要談創新,就別怕失敗
要談創新,就別怕失敗
2018.08.24 | 創業

網路世代政府大推創新,許多大企業,也在公司內鼓吹內部創新,或導入新服務改變自我體質;這幾年出現的O2O、數據分析、Messenger Bot甚至最新的當紅炸子雞--區塊鏈等,都被廣泛討論。講創新,很多人會與新創公司劃上等號,但大公司為了跟上世界腳步,不管是資源或規模,都比新創更有機會,然而,事實上,企業內充斥著諸多影響創新服務導入的問題。筆者在此寫下兩個最常看到的問題。

問題一:這事誰負責?

這問題的下一個問題,如果問些行家,就立馬會回答:KPI怎麼訂?是的,在企業內,花錢事小,成效事大,成效往往就是創新中最難掌握的事。不是要倡導不訂KPI,而是有很多元的方法可以取代KPI,包含標竿測試(benchmarking)、KSF等等,都能夠用不同面相看待服務的價值。

不過,這邊想提的,倒不是這麼單純的KPI,而是一種台灣特有的文化-「咎責」。最典型的例子,政府官員做錯決策,就下台負責,但這事情一點都不合理,原因有二:

  1. 如果只是一件事情出錯,就因此而換人,策略被打斷,最後連被驗證成功與否的可能性都沒了,所有事情變成四不像。

  2. 出了問題,就算要下台,也應該等問題解完後吧!

如果要創新,沒花個三五年,怎麼能驗證一個想法?如果要負責的人,從創新的第一天,就被用一般方法檢視,請問誰想擔任負責人,換作我,搞不好下台一鞠躬才是最好的策略。

問題二:為何要花這麼多錢?

我相信只要是做創新或是做事的人,一年至少都聽個三五十次。身在大企業不見得不知道什麼叫做Agile,什麼叫做Lean Startup,但企業有品牌包袱,誰敢拿出一個MVP跟人家講這是自家產品?新創公司敢是因為大家對新創的看法是沒錢沒資源,做壞一個平台,剛好而已,但如果掛上台灣知名品牌的名字,誰敢拿出MVP被人笑話。

別說是台灣企業,就算美國企業,也是如此,做不好就是被拿來當笑話啊!因此,如果我是產品負責人,哪怕一個新創公司花個一百萬能做好的事,也要多加個零當預算,比較合理保險,最起碼失敗的機率低一點。在人多嘴雜的時候,也還有預備資源可用。

反過來,身為老闆或主管,沒意識到這包袱,沒意識到自己講了一句話或改了兩個需求,可能就會耗費半個人工月,死的都是下面的人,然後留下一句評論,「為何做個小東西也要花這麼多錢」豈不是無語問蒼天?

怎麼面對創新與失敗

上述講的問題是人性,也是全世界都會發生的事。
我們該思考的,是我們怎麼嘗試?怎麼面對失敗?我不敢說以下的建議完全正確,但在我自己經歷了創業六年,公司逐漸成長後,我們是這樣面對創新與失敗的:

  1. 用人不疑,疑人不用:企業最難的,是用人,找到對的人,這點是我從許多經營長年企業的前輩身上學到的(一位影響我深遠的香港創業前輩的文章寫得十分好。企業大了,基本上難以只用財務數據管理,尤其要創新,就更需要有人才,因此人對了,大部分的事才能至少對一半。

  2. 接受失敗,但不接受卸責:企業的責任,在於給每位員工該有的保護傘,失敗了,企業負起責任,也因此實驗成功了,企業獲取該有的利潤。這樣的心態,才能讓員工用心於思考與創造,最怕的就是大家都在玩政治的遊戲,玩鬼抓人,長久而言,劣幣驅逐良幣已是常見。過去工作十年的經驗,包含我自己,都面臨不少失敗,往往是在失敗後才看到一個人的實力,怎麼重組與往上邁進,進行重生,發生一次失敗而屹立不搖的團隊,才有機會成功。

  3. 學習如何驗證方向正確與否:其實這是網路時代最困難最重要的事,別說五六十歲的企業家了,就連出身於七年級生的我,面臨新科技都戰戰兢兢的,網路世界的發展,甚至最近半年正夯的區塊鏈,這世界的科技發展速度之外,我們怎麼評估一些大膽的創新是否正確?所以學習驗證,才是最好的心態,而非覺得自己永遠正確,這點知易、行難,小小一個心態,改變的可能卻是整個企業文化。

不管是政府也好,大企業小企業也好,從世界的觀點來說,台灣就是一艘小小的船,要談創新,要邁向這個世界,跌得跤肯定不會少。如果真要講上一代遺留下來的包袱,那這害怕失敗的文化,肯定是數一數二大。但是大如Nokia都有可能因為企業內的文化不夠活絡而走下神壇,更何況台灣還是以中小企業在支撐的國家,我們不學習面對這一切,網路世界再發展十年,我們又會身在何處呢?

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關鍵字: #創新創業
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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