郭台銘揮軍智慧醫療,看鴻海如何靠「蒐集數據」打出一片天?
郭台銘揮軍智慧醫療,看鴻海如何靠「蒐集數據」打出一片天?
2018.09.10 | 物聯網

今年七月起,鴻海的智慧醫療號角不斷響起,不僅找上美國第十大非營利醫療系統攜手合作,八月份再和三間美國企業共同成立新台幣30億規模的創投基金。郭董的醫療版圖不斷擴張,卻有脈絡可尋——希望將「數據」的價值最大化。

只不過,對智慧醫療產業有興趣的科技巨頭,並不在少數,如蘋果、Google,甚至亞馬遜都已經各據山頭,鴻海的優勢會在哪裡?

智慧醫療三部曲,鴻海先攻「取得數據」

先從鴻海和醫療系統Advocate Aurora Health的合作談起,目的是透過AI分析富士康在威斯康辛員工生理數據,改善其健康,並降低集團的醫療支出。

「希望在不影響隱私下,開放醫療數據共享,造福更多人。」鴻海集團總裁郭台銘日前曾公開呼籲,要透過科技力量對抗疾病。而最近這起在美國醫療圈的合作案,則一步步實現他的規劃。

鴻海健康事業群北美副總裁
查理‧艾維茲過去曾任鴻海集團的醫療資深顧問,目前負責在北美推行智慧醫療,對於鴻海的優勢與產業現況都相當了解。
圖/ 永齡基金會

「我們不會賣數據,而是要和全世界頂級的醫院合作。」實際來到台灣,在永齡基金會主辦的Trans論壇裡,鴻海健康科技事業群北美區副總裁查理‧艾維茲(Charlie Alvarez)7日向觀眾說明發展智慧醫療的第一步,同時也是最重要的步驟——擁有乾淨數據。

相較於蘋果能透過Apple Watch掌握用戶生理數據,鴻海主打一條龍串連。例如在醫院裡,透過由鴻海、台大,以及鴻海入股的美國新創醫療設備公司Sotera Wireless共同研發的唯新(Visi Mobile)系統,將其配戴在患者的手腕上,能監測其心跳、脈搏、呼吸、皮膚溫度和血氧飽和度等生理狀態,並同步上傳至雲端,呈現在病房、護理站和醫師診間。

「護士工作時間有93%被這些監測工作占據了,只有不到7%的時間可以用來關心病人。」艾維茲也表示,鴻海已經和一間美國醫療機構合作,透過病患的影像打造AI預測模型,可以幫助醫生快速找出需要被幫助的肝癌和乳癌病人。

除了穿戴式設備外,他點出鴻海會持續增加蒐集數據的管道,不只是集團內超過120萬名員工,也會從醫院串連到診所,最終進入家庭。

像是和鴻海聯手的Advocate Aurora Health,旗下有27間合作醫院、63間診所與超過3千名內科醫生,提供了大量的應用場景。另一方面,「智慧電視」也可能與智慧醫療產生關聯。

搶得醫院先機,鴻海如何再將智慧醫療帶入家中

Aurora醫療中心Oshkosh分院全球健康醫療執行計畫總監Bijoy Khandheria點出鴻海在美國的發展優勢,除了搭上1970年來不斷攀升的醫療產業列車,加上擁有穿戴式設備Visi Mobile、H2U健康ATM等數據設備,以及擁有智慧電視的生產能力,具備相當強的競爭力。

不過,對於智慧電視的未來用途,究竟是要蒐集用戶的身體資訊,還是成為數據的顯示器,無論是艾維茲或Aurora都沒有在Trans醫療論壇中進一步說明。

「銀行和音樂產業都已經被科技顛覆了,奇怪的是,醫療業的進展卻異常緩慢。」艾維茲表示,傳統的領錢方式,一定要排在行員面前,才能拿出鈔票,但ATM、網路銀行、行動銀行的快速出現,顯示科技對金融業的衝擊是很巨大的;音樂也是,從聽CD和mp3,換成iPod和線上串流,改變遠遠比想像來得更快,「而下一個面臨衝擊的行業,就是醫療業。」

根據《華爾街日報》報導,鴻海曾表示其醫療相關業務營收有機會在2020年突破2億美元。以今年的幾項重大投資和合作成果來看,他們正在加速朝目標前進。

鴻海的智慧醫療一部曲,從蒐集乾淨data開始,有醫療體系相助,相對能取得連續且完整的病患資訊。相較於台灣健保資料庫的數據,普遍被業界認為難以取得、使用困難,鴻海投入美國戰場的進展成功許多。

接下來的發展重點,就看他們要如何走進家庭裡,擴大智慧醫療戰局。比起以強大演算法跨足醫療領域的Google,鴻海的優勢仍在於硬體本業,若能在數據基礎穩住根基,搶食AI醫療商機,並不見得落在下風。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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