全球社群媒體遭遇中年危機,下一個用戶成長點在哪?
全球社群媒體遭遇中年危機,下一個用戶成長點在哪?
2018.08.27 | 社群行銷

社群媒體們正在經歷一場集體水逆。

本以為Snapchat會一路高歌猛進,繼續維持用戶量和活躍度的高速成長,但Q2的財報著實給市場潑了一盆冷水,Snapchat的日活用戶數從Q1的1.91億降至1.88億,出現了1.5%的下滑,這也是Snapchat日活用戶自2017年上市後的首次下滑。

對比Facebook和Twitter在面對隱私洩露和外部監管等等危機而籠上的陰霾,《衛報》和《紐約時報》分別刊文提出了疑問:社交媒體的增長是否已經到達了頂峰?

面對層出不窮的新產品,年輕人的注意力似乎不太夠用了。英國諮詢公司Enders的數字媒體分析師Joseph Evans告訴《衛報》:「年輕人總是三心二意,顯然,(從日活躍用戶數來看)Snapchat正在失去年輕人的愛。」

每年都有科技公司絞盡腦汁推出新產品以吸引年輕人的注意力,比如最近爆火的《要塞英雄》,想要維持他們的喜歡變得越來越難。最直接的表現是Kylie Jenner今年2月發布的一條Twitter:「難道只有我一個人沒再開過Snapchat了嗎?」截止現在,有37萬點讚,7萬留言,加上對Snapchat改版的不滿情緒發酵,Snapchat市值跌了13億。

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圖/ 36氪

Facebook或許是那個最先面臨成長困境,也跌得最慘烈的公司。

一方面,距離祖克伯把Facebook從哈佛大學宿舍裡鼓搗出來已經14年了,它正在經歷一場嚴重的老齡化:年輕市場增長乏力,中老年群體增長加快,直接影響了社區氛圍,導致年輕人的逃離。有數據顯示,有300萬25歲以下年輕人要不是放棄了Facebook,就是不再經常打開了。

另一方面,Facebook也經歷著社交媒體的中年危機——開放與私密的矛盾,假消息、仇恨言論、信息洩露醜聞,連鎖效應導致了Facebook一夜蒸發1,200億美元市值。

Twitter的日子也過得並不輕鬆。殭屍粉氾濫,Twitter自行清理超過7,000萬假帳號,雖然戳破了流量泡沫,也顯示了社交網站的成長疲態。在月活躍用戶數減少100萬的消息影響下,Twitter股價一度下跌1/5,創下了2013年上市之後的第二低記錄。

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圖/ 36氪

這不免讓人質疑,狂飆的社交媒體,其用戶增長是否走到了頭,至少在某些市場,比如發達國家,它的確達到了一個飽和點。近幾個月持續不斷的壞消息,比如Facebook和Twitter受到的外國勢力的干預、假消息肆虐,也抑制了用戶數和活躍度的成長。

幾週之前,包括Facebook、Twitter、YouTube和Spotify在內的幾大科技公司因「陰謀論之王」Alex Jones的節目集體陷入輿論譴責,最終不得不將其封殺。但在此之前,哪怕面對輿論壓力,科技公司們依然糾結:Alex Jones的言論並未違反Twitter的網站規定。

「成長是有限的,市場不可能無止境成長下去,」Pivotal研究中心分析師Brian Wieser說,「這些年的成長越快,就越接近成長停滯的臨界點。」

Snapchat曾因為閱後即焚的產品特性一炮而紅,由於產品重心完全放在了內容上,Snapchat很大程度上也繞過了Facebook和Twitter目前面臨的問題。從財報來看,儘管活躍用戶在減少,但Snapchat仍然完成了2.62億美元營收,較去年同期成長44%,淨虧損3.53億美元,同比收窄20%的成績。

面對未來的用戶成長,Snapchat財務長Tim Stone依然保持謹慎:用戶下跌還會持續。事實上,Snapchat第三季的日活躍用戶正在經歷著一次前所未有的下跌。但他仍然透露,Snapchat每月活躍用戶有1億人次,「對一家成立不到7年的公司而言,這是一個不錯的成績。」

只是,這家相對年輕的公司,依然要面對人氣下跌,依然要求變自救,只不過,每次「變」都是一場渡劫。

去年年底Snapchat改版,區分出了朋友的照片和媒體、KOL的內容,甚至加入了演算法,但它一舉惹怒了不少用戶,Kylie Jenner抱怨稱「這次改版讓人難過,我對Snapchat的感情也不像以前了,」甚至還有125萬名用戶到請願網站Change.org 發起撤銷改版的請願。今年5月,Snapchat又說:改版可以,將來只微調。然後恢復了朋友照片與媒體內容混排的介面。

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圖/ 36氪

CEO Evan Spiegel並不滿意這次改版帶來的日活躍用戶數下滑,但他也說,面對未來巨大的機會,他們要做的,是把對的內容呈現給對的人。但是,誰才是對的人呢?至少不是年齡大於35歲的非年輕人吧?即使這部分用戶正在迅速成長。

中國的產品也一樣煎熬,微博第二季度財報顯示,其月活達到4.31億,日活躍用戶數達到1.90億,總體有所成長,但速度放緩,天花板效應越來越明顯。

對於Twitter的增速放緩,Enders分析師Joseph Evans評價說:「它很有可能已經到達頂峰了,如果單從用戶成長來考慮的話。我不想說Twitter成長完全到達頂峰,但它可能無法到達下一個高度了。」直到最近,Twitter的戰略還是用戶成長,而且一直與Facebook競爭,「它絕不可能成為一個有10億用戶的大公司。但是,有3億用戶的Twitter可以是一個很好的產品,如果要賣掉的話。」

Claire Hungate是社交影視公司Brave Bison的CEO,他們利用Twitter和YouTube等產品廣大的用戶基礎做內容分發,在她看來,增速放緩可不是這些巨頭們的真正危機,「Snap的水逆來自於改版,Facebook的醜聞終將過去,而Twitter 之前宣布要加快影片佈局以提高用戶體驗。最好的時代尚未來臨。」

Snap的戰略長Imran Khan提到了每日使用時間,年輕人——Snapchat的核心用戶,每天的使用時長達到30分鐘,這才是吸引廣告商的關鍵。Wieser認可這種看法:目前來看,吸引廣告商的目光可能比單純的用戶成長更重要。 「這些都是廣告優先考慮的重要條件。消費者是產品,廣告商就是客戶。」

「用戶對產品的期待很高,內容質量是最好的商業計劃書。所有的社交產品都有成長空間,三心二意的用戶可能會離開,但那也可能是他們在不同產品之間的一場『遷徙』。」

關鍵字: #Facebook
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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