決戰電子支付,看LINE Pay和一卡通合作的4大亮點
決戰電子支付,看LINE Pay和一卡通合作的4大亮點

經過9個多月的孵化,LINE Pay入股一卡通之後的首個合作成果終於在今(3)日上線。究竟LINE Pay和一卡通的組合,與市場上其他電子支付業者推出的服務有什麼不同?

突破14歲~20歲市場

首先,從LINE Pay 一卡通帳戶公布的服務內容來看,與其他電子支付業者既有服務相比,較大的不同應該是突破了14歲~20歲使用者線上開通帳戶的限制。在作法上,14歲~20歲使用者申請帳戶時,必須填入監護人的一卡通電子支付帳號,以符合未成年開戶需經監護人同意的規範。

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LINE Pay營運負責人吳孟芝認為讓行動支付不再只是成人或信用卡的市場,才是真正展現實力的地方。
圖/ 蔡仁譯/攝

這項突破幫助LINE Pay有機會滿足過去LINE用戶中,那些因年齡限制無法申請信用卡,所以無法使用行動支付的低年齡用戶群。同時LINE Pay營運團隊負責人吳孟芝認為,藉此他們也將讓行動支付不再只是成人或信用卡的市場,她說:「這才是展現實力的地方。」

將轉帳功能結合社群優勢

而LINE Pay和一卡通合作的第二個亮點,應該是無手續費的P2P轉帳、分帳功能。雖然其他電子支付業者同樣可以做P2P轉帳,但LINE Pay的不同在於,結合了LINE通訊軟體的社群優勢,直接將轉帳選項設計在LINE聊天室下拉選單。

這等於是將轉帳功能融入使用者生活聊天情境,在使用上也更直覺。而且社群平台的一大特性是,一個功能若獲得認可,很容易產生相互帶動的效果,加快服務的推展。

打入大眾運輸場景

此外,第三點值得關注的是,過去捷運、公車這類大眾運輸工具,可以說是LINE Pay遲遲無法打入的痛點,但這次與一卡通合作推出的服務中,有一個「乘車碼」功能,可以讓消費者用LINE Pay掃碼,刷進高雄捷運站。之後也計劃讓大台北消費者可以掃碼坐公車。

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一卡通董事長施勝耀表示,目前在大眾運輸場景的應用還比較是概念性驗證階段。
圖/ 蔡仁譯/攝

不過有關這部分服務,目前能掃碼進站的還只有高雄捷運,而且一卡通董事長施勝耀直言,目前這個功能還比較是在POC(Proof Of Concept,概念性驗證)階段。未來若想要大規模、大範圍商業化,除了技術上的突破,也需要政府和各機構配合。

他以台北捷運為例,表示若想做到掃碼進站,不能只有LINE Pay和一卡通做好準備,也需要北捷方面願意投資做設備修改和系統串接。另外他也提到,目前大部分公車都是處在離線環境,但電子支付是一個雲端錢包,要如何在離線的情況下,扣線上的錢,就是他們必須克服的挑戰。

限量LINE一卡通聯名電子票證吸引用戶註冊

而在這3個功能面亮點之外,此次LINE Pay與一卡通合作還有一個值得關注的面向,是行銷手法。

雖然這次合作案上線,既沒有請來大明星代言,各種獎勵活動,如註冊、自動加值開通、轉帳等的補貼金額也都不高,多在百元以下,且多有名額限制。不過LINE相對其他電子支付業者有一大優勢,就是「LINE FRIENDS」。

相對於不到百元的註冊儲值金獎勵,印上熊大、兔兔,只送不賣的限量30萬張連結電子支付的記名實體電子票證「LINE Pay聯名一卡通」,應該更能夠吸引消費者去註冊LINE Pay 一卡通帳戶。

而不論是對LINE Pay,還是所有電子支付業者來說,發展電子支付首要挑戰,就是如何吸引消費者跨出第一步,完成帳戶開通申請。

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LINE Pay一卡通推出限量6款共30萬張只送不賣的限量聯名電子票證。
圖/ 蔡仁譯/攝

首波串接銀行僅十家,但一卡通不擔心

當然,LINE Pay和一卡通的合作展現出優勢,但也可以看到一些挑戰。如相對於同業街口支付預計在今年可以完成串接的銀行家數上看17家,LINE Pay一卡通帳戶首波合作開通的則是只有10家銀行,而且這當中有3家,在宣布服務上線的今天,還沒有準備好。

不過施勝耀認為,第一波合作銀行中包括了中華郵政和台灣銀行,相信使用者覆蓋率方面不會是問題。另一方面他雖歡迎更多銀行一起合作串接,但也強調現階段對他們來說更大的重點,是把能量放在拓展更多使用通路和應用場域。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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