明明腹背受敵,超微股價為何衝12年來新高?
明明腹背受敵,超微股價為何衝12年來新高?

超微(AMD)美國股價揚升,4日收盤已經創下12年來新高,當日股價大漲超過11%,市值來到273.55億美元,市場將大漲原因擺在與英特爾的7奈米製程競爭,然而背後極可能的因素是兩大強敵英特爾跟輝達滿手「庫存」。

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AMD的Ryzen今年邁入第二代,也獲得超過3倍的機種採用,高階處理器也將邁入32核心時代。
圖/ 王郁倫攝影

關鍵訊號是輝達的財報,7月底輝達資產負債表中,晶片庫存水位高達10.9億美元,比4月底7.97億美元大增36%。

電腦處理器方面,英特爾最新14奈米製程代號Whiskey Lake筆電處理器8月底登場,而Coffee Lake-S桌機處理器預計10月8日登場,繪圖晶片方面,勁敵輝達(NVIDIA)最新圖靈架構晶片GeForce RTX20系列8月發表,目前晶片正送往品牌客戶手中,9月20日開賣。

超微腹背受敵,對手新品盡出,為何此時還能大漲?

英特爾預告缺貨,筆電烏雲密布

根據產業界諸多聲音都顯示,英特爾跟輝達的晶片庫存水位偏高,使得新品雖在9到10月推出,但不僅數量不多,晶片商也預告下游客戶宜「謹慎規劃」下半年產品藍圖。

Intel
英特爾預告新筆電處理器會大缺貨。
圖/ shutterstock

英特爾早在第2季就預告客戶,Whiskey Lake筆電處理器9月交貨會不足,下游電腦業者說,英特爾10奈米製程不順傳言已多時,由於不斷延後推出,英特爾必須用14奈米製程的產品頂替,但即便如此,英特爾也告知今年下半年14奈米製程新品會很缺。

英特爾在8月底IFA展上,發表了第八代Core i U系列處理器,並獲得品牌電腦廠的大力採用,輕薄、超窄邊框筆電紛紛問世。但中的低核心處理器將非常缺,這些低核心數處理器專攻低價大量的筆電市場,無異是打亂年底購物行情,筆電業者必須先用Coffee Lake平台支持。

然而14奈米製程並非跨世代新製程,為何會缺貨?業者表示英特爾並沒有透露原因,但從英特爾財報連續4季度庫存上升來看,消化庫存壓力仍不小,英特爾也預告,Whiskey Lake的平台大量轉換時間,「建議」落在2019年。

超微桌機處理器首度小贏

而桌上型電腦方面,英特爾預計10月8日後出貨一批第九代桌上型電腦高階處理器S系列,包括Core i9及i7的8核心處理器,以及Core i5的6核心處理器,主機板廠商可望推出Z390主機板對應,不過因為現在尚未開始交貨,還沒有聽說有缺貨壓力。

AMD
零售業者數據顯示,超微在桌上電腦處理器市占率小幅成長,並在7月數量上首度小贏英特爾,這可能只是局部市場數據,且以DIY用戶為主,但也是一種訊號。
圖/ AMD

在超微方面,超微在今年推出Ryzen 2桌上電腦處理器,業者表示超微表現正漸入佳境,8月Ryzen Threadripper開賣,這些處理器採用12奈米製程,雖第2季推出,下半年業者仍預期有不錯續航力。

根據德國大型線上零售網站Mindfactory.de發布7月處理器銷售量與銷售金額,超微CPU銷售量於7月首度略超過英特爾銷售量表現,這意味超微在DIY市場已經開始收復失土,而由於顯示卡也將有新品推出,DIY業者下半年也樂見換機潮。

圖靈顯示卡超貴,輝達高庫存恐為主因

在顯示晶片方面,輝達圖靈架構顯示晶片號稱是12年來最大變革,最高階RTX2080 Ti顯示卡官方建議售價999美元,最低階也是RTX2070版本則是499美元,而回頭看2017年的GTX1080Ti顯示卡,上市時建議售價是699美元,可以想見此次新品上市價格相對高出一截。

下游顯示卡業者正取得晶片開始生產顯示卡,並交付通路手中,9月20日就能上架銷售,換言之,顯示卡廠商9月就能認列圖靈產品業績。

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NVIDIA發表圖靈顯示晶片。
圖/ NVIDIA

只不過,圖靈晶片比前一代貴得多,輝達以價制量意味濃。業者透露,圖靈頂級RTX2080Ti顯示卡最終售價將超過千美元,落在1099~1199美元之間,幾乎是上一代頂級卡的2倍價,未來市場接受度如何需要觀察,而輝達晶片是否順暢,初期也還看不出來。

為何輝達定價如此高,業界有一說是輝達目前庫存滿手,加上超微下半年沒有新顯示晶片,沒必要衝太快。

這可以從挖礦熱退燒談起,6月顯示卡廠商傳出,部分業者因為手中繪圖晶片庫存過高,必須退回30萬顆消息,儘管未獲顯示卡廠商證實,但也顯示連顯示卡業者手中庫存都比預期大。

根據顯示,技嘉6月時庫存133.21億元,比3月時104億元大增3成,微星6月時手中庫存228億元,也比3月163億元大增39%,輝達的財報顯示,8月底庫存水位高達10.9億美元,比4月底7.97億美元大增36%。

超微7奈米搶拉台積當靠山

超微雖下半年在電腦與顯示卡沒有大動作,但市場期待的是2019年7奈米新品將與英特爾10奈米產品正面對決。為此超微近期也剛宣布,將7奈米製程新品將全交由台積電操刀,過去台積電已經替超微生產遊戲機用晶片,未來將更深度合作。

圖二_AMD總裁暨執行長蘇姿丰博士首度展示全球首款7奈米製程Radeon Vega GPU.jpg
AMD總裁暨執行長蘇姿丰博士首度展示全球首款7奈米製程Radeon Vega GPU
圖/ AMD

超微今年下半年先宣布量產7奈米Vega GPU,該產品是工作站用顯示晶片,明年7奈米製程伺服器EPYC CPU(代號Rome)也將由台積電負責,而針對消費市場的顯示晶片Navi GPU也同樣是7奈米製程,都預計2019年問世。

英特爾宣稱該公司的10奈米製程,約當其他晶圓代工競爭對手7奈米製程的電晶體密度,由於英特爾10奈米製程電腦晶片Cannon Lake將2019年底推出,超微明年還有整整3季度可以大展身手。

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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