中國電動車商蔚來汽車赴美IPO,計劃籌資18億美元提高產能
中國電動車商蔚來汽車赴美IPO,計劃籌資18億美元提高產能
2018.08.14 | 募資

近日馬斯克拋出特斯拉(Tesla)私有化構想引發風波,反觀中國電動車廠蔚來汽車則於今(14)日向美國證券交易委員會(SEC)提交IPO招股書,股票代號為NIO,預估籌資18億美元,以因應量產,承銷商為摩根士丹利、高盛、花旗等。

虧損近500億元,首款SUV ES8量產挑戰大

自2014年成立的蔚來汽車,由騰訊創始人馬化騰、易車創始人李斌、汽車之家創始人李想、京東創始人劉強東和高瓴資本聯合發起,由李斌擔任CEO。透過李斌等創始人在汽車界、投資領域的資源,蔚來已完成D輪融資,總募資金額高達21億美元(約新台幣630億元),投資方包含騰訊、百度、淡馬錫、紅杉資本等。

根據招股書顯示,目前蔚來尚未實現盈利,在2016到2018上半年,淨虧損分別為25.733億元人民幣、50.212億元人民幣、33.255億元人民幣,2年半淨虧損累積已達109.2億元人民幣(約新台幣491.4億元)。營收方面,2018上半年總營收為4599.1萬元人民幣,主要收入來源為汽車銷售,但仍趕不上造車燒錢的速度。

NIO ES8
截至今年7月底,蔚來ES8訂單數超過1.7萬台,生產數量逾1300台,已交付481台。

蔚來目前已推出電動車跑EP9和量產電動車SUV ES8,SUV ES8自去年12月發表備受矚目,招股書進一步披露,截至今年7月底,蔚來ES8訂單數超過1.7萬台,生產數量逾1300台,已交付481台,不過李斌也在公開信寫道:「我們目前僅收到ES8有限數量的預訂,這些預訂也許會取消。」顯示量產的進度不太樂觀。

補貼退場、車廠競爭,外在風險多

蔚來也面臨許多外在風險,支持電動車發展的中國新能源補貼政策預估在2020年全面退場,隨著補貼被消減、取消,勢必會墊高成本,目前蔚來運營仍處於負現金流情況,未來的經營將更加辛苦。

另外特斯拉(Tesla)上月才宣布在上海獨資興建超級工廠(Gigafactory),目前已開始招聘搶人才,也傳出有四家中資銀行,正與特斯拉洽談提供融資,腳步相當快。未來正式量產後,若特斯拉能進一步壓低車的價格,將在銷售上更有競爭力,成為蔚來一大隱憂。

Tesla
特斯拉(Tesla)上月才宣布在上海獨資興建超級工廠(Gigafactory),若未來順利量產,將成為蔚來一大隱憂。
圖/ shutterstock

招股書也透露,自動駕駛技術發展也可能帶來問題,今年就傳出數起自動駕駛事故,今年3月特斯拉的自動駕駛導致的死亡事故,以及Uber自駕車不幸撞死一名過馬路的婦人,都讓大眾對於自動駕駛系統不具信任,蔚來也將面臨無人駕駛技術所帶來的風險。

甩開內憂外患,蔚來積極擘劃未來

雖然飽受內憂外患,不過李斌在公開信中也勾勒了蔚來發展,將提供用戶一站式無憂服務,像是NIO Power換電站,提供換電服務,免除充電等待;以及與騰訊、京東合作的NIO Life,車主可享有高品質音樂串流體驗、「快遞到車」的配送服務;以及線下的NIO House,提供車主與朋友聚會的空間,不僅提升用戶體驗,更拉近用戶之間的連結。

李斌更決定將自己擁有的5000萬股NIO股票,在未來合適時間點成立信託基金,相當於他自己持股三分之一,未來交由NIO用戶討論如何使用這些股票的經濟收益,加深與用戶的關係。

雖然蔚來透過赴美上市,將能募集更多的資金,不過別忘了電動車一哥特斯拉的例子,當年也是風光上市,股價屢屢衝高,但卻因為要滿足投資者的期待,必須在許多環節上屈服,無法專心造車,近期傳出馬斯克計劃籌資720億美元將特斯拉下市,或許蔚來上市後能夠舒緩資金上的壓力並提高產能,但在資本市場裡頭,仍有更多的挑戰需要迎接。

關鍵字: #電動車 #特斯拉
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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