為什麼接你電話的客服總是解決不了問題?
為什麼接你電話的客服總是解決不了問題?

2002年,一家名為億迅的客服外包公司向媒體算了筆帳:平均一個Call Center(呼叫中心)人工座位的建設成本為10萬元人民幣,而一個初具規模的Call Center則需要有50個座位。這樣,以50個座位計算,一個Call Center的建設費用就高達500萬元人民幣。總裁李冰影判斷,呼叫中心外包是趨勢。

彼時,硬體、軟體成本高,而呼叫中心集成了程式控制交換機、排隊機、CTI閘道和語音記錄系統等多種設備和系統,於是成為高科技高投入行業。

十幾年後,軟、硬體的成本下降,但外包趨勢不可逆。

客服中心從高科技行業轉為勞動密集型行業,電話客服人員,及其背後的培訓、管理、流程協調⋯⋯成為主要的成本支出,而且越來越貴。行業人員不再提座位建設成本,他們更願意將「單呼成本」(每一通電話的成本)視為關鍵。「客服中心的成本是要計較到每一秒鐘的──因為,每一秒都是錢。」一家企業的客服負責人李偉(化名)告訴我,這家企業有著業內公認的成熟客服體系,其每秒成本為3分錢(人民幣),1分鐘成本為一塊八(人民幣)。也就是說,一個客戶打了5分鐘的投訴電話,這家企業就花出9塊錢人民幣。

客服成本高不是問題,但問題是:客服中心不是盈利部門,而是成本中心。

「一個客服人才解決糾紛的能力再強,他也不賺錢。中國企業喜歡看人效比(平均每個人給公司創造的利潤),不賺錢的話,我為什麼要養那麼多客服?特別是高級客服?」李偉說道。

於是,企業自然將客服外包出去。在經營有壓力的企業中,客服成為其縮減開支的重要板塊。「這麼多年客服一直都是這樣子的,每家都說客服很重要,但是沒人願意給客服掏錢。」

回到文章題目,為什麼接你電話的客服總是解決不了問題?

答案:錢。

1. 外包不是問題

8月25日中午,浙江省樂清市公安局官方微博@樂清公安發佈資訊,破獲了一起滴滴順風車司機強姦殺害女乘客的案件。在這起事件中,滴滴客服的反應備受詬病。

根據被害人好友吳某在微博上披露,他曾在15:42到16:42期間,先後7次與滴滴平台聯繫,詢問事件進展,客服回應稱,「一線客服沒有許可權,請您耐心等待,您的回饋我們會為您加註急件標示」、「將有相關安全專家介入處理此事,會在1小時內回覆」但數小時過後,仍然沒有回饋。

警方也表示,在接到受害人的親友報警後,先後3次與滴滴聯繫請求提供犯罪嫌疑人的車牌號碼以及其他個人資訊。但從開始聯繫到真正獲取到有效資訊,前後耗時了92分鐘。

出事後不久,媒體爆出滴滴客服為一家總部在上海的外包公司。於是,客服的遲鈍反應似乎也有了解釋。

在固有的觀點中,外包通常與「偷工減料」、「不專業」劃上等號;若將其改為自營,則能解決大半問題。但在客服領域裡卻有些不同,外包客服(尤其是早期搭建起來的客服中心)算得上專業。

如文章開頭所述,因為搭建客服中心,需要付出高額的軟體、硬體成本,以及面臨人員管理、招聘、培訓等問題,所以能搭建客服中心的企業通常擁有較為雄厚的資金和技術實力。

1995年,美國客戶服務領域權威諮詢機構COPC制定了一套服務標準,後來這一標準成為國際上公認的客服中心服務標準。

由於COPC認證標準過於嚴格,並且需要付出百萬級別認證費用和近一年的認證時間,因此中國國內通過COPC認證的客服中心並不多。

2004年,聯想的客服中心成為第一個通過認證的客服中心,為此聯想在當年曾特意召開過一次發表會,足見重視。同一年,又一個企業緊跟聯想獲得認證,這是一個總部位於上海的專門提供外包服務的客服中心。

相較中國企業多採用「自營+外包」的模式,大部分歐美企業更傾向於選擇外包。

一個被廣為引用的資料是,在世界500強企業中,將一項或多項重要業務流程交給商業客服中心來完成的企業超過90%。

匯豐銀行是少數堅持自營客服的金融企業,曾在印度搭建自營客服中心,但在2008年金融危機期間,也選擇將其出售。滙豐與收購方簽訂一個十年的服務合同,來保持服務的正常進行,但成本下降。

王強(化名)就職於中國國內某大型客服中心,「一些企業把客服外包出來,不單純只是出於成本考量,還有另一個原因是學習借鑒。像我們這種級數,不是只做一個客戶,而是一堆客戶,有些客戶服務是互通的,我們可以跟他們提建議。」他告訴我。

身在甲方的李偉也有同樣的表述:「不要覺得外包,品質就下來了。這個行業的一些規範,是由外包建立起來的,企業得去取經。」

「當然,我說的是正規的外包公司。」王強補充道。

2. 問題是沒錢

既然外包公司具備專業技能,那為什麼在滴滴事件中表現得如此業餘?

