1億美元挖礦需求高估過頭,NVIDIA財報優於預期股價卻大跌5%
1億美元挖礦需求高估過頭,NVIDIA財報優於預期股價卻大跌5%

「不管出於什麼原因,如果特斯拉沒能開發出想要的晶片,NVIDIA 很樂意提供協助。」本月初特斯拉(Tesla)執行長馬斯克(Elon Musk ),在財報會議中表示,正在開發人工智慧(AI)運算晶片,預計最快在2019年就能問世,NVIDIA執行長黃仁勳在本季的財報會議中釋出善意,透過溫情喊話告訴特斯拉,即便有一天分手了,仍然可以當好朋友。

不過受到密碼貨幣挖礦需求的減少,雖然NVIDIA 在 2019 財年第二季財報中,各項指數看起來都很不錯,然而第三季財報預測不如分析師預期,讓股價在盤後一度大跌超過 5%,NVIDIA顯然高估了挖礦實際的需求。

Elon Musk
黃仁勳一句話透露了滿滿善意,彷彿在告訴馬斯克,就算有一天我們真的分手了,仍然可以當好朋友。

分手仍是朋友,黃仁勳對特斯拉釋出友善態度

「我們暗地裡進行已經有2到3年的時間了,」目前特斯拉使用NVIDIA的GPU(圖型處理器),本月初發布財報時,馬斯克告訴大家正在默默開發AI晶片,號稱性能優於NVIDIA,最重要的是晶片能夠完全符合特斯拉的需求,並降低對第三方廠商的依賴。

而面對特斯拉進軍晶片市場的威脅,有分析師在財報會議中好奇的問黃仁勳,這是否會對NVIDIA的未來造成衝擊,黃仁勳談到, NVIDIA 為特斯拉所開發的 Pascal 圖形處理器已經推出三年,為確保運算能力提升,最近幫特斯拉開發的 Xavier 晶片已經投入生產。

NVIDIA執行長黃仁勳
不管出於什麼原因,如果特斯拉沒能開發出想要的晶片,NVIDIA 很樂意提供協助。

一句話透露了滿滿善意,彷彿在告訴馬斯克,就算有一天我們真的分手了,仍然可以當好朋友。馬斯克隨後在Twitter上發文表示:「NVIDIA 製作非常棒的硬體設備,我非常尊敬 NVIDIA 和Jensen(黃仁勳)。我們的硬體需求非常獨特,需要與我們的軟體緊密整合。」短短的貼文,也透露特斯拉不會放棄開發自家晶片的計劃。

近年科技巨頭紛紛開始意識到自主研發晶片的重要性,蘋果、Alphabet、Facebook都有自己研發晶片的規劃。雖然NVIDIA 在晶片開發的實力與經驗,絕對會比特斯拉好,不過許多品牌都希望整合自家軟硬體,未來晶片市場肯定只會越來越競爭,NVIDIA真正應該思考的,是如何讓自己持續保持優勢,而釋出友善的態度,或許就是一個好的開始。

各項指數優異,股價竟然下跌5%?

NVIDIA公布財報後,股價一度大跌超過 5%,乍看之下你可能以為財報表現很差,但其實營收和淨利潤都超過了市場預期。

從數字來看,本季營收為 31.23 億美元,比去年同期成長 40%;營業利益則是達到 11.57 億美元,比去年同期成長 68%;淨利方面金額達到 11.01 億美元,比去年同期成長89%;遊戲業務營收為 18 億美元,比去年同期成長52%;資料中心營收為 7.6 億美元,比去年同期成長83%,創下歷史新高;專業視覺化業務營收為 2.81 億美元,優於分析師預期的2.554億美元;汽車業務營收 1.61 億美元,優於分析師預期的1.479億美元。

Bitcoin
挖礦需求降低許多,因此NVIDIA下一季的營收預估會低於華爾街預期,掩蓋本季業績好表現的正面影響。
圖/ shutterstock

「成長」、「優於預期」,這是財報中一連串的數字共同的特色,那為什麼股價還會下跌5%呢?主要原因,是NVIDIA預期第三季營收為32.5億美元,正負兩個百分點,低於分析師預估的33.4億美元,而這一切都跟密碼貨幣挖礦需求的減弱有關。

高估挖礦需求,黃仁勳:下半年貢獻將不再重要

密碼貨幣近來負面消息頻傳,很多發幣方炒高價格,吸引大量投資者進場後,就落跑不管,導致許多人損失慘重,此外比特幣價格疲軟,截稿前價格為6,474.20美元,挖礦難度也在不斷加大,讓挖礦需求降低許多,因此下一季的營收預估才會低於華爾街預期,掩蓋本季業績好表現的正面影響。

