明明腹背受敵,超微股價為何衝12年來新高?
明明腹背受敵,超微股價為何衝12年來新高?

超微(AMD)美國股價揚升,4日收盤已經創下12年來新高,當日股價大漲超過11%,市值來到273.55億美元,市場將大漲原因擺在與英特爾的7奈米製程競爭,然而背後極可能的因素是兩大強敵英特爾跟輝達滿手「庫存」。

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AMD的Ryzen今年邁入第二代,也獲得超過3倍的機種採用,高階處理器也將邁入32核心時代。
圖/ 王郁倫攝影

關鍵訊號是輝達的財報,7月底輝達資產負債表中,晶片庫存水位高達10.9億美元,比4月底7.97億美元大增36%。

電腦處理器方面,英特爾最新14奈米製程代號Whiskey Lake筆電處理器8月底登場,而Coffee Lake-S桌機處理器預計10月8日登場,繪圖晶片方面,勁敵輝達(NVIDIA)最新圖靈架構晶片GeForce RTX20系列8月發表,目前晶片正送往品牌客戶手中,9月20日開賣。

超微腹背受敵,對手新品盡出,為何此時還能大漲?

英特爾預告缺貨,筆電烏雲密布

根據產業界諸多聲音都顯示,英特爾跟輝達的晶片庫存水位偏高,使得新品雖在9到10月推出,但不僅數量不多,晶片商也預告下游客戶宜「謹慎規劃」下半年產品藍圖。

Intel
英特爾預告新筆電處理器會大缺貨。
圖/ shutterstock

英特爾早在第2季就預告客戶,Whiskey Lake筆電處理器9月交貨會不足,下游電腦業者說,英特爾10奈米製程不順傳言已多時,由於不斷延後推出,英特爾必須用14奈米製程的產品頂替,但即便如此,英特爾也告知今年下半年14奈米製程新品會很缺。

英特爾在8月底IFA展上,發表了第八代Core i U系列處理器,並獲得品牌電腦廠的大力採用,輕薄、超窄邊框筆電紛紛問世。但中的低核心處理器將非常缺,這些低核心數處理器專攻低價大量的筆電市場,無異是打亂年底購物行情,筆電業者必須先用Coffee Lake平台支持。

然而14奈米製程並非跨世代新製程,為何會缺貨?業者表示英特爾並沒有透露原因,但從英特爾財報連續4季度庫存上升來看,消化庫存壓力仍不小,英特爾也預告,Whiskey Lake的平台大量轉換時間,「建議」落在2019年。

超微桌機處理器首度小贏

而桌上型電腦方面,英特爾預計10月8日後出貨一批第九代桌上型電腦高階處理器S系列,包括Core i9及i7的8核心處理器,以及Core i5的6核心處理器,主機板廠商可望推出Z390主機板對應,不過因為現在尚未開始交貨,還沒有聽說有缺貨壓力。

AMD
零售業者數據顯示,超微在桌上電腦處理器市占率小幅成長,並在7月數量上首度小贏英特爾,這可能只是局部市場數據,且以DIY用戶為主,但也是一種訊號。
圖/ AMD

在超微方面,超微在今年推出Ryzen 2桌上電腦處理器,業者表示超微表現正漸入佳境,8月Ryzen Threadripper開賣,這些處理器採用12奈米製程,雖第2季推出,下半年業者仍預期有不錯續航力。

根據德國大型線上零售網站Mindfactory.de發布7月處理器銷售量與銷售金額,超微CPU銷售量於7月首度略超過英特爾銷售量表現,這意味超微在DIY市場已經開始收復失土,而由於顯示卡也將有新品推出,DIY業者下半年也樂見換機潮。

圖靈顯示卡超貴,輝達高庫存恐為主因

在顯示晶片方面,輝達圖靈架構顯示晶片號稱是12年來最大變革,最高階RTX2080 Ti顯示卡官方建議售價999美元,最低階也是RTX2070版本則是499美元,而回頭看2017年的GTX1080Ti顯示卡,上市時建議售價是699美元,可以想見此次新品上市價格相對高出一截。

下游顯示卡業者正取得晶片開始生產顯示卡,並交付通路手中,9月20日就能上架銷售,換言之,顯示卡廠商9月就能認列圖靈產品業績。

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NVIDIA發表圖靈顯示晶片。
圖/ NVIDIA

只不過,圖靈晶片比前一代貴得多,輝達以價制量意味濃。業者透露,圖靈頂級RTX2080Ti顯示卡最終售價將超過千美元,落在1099~1199美元之間,幾乎是上一代頂級卡的2倍價,未來市場接受度如何需要觀察,而輝達晶片是否順暢,初期也還看不出來。

為何輝達定價如此高,業界有一說是輝達目前庫存滿手,加上超微下半年沒有新顯示晶片,沒必要衝太快。

這可以從挖礦熱退燒談起,6月顯示卡廠商傳出,部分業者因為手中繪圖晶片庫存過高,必須退回30萬顆消息,儘管未獲顯示卡廠商證實,但也顯示連顯示卡業者手中庫存都比預期大。

