決戰電子支付，看LINE Pay和一卡通合作的4大亮點|數位時代 BusinessNext

突破14歲~20歲市場

首先，從LINE Pay 一卡通帳戶公布的服務內容來看，與其他電子支付業者既有服務相比，較大的不同應該是突破了14歲~20歲使用者線上開通帳戶的限制。在作法上，14歲~20歲使用者申請帳戶時，必須填入監護人的一卡通電子支付帳號，以符合未成年開戶需經監護人同意的規範。

這項突破幫助LINE Pay有機會滿足過去LINE用戶中，那些因年齡限制無法申請信用卡，所以無法使用行動支付的低年齡用戶群。同時LINE Pay營運團隊負責人吳孟芝認為，藉此他們也將讓行動支付不再只是成人或信用卡的市場，她說：「這才是展現實力的地方。」

將轉帳功能結合社群優勢

而LINE Pay和一卡通合作的第二個亮點，應該是無手續費的P2P轉帳、分帳功能。雖然其他電子支付業者同樣可以做P2P轉帳，但LINE Pay的不同在於，結合了LINE通訊軟體的社群優勢，直接將轉帳選項設計在LINE聊天室下拉選單。

這等於是將轉帳功能融入使用者生活聊天情境，在使用上也更直覺。而且社群平台的一大特性是，一個功能若獲得認可，很容易產生相互帶動的效果，加快服務的推展。

打入大眾運輸場景

此外，第三點值得關注的是，過去捷運、公車這類大眾運輸工具，可以說是LINE Pay遲遲無法打入的痛點，但這次與一卡通合作推出的服務中，有一個「乘車碼」功能，可以讓消費者用LINE Pay掃碼，刷進高雄捷運站。之後也計劃讓大台北消費者可以掃碼坐公車。

不過有關這部分服務，目前能掃碼進站的還只有高雄捷運，而且一卡通董事長施勝耀直言，目前這個功能還比較是在POC（Proof Of Concept，概念性驗證）階段。未來若想要大規模、大範圍商業化，除了技術上的突破，也需要政府和各機構配合。

他以台北捷運為例，表示若想做到掃碼進站，不能只有LINE Pay和一卡通做好準備，也需要北捷方面願意投資做設備修改和系統串接。另外他也提到，目前大部分公車都是處在離線環境，但電子支付是一個雲端錢包，要如何在離線的情況下，扣線上的錢，就是他們必須克服的挑戰。

限量LINE一卡通聯名電子票證吸引用戶註冊

而在這3個功能面亮點之外，此次LINE Pay與一卡通合作還有一個值得關注的面向，是行銷手法。

雖然這次合作案上線，既沒有請來大明星代言，各種獎勵活動，如註冊、自動加值開通、轉帳等的補貼金額也都不高，多在百元以下，且多有名額限制。不過LINE相對其他電子支付業者有一大優勢，就是「LINE FRIENDS」。

相對於不到百元的註冊儲值金獎勵，印上熊大、兔兔，只送不賣的限量30萬張連結電子支付的記名實體電子票證「LINE Pay聯名一卡通」，應該更能夠吸引消費者去註冊LINE Pay 一卡通帳戶。

而不論是對LINE Pay，還是所有電子支付業者來說，發展電子支付首要挑戰，就是如何吸引消費者跨出第一步，完成帳戶開通申請。

首波串接銀行僅十家，但一卡通不擔心

當然，LINE Pay和一卡通的合作展現出優勢，但也可以看到一些挑戰。如相對於同業街口支付預計在今年可以完成串接的銀行家數上看17家，LINE Pay一卡通帳戶首波合作開通的則是只有10家銀行，而且這當中有3家，在宣布服務上線的今天，還沒有準備好。

不過施勝耀認為，第一波合作銀行中包括了中華郵政和台灣銀行，相信使用者覆蓋率方面不會是問題。另一方面他雖歡迎更多銀行一起合作串接，但也強調現階段對他們來說更大的重點，是把能量放在拓展更多使用通路和應用場域。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。