距離商用量子電腦不遠了,IBM看好3年內應用百花齊放
距離商用量子電腦不遠了,IBM看好3年內應用百花齊放

量子電腦(quantum computing)擁有快速分析、整合龐大數據的優勢,被視為下一個世代的運算系統。然而,穩定性不足、錯誤率、軟體開等問題,過去一段時間一直被認為離商業化有漫漫長路要走。

不過在這個神秘又艱深的領域,最近有許多新的進展,像是量子電腦新創Rigetti 最近發表了一款類似於亞馬遜雲端服務 AWS 的項目 「量子雲端服務 (Quantum Cloud Services),簡稱:QCS」,IBM量子電腦副總裁Dario Gil,認為在未來三年內就會看到更多不同的量子電腦應用出現。

IBM副總裁:三年內會看到量子電腦表現得比一般電腦還要好

目前,像是IBM、Google、Rigetti、Intel、微軟等大公司,都有投身量子電腦領域研究,正因為量子(Quantum)的不確定性,讓量子電腦擁有比一般電腦高出數十倍的運算能力,許多科學家認為這項科技將能改變你我未來生活。

聽起來很玄,事實上一般電腦(包括桌機、筆電、平板、智慧型手機)都採用二進位制的計算單位「位元(bit)」,意思是0與1的二分法,一次只會出現0或是1單一種狀態,也就是「yes/no」形式;量子電腦則採用「量子位元(qubit)」,這種計算方式有「疊加(superposition)」特性,可以同時出現0與1,產生00、01、10、11的疊加狀態,也就是「yes/no/both」形式。

quantum computer
量子電腦之所以被稱為「下個世代的運算工具」,是因為可以在多管齊下、同步測試各種可能找出答案,透過量子電腦,可以幫助人類在短時間內完成一般電腦需要花上數十年才能解決的問題。
圖/ Microsoft

《華爾街日報》曾比喻,如果傳統位元是靜止的硬幣,一次只能出現正面或反面,量子位元就像旋轉中的硬幣,正反兩面都可以同時出現;或者也可以將傳統電腦想像成單一種樂器,量子電腦就像是眾多樂器組成的交響樂團,能夠一次同時演奏不同的段落;量子電腦之所以被稱為「下個世代的運算工具」,是因為可以在多管齊下、同步測試各種可能找出答案,透過量子電腦,可以幫助人類在短時間內完成一般電腦需要花上數十年才能解決的問題。

雖然,早在2011年就有第一台商用的量子電腦推出,但嚴格來說只能用來解決特定的問題,並不是算是真正意義上的量子電腦,表現不能稱上穩定。最近IBM量子電腦副總裁,以及量子電腦新創 Rigetti 創辦人Chad Rigetti都紛紛表示,未來三年內就會看到量子電腦表現得比一般電腦還要好,「量子運算已經從研究領域,慢慢轉移到現在的工程領域與企業。量子運算所生的解決方案,可以做的更好,更快或更便宜。」Chad Rigetti說。

Chad Rigetti
IBM量子電腦副總裁,以及量子電腦新創 Rigetti 創辦人Chad Rigetti都紛紛表示,未來三年內就會看到量子電腦表現得比一般電腦還要好。

Rigetti推量子雲端平台,還拿100萬美元獎金鼓勵團隊

而專注於量子電腦( quantum computing),將IBM、微軟(Microsoft )、Google視為對手的新創Rigetti,最近則宣布推出一款類似亞馬遜雲端服務 AWS 的 「量子雲端服務 (Quantum Cloud Services),簡稱:QCS」。

目前,Rigetti已經開放這個量子平台的API,會結合一般的雲端電腦,然後連結到Rigetti的量子後端,透過這種方式,讓開發者更快地創造量子實際應用,並測試他們替量子電腦所寫的演算法。為鼓勵更多人使用平台,加速創造出更多量子實際應用,Rigetti 特別提供100萬美元獎金(約新台幣3千萬),要提供給第一個做出商業應用的團隊,「我們公司存在的原因,就是為了要專注在商業化應用。」Rigetti 表示。

Quantum Cloud Services
量子雲端服務 (QCS)會結合一般的雲端電腦,然後連結到Rigetti的量子後端,透過這樣的方式,讓開發者可以更快地創造並測試他們替量子電腦所寫的演算法。

