參戰台灣智慧音箱市場,中國AI獨角獸「出門問問」來台成立辦公室
參戰台灣智慧音箱市場,中國AI獨角獸「出門問問」來台成立辦公室

七月底,一則徵才訊息悄然出現在104網站。中國知名AI語音公司出門問問將在台灣成立辦公室,正招兵買馬,網站中寫著「為了布局台灣智慧生活市場,目前正在台北籌備辦公室,未來台灣出門問問將致力於打造適合台灣本地(localization)的語音交互技術及AI智慧硬體等系列產品。」

出門問問開出語音(Speech/Audio)演算法、自然語言處理(NLP)演算法、iOS、Android、UIUX與數位行銷等近20個職缺,除了104,出門問問也深入Facebook論壇徵才,強調公司「具備誠意和競爭力的薪酬」且希望「對於結合矽谷與中國互聯網/AI企業的中西合併文化有興趣,以及對自己有期待、喜歡挑戰的強者朋友們的加入。」

曾被視為Google語音搜尋的中國代理商

出門問問是中國AI獨角獸,和Google關係密切。創辦人李志飛是前Google人工智慧科學家,負責Google翻譯等語意分析相關業務,2012年在中國創辦出門問問,擁有自主研發的語音交互(如語音辨識、語意分析、垂直搜索、語音合成等)、電腦視覺及機器人SLAM等技術。目前出門問問完成六輪累計約2.55億美元的融資,投資方也包括Google,而且出門問問是Google離開中國後第一個也是目前唯一投資的中國人工智慧公司。

2015年Google推出第二代Moto 360 中國版智慧錶,出門問問取代Google Now成為獨家語音搜尋技術提供商,在當時被視為Google語音搜尋的中國代理商。

特點:AI語音晶片

出門問問雖然軟體起家,努力正朝著「演算法+雲端平台+智慧硬體」的三位一體整合之路發展,已經推出智慧手錶TicWatch、智慧耳機TicPods Free,智慧後視鏡TicMirror、智慧駕駛輔助TicEye與智慧音箱TicHome。

兩年前,出門問問不惜砸下百萬美元起跳的費用和杭州半導體公司國芯科技合作,推出訂製的「AI語音晶片」,整合出門問問在語音降噪、回聲消除、聲源定位、波束成形、語音識別、語義理解、語音合成與語音喚醒等語音互動核心技術與麥克風陣列訊號處理技術等,要讓使用者的語音互動體驗更佳。

不過用到特製的語音AI晶片能為音箱加分多少,目前業界沒有定論,如獵豹移動AI產品部副總陳嘉翰指出,通用晶片功能已經綽綽有餘,因此出門問問砸下大錢搞晶片研發能否回收還有待觀察。

透過遠傳智慧音箱落地試水溫

在成立辦公室前,出門問問在五月已透過與遠傳電信合作AI音箱,讓旗下語音平台落地台灣試水溫。對擁有珍貴的語音互動平台的出門問問來說,AI音箱可不是一個聽音樂的3C產品,而是一個智慧管家平台,成立辦公室後,在B2C端可以加速旗下智慧手錶與耳機等產品銷售,並且讓更多台灣民眾體驗語音互動服務,在B2B端則有機會和飯店銀行等垂直產業客製合作。

不過,從這個時間點來看,頂著被Google投資,打著頂尖語音互動技術的出門問問,在台敵手並不少。以AI音箱產品來說,競爭對手還有獵豹移動的「小豹AI音箱」,與台灣三大電信公司,如中華電信與記憶體模組廠威剛合作將在第三季上市的音箱,另外,還有與杜奕瑾合作「鄉民智慧音箱」的科技大廠華碩。以上還不包括也對台灣市場感興趣的Google與Apple國際大廠。

台廠推本地化語言,民眾會買單嗎?

2017年掛零的台灣本土AI音箱市場,瞬間至少湧入四家業者。台廠本土音箱產品差異化若不明顯,遇上中國廠商慣用的價格補貼大戰,只能壓低毛利,成本價或賠本出售。

另外,從全球來看,AI音箱僅在美國掀起熱潮,根據市場研究機構Canalys數據,光是2017年AI音箱全球銷量3200萬台,其中68%市場在美國,而Amazon Echo又搶下全美7成市占率。中國市場,雖然阿里、百度、小米等一線科技公司都加入戰局,但也因競爭激烈,導致生態系過於碎裂,使用者無法快速整合家中的智慧家電,許多民眾基於嘗鮮心態購入後就丟在一邊,造就「智慧音箱孤兒」。

除了美國之外,包括中國在內的市場民眾都還沒有培養出慣性使用習慣,對初接觸此產品的台灣民眾來說,就更不熟悉,也因此遠傳與獵豹對於年銷售量的估計則相當保守。

根據國際研調機構Canalys預估,2018年智慧音箱出貨量可望來到5630萬台,美國仍是智慧音箱最主要的市場。我們設想美國仍占68%市場,那就是3828萬台,而遠傳與獵豹估計的各50萬台年度銷售量,僅占全美年度銷售總量的2.6%而已。

有鑑於此,不少台廠端出「台灣本地語料庫」「台灣式國語」或「閩南語」等本地化語言迎戰。但台灣包括開發商在內的AI音箱本地生態系還相當缺乏,除了接入KKBOX音樂串流服務商、叫車與兒童教育服務與遙控智慧家電等功能外,還變不出太多新把戲,民眾因為是台灣本地語言就買單的機率不高。

關鍵字: #智慧音箱
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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