筆電獲利榮景不再,仁寶賣聯寶股權賺25.77億元低於預期
筆電獲利榮景不再,仁寶賣聯寶股權賺25.77億元低於預期
2018.08.07 | 合作

電腦大廠仁寶(7)日董事會宣布正式談定出售香港聯寶電腦49%股權金額,三方合議為2.57億美元,由仁寶透過100%持股子公司Billion Sea 控股(BSH)出售股權給聯想引薦的交易對象「合肥智聚晟寶」,預計8月31日前交割,仁寶本季將認列25.77億元處分利益,每股純益貢獻約0.59元。

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仁寶副總呂清雄(右)宣布賣回聯寶股權,預計8月31日完成交割。
圖/ 王郁倫

仁寶與聯想合資成立的聯寶合肥股權移轉正式落幕,仁寶宣布以2.57億美元價格賣回聯寶49%股權,處分利益扣除稅金後為22.77億元,低於市場預估,對此仁寶副總呂清雄表示「時空背景不同」。

仁寶2012年宣布與聯想簽訂買回條款時,約定49%股權可以在5年後以不超過7.5億美元價格賣回,而如今以2.57億美元成交,來回落差不可說不大,對此呂清雄坦言「時空背景不同」,他補充2012年當時筆電組裝獲利不錯,但現在代工毛利率壓縮,交易價格是經過三方協議而來。

他解釋,出售金額是根據合資協議約定,參酌第三方出具股權價值評估報告書及實際同業獲利現況,再根據雙方協議的計算公式算出。

根據仁寶財報觀察,2010年宣布合資案當年毛利率仍有5.08%,到2017年毛利率已經降至3.6%,毛利率下滑29%,逼近3成。

2012年聯寶投產後,產能逐漸擴大,不過對仁寶獲利貢獻並不明顯,呂清雄粗估,2012年至今6年來約認列聯寶獲利5~6億元。若加上此次處份金額25.77億元,合計獲利超過31億元,

仁寶與聯想結盟,紅色供應鏈威脅話題不斷

2009年,仁寶因為替宏碁小筆電代工,筆電年出貨量衝上4800萬台首度超越廣達,躍居年度筆電代工一哥,2010年仁寶氣勢大振,隨即拋出重磅消息宣布跟中國電腦品牌龍頭聯想攜手合作,要合資設立合肥聯寶工廠。

仁寶期望藉此穩住聯想代工訂單,而業界則擔心此舉讓聯想學會台灣自豪的筆電組裝先進管理技術,隨後幾年「紅色供應鏈威脅」也一直是業界談論的話題。

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仁寶總經理陳瑞聰交棒升任副董事長,他表示未來仁寶將是聯想最大委外代工廠。
圖/ 王郁倫攝影

2012年4月聯寶正式投產,仁寶出資1.47億美元持股49%,雙方並協議5年後(2017年10月)仁寶可以執行賣回權,將49%股權賣給聯想,最高賣回金額上限不超過7.5億美元,市場當時就預期扣除1.47億美元成本後,最高有6億美元獲利空間,不過根據最後協議約定,仁寶賣回金額為2.57億美元,在扣除稅金3.6億元後,獲利金額25.77億元,其中還包含第3季按權益法認列聯寶利益。

呂清雄表示,聯寶處分後,目前中國還有昆山、南京、成都、重慶廠,而海外部分,印度本來是為中國手機品牌前往設廠,但目前印度手機業務由三星跟蘋果獨大,中國客戶並不活躍,所以目前印度廠維持小規模據點,墨西哥廠本生產電視,現在也少量運作,巴西廠配合客戶需求生產,歐洲則有波蘭廠,對於是否會到東南亞設廠?呂清雄回應會持續觀察關稅條件做評估。

呂清雄表示,「仁寶投資聯寶已完成其階段性目標,很高興透過雙方的共同努力,達成此雙贏的成果。聯想集團一直以來為仁寶穩定的合作夥伴及重要客戶,在出售聯寶股權後,我們仍樂觀期待雙方未來在業務上的合作。」根據副董事長陳瑞聰日前說法,未來仁寶仍將是聯想最大外包代工廠。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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