英特爾FPGA技術大會今（4）日在台北登場，近來FPGA市場有越來越火熱的跡象，據《Barron》報導，「大摩分析師 Joseph Moore日前參與重要的熱門晶片（Hot Chips）研討會，發現七家雲端廠商有三家針對FPGA提出布局報告，讓他對FPGA的重要性大感訝異！」
而FPGA市場目前就兩大廠商主導，賽靈思與Intel。而靠著併購廠商進入市場的Intel，目前正在台灣推FPGA解決方案。
那哪些產業應用適合用FPGA？
談應用之前，先談其特性。雖然和ASIC晶片比較之下，FPGA（Field Programmable Gate Array）大量量產價格較高，效能也較差，但ASIC屬於客製化產品，寫完電路硬體描述語言（HDL）後，還需要模擬與驗證等重要程序，才能開始量產，所需時間較久，而且ASIC晶片無法做任何更改，一旦演算法改變，晶片就等同於報廢，因此缺乏「彈性」。
而FPGA則是以「彈性」著稱。在IC設計過程中，可以重複燒錄到晶片中，如果想要更新，那就再編碼一次燒錄即可，也因此同一個FPGA可以在不同時間做多種不同用途。台灣英特爾可程式化解決方案事業群業務經理林士元譬喻：「就像一張白紙一樣，開發者或廠商可以自行設計。」
也因此舉凡演算法要不斷更新、需要高度彈性的領域，如金融裡頭的演算法較少公開的高頻電子交易系統晶片、演算法不固定的以太幣礦機晶片、需要人工智慧推論以及產業標準還不固定的5G等都很適合使用。
挑戰：會寫FPGA的工程師不好找
雖然可應用FPGA的領域眾多，但FPGA屬於新的領域，Intel正努力建置生態系，對Intel來說，以FPGA為核心的生態系還不完整。林士元就指出，和會寫C/C++的工程師比較之下，市場上會寫FPGA的工程師並不多，「找不到人，成為廠商實務發展的重要問題。」
也因此Intel的FPGA解決方案並不僅提供晶片硬體，而是涵蓋到軟體開發工具到上層系統端，要讓廠商最終僅專心在自己的核心應用即可。
舉例來說，Intel 2017年推出的開源平台視覺推論及神經網路最佳化軟體平台OpenVINO就是一個最佳案例。廠商可以不管是用CPU、GPU、FPGA、Movidius VPU等不同硬體進行部署，彈性空間很大。
