產業鬥陣做大版圖,看Uber如何實現5年內空中飛車載客
產業鬥陣做大版圖,看Uber如何實現5年內空中飛車載客

為解決地面交通壅塞狀況,近年來有許多航空公司、新創紛紛開發電動垂直起降的飛行器(以下簡稱eVTOL),作成為空中共乘的新型態交通工具,Uber喊出5年內讓空中共乘服務(uberAIR)走入大眾生活。

Uber於8/30-8/31在日本東京舉行elevate亞太峰會,除了宣布首批試營運候選城市名單外,也對外公布uberAIR計畫從產品開發到整個營運規劃藍圖,一步步把科幻小說中的飛天車化為現實。

Uber攜手製造商、建築公司,建立產業生態鏈

Uber eVTOL飛行器模型,像是一台小型飛機,內可乘坐四名乘客,以及一名駕駛,Uber將攜手5家製造商打造eVTOL,包含波音旗下的Aurora Flight Sciences、Pipistrel Aircraft、Embraer、Bell和Karem Aircraft合作,這些製造商在生產飛機、電動飛機已有一定底子,目前正積極著手開發eVTOL。

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Uber eVTOL飛行器參考模型,每架空中載具配備 4 組由電力驅動的螺旋槳,時速 240~320 公里。
圖/ 陳映璇攝影

而要完成空中共乘的理念,Uber提出空中航站(Skyport)的想法,每小時可進行1千次的起降,成為空中交通運輸的樞紐。為了方便快速興建空中航站,Uber將採模組化結構,可依腹地大小進行擴充,目前Uber與六家建築公司合作,思考空中航站如何融入城市,提供運輸服務。

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Uber與六家建築公司合作,設計空中航站(skyport),作為空中交通運輸的樞紐。
圖/ UBER

Uber空中交通總監Eric Allison表示,空中航站的設計,目前還不可能這麼快出現,會以現有的建築空間去設計空中航站,像是停車場、購物中心,並依照當地建築法規去設計。

管制空中交通,打造 Dynamic Skylane導流網絡

此外,多了eVTOL,空中交通勢必變得更加繁忙,為有效管制空中交通,Uber提出Dynamic Skylane網絡,該系統會依空中交通狀況,做虛擬道路、橋樑及匝道的導流。

Uber太空科技工程總監Tom Prevot表示,此系統不僅能管理自家空中載具eVTOL,也能與其他空中系統互相整合,成為一個開放的共同管理標準。

而起初eVTOL將由駕駛操控,在營運一段時間後會逐步改為全自動飛行。目前Uber已經和美國太空總署(NASA)簽署兩項太空法協議,一為無人駕駛的交通管理模型及無人空中系統的合作研發協議,而第三項協議則為都會區的空中交通系統,內容與空中交通概念和技術相關。

Uber太空科技工程總監Tom Prevot
Uber太空科技工程總監Tom Prevot表示,Dynamic Skylane網絡不僅能管理自家空中載具eVTOL,也能與其他空中系統互相整合,成為一個開放的共同管理標準。
圖/ UBER

uberAIR空中共乘服務預計在2020年展開試營運,2023年正式商轉,目前美國達拉斯、洛杉磯、日本東京列為首波試營運城市,而印度、澳洲、巴西、法國列為候選國家,最快在半年內宣布下一個開發uberAIR的國際城市。

空中飛車市場競爭,紛紛完成首次試飛行動

不只Uber,越來越多大廠、新創搶攻飛天車商機,像是空中巴士子公司A³已開發單人座的Vahana原型機,採純電動、自動駕駛系統,在今年初進行首次試飛,飛到5公尺高,飛行時間長達53秒。

德國無人機公司Volocopter研發的飛天車,類似一架小型雙座直升機,最長飛行時間為30分鐘,時速可達100公里,去年已在杜拜完成試飛,採手機App預約,預計五年內展開空中計程車的服務。

Uber eVTOL
不只Uber,許多大廠、新創都在製作能垂直起降的eVTOL原型機。
圖/ 陳映璇攝影

另外Google共同創辦人賴利·佩吉(Larry Page)投資的新創Kitty Hawk,已發表兩人座的飛天車Cora,正在紐西蘭進行試飛,時速約180公里,飛行距離約100公里,最高可飛900公尺,預計最快三年內在紐西蘭正式營運。

還有飛機引擎製造大廠勞斯萊斯(Rolls-Royce)也投入研發飛天車,但這款飛天車採用燃氣渦輪技術發電,不需額外充電,能夠搭載4到5人,以超過400公里的時速行駛、飛行距離達800公里,預計2020年就能問世。

電池輕量化、安全性成挑戰

不過目前所有研發eVTOL的業者,共同挑戰在於電池與安全問題,Uber挖角先前曾在特斯拉工作的電池專家Celina Mikolajczak,要研發一款適合eVTOL使用的高能量又輕的電池,已找上台灣鋰電池廠商能元科技共同研發,目前eVTOL電池原型已出爐,但仍需考量每架飛行器裝幾顆電池、重量配置、蓄電量狀況,從開出規格到正式量產仍有一段路要走。

而像這種尖端交通運輸,安全疑慮也成為大眾聚焦問題,Uber空中交通總監Eric Allison強調,uberAIR在營運前會進行各種測試,搜集數據進行調整,以建立一套安全標準系統。

除了需克服技術難題,Uber也要和當地政府進行溝通,配合各國航空監管要求取得營運許可,才能將空中共乘的夢想化為現實,為交通帶來新革命。

關鍵字: #Uber
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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