筆電獲利榮景不再,仁寶賣聯寶股權賺25.77億元低於預期
筆電獲利榮景不再,仁寶賣聯寶股權賺25.77億元低於預期
2018.08.07 | 合作

電腦大廠仁寶(7)日董事會宣布正式談定出售香港聯寶電腦49%股權金額,三方合議為2.57億美元,由仁寶透過100%持股子公司Billion Sea 控股(BSH)出售股權給聯想引薦的交易對象「合肥智聚晟寶」,預計8月31日前交割,仁寶本季將認列25.77億元處分利益,每股純益貢獻約0.59元。

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仁寶副總呂清雄(右)宣布賣回聯寶股權,預計8月31日完成交割。
圖/ 王郁倫

仁寶與聯想合資成立的聯寶合肥股權移轉正式落幕,仁寶宣布以2.57億美元價格賣回聯寶49%股權,處分利益扣除稅金後為22.77億元,低於市場預估,對此仁寶副總呂清雄表示「時空背景不同」。

仁寶2012年宣布與聯想簽訂買回條款時,約定49%股權可以在5年後以不超過7.5億美元價格賣回,而如今以2.57億美元成交,來回落差不可說不大,對此呂清雄坦言「時空背景不同」,他補充2012年當時筆電組裝獲利不錯,但現在代工毛利率壓縮,交易價格是經過三方協議而來。

他解釋,出售金額是根據合資協議約定,參酌第三方出具股權價值評估報告書及實際同業獲利現況,再根據雙方協議的計算公式算出。

根據仁寶財報觀察,2010年宣布合資案當年毛利率仍有5.08%,到2017年毛利率已經降至3.6%,毛利率下滑29%,逼近3成。

2012年聯寶投產後,產能逐漸擴大,不過對仁寶獲利貢獻並不明顯,呂清雄粗估,2012年至今6年來約認列聯寶獲利5~6億元。若加上此次處份金額25.77億元,合計獲利超過31億元,

仁寶與聯想結盟,紅色供應鏈威脅話題不斷

2009年,仁寶因為替宏碁小筆電代工,筆電年出貨量衝上4800萬台首度超越廣達,躍居年度筆電代工一哥,2010年仁寶氣勢大振,隨即拋出重磅消息宣布跟中國電腦品牌龍頭聯想攜手合作,要合資設立合肥聯寶工廠。

仁寶期望藉此穩住聯想代工訂單,而業界則擔心此舉讓聯想學會台灣自豪的筆電組裝先進管理技術,隨後幾年「紅色供應鏈威脅」也一直是業界談論的話題。

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仁寶總經理陳瑞聰交棒升任副董事長,他表示未來仁寶將是聯想最大委外代工廠。
圖/ 王郁倫攝影

2012年4月聯寶正式投產,仁寶出資1.47億美元持股49%,雙方並協議5年後(2017年10月)仁寶可以執行賣回權,將49%股權賣給聯想,最高賣回金額上限不超過7.5億美元,市場當時就預期扣除1.47億美元成本後,最高有6億美元獲利空間,不過根據最後協議約定,仁寶賣回金額為2.57億美元,在扣除稅金3.6億元後,獲利金額25.77億元,其中還包含第3季按權益法認列聯寶利益。

呂清雄表示,聯寶處分後,目前中國還有昆山、南京、成都、重慶廠,而海外部分,印度本來是為中國手機品牌前往設廠,但目前印度手機業務由三星跟蘋果獨大,中國客戶並不活躍,所以目前印度廠維持小規模據點,墨西哥廠本生產電視,現在也少量運作,巴西廠配合客戶需求生產,歐洲則有波蘭廠,對於是否會到東南亞設廠?呂清雄回應會持續觀察關稅條件做評估。

呂清雄表示,「仁寶投資聯寶已完成其階段性目標,很高興透過雙方的共同努力,達成此雙贏的成果。聯想集團一直以來為仁寶穩定的合作夥伴及重要客戶,在出售聯寶股權後,我們仍樂觀期待雙方未來在業務上的合作。」根據副董事長陳瑞聰日前說法,未來仁寶仍將是聯想最大外包代工廠。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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