多工夫。B2B領域中,電商、旅館與銀行等業者是首波合作產業,其中又以電商購物功能最受矚目。

陳嘉翰指出,獵豹「聲紋辨識」技術可識別約10人左右的聲音,電商購物技術可行,但執行上會先以音樂與影集等「數位內容」為主,實體購物會等推出帶有螢幕的AI音箱才推動。「目前的AI音箱並沒有螢幕,使用者看不到商品畫面,增加購物失敗風險,缺乏視覺螢幕的亞馬遜Echo與天貓精靈的線上購物成績也不算太好。」陳嘉翰指出。今年天貓精靈入台時以飯店為優先合作產業,獵豹今年也會整合台灣五星級飯店,提供前台接待與客房管家等服務。

台灣目前競爭者少,價格戰還未開打

2017年開始中國AI音箱呈現出大爆發現象,包括百度、阿里巴巴、京東與小米在內的中國AI音箱玩家都視低價為重要策略,價格從原初的近千元砍到近百元人民幣,那來自中國的獵豹在台灣是否也會玩起價格戰,走低價策略?

「中國市場大,價格戰可以帶動銷量,但台灣人口少沒辦法用低價衝量,因此以長期耕耘在地服務為主。便宜的價格不是重要考量。」陳嘉翰指出,不過他也不諱言,台灣目前AI市場競爭者少,下半年價格戰才會開始。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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