中國電動車商蔚來汽車赴美IPO，計劃籌資18億美元提高產能|數位時代 BusinessNext

中國電動車商蔚來汽車赴美IPO，計劃籌資18億美元提高產能

中國電動車廠商蔚來汽車（Nio）正式向美國證券交易委員會（SEC）提交IPO招股書，首度對外揭露營運狀況，除了尚未實現盈利外，首款量產電動車SUV ES8仍面臨量產困境，期盼透過上市募集更多的資金，來提高產能。

虧損近500億元，首款SUV ES8量產挑戰大

自2014年成立的蔚來汽車，由騰訊創始人馬化騰、易車創始人李斌、汽車之家創始人李想、京東創始人劉強東和高瓴資本聯合發起，由李斌擔任CEO。透過李斌等創始人在汽車界、投資領域的資源，蔚來已完成D輪融資，總募資金額高達21億美元（約新台幣630億元），投資方包含騰訊、百度、淡馬錫、紅杉資本等。

根據招股書顯示，目前蔚來尚未實現盈利，在2016到2018上半年，淨虧損分別為25.733億元人民幣、50.212億元人民幣、33.255億元人民幣，2年半淨虧損累積已達109.2億元人民幣（約新台幣491.4億元）。營收方面，2018上半年總營收為4599.1萬元人民幣，主要收入來源為汽車銷售，但仍趕不上造車燒錢的速度。

蔚來目前已推出電動車跑EP9和量產電動車SUV ES8，SUV ES8自去年12月發表備受矚目，招股書進一步披露，截至今年7月底，蔚來ES8訂單數超過1.7萬台，生產數量逾1300台，已交付481台，不過李斌也在公開信寫道：「我們目前僅收到ES8有限數量的預訂，這些預訂也許會取消。」顯示量產的進度不太樂觀。

補貼退場、車廠競爭，外在風險多

蔚來也面臨許多外在風險，支持電動車發展的中國新能源補貼政策預估在2020年全面退場，隨著補貼被消減、取消，勢必會墊高成本，目前蔚來運營仍處於負現金流情況，未來的經營將更加辛苦。

另外特斯拉（Tesla）上月才宣布在上海獨資興建超級工廠（Gigafactory），目前已開始招聘搶人才，也傳出有四家中資銀行，正與特斯拉洽談提供融資，腳步相當快。未來正式量產後，若特斯拉能進一步壓低車的價格，將在銷售上更有競爭力，成為蔚來一大隱憂。

招股書也透露，自動駕駛技術發展也可能帶來問題，今年就傳出數起自動駕駛事故，今年3月特斯拉的自動駕駛導致的死亡事故，以及Uber自駕車不幸撞死一名過馬路的婦人，都讓大眾對於自動駕駛系統不具信任，蔚來也將面臨無人駕駛技術所帶來的風險。

甩開內憂外患，蔚來積極擘劃未來

雖然飽受內憂外患，不過李斌在公開信中也勾勒了蔚來發展，將提供用戶一站式無憂服務，像是NIO Power換電站，提供換電服務，免除充電等待；以及與騰訊、京東合作的NIO Life，車主可享有高品質音樂串流體驗、「快遞到車」的配送服務；以及線下的NIO House，提供車主與朋友聚會的空間，不僅提升用戶體驗，更拉近用戶之間的連結。

李斌更決定將自己擁有的5000萬股NIO股票，在未來合適時間點成立信託基金，相當於他自己持股三分之一，未來交由NIO用戶討論如何使用這些股票的經濟收益，加深與用戶的關係。

雖然蔚來透過赴美上市，將能募集更多的資金，不過別忘了電動車一哥特斯拉的例子，當年也是風光上市，股價屢屢衝高，但卻因為要滿足投資者的期待，必須在許多環節上屈服，無法專心造車，近期傳出馬斯克計劃籌資720億美元將特斯拉下市，或許蔚來上市後能夠舒緩資金上的壓力並提高產能，但在資本市場裡頭，仍有更多的挑戰需要迎接。

對已經成熟發展的企業來說，最大的挑戰不是如何創新，而是經驗無法有效傳承，而生成式 AI 的價值正在於此，它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」，使組織得以在既有經驗之上，持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE，正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範，但做法比較像是集中在倉庫裡，雖然找得到，卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷（James）形容。

為此，浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI，打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」，讓經驗不再只是被保存，而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明，這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎，並在此基礎上生成內容，故能真正融入浪LIVE使用場景，提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台，浪LIVE 不僅市占率超過 50%，每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績，除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色，快速更新的內容與密集的行銷活動，同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

黎欣捷表示，浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動，不僅內容產出量龐大，對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後，必須在最短時間內產出文章，且要符合品牌的風格和版型，而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法，還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率，以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性，還容易使團隊感到疲憊。因此，浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率，而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。