飛利浦啟動32億的品牌工程|數位時代 BusinessNext

2004年9月13日上午，台灣飛利浦員工，一進辦公室，就看到桌上都擺著一個大信封，打開來，平面紙板彈跳變成一個立體四方盒，上面寫著「Technology should be as simple as the box it comes in」，再開啟電子郵件信箱，一封由全球總裁柯慈雷（Gerard .Kleisterlee）發給全球16萬5千多名員工的公開信，宣布飛利浦品牌精神，將由過去「讓我們做的更好（Let’s make things better）」，重新定義為「Sense and Simplicity」(中文尚未定名)。

**目的一：變成市場驅動的公司

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這是繼1995年之後，再一次啟動品牌再造工作，飛利浦砸下了近32億台幣，先在7個主要市場進行品牌曝光。1891年以燈泡起家的飛利浦，業務範圍早已橫跨各種電子相關領域，龐雜的業務，造成組織內諸侯分割的現象，品牌力大為降低，因此在1995年首度進行品牌工程，確立今日所看到的「Let’s make things better」，然而，隨著大環境的變化，飛利浦也感受到市場的壓力，業績成長趨緩，甚至出現巨額虧損的情況，直到去年才走出的困境。「我們要變成一個『市場趨動型』的公司，」總裁柯慈雷表示，有段期間飛利浦的市場意識不夠，技術創新沒能迅速轉化為市場優勢，整體形象也被窄化為只會做刮鬍刀、小家電的消費性電子公司，「這次品牌再造，不只是廣告內容的改變，也不意味著飛利浦要退出製造，而是整個產品價值鏈的重新定義。」

**目的二：打造內外兼具的力量

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為了重塑新品牌精神，飛利浦在包括荷蘭、美國、英國、法國、德國、巴西、中國及香港等8個地區，針對1650名消費者、180個主要客戶，進行總計120次深度訪談、24次的焦點座談活動，歸結出「Sense」與「Simplicity」兩大主軸，發給員工的紙盒，就意味著人們使用科技產品，應該就像打開一個紙盒那樣簡單。
伴隨著品牌的精神，飛利浦鎖定醫療保健（如家用的心臟電擊器）、時尚生活（如液晶電視）、以及先端技術（如藍光雷射光碟片）三大領域，依循為消費者而設計（Designed around you）、容易使用（Easy to experience）、先進技術（Advanced）三大理念，進行產品開發，也要求組織各部門做流程檢討，讓品牌精神落實在組織日常運作中。
雖然目前還只是個開端，許多工作還在持續進行，但就在飛利浦新品牌定位宣布的隔天，飛利浦在阿姆斯特丹、紐約的股價均有所上升。
成立一家上軌道的公司不容易，要永續經營更難，已經113歲的飛利浦要證明，不饒人的不是歲月，而是有沒有一顆進取的心。

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/