筆電獲利榮景不再,仁寶賣聯寶股權賺25.77億元低於預期
筆電獲利榮景不再,仁寶賣聯寶股權賺25.77億元低於預期
2018.08.07 | 合作

電腦大廠仁寶(7)日董事會宣布正式談定出售香港聯寶電腦49%股權金額,三方合議為2.57億美元,由仁寶透過100%持股子公司Billion Sea 控股(BSH)出售股權給聯想引薦的交易對象「合肥智聚晟寶」,預計8月31日前交割,仁寶本季將認列25.77億元處分利益,每股純益貢獻約0.59元。

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仁寶副總呂清雄(右)宣布賣回聯寶股權,預計8月31日完成交割。
圖/ 王郁倫

仁寶與聯想合資成立的聯寶合肥股權移轉正式落幕,仁寶宣布以2.57億美元價格賣回聯寶49%股權,處分利益扣除稅金後為22.77億元,低於市場預估,對此仁寶副總呂清雄表示「時空背景不同」。

仁寶2012年宣布與聯想簽訂買回條款時,約定49%股權可以在5年後以不超過7.5億美元價格賣回,而如今以2.57億美元成交,來回落差不可說不大,對此呂清雄坦言「時空背景不同」,他補充2012年當時筆電組裝獲利不錯,但現在代工毛利率壓縮,交易價格是經過三方協議而來。

他解釋,出售金額是根據合資協議約定,參酌第三方出具股權價值評估報告書及實際同業獲利現況,再根據雙方協議的計算公式算出。

根據仁寶財報觀察,2010年宣布合資案當年毛利率仍有5.08%,到2017年毛利率已經降至3.6%,毛利率下滑29%,逼近3成。

2012年聯寶投產後,產能逐漸擴大,不過對仁寶獲利貢獻並不明顯,呂清雄粗估,2012年至今6年來約認列聯寶獲利5~6億元。若加上此次處份金額25.77億元,合計獲利超過31億元,

仁寶與聯想結盟,紅色供應鏈威脅話題不斷

2009年,仁寶因為替宏碁小筆電代工,筆電年出貨量衝上4800萬台首度超越廣達,躍居年度筆電代工一哥,2010年仁寶氣勢大振,隨即拋出重磅消息宣布跟中國電腦品牌龍頭聯想攜手合作,要合資設立合肥聯寶工廠。

仁寶期望藉此穩住聯想代工訂單,而業界則擔心此舉讓聯想學會台灣自豪的筆電組裝先進管理技術,隨後幾年「紅色供應鏈威脅」也一直是業界談論的話題。

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仁寶總經理陳瑞聰交棒升任副董事長,他表示未來仁寶將是聯想最大委外代工廠。
圖/ 王郁倫攝影

2012年4月聯寶正式投產,仁寶出資1.47億美元持股49%,雙方並協議5年後(2017年10月)仁寶可以執行賣回權,將49%股權賣給聯想,最高賣回金額上限不超過7.5億美元,市場當時就預期扣除1.47億美元成本後,最高有6億美元獲利空間,不過根據最後協議約定,仁寶賣回金額為2.57億美元,在扣除稅金3.6億元後,獲利金額25.77億元,其中還包含第3季按權益法認列聯寶利益。

呂清雄表示,聯寶處分後,目前中國還有昆山、南京、成都、重慶廠,而海外部分,印度本來是為中國手機品牌前往設廠,但目前印度手機業務由三星跟蘋果獨大,中國客戶並不活躍,所以目前印度廠維持小規模據點,墨西哥廠本生產電視,現在也少量運作,巴西廠配合客戶需求生產,歐洲則有波蘭廠,對於是否會到東南亞設廠?呂清雄回應會持續觀察關稅條件做評估。

呂清雄表示,「仁寶投資聯寶已完成其階段性目標,很高興透過雙方的共同努力,達成此雙贏的成果。聯想集團一直以來為仁寶穩定的合作夥伴及重要客戶,在出售聯寶股權後,我們仍樂觀期待雙方未來在業務上的合作。」根據副董事長陳瑞聰日前說法,未來仁寶仍將是聯想最大外包代工廠。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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