外型設計太前衛遭嫌,戴姆勒為什麼要推會「變身」的無人車?
外型設計太前衛遭嫌,戴姆勒為什麼要推會「變身」的無人車?

車子的出現,就是要解決人類需要移動的痛點,而不是滿足駕馭的樂趣,因此無人車的出現就是一個科技進步的必然。近日,戴姆勒(Daimler AG)旗下的賓士(Mercedes-Benz),在未來交通的布局上動作頻頻,除了在本月四日於瑞典斯德哥爾摩推出「EQC」電動休旅車(SUV),本周更推出了一款可以隨需求變形的電動無人車「Vision URBANETIC」。

賓士形容,這款車「革命性的移動概念,將會超越現有無人車的理念」,結合了自動駕駛、AI、車聯網、純電驅動等技術,幾乎是網羅了時下最夯、最熱門的車用科技,搭配可以隨使用情境變化的模組車殼,替未來城市交通開啟突破性的想像。

底盤模組化設計,是巴士也是貨車

通常談起電動車,刻板印象都是醜到不行的車體設計,當然現在已經有越來越多電動車有了好看的外觀,不過說實在,賓士(Mercedes-Benz)這次推出的電動無人車「Vision URBANETIC」,外觀除了被許多外媒批評醜到不行,而且還長的很奇怪。

「我們為前所未有的移動概念,創造了一種獨立的美學。」戴姆勒設計長Gorden Wagener之所以會這麼說,是因為「Vision URBANETIC」是一款非常特殊的車子。

整台車的基礎是一個純電動自動駕駛模組底盤,除了是一個電動車底盤,本身還整合了自動駕駛技術,在沒有任何車身零件的狀況下,底盤本身就能自主驅動,會這麼設計是因為要讓車子可以在載人、載貨模式之間自由切換。

Vision URBANETIC
Vision URBANETIC 的基礎是一個純電動自動駕駛模組底盤,除了是一個電動車底盤,本身還整合了自動駕駛技術,在沒有任何車身零件的狀況下,底盤本身就能自主驅動。

聽起來很玄,其實就是以模組化的底盤為基礎,搭配不同功能的車殼來變身,載人模式可以變成容納12名乘客的迷你巴士;載貨模式貨艙容量為353立方英尺,可分為兩層裝貨,兩種模式可以在不到兩分鐘的時間內快速完成切換,能同時滿足物流、公共運輸司機短缺的問題,同時可以更有效率的使用電動車。

整合AI、雲端技術,車子本身就是調度中心

全球目前約有55%的人口居住在都市,預估到了2030年,超過1000萬人口的超級大城市將超過10個,聯合國更預測,到了2050年全球將有三分之二的人口住在大城市中,代表城市交通運輸的困難度將倍增,Vision URBANETIC 可以透過一個類似Uber的App來預約搭乘,乘客要搭車時,系統會自動生成一組號碼來對應一台Vision URBANETIC,來協助乘客上到對的車輛上。

除了疏運城市中日益增加的人口,而隨著物流需求增加,「司機荒」也是一大課題,全球物流業業績每年以6%到8%速度成長,物流車需求也隨之增加,放眼全球,物流業普遍面臨缺工、工時長等問題,因此Vision URBANETIC的出現就能解決未來運輸的這兩大問題,只需要一個底盤,就能因應需求安裝不同車身,一車兩用,大大提升調度效率。

Vision URBANETIC
Vision URBANETIC 整合了完善的連網雲端技術以及AI,可以不斷地分析交通狀況、乘客需求。

當然Vision URBANETIC 可不是只有載人、載貨這麼簡單,另一大亮點在於整合完善的連網雲端技術以及AI,可以不斷地分析交通狀況、乘客需求,舉例來說,在遇到塞車的時候規劃最有效率的替代路線,或是一旦偵測到乘客過多,能向遠端要求加派乘客車艙。

Vision URBANETIC
一台車除了客貨兩用,還身兼調度中心的功能,這樣嶄新的概念,或許將成為另一個新商機所在。

一旦導入這套系統,Vision URBANETIC除了可以蒐集區域內的交通數據,還能利用這些數據做為車輛調度的依據,同時滿足人潮疏散、貨物運輸等需要。另外對物流業者來說,系統可以透過數據運算避開壅塞道路,就能進一步提升送貨效率、降低營運成本,一台車除了客貨兩用,還身兼調度中心的功能,這樣嶄新的概念,或許將成為另一個新的商機所在。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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