趕在iPhone大軍來襲,華碩首發ROG Phone搶市,手機部門獨立風聲起
趕在iPhone大軍來襲,華碩首發ROG Phone搶市,手機部門獨立風聲起

華碩手機團隊力圖振作,今(12)日推出改組一年來首款電競手機ROG Phone,這款手機訂價不斐,台灣旗艦機規格定價3.199萬元(記憶體8GB/儲存512GB),若搭配周邊大全配,合計價格達6.189萬元,鎖定電競高端市場。

ROG Phone電競手機採用全球最快八核心Qualcomm Snapdragon 845行動運算平
ROG Phone電競手機採用全球最快八核心Qualcomm Snapdragon 845行動運算平台與及AMOLED顯示螢幕,擁有90Hz更新率與1ms反應時間。
圖/ ASUS

趕在蘋果iPhone大軍來襲前夕,華碩於今(12)日選在北京ROG「競力釋放」上市發表會中將宣布ROG Phone將上市,台灣則預告9月20日全球開放預購,兩版本包括512GB ROM版本3.199萬元,9月26日開賣,128GB ROM版本2.699萬元,10月下旬才推出。

ROG Phone主打手遊,因此也推出限量全配包,包含專屬保護殼、雙螢幕基座、桌上型遊戲基座、GameVice遊戲控制器、Type-C五合一擴充底座 與WiGig無線投影底座配件,全裝於ROG Phone限定登機箱,整個大全配售價2.99萬元。

ROG Phone被外界視為是跟小米黑鯊機、中興紅魔機及雷蛇電競手機正面對決之作,但在這些「前輩」銷量平平下,華碩真正的挑戰顯見將是消費者習慣。

改組一年檢驗標準是:獲利

華碩公布8月業績,品牌營收311億元,月增率雖達21%,但比去年同期衰退10%,第3季度品牌營收恐難回到千億元水準,低於去年;反觀宏碁8月營收223.57億元,年增11.5%,已經連續6個月營收正年成長。

沈振來
華碩執行長沈振來是推動改組主導者。

華碩組織改組已經一年,2017年第3季,執行長沈振來說,在預見產業挑戰加劇下,展開史上最大規模組織改組,除新成立電競電腦部門,聚焦資源,利潤日薄的平板跟美國電信客戶手機團隊也已收斂人力,期望重新讓資源對焦在關鍵產品線。

原美國電信客戶負責人暨全球副總裁林宗樑,也轉任商用電腦事業群,負責商用業務衝刺,而ROG全球行銷總監尤彥博則傳出確定去職,近期人事調整將告一段落。

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華碩過去跟AT&T合作密切,但現在決定縮編電信手機團隊。

2018年9月底,正好是改組後各部門年度考績驗收期,華碩內部正在熱烈討論新一年度目標設定,並驗收去年各部門設下的獲利目標,據傳零組件事業群獲利穩定,系統事業群則面對獲利未能達標的壓力。

對此華碩表示:

華碩內部已啟動2019年營運計畫之規劃,主軸為營運聚焦、效率改善,面對產業的快速變化及同業競爭壓力,期能集合團隊力量,發揮眾智,逐步落實改善計畫。

調薪延後2個月

面對外在競爭惡化,9月華碩部門調整小動作不斷,開源跟節流策略並進,也讓內部傳出人力精簡傳言,據悉華碩正在擬定2019年度營運計畫,並同步進行人力資源規劃,傳言因將淡出部分產品線及改善工作模式及流程,職務裁減後將釋出約上百人力,將先安排轉職到其他需求部門,若無適合轉任單位,則將尋求外部媒合。

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華碩ROG將在北京舉行記者會,發表一系列電競新品,包含ROG Phone。
圖/ 蔡仁譯

往年華碩調薪時間都在8月,9月5日發薪日見真章,今年因應改組以9月底為部門年度成績驗收期,決驗收成績單後,至10~11月再宣布調薪,為激勵內部團隊,此次調薪幅度傳將高於去年,至少在3%以上,然而由於採取以獲利為主的KPI(關鍵績效指標),營業費用及人事成本也成為各事業單位慎重檢視的一環。

手機部門評估成立子公司

除電競部門調整人力大,手機部門也傳出多種方案評估,其中一個就是部門獨立為子公司,並考慮與其他策略伙伴合作或引進策略投資人,市場也傳出有投資銀行協助中介,據了解,華碩內部會議熱烈討論多項方案及評估可行性中,但尚未有定論。

遊戲市場中手遊產值已經過半,換言之,消費者花一半的時間打手機遊戲,那麼電競手機是否為需求風口?華碩ROG Phone手機設計可說別出心裁,除內建驍龍845處理器及8GB RAM+512GB ROM,配合手遊玩家的充電與操控習慣,在充電連接埠與周邊套件豐富度,都顯示華碩在使用情境的投入。

ROG Phone同日於北京搭ROG信仰會中發表,全球重點國家同步推出。根據外電傳出的消息,芬蘭預計9月中推出,預購價999歐元。

香港電競音樂節開跑:「電競」能為替香港旅遊找到新出路嗎?
遊戲產值驚人,手機遊戲占比就達一半,但電競手機需求尚未被開發出來。
圖/ 香港旅遊發展局

只不過,手遊玩家對於電競手機,目前仍看不出強勁的需求,這也是雷蛇跟小米黑鯊等電競機搶先推出,但銷量卻意外平淡的主因,但相對於5年前尚未萌芽的電競筆電市場而言,電競手機似乎也處於同樣的早期階段,仍待業者努力與技術突破,未來若電競手機價值與規格達到甜蜜點,就有機會讓堅持留在戰場的品牌商揮出一記好球。

雙A激戰多年,互有勝負

相對華碩電競品牌進入停滯,宏碁在2014年重跌後,連續4年勵精圖治,2018年在電競市場站穩腳步,11日才宣布與美國20世紀福斯影片【終極戰士:掠奪者】(THE PREDATOR)合作,結合雙方全球行銷資源聯手力挺「Predator」,這個與宏碁成立的電競品牌Predator掠奪者同名電影。

宏碁也宣布,2018年第一大電競產品線目標是擴張北美占有率,而7月份最新NPD市調數據顯示,這個目標今年顯然已經達陣。

根據統計,宏碁單月美國銷量年增率285%,是市場年增率61%的四倍,最大功臣是在亞馬遜Prime Day促銷檔期衝上熱銷第一名,4小時就大賣數千台,5月在泛美地區奪冠,在美國市占率28%、智利27%、哥倫比亞33%、巴西46%。

圖一:宏碁公司董事長暨執行長陳俊聖.jpg
宏碁董事長暨執行長陳俊聖於宏碁汐止總部體驗中心與《終極戰士(The Predator):掠奪者》塑像合影
圖/ acer

上半年宏碁電競筆電在北歐市占率也衝上24.6%,穩居第一,6月單月更是半年來業績高峰,其中丹麥6月市占率衝上46.6%,逼近5成,而宏碁也分析成功秘訣在於緊密跟線上線下合作,Predator Helios 300和Nitro 5則更是冠軍機種。

不過在台灣市場,華碩則仍是電腦霸主,第2季華碩電競筆電台灣市占率超過3成,年增率高達5成,持續領先,下半年甚至喊出4~5成市占率目標,顯然就是要擠壓宏碁空間,手機部分,華碩在平價機助攻下,7月拿下Android手機單機銷售王,8月目標18%市占率挑戰Android手機單機龍頭。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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