明明腹背受敵,超微股價為何衝12年來新高?
明明腹背受敵,超微股價為何衝12年來新高?

超微(AMD)美國股價揚升,4日收盤已經創下12年來新高,當日股價大漲超過11%,市值來到273.55億美元,市場將大漲原因擺在與英特爾的7奈米製程競爭,然而背後極可能的因素是兩大強敵英特爾跟輝達滿手「庫存」。

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AMD的Ryzen今年邁入第二代,也獲得超過3倍的機種採用,高階處理器也將邁入32核心時代。
圖/ 王郁倫攝影

關鍵訊號是輝達的財報,7月底輝達資產負債表中,晶片庫存水位高達10.9億美元,比4月底7.97億美元大增36%。

電腦處理器方面,英特爾最新14奈米製程代號Whiskey Lake筆電處理器8月底登場,而Coffee Lake-S桌機處理器預計10月8日登場,繪圖晶片方面,勁敵輝達(NVIDIA)最新圖靈架構晶片GeForce RTX20系列8月發表,目前晶片正送往品牌客戶手中,9月20日開賣。

超微腹背受敵,對手新品盡出,為何此時還能大漲?

英特爾預告缺貨,筆電烏雲密布

根據產業界諸多聲音都顯示,英特爾跟輝達的晶片庫存水位偏高,使得新品雖在9到10月推出,但不僅數量不多,晶片商也預告下游客戶宜「謹慎規劃」下半年產品藍圖。

Intel
英特爾預告新筆電處理器會大缺貨。
圖/ shutterstock

英特爾早在第2季就預告客戶,Whiskey Lake筆電處理器9月交貨會不足,下游電腦業者說,英特爾10奈米製程不順傳言已多時,由於不斷延後推出,英特爾必須用14奈米製程的產品頂替,但即便如此,英特爾也告知今年下半年14奈米製程新品會很缺。

英特爾在8月底IFA展上,發表了第八代Core i U系列處理器,並獲得品牌電腦廠的大力採用,輕薄、超窄邊框筆電紛紛問世。但中的低核心處理器將非常缺,這些低核心數處理器專攻低價大量的筆電市場,無異是打亂年底購物行情,筆電業者必須先用Coffee Lake平台支持。

然而14奈米製程並非跨世代新製程,為何會缺貨?業者表示英特爾並沒有透露原因,但從英特爾財報連續4季度庫存上升來看,消化庫存壓力仍不小,英特爾也預告,Whiskey Lake的平台大量轉換時間,「建議」落在2019年。

超微桌機處理器首度小贏

而桌上型電腦方面,英特爾預計10月8日後出貨一批第九代桌上型電腦高階處理器S系列,包括Core i9及i7的8核心處理器,以及Core i5的6核心處理器,主機板廠商可望推出Z390主機板對應,不過因為現在尚未開始交貨,還沒有聽說有缺貨壓力。

AMD
零售業者數據顯示,超微在桌上電腦處理器市占率小幅成長,並在7月數量上首度小贏英特爾,這可能只是局部市場數據,且以DIY用戶為主,但也是一種訊號。
圖/ AMD

在超微方面,超微在今年推出Ryzen 2桌上電腦處理器,業者表示超微表現正漸入佳境,8月Ryzen Threadripper開賣,這些處理器採用12奈米製程,雖第2季推出,下半年業者仍預期有不錯續航力。

根據德國大型線上零售網站Mindfactory.de發布7月處理器銷售量與銷售金額,超微CPU銷售量於7月首度略超過英特爾銷售量表現,這意味超微在DIY市場已經開始收復失土,而由於顯示卡也將有新品推出,DIY業者下半年也樂見換機潮。

圖靈顯示卡超貴,輝達高庫存恐為主因

在顯示晶片方面,輝達圖靈架構顯示晶片號稱是12年來最大變革,最高階RTX2080 Ti顯示卡官方建議售價999美元,最低階也是RTX2070版本則是499美元,而回頭看2017年的GTX1080Ti顯示卡,上市時建議售價是699美元,可以想見此次新品上市價格相對高出一截。

下游顯示卡業者正取得晶片開始生產顯示卡,並交付通路手中,9月20日就能上架銷售,換言之,顯示卡廠商9月就能認列圖靈產品業績。

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NVIDIA發表圖靈顯示晶片。
圖/ NVIDIA

只不過,圖靈晶片比前一代貴得多,輝達以價制量意味濃。業者透露,圖靈頂級RTX2080Ti顯示卡最終售價將超過千美元,落在1099~1199美元之間,幾乎是上一代頂級卡的2倍價,未來市場接受度如何需要觀察,而輝達晶片是否順暢,初期也還看不出來。

為何輝達定價如此高,業界有一說是輝達目前庫存滿手,加上超微下半年沒有新顯示晶片,沒必要衝太快。

這可以從挖礦熱退燒談起,6月顯示卡廠商傳出,部分業者因為手中繪圖晶片庫存過高,必須退回30萬顆消息,儘管未獲顯示卡廠商證實,但也顯示連顯示卡業者手中庫存都比預期大。

根據顯示,技嘉6月時庫存133.21億元,比3月時104億元大增3成,微星6月時手中庫存228億元,也比3月163億元大增39%,輝達的財報顯示,8月底庫存水位高達10.9億美元,比4月底7.97億美元大增36%。

超微7奈米搶拉台積當靠山

超微雖下半年在電腦與顯示卡沒有大動作,但市場期待的是2019年7奈米新品將與英特爾10奈米產品正面對決。為此超微近期也剛宣布,將7奈米製程新品將全交由台積電操刀,過去台積電已經替超微生產遊戲機用晶片,未來將更深度合作。

圖二_AMD總裁暨執行長蘇姿丰博士首度展示全球首款7奈米製程Radeon Vega GPU.jpg
AMD總裁暨執行長蘇姿丰博士首度展示全球首款7奈米製程Radeon Vega GPU
圖/ AMD

超微今年下半年先宣布量產7奈米Vega GPU,該產品是工作站用顯示晶片,明年7奈米製程伺服器EPYC CPU(代號Rome)也將由台積電負責,而針對消費市場的顯示晶片Navi GPU也同樣是7奈米製程,都預計2019年問世。

英特爾宣稱該公司的10奈米製程,約當其他晶圓代工競爭對手7奈米製程的電晶體密度,由於英特爾10奈米製程電腦晶片Cannon Lake將2019年底推出,超微明年還有整整3季度可以大展身手。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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