1億美元挖礦需求高估過頭,NVIDIA財報優於預期股價卻大跌5%
1億美元挖礦需求高估過頭,NVIDIA財報優於預期股價卻大跌5%

「不管出於什麼原因,如果特斯拉沒能開發出想要的晶片,NVIDIA 很樂意提供協助。」本月初特斯拉(Tesla)執行長馬斯克(Elon Musk ),在財報會議中表示,正在開發人工智慧(AI)運算晶片,預計最快在2019年就能問世,NVIDIA執行長黃仁勳在本季的財報會議中釋出善意,透過溫情喊話告訴特斯拉,即便有一天分手了,仍然可以當好朋友。

不過受到密碼貨幣挖礦需求的減少,雖然NVIDIA 在 2019 財年第二季財報中,各項指數看起來都很不錯,然而第三季財報預測不如分析師預期,讓股價在盤後一度大跌超過 5%,NVIDIA顯然高估了挖礦實際的需求。

Elon Musk
黃仁勳一句話透露了滿滿善意,彷彿在告訴馬斯克,就算有一天我們真的分手了,仍然可以當好朋友。

分手仍是朋友,黃仁勳對特斯拉釋出友善態度

「我們暗地裡進行已經有2到3年的時間了,」目前特斯拉使用NVIDIA的GPU(圖型處理器),本月初發布財報時,馬斯克告訴大家正在默默開發AI晶片,號稱性能優於NVIDIA,最重要的是晶片能夠完全符合特斯拉的需求,並降低對第三方廠商的依賴。

而面對特斯拉進軍晶片市場的威脅,有分析師在財報會議中好奇的問黃仁勳,這是否會對NVIDIA的未來造成衝擊,黃仁勳談到, NVIDIA 為特斯拉所開發的 Pascal 圖形處理器已經推出三年,為確保運算能力提升,最近幫特斯拉開發的 Xavier 晶片已經投入生產。

NVIDIA執行長黃仁勳
不管出於什麼原因,如果特斯拉沒能開發出想要的晶片,NVIDIA 很樂意提供協助。

一句話透露了滿滿善意,彷彿在告訴馬斯克,就算有一天我們真的分手了,仍然可以當好朋友。馬斯克隨後在Twitter上發文表示:「NVIDIA 製作非常棒的硬體設備,我非常尊敬 NVIDIA 和Jensen(黃仁勳)。我們的硬體需求非常獨特,需要與我們的軟體緊密整合。」短短的貼文,也透露特斯拉不會放棄開發自家晶片的計劃。

近年科技巨頭紛紛開始意識到自主研發晶片的重要性,蘋果、Alphabet、Facebook都有自己研發晶片的規劃。雖然NVIDIA 在晶片開發的實力與經驗,絕對會比特斯拉好,不過許多品牌都希望整合自家軟硬體,未來晶片市場肯定只會越來越競爭,NVIDIA真正應該思考的,是如何讓自己持續保持優勢,而釋出友善的態度,或許就是一個好的開始。

各項指數優異,股價竟然下跌5%?

NVIDIA公布財報後,股價一度大跌超過 5%,乍看之下你可能以為財報表現很差,但其實營收和淨利潤都超過了市場預期。

從數字來看,本季營收為 31.23 億美元,比去年同期成長 40%;營業利益則是達到 11.57 億美元,比去年同期成長 68%;淨利方面金額達到 11.01 億美元,比去年同期成長89%;遊戲業務營收為 18 億美元,比去年同期成長52%;資料中心營收為 7.6 億美元,比去年同期成長83%,創下歷史新高;專業視覺化業務營收為 2.81 億美元,優於分析師預期的2.554億美元;汽車業務營收 1.61 億美元,優於分析師預期的1.479億美元。

Bitcoin
挖礦需求降低許多,因此NVIDIA下一季的營收預估會低於華爾街預期,掩蓋本季業績好表現的正面影響。
圖/ shutterstock

「成長」、「優於預期」,這是財報中一連串的數字共同的特色,那為什麼股價還會下跌5%呢?主要原因,是NVIDIA預期第三季營收為32.5億美元,正負兩個百分點,低於分析師預估的33.4億美元,而這一切都跟密碼貨幣挖礦需求的減弱有關。

高估挖礦需求,黃仁勳:下半年貢獻將不再重要

密碼貨幣近來負面消息頻傳,很多發幣方炒高價格,吸引大量投資者進場後,就落跑不管,導致許多人損失慘重,此外比特幣價格疲軟,截稿前價格為6,474.20美元,挖礦難度也在不斷加大,讓挖礦需求降低許多,因此下一季的營收預估才會低於華爾街預期,掩蓋本季業績好表現的正面影響。

過去一年,黃仁勳對挖礦帶來的晶片需求非常樂觀,認為這塊市場還有很大的成長空間,不過顯然挖礦實際的需求被高估了,在財報會議上黃仁勳說:「過去幾季,我們的確從密碼貨幣市場得到許多好處,年初的時候,我本來認為密碼貨幣市場,還會替我們的業務貢獻更多,但現在,我們認為下半年的貢獻將不會再那麼重要了。」

NVIDIA 創辦人兼 CEO 黃仁勳於 GTC 2018
過去一年,黃仁勳對挖礦帶來的晶片需求非常樂觀,認為這塊市場還有很大的成長空間,不過顯然挖礦實際的需求被高估了。
圖/ James Huang 攝影

從數字來觀察,上一季與密碼貨幣、礦機相關的營收達到2.89億美元,幾乎占了公司 75% 收入,不過這一季的營收只有1800萬美元,低於1億美元的預期,跟上一季的成績也是天差地遠,NVIDIA財務長Colette Kress表示:「三個月前的營收展望,我們當時預估密碼貨幣相關業務銷售,將會降到約一億美元,不過實際上只有1,800萬美元,跟上一季差很多。」

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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