中國電動車商蔚來汽車赴美IPO,計劃籌資18億美元提高產能
中國電動車商蔚來汽車赴美IPO,計劃籌資18億美元提高產能
2018.08.14 | 募資

近日馬斯克拋出特斯拉(Tesla)私有化構想引發風波,反觀中國電動車廠蔚來汽車則於今(14)日向美國證券交易委員會(SEC)提交IPO招股書,股票代號為NIO,預估籌資18億美元,以因應量產,承銷商為摩根士丹利、高盛、花旗等。

虧損近500億元,首款SUV ES8量產挑戰大

自2014年成立的蔚來汽車,由騰訊創始人馬化騰、易車創始人李斌、汽車之家創始人李想、京東創始人劉強東和高瓴資本聯合發起,由李斌擔任CEO。透過李斌等創始人在汽車界、投資領域的資源,蔚來已完成D輪融資,總募資金額高達21億美元(約新台幣630億元),投資方包含騰訊、百度、淡馬錫、紅杉資本等。

根據招股書顯示,目前蔚來尚未實現盈利,在2016到2018上半年,淨虧損分別為25.733億元人民幣、50.212億元人民幣、33.255億元人民幣,2年半淨虧損累積已達109.2億元人民幣(約新台幣491.4億元)。營收方面,2018上半年總營收為4599.1萬元人民幣,主要收入來源為汽車銷售,但仍趕不上造車燒錢的速度。

NIO ES8
截至今年7月底,蔚來ES8訂單數超過1.7萬台,生產數量逾1300台,已交付481台。

蔚來目前已推出電動車跑EP9和量產電動車SUV ES8,SUV ES8自去年12月發表備受矚目,招股書進一步披露,截至今年7月底,蔚來ES8訂單數超過1.7萬台,生產數量逾1300台,已交付481台,不過李斌也在公開信寫道:「我們目前僅收到ES8有限數量的預訂,這些預訂也許會取消。」顯示量產的進度不太樂觀。

補貼退場、車廠競爭,外在風險多

蔚來也面臨許多外在風險,支持電動車發展的中國新能源補貼政策預估在2020年全面退場,隨著補貼被消減、取消,勢必會墊高成本,目前蔚來運營仍處於負現金流情況,未來的經營將更加辛苦。

另外特斯拉(Tesla)上月才宣布在上海獨資興建超級工廠(Gigafactory),目前已開始招聘搶人才,也傳出有四家中資銀行,正與特斯拉洽談提供融資,腳步相當快。未來正式量產後,若特斯拉能進一步壓低車的價格,將在銷售上更有競爭力,成為蔚來一大隱憂。

Tesla
特斯拉(Tesla)上月才宣布在上海獨資興建超級工廠(Gigafactory),若未來順利量產,將成為蔚來一大隱憂。
圖/ shutterstock

招股書也透露,自動駕駛技術發展也可能帶來問題,今年就傳出數起自動駕駛事故,今年3月特斯拉的自動駕駛導致的死亡事故,以及Uber自駕車不幸撞死一名過馬路的婦人,都讓大眾對於自動駕駛系統不具信任,蔚來也將面臨無人駕駛技術所帶來的風險。

甩開內憂外患,蔚來積極擘劃未來

雖然飽受內憂外患,不過李斌在公開信中也勾勒了蔚來發展,將提供用戶一站式無憂服務,像是NIO Power換電站,提供換電服務,免除充電等待;以及與騰訊、京東合作的NIO Life,車主可享有高品質音樂串流體驗、「快遞到車」的配送服務;以及線下的NIO House,提供車主與朋友聚會的空間,不僅提升用戶體驗,更拉近用戶之間的連結。

李斌更決定將自己擁有的5000萬股NIO股票,在未來合適時間點成立信託基金,相當於他自己持股三分之一,未來交由NIO用戶討論如何使用這些股票的經濟收益,加深與用戶的關係。

雖然蔚來透過赴美上市,將能募集更多的資金,不過別忘了電動車一哥特斯拉的例子,當年也是風光上市,股價屢屢衝高,但卻因為要滿足投資者的期待,必須在許多環節上屈服,無法專心造車,近期傳出馬斯克計劃籌資720億美元將特斯拉下市,或許蔚來上市後能夠舒緩資金上的壓力並提高產能,但在資本市場裡頭,仍有更多的挑戰需要迎接。

關鍵字: #電動車 #特斯拉
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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