決戰電子支付,看LINE Pay和一卡通合作的4大亮點
決戰電子支付,看LINE Pay和一卡通合作的4大亮點

經過9個多月的孵化,LINE Pay入股一卡通之後的首個合作成果終於在今(3)日上線。究竟LINE Pay和一卡通的組合,與市場上其他電子支付業者推出的服務有什麼不同?

突破14歲~20歲市場

首先,從LINE Pay 一卡通帳戶公布的服務內容來看,與其他電子支付業者既有服務相比,較大的不同應該是突破了14歲20歲使用者線上開通帳戶的限制。在作法上,14歲20歲使用者申請帳戶時,必須填入監護人的一卡通電子支付帳號,以符合未成年開戶需經監護人同意的規範。

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LINE Pay營運負責人吳孟芝認為讓行動支付不再只是成人或信用卡的市場,才是真正展現實力的地方。
圖/ 蔡仁譯/攝

這項突破幫助LINE Pay有機會滿足過去LINE用戶中,那些因年齡限制無法申請信用卡,所以無法使用行動支付的低年齡用戶群。同時LINE Pay營運團隊負責人吳孟芝認為,藉此他們也將讓行動支付不再只是成人或信用卡的市場,她說:「這才是展現實力的地方。」

將轉帳功能結合社群優勢

而LINE Pay和一卡通合作的第二個亮點,應該是無手續費的P2P轉帳、分帳功能。雖然其他電子支付業者同樣可以做P2P轉帳,但LINE Pay的不同在於,結合了LINE通訊軟體的社群優勢,直接將轉帳選項設計在LINE聊天室下拉選單。

這等於是將轉帳功能融入使用者生活聊天情境,在使用上也更直覺。而且社群平台的一大特性是,一個功能若獲得認可,很容易產生相互帶動的效果,加快服務的推展。

打入大眾運輸場景

此外,第三點值得關注的是,過去捷運、公車這類大眾運輸工具,可以說是LINE Pay遲遲無法打入的痛點,但這次與一卡通合作推出的服務中,有一個「乘車碼」功能,可以讓消費者用LINE Pay掃碼,刷進高雄捷運站。之後也計劃讓大台北消費者可以掃碼坐公車。

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一卡通董事長施勝耀表示,目前在大眾運輸場景的應用還比較是概念性驗證階段。
圖/ 蔡仁譯/攝

不過有關這部分服務,目前能掃碼進站的還只有高雄捷運,而且一卡通董事長施勝耀直言,目前這個功能還比較是在POC(Proof Of Concept,概念性驗證)階段。未來若想要大規模、大範圍商業化,除了技術上的突破,也需要政府和各機構配合。

他以台北捷運為例,表示若想做到掃碼進站,不能只有LINE Pay和一卡通做好準備,也需要北捷方面願意投資做設備修改和系統串接。另外他也提到,目前大部分公車都是處在離線環境,但電子支付是一個雲端錢包,要如何在離線的情況下,扣線上的錢,就是他們必須克服的挑戰。

限量LINE一卡通聯名電子票證吸引用戶註冊

而在這3個功能面亮點之外,此次LINE Pay與一卡通合作還有一個值得關注的面向,是行銷手法。

雖然這次合作案上線,既沒有請來大明星代言,各種獎勵活動,如註冊、自動加值開通、轉帳等的補貼金額也都不高,多在百元以下,且多有名額限制。不過LINE相對其他電子支付業者有一大優勢,就是「LINE FRIENDS」。

相對於不到百元的註冊儲值金獎勵,印上熊大、兔兔,只送不賣的限量30萬張連結電子支付的記名實體電子票證「LINE Pay聯名一卡通」,應該更能夠吸引消費者去註冊LINE Pay 一卡通帳戶。

而不論是對LINE Pay,還是所有電子支付業者來說,發展電子支付首要挑戰,就是如何吸引消費者跨出第一步,完成帳戶開通申請。

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LINE Pay一卡通推出限量6款共30萬張只送不賣的限量聯名電子票證。
圖/ 蔡仁譯/攝

首波串接銀行僅十家,但一卡通不擔心

當然,LINE Pay和一卡通的合作展現出優勢,但也可以看到一些挑戰。如相對於同業街口支付預計在今年可以完成串接的銀行家數上看17家,LINE Pay一卡通帳戶首波合作開通的則是只有10家銀行,而且這當中有3家,在宣布服務上線的今天,還沒有準備好。

不過施勝耀認為,第一波合作銀行中包括了中華郵政和台灣銀行,相信使用者覆蓋率方面不會是問題。另一方面他雖歡迎更多銀行一起合作串接,但也強調現階段對他們來說更大的重點,是把能量放在拓展更多使用通路和應用場域。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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