答案在權限上。

依據界面報導,滴滴的外包客服均為一線客服,其權限僅有「接電話」和「提交」,即便是組長,權限也僅限於向用戶提供代金券補償,金額為5元人民幣。一線客服可以將投訴加急處理給上一級客服,但也有比例限制,加急的比例不能超過10%。

這涉及到客服最常用的兩個權限:賠償權限、投訴升級權限。

滴滴一線客服的賠償權限約等於零。網路公司一線客服的賠償權限普遍不高,即便是自營模式的京東,也只有20元人民幣。在知乎上,京東一線客服透露,其賠償的最大權限是2,000京豆(100京豆可替代1元人民幣),有業內人士告訴我,這在網路企業裡已經算是一線客服的較高賠償許可權。此前,錘子手機出現系統升級,導致微信聊天記錄清空的問題,客服回覆是賠償一個行動電源。

一線客服解決不了,就升級到高階客服去解決,這涉及到「投訴升級權限」。但王強告訴我,並不是所有一線解決不了的問題都能升級到高階客服去,甲方會設定一些限制條件,比如滴滴有比例限制。

「我們做的是整個流程的外包,相當把他們的招聘、培訓、業務流程梳理,甚至流程優化,我們完全複製過來。區別就是他們的人員權限高於我們。所以這就造成了外包行業客服在處理投訴的時候,很多東西都做不了決定。」王強說。

為什麼不能開放許可權?因為關係到成本。

賠償成本。身在甲方,李偉的表述比較直白:「外包會問你會給我多少資源。那你是往多裡給,還是往少裡給?如果給得多了,外包肯定會卡著上限用;如果給得少了,外包會說不夠用。不管多少,外包肯定會把你的資源用到最後一滴的。」處在外包公司的王強坦承,提高賠償權限,會存在員工亂用的風險。「這個就看甲方對於用戶體驗的理解,如果這個事情給用戶造成損失五百元人民幣,這五百元,一分鐘解決賠付和半個月賠付,完全就是兩種體驗。」

人力成本。高級客服無論在薪資水準還是培養成本上,都遠高於一線客服。「配置1,000個高階客服,跟配置100個高階客服的成本不一樣。所以要控制住高級投訴的數量。」

培訓成本。給到的資源越多,意味著培訓難度越大,提高培訓成本。

成本不僅限制一線客服的權限,也限制了優質服務模式的推廣。

在客服行業,有一個模式叫「統一窗口制」也叫「一次式服務」(One Stop Service),由一個人或一個小團隊,將一個投訴從頭跟到尾,並且這個人/團隊能協調內外部資源解決問題。這避免了同一個人的投訴被不同的客服接聽,要不斷重複闡述問題,極大提升用戶體驗。但這一模式只有少部分企業在應用。

「這個成本非常高。呼入和呼出電話的成本是不一樣的。客服主動把電話打出去比使用者把電話打過來,花費的時間更長,所以呼出成本更高。更關鍵的是,統一窗口制比較佔用人力,舉例來說:本來上午排班有20個人,但有兩個人要去負責專門的投訴,這樣影響接起率等指標。」李偉說。

3. 最終還是回到價值觀上

客服中心垂直網站CTI,曾披露一個產業資料:在客服中心的成本結構中,人力資源是最大專案,佔有全部成本比例均超過二分之一,(占比)最高(的呼叫中心)能達到80%。

巨大的成本壓力之下,呼叫中心外遷成為大勢。

在國際上,歐美國家偏愛菲律賓。

菲律賓人口有1.049億,排名全球第13,且官方語言為英語。所以近兩年,地處東南亞的菲律賓在近幾年超過印度,成為最大的外包服務提供國。依據菲律賓《商業鏡報》報導,到2016年,菲律賓的服務外包產業收入將達到250億美元,從業人員將達到130萬人。Convergys,全球最大的服務外包商,在菲律賓的分公司有30多家,它在全球的雇員有12.5萬人,其中一半都在菲律賓。

更早一點,摩根大通將14,000座位的客服中心也從美國遷移到了菲律賓。

而中國國內,由於與「互聯網+」掛鉤,且進入門檻低,能解決大量勞動力就業問題,因此客服中心成為各三四線政府爭搶的引入項目。

合肥喊出「中國客服中心之都」的口號,要建設10萬個座位,創造30萬就業機會。《貴陽日報》則稱,貴陽客服中心規模已經成為全中國第五大,僅次於北上廣蘇。一時之間,各地客服中心產業基地如雨後春筍般出現。

但致富不忘鄉親。

2009年,劉強東將京東全國客戶服務中心放在老家宿遷,據說帶動了2萬人就業,貢獻20億的稅收。

2017年11月,江西上饒人程維出現在首屆贛商大會,宣佈將在老家上饒建立一個大型網路客服中心,座位將達3,000個。

既致富鄉親又降低人力成本,一舉兩得。

不過這還不夠,為降低成本,客服外包的企業們會與學校合作,以實習名義招聘未畢業的學生。鳳凰科技援引滴滴外包商的話:「滴滴為了盡量壓低成本,甚至會暗示我們,大專以上學歷都不需要,有的供應商會招聘十五六歲的實習生。」

這似乎是產業公開的秘密,甚至有老師撰寫諸如《客服外包公司與高職學校合作的利弊研究》的研究文章,來證實其可行性。

但對於血汗工廠的形容,外包商們覺得有些委屈,「像中國國內某最大電商平台,他們要求是起碼本科起的。這個就是甲方客戶以及業務的不同來要求的。不是我們想招什麼樣的,而是他們要招什麼樣的。」王強說。在他看來,甲方對於客服的投入,歸結為這個企業對客戶的重視程度,而這歸根結底源於其價值觀。

客服行業從業者願意用亞馬遜來舉例什麼是「客戶至上」:每次客服溝通是沒有時長限制的、一線客服有直接免單許可權⋯⋯

於是,本文標題的答案最後又回歸到企業價值觀上。

本文授權轉載自:虎嗅網

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

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台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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