與一卡通合作上路,LINE Pay從這筆投資買到了什麼?
與一卡通合作上路,LINE Pay從這筆投資買到了什麼?

LINE Pay去(2017)年12月投資一卡通,取得近3成股份引起市場高度關注。而這3.4億元最終為LINE Pay買到了什麼,答案在9月3日雙方合作推出的電子支付新業務上線,並對外有更進一步的業務發展說明後,看來也更加明朗。

降低門檻,衝高用戶數同時也完整用戶版圖

首先,獲取用戶應該是第一,也是LINE Pay最明顯的目的。雖然自2016年12月與中國信託合作推出LINE Pay聯名卡至今,LINE Pay用戶數已經一路從130萬人成長到320萬人,大增了將近200萬人。但如果將這個數字對比於LINE在台灣有2,100萬月活躍用戶數,則中間的落差無疑非常明顯。

LINE Pay營運長暨LINE Pay台灣董事長丁雄注相信,這段落差有很大一部分是來於那些,想使用行動支付,卻沒有信用卡的人。這就是為什麼LINE Pay需要入股擁有電子支付執照,可提供信用卡以外電子支付方式的一卡通的其中一個原因。

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LINE Pay入股一卡通後的首個合作產品在9月3日正式上線。
圖/ 蔡仁譯/攝

雖然以金管會公布的6月非金融機構電子支付統計數據來看,不論是使用人數、交易量,距離電子票證、信用卡等市場上其他非現金支付方式都有段差距,看來消費者對電子支付的儲值需求似乎沒有業者想得那麼強烈。當然,這可能與台灣信用卡普及率高,ATM據點廣布,以及電子支付帳戶申請手續相對嚴格、繁複等因素有關。

但對LINE Pay來說,推廣電子支付相對其他業者相信還是存在一些優勢,如台灣幾乎人人都有LINE帳號,LINE Pay就可以省掉推廣消費者去下載App的門檻;而且LINE Pay近兩年發展下來,已經打出一定的知名度和用戶基礎,還可以結合通訊軟體的社群優勢等等。

而且不論如何,LINE Pay要繼續擴大用戶基礎,就必須在拓展多元使用場景之外,也同步想辦法降低使用者進入門檻。而在既有的信用卡綁定支付之外,提供儲值餘額支付的選項,就是降低門檻的一種方式。

特別是這次LINE Pay和一卡通開啟儲值帳戶服務,還進一步做到讓14歲~20歲用戶也能在線上完成申請,突破了過去難以切入的青少年支付市場。而這也可望幫助LINE Pay補上更完整的用戶拼圖。

創造營收、獲利成長空間

而在拚用戶數成長之外,電子支付帳戶如果推展順利,對LINE Pay可能還會帶來另一個更直接的幫助:營收成長,以及更好的獲利結構。

LINE未公開過LINE Pay的營收、獲利狀況,但基本上過去LINE Pay必須綁定信用卡使用,意味著LINE Pay每筆交易如果向商家收取3%交易手續費,當中可能有超過半數必須付給信用卡業者,只有不到一半能進到自己口袋。但若是以電子支付的儲值餘額支付取代信用卡,對LINE Pay來說就可能會有很大的差別了。

根據LINE Pay台灣營運團隊負責人吳孟芝的說法,LINE Pay一卡通帳戶上線,對消費者而言是多了一種支付工具選擇,但對商家則沒有影響。更明確地說,原本LINE Pay可用的9萬個合作商家,只要向一卡通申請,完成簽約,就可以在原本的LINE Points點數和信用卡收款選項之外,再增加接受電子支付儲值餘額付款。

而為了不影響商家對新服務的接受度,進而讓消費者可以有一致的支付體驗,LINE Pay向商家收取的交易手續費比例將不會因為增加一個新功能而改變。

既然商家要付給LINE Pay的交易手續費比例不變,若消費者未來使用電子支付儲值餘額取代信用卡支付,則原本LINE Pay要從手續費分拆付給信用卡公司的比例,就可以改由LINE Pay與一卡通去分配。

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LINE Pay台灣營運團隊負責人吳孟芝表示,不會因為新增電子支付儲值餘額的收款項目,就調整對商家收取的手續費比例。
圖/ 蔡仁譯/攝

雖然吳孟芝未透露和一卡通之間的拆帳比例,但一般來說電子支付的手續費會比信用卡低,且LINE Pay還是持有一卡通近三成股份的股東,所以不論怎麼拆,LINE Pay最終所得也應該會比原本使用信用卡綁定分得的利潤來得高。

當然,大前提還是要先創造出足夠大規模的用戶和交易量,否則再怎麼拆分,對營收、獲利的影響也還是很有限。

至於LINE Pay未來是不是能夠透過電子支付儲值帳戶,進一步延伸出投資、理財商品等支付以外的更多元產品和服務,LINE Pay和一卡通的回應是,只要符合使用者需求、技術可行,以及法規允許,他們就會去嘗試。

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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