「我們展示了過去一年研發的新科技，而這些技術可能很快就會帶來改變。」工研院資通所所長闕志克，在第三屆「ITRI ICT Techday（資通訊科技日）」分享了四大技術成果，從AI、資安到能源，除了台灣擅長的硬體，再加上軟體技術「軟硬兼施」，是不是能碰撞出截然不同的火花呢？
把App放在雲端串流，解決用戶、開發者痛點
你的手機裡裝了多少App呢？據統計手機中只有大約五個App會每天反覆使用，不是只有用戶裝一大堆使用頻率很低的App心很累，開發者要針對不同平台做開發也是很麻煩，「為什麼要這麼多App？用戶下載、開發者開發都是現在面臨的痛點。」
工研院提出了App串流的構想，「所有的App都串流到雲端，用戶只需要一個App，就是負責串流的那個App。」闕志克認為，最好的平台其實就是手機本身，「手機上只需要一個（指App），其他雜七雜八的東西都可以在雲端執行。」
而行銷曝光，就是闕志克認為第一個可以看見的好處，例如今天有一個「台北市資訊App」，那麼多數人因為手機容量、麻煩等因素都不會下載，但如果今天是在雲端上，用戶就能在不必下載的情況下使用，「這些App本來不見天日，就能因此接觸到更多人。」此外，闕志克也分享因為App資料都存在雲端，不會儲存在用戶的手機上，「這樣不會有資料洩露的問題，因為資料不會離開數據中心。」
奠定國家資安基礎，用白名單阻擋惡意程式
隨著人工智慧結合物聯網（AIoT）崛起，無人車、物聯網（IoT）、數位銀行的發展如雨後春筍，同時終端設備、雲端設施也都成為駭客入侵的缺口，根據Gartner預測2021年以前，會有20%的企業優先選用具備主動防護功能的資安產品。
「寫一個完全沒有漏洞的程式太難了。」如闕志克所說的，任何再嚴謹的設計都可能存在漏洞。工研院團隊研發「應用程式白名單（Application Whitelisting）」，乍看這個名字一般人應該很難理解， 白話來說，就是只會執行系統上有設定的應用程式，而在名單以外的程式就完全不能下載、不能執行，甚至能早一步偵測惡意攻擊入侵，從一般傳統防毒軟體的概念反向思考，「這是國家資安基礎」闕志克說。
「傳統軟體黑名單是列表式的，」資通所工程師趙翊廷告訴採訪團隊，傳統防毒軟體有一大缺點，就是沒辦法很快地反應惡意攻擊進展的變化，「一旦有新的攻擊方法出現，傳統的軟體容易有犧牲者。」有別於依賴病毒特徵碼，去偵測惡意程式的傳統做法。
以ATM來說，應用程式白名單可事先設定只執行A、B、C三套軟體，一旦出現名單以外的軟體，系統就不會去執行，並且立刻通報相關人員，「 白名單適合用在封閉市場域，能夠貼近無人車、IoT發展的資安需求。 」趙翊廷說，封閉場域像是銀行系統、網路攝影機、無人車，透過白名單在第一線做隔離，確保抵禦惡意程式入侵，避免侵犯使用者隱私。趙翊廷表示，目前台灣像是趨勢科技等防毒軟體廠商，都有投入應用程式白名單，「他們的特色是針對Windows系統。」而工研院的獨特優勢，在於適用不同的軟體平台。
「軟硬兼施」 開放AI訓練系統，將為台灣增加競爭力？
「AI是基於深度神經網路（Deep Neural Networks，簡稱DNN）演算法的機器學習，對於任何需要發展智慧化的產業是相當重要的一環。」工研院資通所所長闕志克認為，今天大家都在講深度學習，這背後雖然不需要很多人工，但訓練的過程需要非常的努力。
根據美林證券（Merrill Lynch）資料，全球DNN訓練系統市場規模將從2017年的6.5億美元，成長到2020年的70億美元，闕志克認為，台灣AI訓練系統的伺服器硬體設備在全球已經有一定市場，若能結合軟體「軟硬兼施」，那個台灣AI深度學習訓練系統產業的產值約可增加六倍，來到新台幣千億的市場規模。
工研院今天展出的「開放AI訓練系統（Open AI Training System）」，就是以「高效能深度學習訓練系統」為例子，來替產業提供完整的深度學習訓練環境，「一般人工智慧都在講辨識東西，像是辨識貓啊、狗啊，但是需要高準確度的模型，就要系統軟體來訓練優化，」資通所技術經理陳明江表示，這套系統可以依據不同產業需求，來搭配適合的AI技術，其中就包括Google TensorFlow、Facebook的Caffe等AI開源軟體，「訓練模型時間越短越好，可以省下許多時間、電費，」陳明江告訴採訪團隊，這套系統系統大約開發了一年半的時間，未來可以導入智慧城市、智慧製造、智慧娛樂等不同層面應用。
陳明江認為，現在台灣有太多人都在做應用，「 我想做這個，不是只賣硬體低毛利的產品。」透過工研院的開發優化環境，再搭載台灣伺服器產業，未來期待能為台灣增進新一波國際市場競爭力。
「讓不行的電池休息，讓行的多承擔」儲能新解方RAIBA
最後，能源也是目前台灣社會非常關心的重要課題，「資料可以儲存，那是不是可以移植到能源上。」闕志克所指的就是工研院研發全球首創的電池陣列技術（RAIBA）技術。
要發展再生能源，就需要儲能，才能讓產生電力保存下來，也能讓能源供給更加穩定，而所謂的RAIBA技術，就是將因效能下降而被淘汰的汰役電池，重新組合成電池陣列系統，來做為儲電設備，「淘汰下來的電池其實都還有70%~80%的儲能，」闕志克談到：「被淘汰是因為用起來不順，但儲能上還可以。」
不過，從各處蒐集來的電池性能都不太一樣，有些狀態有80分，有些只有50分，RAIBA技術的概念就是讓電池的關係是動態的，在線上即時重新排列組合，「不行的電池就休息，等到其他電池能力差不多時，再併在一起運作，」可在夏天用電離峰時間儲電，在尖峰時間取代市電供電，這就是「陣列」技術的意義，「讓不行的電池休息，讓行的多承擔，關鍵在於讓電池在對的時間，發生對的功能。」闕志克表示，這套系統若再配合工研院的內電阻量測技術，可再延長4分之1的電池壽命，舒緩台灣尖峰用電的需求。
