美中半導體戰是制度與霸權之戰?
美中半導體戰是制度與霸權之戰?

七月底,美國國防部高等計畫署(Darpa)宣布投入15億美元,協助半導體產業長期發展。Darpa的研究計畫,包括更彈性與更新的晶片架構,以符合人工智慧(AI)、高速運算等新科技需求,並且針對材料與晶片設計等領域研發。

Darpa在電子復興計畫(Electronics Resurgence Initiative,ERI)峰會宣布這個為期五年的投資額,以及入圍的扶植項目。ERI峰會在舊金山舉行,有數百名工程師參加,大会演講者包括今年的圖靈獎得主、Google母公司Alphabet的董事長、前史丹佛大學校長漢尼斯(John Hennessy)等多位高科技公司掌門人和學界領袖。

Darpa的動作是一種美國自信心崩潰的跡象

Darpa是美國國防部下屬的一個行政機構,負責研發用於軍事用途的高新科技。不過,Darpa過去很少投資特定產業,這是該機構40年來首度大規模介入半導體產業。

評論家認為,Darpa的動作,是因美國半導體業面臨「摩爾定律失靈」、「中國半導體勢力崛起」等危機,而出現的自信崩潰跡象,其中,中國崛起加上美中貿易戰,是關鍵主因。

有關中國大舉投資半導體產業的消息,舉世皆知、無需贅述。今年以來,美國以其領先的半導體優勢,禁止敏感科技銷售給中興通訊,給中國政府一個下馬威,即使如此,美國仍不免擔心中國企業急起直追,威脅美國霸權,Darpa在此時大筆投資半導體,確實有形勢比人強的環境因素。

觀察美國半導體產業現況,的確面臨眾多亞洲競爭者挑戰。在記憶體領域,美光明顯輸給南韓三星及海力士;至於無線通訊的高通,面對後進者聯發科、華為海思的緊迫釘人;就算過去美國最引以為傲的英特爾,近來聲勢也被小老弟超微超越,原因則是超微將產品交給七奈米製程技術領先的台積電代工。

此外,在人工智慧(AI)、自駕車及虛擬貨幣等,美國雖領先,但中國緊追在後,美國有尖牙股FAAMG,中國也有BATJ,在電商、搜尋、社交及移動互聯網等領域死命糾纏。更何況,在美中貿易戰中,中國夾全球最大市場的影響力,也對美國展開反擊,出手阻撓高通併購恩智浦。中國崛起讓美國沒有停頓下來的理由。

不過,川普總統掀起美中大戰,貿易戰只是表象,其實還有四個不同層面的戰場,一是高科技之戰,二是美元與人民幣的貨幣之戰,三是公平貿易、市場經濟之戰,四是制度與霸權之戰。

從公平貿易與市場經濟之戰,升級為制度與霸權之戰

高科技戰已如前所述,美中兩國都想爭主導權,因為高科技帶來的價值與效益實在太龐大,如今美國高科技佔上風,中國還有苦頭要受。貨幣之戰則是中國力推人民幣走向國際舞台,甚至以人民幣結算石油交易,這踩到美國霸權的痛腳,當然欲除之而後快。

此外,在中國崛起過程中,有許多違反公平貿易及開放對等的貿易原則,中國以極權彈性的作法,對外併購與發展,用的是資本主義,但遇到市場開放及貿易對等,又不遵守國際規範,變成中國式的社會主義,如果中國以此作法崛起於國際社會,對美國來說會變成極大的諷刺,因此,美中的對戰,當然就從公平貿易與市場經濟之戰,進一步升級為制度與霸權之戰了。

若以產業政策與經濟發展階段來觀察,或許可以更清楚看到,美中大戰將如何演變與進行。對許多經濟發展的後進國來說,一般都會經歷兩階段發展,第一階段由政府介入指導,透過基礎建設的拉抬,帶動民間部門投資與經濟成長,第二階段則是在民間力量茁壯後,政府慢慢放手,讓民間的資本投入與創新創業,可以形成自主發展及正向循環的市場經濟。

以兩階段論來看,過去中國經濟從落後一路追趕,政府在第一階段確實展現效率,造就令人驚豔的成績,但在過程中也形成大量補貼、強迫外企技術轉讓、剽竊智慧財產(IP)等政策,違反公平貿易及開放對等的貿易原則,如今,在進入第二階段後,中國政府仍然強力指導產業發展,這些便成為美中貿易戰時,川普最直接的打擊與訴求。

美中大戰最後就是制度之爭

若對照美國在產業發展的作法,基本上相當不同。政府沒有下指導棋,國家也沒有明顯的產業政策,但政府把制度、基礎設施、教育及資本市場搞好,放手讓民間投資冒險,自行找出路。美國政府不必選擇要扶植什麼產業,重點在制定全世界的遊戲規則,對於違反規矩的中國,當然要給予痛擊。

因此,美中大戰最後就是制度之爭,如果中國這種政策指導的經濟能夠崛起,對於美國的世界霸權將有大威脅,川普總統貿易制裁的最終戰,就是這種制度與霸權之戰。這是觀察美中貿易戰的重要切入角度,當然也同樣適用於美中兩國的產業戰爭或半導體之戰。

其實,產業發展的兩階段論,也適用於觀察台灣的產業發展。早年台灣以十大建設推動經濟成長及民間投資,成績相當不錯,後來民間企業崛起,卻在過渡到第二階段時遇到大麻煩,二千年後,政府推動一連串產業政策,大部分都不成功,因此,要如何讓民間力量活化,讓市場經濟茁壯,我們自己的問題也不少,還需要摸索與學習。此刻觀察中國大陸的處境與應變,台灣實在不必志得意滿,謙虛一點比較好。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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