過去一年,黃仁勳對挖礦帶來的晶片需求非常樂觀,認為這塊市場還有很大的成長空間,不過顯然挖礦實際的需求被高估了,在財報會議上黃仁勳說:「過去幾季,我們的確從密碼貨幣市場得到許多好處,年初的時候,我本來認為密碼貨幣市場,還會替我們的業務貢獻更多,但現在,我們認為下半年的貢獻將不會再那麼重要了。」

NVIDIA 創辦人兼 CEO 黃仁勳於 GTC 2018
過去一年,黃仁勳對挖礦帶來的晶片需求非常樂觀,認為這塊市場還有很大的成長空間,不過顯然挖礦實際的需求被高估了。
圖/ James Huang 攝影

從數字來觀察,上一季與密碼貨幣、礦機相關的營收達到2.89億美元,幾乎占了公司 75% 收入,不過這一季的營收只有1800萬美元,低於1億美元的預期,跟上一季的成績也是天差地遠,NVIDIA財務長Colette Kress表示:「三個月前的營收展望,我們當時預估密碼貨幣相關業務銷售,將會降到約一億美元,不過實際上只有1,800萬美元,跟上一季差很多。」

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終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命
終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命

在台灣,多數人的第一份保障來得很早,可能來自父母,或是出社會後自行投保。然而,直到今天仍有許多人即使手握數張保單,仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀,導致投保當下似懂非懂,過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明,讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0,以「陪伴」重塑保戶與保險的關係,下一步,更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是,「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab(Digital Insurance Lab)領軍打造的這個平台,試圖翻轉保單難懂的問題,將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化,讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具,而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說,這項專案從發想到上線歷時多年,可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始?國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地?

資訊透明:讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜,很多人買了保險,打開保單還是看不懂。」林蔚安指出,國泰人壽累積 800 萬保戶,團隊在梳理客戶旅程時發現,即使擁有多年的資歷與服務經驗,卻未能讓保戶更清楚自己的保障;大多僅在與業務員討論時略有概念,事後又陷入陌生感。因此,「保險視圖」的構想,就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

數位時代
diLab 經理林蔚安與團隊歷時打磨領先業界的保險視圖,幫助保戶一次看懂保障。
圖/ 數位時代

第一步,是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始,依照生涯階段與保障屬性,將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向,讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構,例如「住院時有哪些保障?」。

「調研時發現,國內幾乎沒有成熟案例可參考,國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示,圖表複雜,反而增加理解負擔,因此團隊反覆推敲呈現方式,「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度,光這個架構就討論了數個月!」每一個看似微小的改變,背後都是無數次的反覆測試與訪談,「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶,在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終,團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎,從保戶自己的健康保障,到未來可運用的累積資產,最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表,只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計,還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類,與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境,「保險視圖」不再以條款分類,而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時,介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現,先呈現核心,再逐層深化,視覺化整體保障全貌,並同步提供現金價值與現金流資訊,形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察:AI協助人們看清保障缺口

國泰人壽
視覺化保障達成率,一眼了解保障缺口。
圖/ 國泰人壽
國泰人壽
提供熱門推薦與更加個人化的AI推薦,喚醒補強意識。
圖/ 國泰人壽

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明,下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能,保戶只需回答幾題簡單問題,如:住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等,系統即可推算個人的保障目標。接著,AI 會即時計算保障達成率與缺口比例,將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60%」、「癌症保障達成率 45%」,藉由直觀的數字圖表呈現,讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外,平台不只呈現差距,還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異,讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法,而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算,使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面,並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎,後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後,再與業務員討論,透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制,也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型:戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線,雖仍在推廣階段,但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例,資產型保單查詢需求明顯攀升,保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次,大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理,如今登入平台即可取得資訊。

國泰人壽
保險視圖一次呈現保戶的整體保險資產,建立更清晰的財務健康圖像。
圖/ 國泰人壽

此外,視覺化呈現保障缺口後,有保戶回饋「看到達成率 70%,就想補到 100%」,顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

數位時代
diLab 戰情室跨商品、設計與數據協作,以使用者為中心反覆驗證,用心設計保險資訊呈現方式。
圖/ 數位時代

能完成一份視覺化介面不難,但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯,背後極度仰賴組織文化。尤其,保險視圖的誕生,從構想到落地,專案歷時 4 年,期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能,包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦,每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容:「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊,以使用者中心作為共通語言,讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同,但只要目標一致,就能共同前進!」

數位時代
專案歷時多年,團隊成功以敏捷方式快速迭代,實現保險資訊透明化。
圖/ 數位時代

展望未來,透明化只是起點。林蔚安指出,下一步是讓更多保戶願意使用平台,使行為軌跡形成數據基礎,再透過個人化推播與 App 串接,發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難,但值得做。」他分享,有一次泰國人壽數位團隊來台交流,第一眼看到保險視圖就說:「這真的很不容易。」但也因此,更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時,保險視圖也不會是終點,卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」,在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖:https://cathaylife.tw/VoeoOdb

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