根據顯示,技嘉6月時庫存133.21億元,比3月時104億元大增3成,微星6月時手中庫存228億元,也比3月163億元大增39%,輝達的財報顯示,8月底庫存水位高達10.9億美元,比4月底7.97億美元大增36%。

超微7奈米搶拉台積當靠山

超微雖下半年在電腦與顯示卡沒有大動作,但市場期待的是2019年7奈米新品將與英特爾10奈米產品正面對決。為此超微近期也剛宣布,將7奈米製程新品將全交由台積電操刀,過去台積電已經替超微生產遊戲機用晶片,未來將更深度合作。

圖二_AMD總裁暨執行長蘇姿丰博士首度展示全球首款7奈米製程Radeon Vega GPU.jpg
AMD總裁暨執行長蘇姿丰博士首度展示全球首款7奈米製程Radeon Vega GPU
圖/ AMD

超微今年下半年先宣布量產7奈米Vega GPU,該產品是工作站用顯示晶片,明年7奈米製程伺服器EPYC CPU(代號Rome)也將由台積電負責,而針對消費市場的顯示晶片Navi GPU也同樣是7奈米製程,都預計2019年問世。

英特爾宣稱該公司的10奈米製程,約當其他晶圓代工競爭對手7奈米製程的電晶體密度,由於英特爾10奈米製程電腦晶片Cannon Lake將2019年底推出,超微明年還有整整3季度可以大展身手。

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終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命
終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命

在台灣,多數人的第一份保障來得很早,可能來自父母,或是出社會後自行投保。然而,直到今天仍有許多人即使手握數張保單,仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀,導致投保當下似懂非懂,過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明,讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0,以「陪伴」重塑保戶與保險的關係,下一步,更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是,「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab(Digital Insurance Lab)領軍打造的這個平台,試圖翻轉保單難懂的問題,將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化,讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具,而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說,這項專案從發想到上線歷時多年,可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始?國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地?

資訊透明:讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜,很多人買了保險,打開保單還是看不懂。」林蔚安指出,國泰人壽累積 800 萬保戶,團隊在梳理客戶旅程時發現,即使擁有多年的資歷與服務經驗,卻未能讓保戶更清楚自己的保障;大多僅在與業務員討論時略有概念,事後又陷入陌生感。因此,「保險視圖」的構想,就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

數位時代
diLab 經理林蔚安與團隊歷時打磨領先業界的保險視圖,幫助保戶一次看懂保障。
圖/ 數位時代

第一步,是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始,依照生涯階段與保障屬性,將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向,讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構,例如「住院時有哪些保障?」。

「調研時發現,國內幾乎沒有成熟案例可參考,國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示,圖表複雜,反而增加理解負擔,因此團隊反覆推敲呈現方式,「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度,光這個架構就討論了數個月!」每一個看似微小的改變,背後都是無數次的反覆測試與訪談,「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶,在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終,團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎,從保戶自己的健康保障,到未來可運用的累積資產,最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表,只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計,還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類,與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境,「保險視圖」不再以條款分類,而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時,介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現,先呈現核心,再逐層深化,視覺化整體保障全貌,並同步提供現金價值與現金流資訊,形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察:AI協助人們看清保障缺口

國泰人壽
視覺化保障達成率,一眼了解保障缺口。
圖/ 國泰人壽
國泰人壽
提供熱門推薦與更加個人化的AI推薦,喚醒補強意識。
圖/ 國泰人壽

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明,下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能,保戶只需回答幾題簡單問題,如:住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等,系統即可推算個人的保障目標。接著,AI 會即時計算保障達成率與缺口比例,將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60%」、「癌症保障達成率 45%」,藉由直觀的數字圖表呈現,讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外,平台不只呈現差距,還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異,讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法,而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算,使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面,並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎,後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後,再與業務員討論,透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制,也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型:戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線,雖仍在推廣階段,但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例,資產型保單查詢需求明顯攀升,保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次,大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理,如今登入平台即可取得資訊。

國泰人壽
保險視圖一次呈現保戶的整體保險資產,建立更清晰的財務健康圖像。
圖/ 國泰人壽

此外,視覺化呈現保障缺口後,有保戶回饋「看到達成率 70%,就想補到 100%」,顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

數位時代
diLab 戰情室跨商品、設計與數據協作,以使用者為中心反覆驗證,用心設計保險資訊呈現方式。
圖/ 數位時代

能完成一份視覺化介面不難,但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯,背後極度仰賴組織文化。尤其,保險視圖的誕生,從構想到落地,專案歷時 4 年,期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能,包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦,每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容:「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊,以使用者中心作為共通語言,讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同,但只要目標一致,就能共同前進!」

數位時代
專案歷時多年,團隊成功以敏捷方式快速迭代,實現保險資訊透明化。
圖/ 數位時代

展望未來,透明化只是起點。林蔚安指出,下一步是讓更多保戶願意使用平台,使行為軌跡形成數據基礎,再透過個人化推播與 App 串接,發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難,但值得做。」他分享,有一次泰國人壽數位團隊來台交流,第一眼看到保險視圖就說:「這真的很不容易。」但也因此,更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時,保險視圖也不會是終點,卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」,在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖:https://cathaylife.tw/VoeoOdb

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