其實只要量子電腦可以達到解決一般電腦所不能解決問題的里程碑,就能被稱為「量子優勢 (Quantum advantage)」,綜合來說,目前量子運算部分能力仍不夠完美,還是會有犯錯的可能,Rigetti 認為,現在量子電腦不必像傳統電腦一樣做到非常精準,只要在特定的領域中「相對好」,那麼會就凸顯出價值與優勢,並認為Rigetti的量子優勢將在6~36個月內就可達成。

舉例來說,當我們要設計新的化學合成物時,能夠高速運算的量子電腦,可以模擬分子的所有原子和電子的可能位置;也能在金融領域中,快速得出最好的投資組合。在某些領域,並不需要做到100%無誤差的精確,只要足夠好、相對好,就已經非常受用,正因如此,IBM量子電腦副總裁與量子電腦新創 Rigetti 創辦人Chad Rigetti,才會說未來三年內就會看到量子電腦表現得比一般電腦還要好,而在部分特定領域看到真正的商業應用,也就不會太遠了。

關鍵字: #量子電腦
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品牌成長的下一步:WPP Open 與 AI 驅動的智慧行銷全攻略
品牌成長的下一步:WPP Open 與 AI 驅動的智慧行銷全攻略

生成式 AI 正在改變人們的生活與工作方式,品牌行銷的運作模式也因此而大幅改變。為因應這波變革,WPP Media(群邑媒體)舉辦「Open for Growth 2030 打開智能行銷時代」論壇,正式宣佈在台推出全新平台 WPP Open,並攜手奧美與 The Trade Desk 兩大合作夥伴,共同探討未來十年的媒體轉型藍圖,協助企業洞察國際趨勢,搶先布局新時代的傳播競爭力。

WPP Open 在台上市,打造 AI 行銷智能引擎

WPP Media(群邑媒體)執行長郭俊鑫表示,AI 已經是行銷流程中不可或缺的一環,但行銷人現在的挑戰不在於「要不要用AI」,而是「如何讓 AI 落地,真正幫助品牌在每一個層面上都能產生成效?」

對此,WPP 集團集結全球的行銷數據、策略與方法論,打造出全新智慧行銷平台 WPP Open,這是一個跨品牌、跨市場、跨媒體的 AI 智能策略引擎,可以讓行銷策略與產出更快、更準、更有影響力。

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WPP Media(群邑媒體)執行長郭俊鑫
圖/ WPP Media

WPP Open平台具備三大特色。第一是以 WPP 集團本身所擁有涵蓋 75 個產業的消費者數據庫為基礎,再串接全球超過 350 家合作夥伴的數據庫,透過大量且多元的數據來訓練模型,確保資料安全與精準。第二是以「Private by Default」為設計核心,確保品牌在利用數據的同時仍維持最高隱私標準。第三是內建 Discovery、Plan、Activate、Measure 四大模組,涵蓋媒體行銷的每一個階段,讓品牌主、創意團隊與媒體平台等不同組織,都能在相同平台上一起協作,提高作業效率。

WPP Open如何解決品牌的三大挑戰?

WPP Media策略長金佳諭進一步指出,在科技快速變化、市場競爭激烈的今日,所有品牌主都在面臨三大行銷挑戰:如何找到下一個成長來源?如何在大量且分散的媒體環境中維持精準消費者洞察?又如何在海量數據中看見完整故事?而WPP Open 恰好能協助企業克服這三大挑戰。

首先,透過 Discover 模組可以助力品牌找到下一個成長來源。過去,行銷團隊在解讀客戶需求時,往往會因為溝通方式、經驗或觀點差異,而出現理解落差,而 Discover 模組可分析 Brief 背後的隱藏訊息、提供產業洞察、找出未被看見的成長動能,或是從消費者決策路徑和行為中,判斷品牌真正的競爭優勢,讓團隊從第一步就做出對的決策。

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WPP Media策略長金佳諭
圖/ WPP Media

其次,是運用 Plan 模組看見真實受眾,維持精準的消費者洞察。WPP Media 資深總監陳昭伶指出,過去的消費者研究存在許多限制,例如,難以全面理解消費者、人工解讀數據,耗時又費力等,但透過 Plan 模組 4 大功能可以突破限制,快速完成消費者研究。

