面對10奈米技術難產,Intel主打CPU、記憶體與軟體統合戰
面對10奈米技術難產,Intel主打CPU、記憶體與軟體統合戰

在八月初美國的Data-centric Innovation Summit大會上,Intel再度樂觀回應10奈米技術難產問題,穩定投資人的信心。「進入AI時代,客戶的需求是多元性的,沒辦法只靠CPU就滿足客戶所需,我們會提供『最廣泛』的產品組合與永續性的解決方案,就像過去20年身為領導者的我們做的,我充滿信心。」英特爾執行副總裁暨資料中心事業群總經理Navin Shenoy指出。

10奈米製程延遲,Intel損失估計達34.9億美元?

晶片大廠Intel 10奈米製程CPU最快要到2019年下半年推出,讓已經推出7奈米CPU競爭對手AMD第一次在製程上領先Intel,這件大事讓外界擔心Intel的市場領導地位是否不保。

高盛分析師 Toshiya Hari 就指出,Intel在10奈米製程產品推出時間的延誤,比多數人預期更嚴重,影響Intel市占率,導致營收、毛利率與營業利潤率下降。野村證券直接指出AMD將吞食Intel資料中心處理器15%至20%的市占率。野村證券更估計2018年Intel可能損失26.2億美元至34.9億美元(以15%至20%估算),由於AMD 2017全年總營收也才53.3億美元,因此將大幅度提升AMD的營收與毛利率。

不過若從股價、營收成長性與Data-centric Innovation Summit大會上的最新策略宣布來看,Intel的未來並沒有像外界渲染的那麼糟。

正如Navin Shenoy所言,Intel提供的是最廣泛的產品組合。雖然Intel在桌上型和筆電CPU市占率可能受影響,但Intel正逐漸降低對於PC晶片的依賴性,轉向以人工智慧、資料中心、自動駕駛、5G、FPGA 和物聯網等多元業務為主的營運模式。

在今年第一季,Intel PC相關業務的Client Computing Group(CCG)部門營收占總體營收已經降到一半以下。

「絕對沒有一體適用的解決方案( one size does not fit all)」Navin Shenoy強調。由於客戶種類大增,除了晶片製程的進步,更需要晶片、軟體、系統與開源框架之間的整合。

別忽略了Intel在軟體、記憶體技術的進步與努力

也因此Intel這一到兩年時間除了10奈米晶片的出貨,統合戰也至關重要。

Navin Shenoy認為,不僅是CPU晶片本身升級,Intel還需要強化和記憶體晶片,半客製化晶片與軟體等部分的整合能力。

從Navin Shenoy口氣可以發現,Intel認為外界太過於專注於10奈米製程的進度,而忽略了Intel在其他領域的進步與努力。

舉例來說,Intel將致力整合最新的記憶體技術Optane DC Persistent Memory到CPU中。而在FPGA晶片領域,Intel則是靠著不斷併購增進技術研發能力。最新的一起併購案是七月中併購eASIC,讓Intel提供介於FPGA與ASIC中間的晶片技術。

在軟體部分,Intel開放開源的深度類神經網路(Deep Neural Network,DNN)編譯器nGraph,讓各種不同的DNN模型可以跑在Intel各類晶片上。

在深度學習晶片方面,則是Intel 用來力抗NVIDIA產品的Nervana NNP-L1000處理器。

以上的例子,僅是Intel的統合大戰中一小部分。Navin Shenoy提供的藍圖中,架構更為龐大宏偉。

不過,這些晶片統合後帶來的營收是否能彌補10奈米晶片難產的營收?而過於廣泛的布局是否又會失焦?都是lntel未來必須面對的棘手問題。

關鍵字: #英特爾 #AMD
往下滑看下一篇文章
從企業協作到智慧治理,為什麼新竹市選擇LINE WORKS?
從企業協作到智慧治理,為什麼新竹市選擇LINE WORKS?

日本付費商務通訊軟體第一品牌–LINE WORKS–於2025年12月正式進軍台灣,至今已吸引150家企業與組織導入、超過1萬名使用者。對一個剛進入台灣市場的商用協作平台而言,這樣的成長速度,反映的不僅是企業對另一套通訊工具的需求,而是LINE的操作習慣已經深入日常,企業開始尋找一個能兼顧「好用」與「可管理」的工作協作環境。

LINE WORKS株式會社代表取締役社長島岡岳史將市場接受度歸納為三個原因:熟悉且低學習門檻的操作介面、企業等級的資安與管理機制,以及能與LINE串聯的溝通能力。「三者結合,讓LINE WORKS不只是把『聊天』搬進企業,而是協助建立一套從組織內部到外部溝通的協作基礎。」

LINE WORKS在台灣的布局,也不只停留在企業市場。

日前,LINE WORKS與新竹市政府正式簽署合作備忘錄(MOU),雙方將從里長里政系統展開一系列合作。這是LINE WORKS首次在台灣與城市政府簽署MOU並進行規模化導入,意味著商用協作平台的角色正在發生變化:從解決企業內部溝通問題,進一步走向政府機關、第一線人員與城市服務的協作基礎。

