工業機器人打入8吋晶圓供應鏈,達明不靠廣達如何走出一片天?
工業機器人打入8吋晶圓供應鏈,達明不靠廣達如何走出一片天?
2018.08.02 | 機器人

工業機器人從視覺、聽覺,走到觸覺,2018年自動化工業大展今年秀出機器人新競爭力,達明機器人下半年將打入半導體晶圓搬運及車用大廠Continental工廠,而原見精機則發表機器人「觸控環」,用專利技術讓工程師用「摸」就能設定機器人路徑。

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達明機器人宣佈跟OMRON合作聯名銷售,第4季起跑。
圖/ 王郁倫攝

廣達電腦轉投資的達明機器人(Techman Robot)今年展出多款協作機器手臂,廣達雖是最初達明最大用戶,但如今隨達明海外經銷據點已經超過50家,產品逐漸獲得多家直接客戶上門下單,目前廣達佔達明出貨比例不到2成,甚至只有1成多水準。

法人預估今年廣明機器人手臂出貨上看2,000支,2019年還要倍增,今年將開始賺錢,2019年隨出貨成長曲線突破經濟規模界線,獲利將等比成長。對此廣明總經理暨達明董事長何世池表示,2019年如何深耕佈局突破,才是他思考點,為此達明在業務人力上也會擴張招募。

跟ORMON合作效益第4季展現

達明5月宣佈跟知名自動化大廠OMRON合作4款聯名協作機器手臂,預計第4季開始出貨,以OMRON全球銷售3,000個業務及300個據點通路資源來看,可望為達明帶來爆發性成長。

何世池表示,2019年起達明將會思考如何突破營運規模,配合業績逐年倍增,龜山廠也將計畫擴廠,今年先以既有廠房加強空間使用效率,讓產能提升,2019年下半則計畫租用新廠房,因應長期成長需求。

隨美國製造當紅,原本將美國排序放後的達明,今年9月也將前進芝加哥工業自動化展IMTS,另也會參加9月東京國際機器人展。

勝出對手唯有靠解決方案完整度

但機器人手臂供應商高達數百家,僅是台北自動化工業大展就有超過20家工業機器人品牌匯聚,要如何在百大中勝出?何世池表示關鍵是周邊裝置軟體配套都先做好,有好的解決方案,客戶整合容易才是關鍵。

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達明機器人董事長暨廣明總經理何世池是機器人關鍵操盤人。
圖/ 王郁倫攝

除了達明機器人有視覺及協作安全性,還可以直接連直流電,這對其他吃交流電的協作機器人而言,系統整合商整合更容易,其次軟體的相容性高,工程繪圖常用的CAD轉圖可以直接生成路徑,工程師不必再重新編流程。

視覺機器人可以利用頭上鏡頭辨識,省去定位麻煩,目前達明已經獲得半導體業客戶採用作為搬運矽晶圓機器人,達明表示這家客戶經營一年,下半年將獲得認證,目前可望先打入8吋以下晶圓廠或封裝測試廠,負責晶圓上下搬運,以無塵室24小時運作需3班輪替的人力而言,可以節省高度人工費用。

其次在埋入射出、塑膠射出產業達明也獲得不少客戶,比方大型塑膠射出廠誠加興業替知名游泳器材品牌Speedo做蛙鏡及潛水呼吸管,塑膠射出機就是搭配達明的機器人,甚至達明機器手臂可以幫蛙鏡片貼保護膜,穿蛙鏡背後鬆緊帶,因為射出成形的東西不規則形狀,唯有具視覺能力的機器手臂可以夾取定位方便。

除此之外,廣明也打入汽車零件大廠Continental全球30座工廠,搭配無人搬運機上下料,跟大型Atlas螺絲機合作提供車用上螺絲的解決方案,另達明也配合機械廠商台中精機、銓寶等機械業者合作,組成解決方案供應市場。

「廠內到廠外」是不同的戰爭

中國在中國製造2025計畫上路後,一時間冒出數百家機器人公司,對達明是否是威脅?何世池說「有機器手臂有什麼用,關鍵是能做事。」他觀察大部分小型機器手臂廠商已在3~4年內陸續收掉,一方面是中國調整補助方向,另一方面,低價手臂對經銷商而言吸引力不足。

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台達電自動化機器人除自用也計畫外售。

為何吸引力不足?何世池分拆成本組合,他認為機器人手臂本身僅佔自動化方案30%成本,另外還要搭配減速機、控制器、驅動器及周邊軟硬配件,這部分佔成本比例70%,若經銷商為了貪圖一家8折價格的低價手臂,對系統整合商而言只是多賺6個百分點利潤,但若手臂出狀況,經銷商派一趟工程師去出差搭機做維修,賺到的6%利潤就全數吐回去,久而久之,低價品就難以競爭。

而科技大廠如台達電、可成、英業達、鴻海都自行研發高效率機器人在工廠內協助精簡人力,台達電吳江廠智慧製造示範線POC(概念測試驗證),產線人數從2015年42人降至年底將僅剩3人。

而面對大廠都做機器人自動化,甚至喊出要對外銷售,是否會對達明帶來壓力?對此何世池反問:為何這些廠商的機器人都廠內用?因為出狀況工程師駐廠馬上可以修,但 「從自己廠內做到出廠賣,差很多」 ,對系統整合商而言,好不好賣比價格低更關鍵,如上述所言,系統整合商不會為了低價,最後在維修的這一里路把利潤賠掉。

觸覺機器人讓誤差縮至毫米

機器人大廠ABB則以以「預見數位轉型──連所未連」為題參展,展出ABB Ability傳動裝置狀態監測解決方案、工業機器人互聯服務、生產數據管理系統zenon、Symphony Plus電廠操作訓練模擬系統、Ellipse資產生命週期管理系統、數位變電站解決方案。

【新聞照片三】ABB以「預見數位轉型──連所未連」為題,展出數位技術與製造、能源、工作模式交相激盪下
ABB將在德國漢諾威展示的全新自動化解決方案搬來台灣發表。
圖/ ABB

台達電則展出彈性多工智能無人產線,展示客戶利用手機下單到工廠出貨的視覺化製造執行系統(DIAMES)。

原見精機則在自動化工業展中發表專利「觸控環」,可讓傳統6軸機器人套上後,能升級成用觸摸的方式控制機器手臂完成路徑設定。

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原見董事長蘇瑞堯介紹觸控環的操作特性。
圖/ 王郁倫攝

相對ABB或UL也推出可讓操作者以手拉機器設定操作路徑的產品,原見的「觸控」有什麼意義,為何要用觸覺?總經理盧元立說,當操作者摸觸控環時,可以6個自由度操作手臂方向,這是創新的人機互動模式,相對力學手臂,原見的觸控環誤差可以達0.01mm,100g的觸控壓力就能推動機器手臂,相對用同業用「拉」的去操作手臂路徑太過費力,觸控更好。

盧元立舉例,當可以舉起50公斤的機器手臂要用拖拉去設定路徑,操作者勢必得用極大力去操控,但觸控環可以輕觸,表面的感測器就能驅動手臂移動,不僅省力,價格也低於力學操作機器手臂。

原見團隊總計花了10年研發,開發出獨特的化學材料,能將物理特性轉為電子特性,進而成為辨識訊號輸入資料庫中,目前團隊掌握材料及電路設計專利,將先與三菱合作。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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