網路借貸平台危機爆發,中國金融難民:我的人生毀了
網路借貸平台危機爆發,中國金融難民:我的人生毀了

借不到錢就上網借

過去,想要向銀行等傳統金融機構借錢,得有一定的信用並且通過嚴格的審核,然而,隨著網路集結資源的能力越來越強,許多人開始做起了P2P(peer-to-peer)網路借貸的生意,利用網路平台媒合借貸雙方,讓難以在銀行借到錢的小型企業,可以直接向個人或法人借錢,出借人則能獲得優渥的利息。

全球最大網路借貸市場

在中國,P2P網路借貸市場比世界上任何國家加起來的規模都還要大。根據深圳市千成互聯網金融研究所的統計,其中流動的貸款額高達1.49兆人民幣(折台幣約6.76兆元)。

監管有漏洞 民眾血本無歸

然而,作為一種新興的金融投資工具,中國政府正想辦法彌補監管漏洞,近日也開鍘了不少違法吸金的P2P網路借貸平台,這些黑心平台造成許多投資人血本無歸,紛紛前往北京申訴,希望當局可以幫忙拿回他們投資在這些平台的錢。

「不信平台會倒」

今年28歲,住在北京擔任建築工程經理的受害者A表示,他在上個月突然倒閉的「投融家」P2P網路借貸平台上,投資了超過27.5萬人民幣(折台幣約125萬元)。

他說:「我一開始的反應是不相信,我不信這個平台會倒閉...但最後我得接受真相。」A補充到,他失去的這一大筆錢裡,包含父母的存款、他向朋友借的錢,還有他本來準備拿來買房的基金。

目前,「投融家」P2P網路借貸平台正在接受調查,當局在七月發現「投融家」的老闆失蹤,另外 13名嫌疑人目前被拘留,警方建議受害投資人趕快向他們回報受損情況。

誤信正派經營

在接受CNN訪問時,受害者A表示,他以為「投融家」很安全,是正派經營的公司,因為政府曾經支持過這間公司。

地方官員曾經接受招待

中國國營媒體提到,在「投融家」總部所在的廣州市,公司經營階層曾經招待廣州市政府官員參觀辦公室,還有邀請他們參加奢華的晚宴。

詐欺和犯罪的溫床

上海開源投資銀行顧問公司總經理席維爾斯(Brock Silvers)分析到,中國政府一開始其實是鼓勵P2P網路借貸產業發展的,但是當這個產業在鬆散的管制下,「變成詐欺和犯罪活動的磁鐵後」,當局決定加強取締不法業者。

產業失控 決定加強監管

香港東方融資公司總經理柯利爾(Andrew Collier)說:「監管者...對於取締不法業者越來越認真,因為他們發現這個產業已經失控。」

上百家平台直接關門

根據負責監控P2P網路借貸產業的公司網貸之家的統計,今年七月關門的平台數高達218家。

大型平台成為贏家

中國信而富微型網路借貸公司CEO王征宇表示,許多這樣的P2P網路借貸平台寧願直接關門,也不願意面對當局更嚴格的監管,如此一來反而造成整個市場恐慌,投資人急著想撤回資金,導致許多小型平台現金流出問題,大型平台則從中獲得好處。王征宇說:「有的平台可能因此成為贏家,而大部分的平台則撐不過去。」

集結上京陳情 遭到警察驅離

在「投融家」等P2P網路借貸平台一一倒閉後,不少受害民眾決定集結起來,一起到北京監管單位外陳情抗議,然而等待著他們的是警察無情的驅離。

受害者A說:「在中國,法律只保護一小撮人,不是我們大眾。」

警察上門逮人 放上巴士載往陳情村

參與抗議的王彼得(Peter Wang)表示,他是在睡夢中被上門逮人的警方吵醒,警方以他協助組織陳情活動的理由逮捕他。不只王彼得被逮捕,遠從山東和山西來到北京抗議的民眾都遭到了警方上門逮人,有的人被強制放上巴士載往北京郊外的久敬莊,這裡住著其他想要到北京陳情的民眾。

只在乎避免騷亂

王彼得說:「一旦警方檢查了你的身分證,並且看到了你的陳情資料,他們知道你來這裡是想要保護你的權利,就會直接把你放上巴士。」

「沒有任何管道可以解決問題,他們(當局)在乎的只是避免任何干擾。」

還沒上京就被攔截

除了那些順利抵達北京的抗議者,一名來自上海損失了130萬人民幣(折台幣約590萬元)的受害者表示,有的抗議民眾在往北京的火車上就被攔了下來,被迫留下指紋和血液樣本。

「我們是金融難民」

對於王彼得來說,他和家人總共投資了700萬人民幣(折台幣約3,178萬元)在兩家關門的P2P網路借貸平台上,他們原本想利用這筆錢在年底買房,而現在這筆錢已經不知去向。

王彼得說:「我們是金融難民,不是流氓,我們唯一想要的就是拿回我們的錢,至少拿回一部份。」

人生遭毀 損失上百萬

今年36歲的健保銷售人員B表示,他在「投融家」上損失了140萬人民幣(折台幣約636萬元),他希望抗議能繼續。他說:「我們得為我們的權利奮戰。我的人生已經毀了,現在我像個金融難民。」

政府沒打算救任何人

香港東方融資公司總經理柯利爾說:「對於政府沒有打算救任何人這點,我非常驚訝。」柯利爾預測當這波震盪過去後,P2P網路借貸產業最終會整合大型平台和銀行。

當局十點措施 期待平息民怨

面對受害民眾的不滿,周日(12)當局總算出面回應,提出十項減低P2P網路借貸產業風險的措施,其中包含要求地方政府設置「溝通窗口」,專門處理受害投資人的問題。此外,還有禁止新平台成立,並在中國社會信用評分系統中,把欠債不還者列入黑名單。

鼓勵當局監管 避免迎來產業寒冬

宜人貸P2P網路借貸平台母公司宜信CEO唐寧鼓勵當局趕快好好監管,這樣才能保護那些合法的P2P網路借貸平台,並且懲罰破壞產業、傷害中國金融體系和經濟的違法者。

「否則,這個產業會迎來所謂的『嚴冬』,所有的公司都會受到打擊,不管是違法或是合法的公司都會受傷,每個人都會受損,這是一個沒人想看到的情況。」

「小型企業會失去最重要的資金來源,這不只會傷害金融體系,還會傷到真正的經濟。」

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本文授權轉載自:地球圖輯隊;作者徽徽

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
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對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

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iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

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