筆電獲利榮景不再,仁寶賣聯寶股權賺25.77億元低於預期
筆電獲利榮景不再,仁寶賣聯寶股權賺25.77億元低於預期
2018.08.07 | 合作

電腦大廠仁寶(7)日董事會宣布正式談定出售香港聯寶電腦49%股權金額,三方合議為2.57億美元,由仁寶透過100%持股子公司Billion Sea 控股(BSH)出售股權給聯想引薦的交易對象「合肥智聚晟寶」,預計8月31日前交割,仁寶本季將認列25.77億元處分利益,每股純益貢獻約0.59元。

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仁寶副總呂清雄(右)宣布賣回聯寶股權,預計8月31日完成交割。
圖/ 王郁倫

仁寶與聯想合資成立的聯寶合肥股權移轉正式落幕,仁寶宣布以2.57億美元價格賣回聯寶49%股權,處分利益扣除稅金後為22.77億元,低於市場預估,對此仁寶副總呂清雄表示「時空背景不同」。

仁寶2012年宣布與聯想簽訂買回條款時,約定49%股權可以在5年後以不超過7.5億美元價格賣回,而如今以2.57億美元成交,來回落差不可說不大,對此呂清雄坦言「時空背景不同」,他補充2012年當時筆電組裝獲利不錯,但現在代工毛利率壓縮,交易價格是經過三方協議而來。

他解釋,出售金額是根據合資協議約定,參酌第三方出具股權價值評估報告書及實際同業獲利現況,再根據雙方協議的計算公式算出。

根據仁寶財報觀察,2010年宣布合資案當年毛利率仍有5.08%,到2017年毛利率已經降至3.6%,毛利率下滑29%,逼近3成。

2012年聯寶投產後,產能逐漸擴大,不過對仁寶獲利貢獻並不明顯,呂清雄粗估,2012年至今6年來約認列聯寶獲利5~6億元。若加上此次處份金額25.77億元,合計獲利超過31億元,

仁寶與聯想結盟,紅色供應鏈威脅話題不斷

2009年,仁寶因為替宏碁小筆電代工,筆電年出貨量衝上4800萬台首度超越廣達,躍居年度筆電代工一哥,2010年仁寶氣勢大振,隨即拋出重磅消息宣布跟中國電腦品牌龍頭聯想攜手合作,要合資設立合肥聯寶工廠。

仁寶期望藉此穩住聯想代工訂單,而業界則擔心此舉讓聯想學會台灣自豪的筆電組裝先進管理技術,隨後幾年「紅色供應鏈威脅」也一直是業界談論的話題。

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仁寶總經理陳瑞聰交棒升任副董事長,他表示未來仁寶將是聯想最大委外代工廠。
圖/ 王郁倫攝影

2012年4月聯寶正式投產,仁寶出資1.47億美元持股49%,雙方並協議5年後(2017年10月)仁寶可以執行賣回權,將49%股權賣給聯想,最高賣回金額上限不超過7.5億美元,市場當時就預期扣除1.47億美元成本後,最高有6億美元獲利空間,不過根據最後協議約定,仁寶賣回金額為2.57億美元,在扣除稅金3.6億元後,獲利金額25.77億元,其中還包含第3季按權益法認列聯寶利益。

呂清雄表示,聯寶處分後,目前中國還有昆山、南京、成都、重慶廠,而海外部分,印度本來是為中國手機品牌前往設廠,但目前印度手機業務由三星跟蘋果獨大,中國客戶並不活躍,所以目前印度廠維持小規模據點,墨西哥廠本生產電視,現在也少量運作,巴西廠配合客戶需求生產,歐洲則有波蘭廠,對於是否會到東南亞設廠?呂清雄回應會持續觀察關稅條件做評估。

呂清雄表示,「仁寶投資聯寶已完成其階段性目標,很高興透過雙方的共同努力,達成此雙贏的成果。聯想集團一直以來為仁寶穩定的合作夥伴及重要客戶,在出售聯寶股權後,我們仍樂觀期待雙方未來在業務上的合作。」根據副董事長陳瑞聰日前說法,未來仁寶仍將是聯想最大外包代工廠。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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