社群媒體Facebook旗下的人工智慧（AI）實驗室，公開一個與美國紐約大學（New York University）合作的計畫，將AI技術導入核磁共振成像檢驗（MRI），目標是縮短影像結果產出時間至原本的1/10，讓病人、醫生能更快獲得結果。
一般的醫學影像，如X光與電腦斷層掃描，含有較高幅度的輻射光，對人體並非完全無害。MRI的出現，除了能給予詳細軟組織損傷的醫學影像結果，也能減少給予病人暴露在輻射線下的時間。
然而，一次MRI檢查得花上15分鐘至1小時才能得出結果，這對於緊急病危的病人來說，時間太長，對醫院來說也是資源負擔。
這個問題促成Facebook人工智慧實驗室與紐約大學醫學院的合作。
紐約大學將提供1萬份匿名的MRI檢驗報告，Facebook實驗室則負責運用他們的機器學習技術，產出一則演算法，透過紐約大學的數據來學習人體的肌肉與細胞組成。
在這套AI軟體對人體有足夠知識後，當MRI機器掃描一個低畫素概略影像之後，AI軟體能夠透過預測能力與既有人體認知，補足其它的影像細節，在更短時間內，產出如現有的高解析醫學影像。
「病人可能只需要躺進MRI掃描機器5分鐘就能完成，這可能改變整個產業。」紐約大學醫學院影像診斷學研究部副主席Daniel Sodickson對外媒CNN這樣說道。
Facebook實驗室與紐約大學，目前研究的挑戰在於，怎麼讓AI軟體預測補上的醫學影像不影響關鍵診斷、不忽略掉重要的病情診斷影像，畢竟，每個組織細節都可能影響醫生診斷病人病情。
Facebook實驗室於去年主動連絡上紐約大學，他們希望把自己的AI技術應用在真實世界上，除了幫助他們團隊增進AI技術能力，也能幫助社會上的他人。
兩個團隊的初步合作結果預計在一年內公開，這個AI軟體也預計成為開源軟體，讓其他開發者能夠以此技術為基礎，創造出其他更好的結果。
