虛擬威脅無所不在,微軟資訊安全技術長教三招護資安
虛擬威脅無所不在,微軟資訊安全技術長教三招護資安
2018.09.06 | 微軟

微軟資訊安全技術長 Diana Kelley 提醒,現代快速變遷的數位環境已經和過去很不一樣,沒有百分之百保證安全這回事,企業必須學習與虛擬威脅共處,與更多合作夥伴用多元的整合手段,學習完成資訊安全工作。

當生活中出現越來越多的智慧終端裝置,物聯網安全也是接下來智慧生活不可避開的問題。Diana Kelley 建議服務提供商在考慮解決方案時,可特別注意 選用硬體是否能具晶片等級的安全防護、安全的作業系統與雲服務等三要素來強化智慧生活的安全性。

數位化帶來機會跟隱憂

隨著數位環境更加普及,智慧裝置已經取代許多科技或人力,在第一線服務著我們的日常,例如手機與 App 就可以做到無卡提款,也可以作為許多商業大樓的身分認證裝置。

對許多不同業種的企業來說,如何將現有服務過渡到數位化環境更是迫在眉睫,數位轉型一詞更是許多未來經理人的共通焦慮。

雲服務與智慧化終端裝置,加上包含智慧交通工具等,更多無所不在的物聯網應用的全球數位化環境,為許多企業同時帶來了機會與威脅。全球化對很多企業的成長路徑來說,意味著更多市場、客戶與潛在商業機會。能夠讓人隨時在線,也意味著生產力進一步提升。

可以快速規模化的雲端服務與儲存空間,不但允許我們可以更有效率、低成本的完成技術工作,也意味著我們可以更快速、全面地分析巨量資料。同時也有機會透過快速開發建立新功能,並能夠回應威脅(無論是商業策略上的、或是虛擬安全威脅都是)。

數位化詐騙變形無所不在

這樣的數位環境也不是沒有隱憂,全球化也讓我們觀察到更多數位排他問題,例如數位落差可能導致沒有足夠數位資源的人群無法近用某些先進服務,人們也更容易在線上串連產生新的認同問題。

更多裝置、更多服務、甚至現在連供應鏈也永遠在線,意味著他們有更高的機會面對安全威脅。從終端到雲端,人們在線上識別安全上,需有新的控制手段。

根據微軟所出版的第23期智慧安全報告,如今駭客在線上的主要活動在於攻擊個人識別(例如你的帳號、密碼、身份證字號、銀行帳號、金鑰等),取得你的身份識別後就有更多可能可以攻擊或近用其他線上服務,得到權限接觸資料與服務,並掠奪所需資源。前三名攻擊手段主要是殭屍網路(Botnet)、詐騙釣魚(Easy Mark Methods)與軟體綁架工具(Ransomeware)。

根據殭屍網絡研究,近期由美國聯邦調查局與歐洲刑警組織在內的多國聯合網路犯罪行動小組與微軟、ESET、ICANN 在內的產業夥伴,共同繳獲的殭屍網路: Gamarue 發現,其下擁有 464 支獨立的殭屍網路、透過 1214 個控制伺服器運作,並有 80 餘種不同的木馬程式滲透各類型的裝置或服務。

網路釣魚或詐騙更是常被發現的攻擊手段,透過精心設計的電子郵件、假網站服務或各種散佈技術、手段,惡意目的組織透過連結騙取你的個人資料,僅在2017年 12 月到 2018 年 1 月的兩個月內,微軟透過旗下服務偵測出接近 2 億封釣魚郵件。WannaCry 這個綁架軟體,在前陣子更是讓許多企業或個人難以招架,工作成果或服務隨著快速感染無法運作的電腦或伺服器一起付之一炬。

沒有百分百的供應鏈安全,謹記系統更新還是上策

以大型製造商與供應鏈為例,現在許多廠商的生產環境中幾乎都設計運營著混合雲架構,同時使用實體與虛擬隔離的公有雲與私有雲服務。許多製造環境可能還是從第三方供應商所採購的機器設備與控制系統,這些控制系統一定帶有底層的作業系統與其上特定生產用的應用程式,由許多不同的系統透過內部或外部網路串連,共同組成生產線的全體,生產高度自動化的同時,供應鏈安全變成重要課題。

所有製造商都希望能最大化產能利用率,在生產線設備歲修、固定維護時間,也很少注意要同步排定資訊系統的更新。

Diana Kelley 進一步說明,現在主流的資訊安全意識,是越靠近現代化的作業系統、應用程式或工具,越有機會達成資訊安全的防護工作。就算是已經過時的作業系統或應用程式,多數負責任的軟體服務商、資訊安全公司也會針對新興的特定威脅推出相應的更新或整理程式。就算產能利用率高,還是建議製造商的技術部門,需要先透過沙盒驗證更新或整理程式可維護這些作業系統,同時保證生產所需的應用程式能夠繼續正常運作,再盡快排入固定維護時程進行完整更新作業來保障供應鏈安全。

自動化與機器學習工具,是處理虛擬威脅的現代顯學

Diana Kelley 也在 2018 微軟年度資安大會中,引用現任奇異數位集團(GE Digital)的軟體工程副總裁 Dave McCrory 在 2010 年所提出數位化企業所需面對的「資料引力法則」(law of data gravity)進一步分享,資料作為真正企業營運的核心,雲端化成為必然趨勢,選擇能夠提供快速處理資料能力的雲服務商,服務商能結合自身經驗協助面對虛擬威脅、在客戶應用服務過程中所累積的資安經驗提供安全實踐就成為現代企業面對數位轉型的重要考量。

微軟資安領域技術長 Diana Kelley
微軟資安領域技術長 Diana Kelley 於 2018 微軟年度資安大會
圖/ James Huang 攝影

無論是各資料安全商的報告或各大資訊安全研討會,都可見威脅現代網路安全的攻擊事件與手段在環境快速數位化、聯網的近年成指數化成長。

如今,雖然持續有新種的網路攻擊手段,但無論是殭屍網路、釣魚詐騙或綁架軟體的各種變種都有特定的手法或資料特徵。持續提供服務的數位化企業,比過去更需要選用有自動化快速處理能力的解決方案或服務,甚至針對虛擬攻擊,以機器學習方法等對流量、訊號資料進行處理,在短時間提出應對方案。

Diana Kelley 指出,就算是已經成為企業雲端服務巨頭的微軟,面對各種綁架軟體的變種,也透過建立沙盒,在其中以機器學習方法分析找到可能的威脅手段,最快可以在 14 分鐘內自動整合現有工具,通過沙盒中的演練並快速佈署至現有服務中。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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