產業鬥陣做大版圖,看Uber如何實現5年內空中飛車載客
產業鬥陣做大版圖,看Uber如何實現5年內空中飛車載客

為解決地面交通壅塞狀況,近年來有許多航空公司、新創紛紛開發電動垂直起降的飛行器(以下簡稱eVTOL),作成為空中共乘的新型態交通工具,Uber喊出5年內讓空中共乘服務(uberAIR)走入大眾生活。

Uber於8/30-8/31在日本東京舉行elevate亞太峰會,除了宣布首批試營運候選城市名單外,也對外公布uberAIR計畫從產品開發到整個營運規劃藍圖,一步步把科幻小說中的飛天車化為現實。

Uber攜手製造商、建築公司,建立產業生態鏈

Uber eVTOL飛行器模型,像是一台小型飛機,內可乘坐四名乘客,以及一名駕駛,Uber將攜手5家製造商打造eVTOL,包含波音旗下的Aurora Flight Sciences、Pipistrel Aircraft、Embraer、Bell和Karem Aircraft合作,這些製造商在生產飛機、電動飛機已有一定底子,目前正積極著手開發eVTOL。

uber eVTOL
Uber eVTOL飛行器參考模型,每架空中載具配備 4 組由電力驅動的螺旋槳,時速 240~320 公里。
圖/ 陳映璇攝影

而要完成空中共乘的理念,Uber提出空中航站(Skyport)的想法,每小時可進行1千次的起降,成為空中交通運輸的樞紐。為了方便快速興建空中航站,Uber將採模組化結構,可依腹地大小進行擴充,目前Uber與六家建築公司合作,思考空中航站如何融入城市,提供運輸服務。

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Uber與六家建築公司合作,設計空中航站(skyport),作為空中交通運輸的樞紐。
圖/ UBER

Uber空中交通總監Eric Allison表示,空中航站的設計,目前還不可能這麼快出現,會以現有的建築空間去設計空中航站,像是停車場、購物中心,並依照當地建築法規去設計。

管制空中交通,打造 Dynamic Skylane導流網絡

此外,多了eVTOL,空中交通勢必變得更加繁忙,為有效管制空中交通,Uber提出Dynamic Skylane網絡,該系統會依空中交通狀況,做虛擬道路、橋樑及匝道的導流。

Uber太空科技工程總監Tom Prevot表示,此系統不僅能管理自家空中載具eVTOL,也能與其他空中系統互相整合,成為一個開放的共同管理標準。

而起初eVTOL將由駕駛操控,在營運一段時間後會逐步改為全自動飛行。目前Uber已經和美國太空總署(NASA)簽署兩項太空法協議,一為無人駕駛的交通管理模型及無人空中系統的合作研發協議,而第三項協議則為都會區的空中交通系統,內容與空中交通概念和技術相關。

Uber太空科技工程總監Tom Prevot
Uber太空科技工程總監Tom Prevot表示,Dynamic Skylane網絡不僅能管理自家空中載具eVTOL,也能與其他空中系統互相整合,成為一個開放的共同管理標準。
圖/ UBER

uberAIR空中共乘服務預計在2020年展開試營運,2023年正式商轉,目前美國達拉斯、洛杉磯、日本東京列為首波試營運城市,而印度、澳洲、巴西、法國列為候選國家,最快在半年內宣布下一個開發uberAIR的國際城市。

空中飛車市場競爭,紛紛完成首次試飛行動

不只Uber,越來越多大廠、新創搶攻飛天車商機,像是空中巴士子公司A³已開發單人座的Vahana原型機,採純電動、自動駕駛系統,在今年初進行首次試飛,飛到5公尺高,飛行時間長達53秒。

德國無人機公司Volocopter研發的飛天車,類似一架小型雙座直升機,最長飛行時間為30分鐘,時速可達100公里,去年已在杜拜完成試飛,採手機App預約,預計五年內展開空中計程車的服務。

Uber eVTOL
不只Uber,許多大廠、新創都在製作能垂直起降的eVTOL原型機。
圖/ 陳映璇攝影

另外Google共同創辦人賴利·佩吉(Larry Page)投資的新創Kitty Hawk,已發表兩人座的飛天車Cora,正在紐西蘭進行試飛,時速約180公里,飛行距離約100公里,最高可飛900公尺,預計最快三年內在紐西蘭正式營運。

還有飛機引擎製造大廠勞斯萊斯(Rolls-Royce)也投入研發飛天車,但這款飛天車採用燃氣渦輪技術發電,不需額外充電,能夠搭載4到5人,以超過400公里的時速行駛、飛行距離達800公里,預計2020年就能問世。

電池輕量化、安全性成挑戰

不過目前所有研發eVTOL的業者,共同挑戰在於電池與安全問題,Uber挖角先前曾在特斯拉工作的電池專家Celina Mikolajczak,要研發一款適合eVTOL使用的高能量又輕的電池,已找上台灣鋰電池廠商能元科技共同研發,目前eVTOL電池原型已出爐,但仍需考量每架飛行器裝幾顆電池、重量配置、蓄電量狀況,從開出規格到正式量產仍有一段路要走。

而像這種尖端交通運輸,安全疑慮也成為大眾聚焦問題,Uber空中交通總監Eric Allison強調,uberAIR在營運前會進行各種測試,搜集數據進行調整,以建立一套安全標準系統。

除了需克服技術難題,Uber也要和當地政府進行溝通,配合各國航空監管要求取得營運許可,才能將空中共乘的夢想化為現實,為交通帶來新革命。

關鍵字: #Uber
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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