中國電動車商蔚來汽車赴美IPO,計劃籌資18億美元提高產能
中國電動車商蔚來汽車赴美IPO,計劃籌資18億美元提高產能
2018.08.14 | 募資

近日馬斯克拋出特斯拉(Tesla)私有化構想引發風波,反觀中國電動車廠蔚來汽車則於今(14)日向美國證券交易委員會(SEC)提交IPO招股書,股票代號為NIO,預估籌資18億美元,以因應量產,承銷商為摩根士丹利、高盛、花旗等。

虧損近500億元,首款SUV ES8量產挑戰大

自2014年成立的蔚來汽車,由騰訊創始人馬化騰、易車創始人李斌、汽車之家創始人李想、京東創始人劉強東和高瓴資本聯合發起,由李斌擔任CEO。透過李斌等創始人在汽車界、投資領域的資源,蔚來已完成D輪融資,總募資金額高達21億美元(約新台幣630億元),投資方包含騰訊、百度、淡馬錫、紅杉資本等。

根據招股書顯示,目前蔚來尚未實現盈利,在2016到2018上半年,淨虧損分別為25.733億元人民幣、50.212億元人民幣、33.255億元人民幣,2年半淨虧損累積已達109.2億元人民幣(約新台幣491.4億元)。營收方面,2018上半年總營收為4599.1萬元人民幣,主要收入來源為汽車銷售,但仍趕不上造車燒錢的速度。

NIO ES8
截至今年7月底,蔚來ES8訂單數超過1.7萬台,生產數量逾1300台,已交付481台。

蔚來目前已推出電動車跑EP9和量產電動車SUV ES8,SUV ES8自去年12月發表備受矚目,招股書進一步披露,截至今年7月底,蔚來ES8訂單數超過1.7萬台,生產數量逾1300台,已交付481台,不過李斌也在公開信寫道:「我們目前僅收到ES8有限數量的預訂,這些預訂也許會取消。」顯示量產的進度不太樂觀。

補貼退場、車廠競爭,外在風險多

蔚來也面臨許多外在風險,支持電動車發展的中國新能源補貼政策預估在2020年全面退場,隨著補貼被消減、取消,勢必會墊高成本,目前蔚來運營仍處於負現金流情況,未來的經營將更加辛苦。

另外特斯拉(Tesla)上月才宣布在上海獨資興建超級工廠(Gigafactory),目前已開始招聘搶人才,也傳出有四家中資銀行,正與特斯拉洽談提供融資,腳步相當快。未來正式量產後,若特斯拉能進一步壓低車的價格,將在銷售上更有競爭力,成為蔚來一大隱憂。

Tesla
特斯拉(Tesla)上月才宣布在上海獨資興建超級工廠(Gigafactory),若未來順利量產,將成為蔚來一大隱憂。
圖/ shutterstock

招股書也透露,自動駕駛技術發展也可能帶來問題,今年就傳出數起自動駕駛事故,今年3月特斯拉的自動駕駛導致的死亡事故,以及Uber自駕車不幸撞死一名過馬路的婦人,都讓大眾對於自動駕駛系統不具信任,蔚來也將面臨無人駕駛技術所帶來的風險。

甩開內憂外患,蔚來積極擘劃未來

雖然飽受內憂外患,不過李斌在公開信中也勾勒了蔚來發展,將提供用戶一站式無憂服務,像是NIO Power換電站,提供換電服務,免除充電等待;以及與騰訊、京東合作的NIO Life,車主可享有高品質音樂串流體驗、「快遞到車」的配送服務;以及線下的NIO House,提供車主與朋友聚會的空間,不僅提升用戶體驗,更拉近用戶之間的連結。

李斌更決定將自己擁有的5000萬股NIO股票,在未來合適時間點成立信託基金,相當於他自己持股三分之一,未來交由NIO用戶討論如何使用這些股票的經濟收益,加深與用戶的關係。

雖然蔚來透過赴美上市,將能募集更多的資金,不過別忘了電動車一哥特斯拉的例子,當年也是風光上市,股價屢屢衝高,但卻因為要滿足投資者的期待,必須在許多環節上屈服,無法專心造車,近期傳出馬斯克計劃籌資720億美元將特斯拉下市,或許蔚來上市後能夠舒緩資金上的壓力並提高產能,但在資本市場裡頭,仍有更多的挑戰需要迎接。

關鍵字: #電動車 #特斯拉
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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