連區塊鏈也怕51%攻擊, 趨勢、聯發科、華碩組資安聯盟
連區塊鏈也怕51%攻擊, 趨勢、聯發科、華碩組資安聯盟

資安應用服務聯盟會長洪偉淦表示,企業資安風險往往發生在進行數位轉型過程中,即便是利用區塊鏈技術,以分散式帳本進行認驗證功能,對剛成立的區塊鏈網路言,若節點不夠多,假使駭客快速展開51%攻擊,資料仍有被竄改風險。

換句話說,即便使用區塊鏈技術也仍需要資安保護。

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TCA 資安應用服務聯盟成立大會啟動儀式合影。
圖/ TCA

資安即國安,「資安應用服務聯盟」3日宣佈成立,第一屆會長由趨勢科技台灣暨香港區總經理洪偉淦擔任,包括聯發科及華碩雲端等業者都加入,期望理解業界需求,提供適合的資安解決方案。

國內外資安事件層出不窮,最近讓人印象深刻的,莫過於台積電爆發晶圓廠遭勒索病毒Wannacry侵入,導致生產停擺。

區塊鏈也無法保證100%安全

資安應用服務聯盟會長洪偉淦表示,企業資安風險往往發生在進行數位轉型過程中,即便是利用區塊鏈技術,以分散式帳本進行認驗證功能,對剛成立的區塊鏈網路而言,若節點不夠多,假使駭客快速展開51%攻擊,資料仍有被竄改風險,換句話說,即便使用區塊鏈技術也仍需要資安保護。

BLOCKCHAIN
密碼貨幣交易所常傳出遭駭走大量資產,或被勒贖病毒作為交易媒介,讓區塊鏈技術蒙上不安全的面紗,但其實與技術本身無關,但區塊鏈仍面臨51%攻擊威脅。
圖/ shutterstock

談起區塊鏈,洪偉淦說,過去常見勒索病毒以密碼貨幣當贖金,因為這無法追蹤,交易便利,而密碼貨幣背後的技術就是區塊鏈,而密碼貨幣被竊消息也頻傳,這部分主要發生在密碼貨幣交易所,線上錢包被竊密碼,導致虛擬貨幣被整個竊走。

洪偉淦表示,區塊鏈是分散式認證系統,適合發展需要取得公信力的應用,但目前仍屬發展初期,應用仍待產業發想,然而,區塊鏈認驗證功能高,但被竄改效率低,其中認驗證功能確實是資安重要一環,但可以說,目前的區塊鏈技術仍無法保證100%安全。

5成企業遭受威脅,但2成沒評估資安風險

洪偉淦表示,2017年Honda曾中毒,30幾萬台電腦被勒索病毒加密,工廠停擺,今年3月波音航太公司也遭勒索病毒攻擊,另外全球最大貨櫃船公司馬士基(Maersk)去年也因為勒索病毒,損失3億美元,可以說勒索病毒隨時都在全球攻擊。

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資安應用服務聯盟會長洪偉淦認為企業如何導入資安應該請專家到現場做評估。
圖/ 王郁倫攝影

根據市調機構的預估,超過53%企業曾遭受資安威脅,45%的企業並沒有真正的OT(專用資訊設備)資安負責人,只有37%的企業在持續偵測可疑行為,而20%企業從未做過資安風險評估。

製造業尤其面臨智慧工廠及自動化升級壓力,一旦機器設備裝上感測器收集資料聯網回傳,工廠端被攻擊的介面就被打開,提高了對資安風險的暴露度。

洪偉淦說,過去企業工廠部分沒有聯網,只在內部串連,就不用管防毒,這些專用機目標就是生產效率,KPI緊扣產能目標,將防毒軟體視為包袱,因為有時機器設備加上防毒系統就會拖慢速度。

工廠看資安,從百無一用到具有意義

但隨國際大廠也遭受勒索病毒侵襲,工廠停擺,企業已經發現提高資安防護是「不得不為」而必要的妥協。

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台積電資安風波後,未來將建立第二防呆機制,確保無人為疏失。
圖/ 台積電

洪偉淦表示,安全性或多或少拖慢一點效率,但就如同是開車中的煞車,不做不行,所幸近年國際大廠資安事件,讓企業終於體認安全重要性,也讓原本被視為「百無一用」的資安現在反而具有採用意義。

然而資安議題仍在企業中面臨文化衝突,其中最常見是IT(資通訊)與OT(營運科技)之間,而資安應用服務聯盟就是希望,替客戶做風險評估後找出「哪些地方出事風險最高」及「那些地方最脆弱」兩者之間的交叉點,並以優先順序,先找出哪些地方風險最高又最脆弱處下手改善。

資安法今年三讀,資安聯盟上路

為加速民間廠商投入資安產業,行政院DIGI+小組民間諮詢委員會(簡稱DIGI+小組民委會)委託台北市電腦公會舉辦「資安應用服務聯盟成立大會暨智慧聯網時代建構製造業資安防禦力研討會」,並在會中宣布成立「資安應用服務聯盟」,宣示聯手推動資安產業應用,今年將以製造(紡織及機械)、醫療、物流業作為第一波推動主要產業。

資安應用服務聯盟由DIGI+小組民間諮詢委員會委員,同時也是趨勢科技台灣暨香港區總經理洪偉淦擔任第一任會長。政府推動國防資安方案,加速資安產業發展,除推動「資安管理法」,行政院也扶植資安產業協助強化台灣各產業資安整備,期盼成為全球資安產業創業基地。

資安應用服務聯盟包含中華資安國際、華碩雲端、精誠資訊、聯發科、電信技術中心、旅館商業同業公會全國聯合會、台灣國際物流暨供應鏈協會、無店面零售商業同業公會、絲織工業同業公會、織襪工業同業公會、台灣機械工業同業公會、智動化產業推動聯盟、醫療健康照護促進會、台灣醫院協會、中華整廠發展協會、全國工業總會、身品條碼促進會、台灣智慧自動化與機器人協會、台灣食品產業發展協會、資策會、工研院、資訊安全學會等。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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