舉例來說,Audience Insight 可以從不同維度去描繪消費者樣貌,行銷人只要與系統「對話」,就能看到洞察結果,不必再花大量時間進行複雜的資料處理。而Build Persona 則讓行銷人可以看到消費者生活化的樣貌。Focus Group 能夠模擬目標受眾樣貌並回答問題,大幅縮減焦點訪談所需的時間和人力成本。Customer Journey 則能了解不同階段的消費者旅程,「當我們真正理解消費者,就能與他建立更真誠的連結。」陳昭伶說。

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WPP Media 資深總監陳昭伶
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第三,是藉由Measure 模組從海量數據中看見完整故事。WPP Media數據與技術團隊負責人戴伯偉表示,WPP Open 以行銷人員為中心,將媒體投放明細、轉換成效、電商/銷售數據、品牌自有資料等內外部數據,匯整在單一平台上,使企業可以做更快速更全面的資料探索。此外,Measure 模組還能根據不同業務需求,客製且彈性的設計報表,讓每個部門都能更直覺地看到最關心的指標。同時還內建 AI 助理:可以自動摘要廣告成效,協助團隊快速發現問題、提出解方。

戴伯偉強調, Measure 模組實現了數據分析自由,滿足任何分析靈感或需求,並且整合跨部門的商業智慧,可以賦能企業與品牌,做出成效最好、效率最高的決策。

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WPP Media 數據與技術團隊負責人戴伯偉
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AI 驅動的新世代行銷:從洞察、創意到投放的全面革新

策略人員每天面對不同產業、不同生意與品牌課題,外界常期待我們要「全知」、什麼都懂,而我們自己也渴望靠近全知的能耐。

有了WPP Open加持,策略人員依然需要具備判斷問題的能力與領域思維,但過去大量耗費在蒐集、彙整、比對資料的人工勞動,現在交由擁有龐大資料庫與策略模組的 WPP Open 來處理。在資料的廣度與深度上,比以往更能觸及更完整的世界。

然而,真正的策略答案,從來不是一鍵產生。不論是以終為始,或從始至終,策略的形成仍需辯思往返、推敲求真。WPP Open 協助我們更靠近「全知」,但策略人員的價值,仍在於那段來回思辨的過程,以及從無數可能中找到最真實的解。

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奥美整合行銷播集團策略總監宋伊婕
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此外,AI 也能讓行銷素材變得更有創意、更獨特。奧美整合行銷傳播集團執行創意總監蔣依潔分享品牌運用 AI 的行銷創意。例如,有國際飲料品牌以開放平台促成大眾共創;而某家養生飲品則用 AI 創造出虛擬的知己小姐,展現集體女性樣貌中的不同細節;亦有連鎖通路品牌在行銷洗衣精品牌時,運用 AI 生成對髒衣服的想像,從庶民生活中的不完美找到趣味和機會。「創意手法可以不同,但必須與品牌調性一致,這是 AI 生成內容的核心前提。」蔣依潔強調。

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奧美整合行銷傳播集團執行創意總監蔣依潔
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在創意產出後,行銷還有最後一哩路,也就是媒體投放。作為 WPP Open 的重要策略夥伴,The Trade Desk(TTD)副總監陳玟潔指出,當品牌透過 WPP Open 完成受眾洞察、策略規劃與創意發想後,真正的挑戰是——如何在龐雜的開放網路中,把廣告「最有效率」投遞給真正的目標受眾。

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The Trade Desk(TTD)副總監陳玟潔
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TTD 以跨裝置身份辨識(Unified ID 2.0)、全通路(Omni-channel)、高效演算力與透明數據為核心,讓 WPP Open 所定義的受眾能被精準觸及,並結合 AI技術,協助品牌在投放過程中不斷優化、掌握主導權。她強調:WPP Open 與 TTD 的結合,讓「從洞察到投放」真正串成一條完整、透明、可信賴的 AI 行銷鏈。

在科技快速變化與媒體碎片化的時代,WPP Open 用 AI 串連行銷流程,讓 AI不只是工具,更是推動品牌邁向下一個成長曲線的真正起點。

想了解更多WPP Open AI平台的實際應用,歡迎直接洽詢 WPP Media - Growth & Marketing | MKTG@wppmedia.com

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