產業鬥陣做大版圖,看Uber如何實現5年內空中飛車載客
產業鬥陣做大版圖,看Uber如何實現5年內空中飛車載客

為解決地面交通壅塞狀況,近年來有許多航空公司、新創紛紛開發電動垂直起降的飛行器(以下簡稱eVTOL),作成為空中共乘的新型態交通工具,Uber喊出5年內讓空中共乘服務(uberAIR)走入大眾生活。

Uber於8/30-8/31在日本東京舉行elevate亞太峰會,除了宣布首批試營運候選城市名單外,也對外公布uberAIR計畫從產品開發到整個營運規劃藍圖,一步步把科幻小說中的飛天車化為現實。

Uber攜手製造商、建築公司,建立產業生態鏈

Uber eVTOL飛行器模型,像是一台小型飛機,內可乘坐四名乘客,以及一名駕駛,Uber將攜手5家製造商打造eVTOL,包含波音旗下的Aurora Flight Sciences、Pipistrel Aircraft、Embraer、Bell和Karem Aircraft合作,這些製造商在生產飛機、電動飛機已有一定底子,目前正積極著手開發eVTOL。

uber eVTOL
Uber eVTOL飛行器參考模型,每架空中載具配備 4 組由電力驅動的螺旋槳,時速 240~320 公里。
圖/ 陳映璇攝影

而要完成空中共乘的理念,Uber提出空中航站(Skyport)的想法,每小時可進行1千次的起降,成為空中交通運輸的樞紐。為了方便快速興建空中航站,Uber將採模組化結構,可依腹地大小進行擴充,目前Uber與六家建築公司合作,思考空中航站如何融入城市,提供運輸服務。

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Uber與六家建築公司合作,設計空中航站(skyport),作為空中交通運輸的樞紐。
圖/ UBER

Uber空中交通總監Eric Allison表示,空中航站的設計,目前還不可能這麼快出現,會以現有的建築空間去設計空中航站,像是停車場、購物中心,並依照當地建築法規去設計。

管制空中交通,打造 Dynamic Skylane導流網絡

此外,多了eVTOL,空中交通勢必變得更加繁忙,為有效管制空中交通,Uber提出Dynamic Skylane網絡,該系統會依空中交通狀況,做虛擬道路、橋樑及匝道的導流。

Uber太空科技工程總監Tom Prevot表示,此系統不僅能管理自家空中載具eVTOL,也能與其他空中系統互相整合,成為一個開放的共同管理標準。

而起初eVTOL將由駕駛操控,在營運一段時間後會逐步改為全自動飛行。目前Uber已經和美國太空總署(NASA)簽署兩項太空法協議,一為無人駕駛的交通管理模型及無人空中系統的合作研發協議,而第三項協議則為都會區的空中交通系統,內容與空中交通概念和技術相關。

Uber太空科技工程總監Tom Prevot
Uber太空科技工程總監Tom Prevot表示,Dynamic Skylane網絡不僅能管理自家空中載具eVTOL,也能與其他空中系統互相整合,成為一個開放的共同管理標準。
圖/ UBER

uberAIR空中共乘服務預計在2020年展開試營運,2023年正式商轉,目前美國達拉斯、洛杉磯、日本東京列為首波試營運城市,而印度、澳洲、巴西、法國列為候選國家,最快在半年內宣布下一個開發uberAIR的國際城市。

空中飛車市場競爭,紛紛完成首次試飛行動

不只Uber,越來越多大廠、新創搶攻飛天車商機,像是空中巴士子公司A³已開發單人座的Vahana原型機,採純電動、自動駕駛系統,在今年初進行首次試飛,飛到5公尺高,飛行時間長達53秒。

德國無人機公司Volocopter研發的飛天車,類似一架小型雙座直升機,最長飛行時間為30分鐘,時速可達100公里,去年已在杜拜完成試飛,採手機App預約,預計五年內展開空中計程車的服務。

Uber eVTOL
不只Uber,許多大廠、新創都在製作能垂直起降的eVTOL原型機。
圖/ 陳映璇攝影

另外Google共同創辦人賴利·佩吉(Larry Page)投資的新創Kitty Hawk,已發表兩人座的飛天車Cora,正在紐西蘭進行試飛,時速約180公里,飛行距離約100公里,最高可飛900公尺,預計最快三年內在紐西蘭正式營運。

還有飛機引擎製造大廠勞斯萊斯(Rolls-Royce)也投入研發飛天車,但這款飛天車採用燃氣渦輪技術發電,不需額外充電,能夠搭載4到5人,以超過400公里的時速行駛、飛行距離達800公里,預計2020年就能問世。

電池輕量化、安全性成挑戰

不過目前所有研發eVTOL的業者,共同挑戰在於電池與安全問題,Uber挖角先前曾在特斯拉工作的電池專家Celina Mikolajczak,要研發一款適合eVTOL使用的高能量又輕的電池,已找上台灣鋰電池廠商能元科技共同研發,目前eVTOL電池原型已出爐,但仍需考量每架飛行器裝幾顆電池、重量配置、蓄電量狀況,從開出規格到正式量產仍有一段路要走。

而像這種尖端交通運輸,安全疑慮也成為大眾聚焦問題,Uber空中交通總監Eric Allison強調,uberAIR在營運前會進行各種測試,搜集數據進行調整,以建立一套安全標準系統。

除了需克服技術難題,Uber也要和當地政府進行溝通,配合各國航空監管要求取得營運許可,才能將空中共乘的夢想化為現實,為交通帶來新革命。

關鍵字: #Uber
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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