美打擊密碼貨幣犯罪士氣大增,法官裁定ICO是一種證券
美打擊密碼貨幣犯罪士氣大增,法官裁定ICO是一種證券

首次代幣發行(ICO)普遍存在高風險、高度投機性、詐騙、資訊不透明等問題,過去一段時間亂象四起,各國開始對於ICO祭出強力監管。

然而一派意見認為,密碼貨幣是超出聯邦證券法的管轄範圍,因此不應該受到美國證券交易委員會(SEC)管轄。

本周在被稱為「ICO犯罪第一案」的審判中,美國法官就裁定,ICO 屬於美國證券詐欺法規管轄範圍,必須受SEC監管,判決結果也被視為監管機構,在打擊密碼貨幣犯罪方面的一項重大進展。

法官:ICO是一種證券

2017年,美國聯邦檢察官對一名叫馬克西姆·扎斯拉夫斯基(Maksim Zaslavkiy)的男子,提起刑事詐欺訴訟,主要原因是他涉嫌參與兩起ICO案件。其中一個是推出背後宣稱有房地產支持的密碼貨幣「REcoin」,以及另一個宣稱背後有鑽石支持的密碼貨幣「Diamond Reserve Coin」,這當然都是騙局一場,這起訴訟也被稱為「ICO犯罪第一案」。

本周美國地方法官雷蒙德·迪爾里(Raymond Dearie)針對此案做出裁決,表示證券法的目的是規範任何形式的投資,這起案件所擘劃的投資機會本質上是個騙局,且充滿金融欺詐的特徵,因此認為ICO是一種證券,屬於美國證券詐欺法規管轄範圍。

事實上,美國證券交易委員會(SEC)曾在今年六月時講明,除了比特幣和以太幣外,其餘密碼貨幣都是有價證券,SEC主席傑伊·克萊頓(Jay Clayton)曾說:「如果是有價證券,我們就會進行監管,美國證券法可以當作ICO欺詐案件審理依據。」

ICO
美國地方法官雷蒙德·迪爾里(Raymond Dearie)認為ICO是一種證券,屬於美國證券詐欺法規管轄範圍。
圖/ shutterstock

ICO 將受聯邦法律約束

而身為被告的馬克西姆·扎斯拉夫斯基(Maksim Zaslavkiy)則有不同的看法,他認為現行關於密碼貨幣的法規,根本不符合憲法規定且含糊不清,另外,他所發行的「REcoin」、「Diamond Reserve Coin」這兩款密碼貨幣,也超出了聯邦證券法的管轄範圍。

法官雷蒙德·迪爾里並不同樣這樣的論點,他認為陪審團可以用荷威測試(Howey Test)來衡量此案。談到證券發行,就不能不提荷威測試,這是美國最高法院在1946年的一項判決(SEC v. Howey)中,使用的一種用來判斷特定金融工具是否為證券的有效手段,一旦被認定為證券,就必須遵守美國證券法和證券交易法規定。

SEC主席傑伊·克萊頓(Jay Clayton)今年二月曾說過:「我們不會對證券傳統定義做出任何改變,」 過去SEC的態度,一向都把ICO視為證券,但卻沒有明確歸類哪些代幣屬於證券 。SEC執法部門主任Stephanie Avakian談到,他們非常鼓勵密碼貨幣產業人員跟SEC聯繫,讓項目的註冊可以符合證券法規範。

今天這項判決被視為美國監管機構,加強打擊ICO市場的不當得利者,SEC將可能指控更多基金跟公司非法經營,意味著未來代幣的發行、銷售、交易將受到聯邦法律的約束。

關鍵字: #ICO
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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