一顆飛向微信的子彈:上線七天融資6.7億,爆紅的「子彈短信」真能撼動微信?
一顆飛向微信的子彈:上線七天融資6.7億,爆紅的「子彈短信」真能撼動微信?

在中國,只要你有一隻智慧型手機,就算什麼App都沒裝,也一定會有一款微信(WeChat),從通訊到支付包羅萬象的複合功能,用戶數也在今年突破了十億大關,你可能很難想像出現一款能夠撼動為微信的產品。

「發語音又快又方便,親測好用,朋友們加個好友吧!」像這樣邀請加入「子彈短信(Bullet Message)」好友的消息,這幾天在朋友圈蔓延開來,在中國App Store上架才短短七天,下載量就已經擠下微信冠軍寶座,甚至已經完成1.5億人民幣的A輪融資,「子彈短信要PK掉微信」的討論,更在網路世界蔓延開來,而究竟背後是什麼樣的魔力,讓一顆子彈正在飛向稱霸七年的微信?

一顆又猛又快的子彈,正飛向稱霸多年的微信

子彈短信是北京快如科技所推出的產品,錘子科技是該公司的投資方,而錘子科技的創辦人正是中國知名企業家羅永浩,「子彈短信可以像掃射子彈一樣快速回復訊息,」一周前在錘子手機的發表會上,羅永浩在手機螢幕上一下子打開14個聊天視窗,用幾十秒的時間,就迅速回覆完所有訊息,讓這款主打「高效率」的通訊軟體,在中國社會一夕爆紅。

當大家還在好奇這款App的高效功能時,8月27羅永浩在個人微博上寫下:「短短6天,51家VC,7家科技巨頭的戰略投資部,已經跟快如科技確認,子彈短信上線七天,已完成第一輪1.5億人民幣融資。」並表示完成融資後,子彈短信估值已經上升到六億,更驚人的是,用戶數從8月20號的8萬多人,一路上升到29號的將近400萬。

上線七天就融資1.5億人民幣,並超越微信穩坐App Store下載冠軍,「子彈短信要PK掉微信」的討論,在網路世界蔓延,不過羅永浩可不這麼想,他在微博上寫下:「子彈短信沒有挑戰微信,而是做一個在意溝通效率的人群細分領域而已;坦率的講,我以為會從社交類第二名掉下來,沒想到反倒衝上第一了。」

打中痛點,消滅語音恐懼症

微信活躍用戶數在今年突破十億大關,從傳訊息、社交、付款、互動遊戲功能包羅萬象,豐富多元的功能讓微信從單純的通訊軟體,變成多功能的工具平台,中國民眾生活中幾乎不能沒有他。

而子彈短信正好相反,將一切的功能從簡,微信的功能就算再豐富,核心靈魂終究是通訊,子彈短信將這個核心靈魂放大、加速,最大的亮點就是主打高效率溝通,主打「語音輸入、文字輸出」,此外,用戶不需進入對話頁面,在手機桌面就能按住懸浮按鈕直接說話,選擇聯絡人就能傳送訊息。

子彈短信
「子彈短信要PK掉微信」的討論,在網路世界蔓延,不過羅永浩可不這麼想,他在微博上寫下:「子彈短信沒有挑戰微信,而是做一個在意溝通效率的人群細分領域而已;坦率的講,我以為會從社交類第二名掉下來,沒想到反倒衝上第一了。」

不過,要談子彈短信還是要從中國的通訊App生態說起,微信剛推出時主打單純的文字、圖片傳送,跟過去傳統的簡訊意義上沒有太大不同,第一次實質的革命是推出語音功能,免除打字的步驟,讓用戶溝通效率大大提升,後來又融入社交、自媒體等功能,驅動用戶高速發展。

可是近年語音功能也衍伸許多麻煩,「請不要給我發微信語音聊工作」、「難道不會打字嗎?非要發微信語音,誰有時間聽那一長串語音?」這是許多用戶的日常抱怨,並不是所有的場合、時間都是和收發語音訊息,而且語音訊息效率很差,一則30秒的語音資訊,如果是文字可能十秒鐘就能讀完,而且語音不能快轉,一次聽就要聽整段,很多用戶甚至有「語音恐懼症」,對於用語言訊息感到極度不自在,因此微信後來推出了「語音轉文字」功能,但使用上並不是非常方便,用戶必須額外點選才能轉換。

與科大訊飛技術合作,語音轉換準確度達97%以上

跟微信長按語音轉文字不同,子彈短信跟中國AI公司科大訊飛合作,推出即時語音轉文字功能,也就是說當在子彈短信收到一則語音訊息,系統就會自動轉換成文字,並同時在對畫框中顯示文字語音檔,更方便的是,語音播放還可以拖動音檔,想聽哪一段就聽哪一段,來自科大訊飛的語音辨識技術,已經可以做到達97%以上的準確度,甚至已經可以辨識部分中國方言以及英文。

子彈短信
來自科大訊飛的語音辨識技術,已經可以做到達97%以上的準確度,甚至已經可以辨識部分中國方言以及英文。

將語音識別技術更高效率的應用,是子彈短信成功的關鍵因素,主打語音輸入功能,在介面上比起微信更容易找到語音輸入入口,用戶錄完語音後直接上滑就能將訊息發出,「文字+語音」的設計,基本上可以滿足大部分場景的溝通需求,雖然只是小小的改變,卻大幅提升溝通效率,也解決了微信語音長久以來的痛點。

子彈還能飛多遠?

故事並非外表上的完美,爆紅幾天後有用戶發現,App中有漏洞,不肖分子可以透過網頁原始碼竊取用戶個資,另外,子彈短信不能拒收陌生人訊息,只能事後封鎖聯絡人,有許多用戶反映子彈短信充斥各種色情訊息、垃圾簡訊,目前都只能靠人工檢舉。

然而,許多人更關心的是「子彈短信要PK掉微信」是否真有可能?據業界人士普遍看法,子彈短信之所以爆紅,除了高效率的語音功能,其實有很大一部分靠的是羅永浩的名氣,對於維持長期聲勢普遍不看好。

此外,微信主要從熟人社交圈入手,而子彈短信止是在溝通效率上做到了大程度的優化,「加了子彈好友好幾天了,都沒有一個人跟我聊天。」這是許多人註冊帳號後的普遍抱怨,許多人跟上爆紅的熱潮下載、註冊用了幾次,就再也沒打開。

微信
雖然子彈短信改善了許多使用的痛點,但缺少「朋友圈」這樣的社群聯繫,已經在微信上建立的好友關係,正式微信的厚實的防火牆。
圖/ shutterstock

雖然子彈短信改善了許多使用的痛點,但缺少「朋友圈」這樣的社群聯繫,已經在微信上建立的好友關係,正式微信的厚實的防火牆,子彈短信必須進一步針對使用場景優化,才能持續激發用戶社交和分享的欲望,羅永浩表示,未來子彈短信會與支付寶串接,希望透過多元應用延續者股熱潮。

不過,微信因為已經擁有龐大的用戶基礎,因此只要偷抄一點子彈短信的優點,在基礎上進行優化就能改善過去的缺失,但也是有可能騰訊乾脆直接投資或收購子彈短信,只能說,中國十億用戶的社交圈都已經深深的鎖在微信生態系中,就算子彈短信有非常厲害的溝通功能,如果不能讓十億用戶轉移到另一個平台中,那麼熱潮也只是曇花一現,暴漲的用戶總有一天會流失,這一顆飛向微信的子彈還能射多遠?很快就會有答案。

關鍵字: #微信
往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