華碩電競手機ROG Phone才要上市,創始戰將卻傳出倦勤
華碩電競手機ROG Phone才要上市,創始戰將卻傳出倦勤
2018.08.23 | 產品

華碩第一支電競手機ROG Phone將於9月發表,內建高通驍龍845晶片及8GB RAM,台灣已在NCC審驗中,除台灣,這款旗艦機也會在中國、歐洲、美國開賣,售價傳估2萬元以上,鎖定躍升中的手遊玩家市場意圖明確。

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華碩將於9月推出第一款電競手機ROG Phone
圖/ 華碩ROG Phone

電競手遊市場多熱?根據Newzoo預估,今年全球電競市場產值上看1,379億美元,年增率13.3%,其中電腦電競遊戲貢獻只佔24%,而更大一塊是手遊市場,產值佔比51%。

2018年華碩電競品牌ROG邁向第12年,然而電競產業正進入前所未有的激烈競爭,華碩正推出新一代旗艦筆電西風之神S「Zephyrus S」,9月正式發表第一台電競手機ROG Phone,然而值此時機,華碩電競部門高階主管卻傳出人才出走。

參與ROG草創,尤彥博為電競老將

第一個傳出消息的是參與ROG(玩家共和國)電競品牌創立的全球行銷總監尤彥博(Derek Yu),這位在華碩服務超過12年的電競戰將,幾乎也是出現在國際媒體與記者會頻率最高的一位,若市場記憶猶新,今年Computex的ROG記者會就是由尤彥博親自主持介紹。

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華碩ROG行銷總監尤彥博加入華碩超過12年,參與ROG草創初期,卻意外拓展了電競處女地。
圖/ 截錄linkedin

尤彥博傳出近期將辦理留職停薪,未來動向不明,而華碩高層也大力慰留,而面對《數位時代》求證,尤彥博並未說明未來計畫與想法,表示一切還在協談中。

尤彥博在2004年加入華碩,最初就是負責主機板與電競系列操盤,他隨後參與了ROG玩家共和國2008年的創立,這個電競子品牌最初由主機板與顯示卡領導的開放平台事業群先試水溫,卻意外打開一個潛力無窮的玩家藍海市場。

2010年尤彥博曾經短暫離開華碩2年,跳槽到顯示螢幕大廠瑞軒當董事長特助,2013年才又回鍋華碩,負責當時正在起飛中的手機業務包括PadFone及ZenFone,直到2014年9月之後,尤彥博又重新回到熟悉的電競產業,負責華碩ROG及ASUS Gaming品牌全球策略。

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華碩ROG超薄型電競筆電 ROG Zephyrus與輝達合作密切,今年也加碼推出西風之神S全球最輕薄電競筆電,圖為NVIDIA執行長黃仁勳(左)與華碩董事長施崇棠(右)。
圖/ 華碩

值得關注是,華碩2017年宣佈為專注電競品牌經營,聚焦資源,在2017年7月成立電競電腦事業群,將ROG品牌跨部門統合電腦系統與板卡產品線操作,行銷部分ROG資源集中火力,但研發仍各自獨立。

電競團隊壓力鍋:外有追兵,內有整頓

尤彥博的異動消息或許並非唯一例子,據了解,華碩今年持續調整組織人事佈局,ROG全球行銷操盤人由北美負責人連慧盈接手已數個月,而事實上,隨華碩公布第二季財報獲利表現不如預期,可以想見新成立一年的電競電腦團隊壓力有多大。

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微星電競品牌近年經營有成,不論筆電或電腦系統都受到玩家歡迎,也成為華碩近兩年內部假想敵。
圖/ 郭涵羚攝

華碩內部員工私下常以微星做類比,微星筆電操盤團隊700-800人,而華碩電競電腦團隊超過700人,雙方人數規模相當,但華碩電競筆電在年度銷售數量跟獲利上卻沒有拉開跟微星的距離,加上背後追兵紛至,也更讓內部氣氛緊張。

不過華碩在ROG打下的高階品牌市場知名度,仍是集團最大的金雞母,華碩趁IFA展前,也正式發表最新頂級電競筆電西風之神S,以全球最輕薄電競筆電為訴求,最薄處1.49公分,支援輝達GeForce GTX1070 MAX-Q顯卡,螢幕更新率也達144Mhz,另外也針對射擊遊戲推出Strix SCAR II更新機種,預計9月開賣。

市場也多次猜測ROG有可能分割獨立營運,不過執行長沈振來也多次否認,並無此計畫。

新北電競基地
電競遊戲產值逐年成長,也吸引更多品牌加入,使競爭難度升溫。
圖/ 新北市政府經濟發展局

兩招改善電競績效,新事業群頭條任務

然而沈振來也直言,今年除微星之外,連惠普、聯想、宏碁都在歐洲展開強力競爭,由於對手創新與內容速度都快速追趕上,速度比預期快,華碩因而面臨取捨,最後決定下修電競營收目標,從原本預估營收成長1~3成,獲利優於去年,改為營收年成長1成,獲利達標。

沈振來說,華碩電競的改善策略有二,首先是通路上強化,其次是產品健全。目前華碩電競系列包括高階的ROG及主流ASUS Gaming兩部分,未來華碩計畫提高ROG佔比,同時經銷通路價格殺得兇,所以未來也會加強傳統通路佔比,讓未來價量都能同時向上提高,而ROG能否再度擦亮招牌,勢必是新電競電腦事業部頭條任務。

ROG
華碩ROG Phone電競手機將於9月開賣。
關鍵字: #華碩
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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