對新竹市政府而言,這不只是導入一套新的通訊工具,而是重新整理公務訊息、前線回報、案件追蹤與災害應變等資訊流,讓原本分散在不同管道的溝通,逐步形成可管理、可追蹤、可共享的城市協作網絡。

「新竹市在智慧科技與AI應用上的創新作為,在日本城市中相當少見,令人印象深刻。很榮幸此次能與新竹市政府攜手合作,未來將全力以赴,運用LINE WORKS的科技與AI服務,協助新竹市持續推動智慧治理。」島岡岳史如是說。

LINE WORKS
LINE WORKS株式會社代表取締役社長 島岡岳史
圖/ 數位時代

好用不等於適合企業,LINE WORKS解決「公私分界」議題

LINE誕生於2011年的日本311大地震之後,4年後,LINE WORKS以「商務版LINE」概念誕生,從一開始便鎖定企業工作場景;與個人通訊工具相比,LINE WORKS更強調帳號管理、資安、隱私與組織管理。

例如,個人版LINE的暱稱與大頭照可以由使用者自行設定;LINE WORKS則由企業管理員統一管理。看似小小的功能差異,背後反映兩種產品完全不同的設計邏輯:前者服務的是「個人」,後者服務的是「組織」。

這樣的產品定位,在台灣極具意義。

在台灣,LINE已深入工作場景,主管、同事、客戶、供應商甚至合作夥伴,都可能透過LINE建立工作群組;但問題是,當工作訊息與私人聊天混在一起,企業面對的就不只是溝通效率,還包括資料管理、員工隱私、公私界線,以及員工離職後帳號與資料如何處理等問題。

島岡岳史表示:「年輕世代對於使用私人通訊工具辦公的接受度正在改變,也越來越重視個人隱私。」因此,LINE WORKS希望提供一個「操作體驗熟悉,但管理邏輯屬於企業」的工作環境,在既有的LINE使用習慣之上,加上一層企業需要的身分、權限、資安與管理機制。

當LINE WORKS走進市政府,下一步是把「資訊流」變成「治理能力」

除協助企業提升協作與溝通效率,LINE WORKS也將協作能力延伸至智慧治理。與新竹市政府的合作,第一階段將從里長里政系統出發,進一步整合公務訊息、通訊錄、行事曆與問卷等功能,重新梳理第一線人員與市政府之間的資訊流,讓政令傳遞、日常溝通與災害應變更有效率。

更重要的是,LINE WORKS的聊天介面並不只是「人與人」溝通的工具,也能串接聊天機器人與各類業務服務。當聊天介面成為連接人、系統與服務的入口,LINE WORKS處理的不再只是訊息,而是組織裡持續流動的工作資訊。

這也讓AI有了更進一步發揮的空間。LINE WORKS未來不排除在台灣推出AI會議紀錄(AiNote)、對講機(Roger)、OCR(PaperOn)、Voice Bot(AiCall)、Cloud Cam(Vision)及AI Assistant(AiStudio)等服務,目標是協助將工作現場產生的文字、聲音、圖片與影片數位化,再透過AI整理與分析。

對城市治理而言,這尤其重要。第一線人員面對災害或突發事件時,不一定有時間坐在PC前填寫表單,更多時候是透過手機傳送文字、語音、圖片或影片,因此,當這些原本分散、非結構化的資訊能被即時蒐集,並交由AI整理,便有機會從「被傳遞的訊息」進一步轉化為「可以被運用的治理資訊」。

島岡岳史表示,在日本,LINE WORKS已被應用於物資運送、傷患運送與救災支援等溝通協作。至於在台灣,下一階段的關鍵是,將累積的經驗轉化為更貼近在地需求的解決方案。「LINE WORKS也將持續與新竹市政府討論AI應用的導入,以及如何進一步擴大市民服務。」

從目前的里政協作,到未來的AI資訊整理與市民服務,LINE WORKS所扮演的角色正在改變:它不只是協助政府「把訊息傳出去」,而是逐步參與資訊如何被蒐集、串接、整理與運用。當協作平台開始連結人、系統與AI,LINE WORKS的價值也就不再只是提升溝通效率,而是有機會成為城市治理數位化過程中的一層基礎能力。

LINE WORKS
圖/ 數位時代
LINE WORKS小檔案
成立時間 2015年
主要產品 一套專為企業打造的商務協作平台,保留大家熟悉的LINE操作介面,同時提供企業所需的管理、安全與協作功能,如商務聊天、群組協作、行事曆、視訊會議、佈告欄、任務管理、通訊錄、問卷、管理者權限控管等
市場成績 •服務全球59萬家企業、超過580萬名付費用戶 •日本付費商務通訊軟體市占率連續 9 年 No.1。出處:該公司自行調查、富士凱美萊總研「軟體商務新市場」(2026年9月數據)
何時進入台灣市場 2025年12月
了解更多LINE WORKS [免費試用 LINE WORKS]
備註 免費試用與專人諮詢服務均由台灣官方指定合作夥伴提供

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